导读:本文包含了人机资源论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:无人机技术,国土资源管理
人机资源论文文献综述
曲晓涵,张爽[1]（2019）在《浅谈无人机技术在国土资源管理中的应用》一文中研究指出随着我国经济水平和科技水平的不断提升,测绘新技术得到了迅速的发展。地理信息系统、摄影测量及遥感等新技术逐渐成为测绘工作中信息获取与分析必不可少的手段。测绘新技术的发展,对我国资源利用与开发、城市规划与建设等方面有着至关重要的影响。本文主要对无人机技术的特点进行介绍,对其在国土资源管理工作中的应用进行分析。(本文来源于《科技经济导刊》期刊2019年30期）
王彦武,周波,马涛,田晋华,高雅玉[2]（2019）在《低空无人机遥感技术在淤地坝水土资源监测中的应用》一文中研究指出通过分析传统监测方法在渭源县桥子沟小流域水泉湾骨干坝坝控区水土资源调查应用中存在的问题,探讨如何利用低空无人机遥感技术对坝控区域水土资源动态变化进行快速监测。研究成果表明,利用低空无人机遥感技术可以快速获取坝控区域的空间遥感信息和数字高程模型,实现坝控区域影像的数字化;通过无人机处理软件对影像数据进行处理后不仅可以直接量取坝系坡面区域的面积,了解坡面治理及土地利用的动态变化,还可以直接测量沟道水域的面积和沟道两侧滑坡体的体积,为分析坝地水土资源量及其来源提供数据支持;低空无人机遥感影像还能够直观地显示沟道堰塞湖的面积大小,为淤地坝的安全管理和预警提供支持。在淤地坝水土资源监测中利用低空无人机遥感技术可以自动智能、高效快速地获取影像数据,具有灵活、高效、周期短、成本低、影像分辨率高等优点,能极大地减轻外业人员的工作量,具有广阔的应用前景。(本文来源于《中国水土保持》期刊2019年10期）
张飞,景志贤,纪宝玉,裴莉昕,陈随清[3]（2019）在《基于无人机低空遥感与卫星遥感的洛宁县中药资源种植面积估算研究》一文中研究指出如何有效的获取栽培中药资源的种植面积,该文通过研究无人机低空遥感技术与卫星遥感影像在中药资源种植面积提取方法的应用,实现对河南省国家级贫困县洛宁县中药资源种植面积的实时监测,可为当地的中药资源保护和利用提供决策支持。该文以洛宁县艾和丹参品种的种植为例,以无人机低空遥感获取的数据为样本,以高分二号(GF-2)的遥感影像为数据源,结合实地调查,遥感卫星数据标准处理得到具体遥感数据覆盖情况,无人机数据预处理后得到目视解译出样方中中药资源的种类和分布,影像分类利用支持向量机法进行洛宁县中药资源分类并进行面积估算,精度验证采用混淆矩阵确定中药资源种植区域的空间分布位置的准确度。结果表明:无人机低空遥感数据为样本结合卫星遥感影像,进行洛宁县丹参等中药资源种植面积提取是可行的,该方法可为当地中药资源产业扶贫政策提供科学依据,同时积极开展基于多源多时相高分辨遥感影像的中药材遥感分类研究,探索更有效的中药材信息提取方法。(本文来源于《中国中药杂志》期刊2019年19期）
杜巍[4]（2019）在《探讨无人机航测技术在森林资源调查与保护中的应用》一文中研究指出随着时代的发展和科学技术的进步,人们对环境保护问题越来越重视,尤其在森林资源保护中,投入力度非常大,林业部门开展了一系列的森林资源调查与保护工作。森林资源调查就是对森林中各种资源的特征以及种类、数量等情况进行详细的调查,而在现阶段此项工作的开展过程中,其主要的调查内容包括森林面积、蓄积量、树种组成、生物多样性、森林健康状况等。无人机作为一种新兴技术,其应用领域越来越广阔,无人机航测技术在森林资源调查与保护工作应用,能够极大地降低工作成本,提高工作效率,减少人们野外工作的风险,是对传统森林资源调查与保护工作的技术革新。本文主要通过对无人机航测技术在森林资源调查与保护工作中的应用进行分析,希望能够抛砖引玉,为生态环境保护工作提供新的思路。(本文来源于《花卉》期刊2019年10期）
薛娜娜,董中超[5]（2019）在《美国空军无人机机组人力资源审计调查分析与评价》一文中研究指出近年来,美国空军越来越多地使用无人机(以下简称RPA)来提供支持作战行动的专业能力,自2013年以来,在普通战斗机飞行员需求未发生变化的情况下,RPA飞行员的需求增加了76%。需求激增带来了招聘、培训、保留、晋升等很多方面的问题。2018年度国防授权法案的一份报告中,参议院军事委员会要求美国政府问责局(以下简称GAO)对空军RPA机组的职业发展问题进行调查并报告,本文对这一调查进行了跟踪并对人力资源审计调查这一典型议题进行了分析与评价。(本文来源于《航空财会》期刊2019年01期）
王静[6]（2019）在《面向国土资源巡查的无人机影像拼接算法研究》一文中研究指出近年来,非法侵占国土资源现象时有发生,国土资源监管形势严峻,如何实时监测巡查国土资源利用现状,是国土资源管理部门更合理、高效工作的关键环节之一。传统模式下的国土资源监管模式工作效率低,人力物力成本较高。无人机行业的飞速发展,使得利用小型无人机采集影像成为填补国土资源监管空白区域的新方案。但无人机因飞行高度低其单张像幅较小,故必须进行多幅影像的拼接工作。并且有时为了提高工作效率或因环境限制无法布控控制点,因此,如何在无控制点的情况下,自动快速拼接无人机影像具有一定的研究意义。本文就无人机影像拼接相关技术进行了研究与实验,并开发了一款面向国土资源巡查的无人机无控制点快速影像拼接系统,主要工作包括:(1)利用相机参数对无人机影像进行了几何畸变校正,消除了径向畸变与切向畸变,在频率域和空间域对影像增强技术进行了讨论与分析,实验与分析了多种影像增强技术,选择了中值滤波技术消除了影像噪声。(2)就SIFT算法与SURF算法进行了特征点检测的实验与评价分析,检测到特征点后利用欧式距离作为相似性度量,使用BBF算法作为搜索策略,对影像进行了粗匹配,针对粗匹配后依旧存在少量误匹配现象的问题,利用RANSAC算法删除了误匹配点。(3)使用线性加权融合方法对无人机最终拼接影像进行了影像融合实验,消除了影像拼接缝及亮度差异。同时,由于基于POS系统的影像拼接精度低但最终全景图具有坐标信息,而基于特征点的影像拼接精度相对较高但却不具有坐标信息,故本文将两种思想结合,完成了拼接影像,该影像具有坐标信息,可迭加到多种空间底图上去,为国土资源巡查等实际应用提供了便利。(4)研发的影像拼接系统最终结合其他软硬件设备进行了运行与实验,最终实验所得影像带有坐标信息,精度能够满足国土资源巡查需求,无人机拼接影像可应用在多种实践场合。(本文来源于《中国矿业大学》期刊2019-05-01）
郭英琦,李晓双,侯毅苇[7]（2019）在《低空无人机遥感技术与其在森林资源监测中的应用》一文中研究指出低空无人机遥感技术可以大幅节省传统森林资源监测工作人力物力,是森林资源监测技术的主要发展目标,本文整理了低空无人机遥感技术现状,探究了无人机遥感监测系统的原理、目前的技术水平和工程应用方法,分析了下一步研究的方向。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年08期）
洪曙光[8]（2019）在《安徽宣城市十字镇 自然资源执法巡查引入无人机航拍技术》一文中研究指出本报讯 （首席 洪曙光）3月20日，从安徽省宣城市自然资源和规划局获悉，郎溪县十字镇政府引入无人机航拍技术，助力自然资源执法巡查，并于近日首次试飞成功。据介绍，十字镇引进的无人机航拍技术主要运用于国土、城管、林业等部门日常巡查工作。采用(本文来源于《中国自然资源报》期刊2019-03-26）
陈志勇[9]（2019）在《面向无人机通信的频谱资源利用与优化》一文中研究指出近年来,由于宽带大容量信息传输、个人通信及军事保密/抗干扰通信等领域发展迅猛,现代无线通信对无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)协助的信息传输系统的需求也呈现爆发式增长的趋势;同时,通过观察统计国内外对无人机通信的研发投入,可以很明显的发现无人机频谱资源优化领域已经受到了国际电磁波频谱资源利用与优化相关研究学者的广泛关注。由此可见,当下研究无人机通信系统中的频谱资源利用与优化及其高效传输理论是非常重要的。本文针对无人机通信场景的特殊性,首先考虑基于自由空间损耗的空-地信道模型,在考虑频谱资源严重紧缺的现状下,根据不同的应用场景分别建模分析,其次利用凸优化(Convex Optimization)理论工具开展无人机通信系统的高效传输机制研究,研究点具体包括以下叁个方面:(1)基于采集能量最大化的无人机信能同传系统设计:本文首先考虑一个基于功率分裂(Power Splitting,PS)技术的无人机多入多出(Multi Input Multi Output,MIMO)信能同传(Simultaneous Wireless Information And Power Transfer,SWIPT)系统;功率分裂技术即将接收到的信号分裂为信息译码(Information Decoding,ID)和能量采集(Energy Harvesting,EH)两部分。本节首先研究了满足系统最小传输速率约束和系统最大传输功率下的无人机采集能量最大化问题,旨在满足控制信号质量的前提条件下实现系统采集能量最大化。考虑到原问题具有较为特殊的结构特性,本文提出了一种基于Frank-Wolfe思想的收发机设计算法。仿真表明本文所设计方法在性能上能够接近最优性能;(2)基于控制信号QOS最大化的无人机临机控制系统设计:在基于无人机遥控信道的频谱资源接入与优化研究中,设计高效的迭代算法最终为地面控制站提供一个能实现较好频谱效率的多无人机频谱资源合理分配方法是本研究的重点。为了尽可能提升各路控制信号的传输质量(Quality of Service,QOS),本研究将性能指标设定为:令系统中UAV接收到控制信号的SINR值尽可能地大。因此,无人机遥控信道用频决策问题将采取Max-Min公平性指标作为该问题的优化目标;然后,通过引入频谱资源分配矩阵将原NP-hard问题转换为简洁清晰的易解优化问题,设计并提出两种新型、高效、且具有理论保障的无人机频谱资源接入与优化方法;同时,本研究点创新性的考虑了无人机通信临机决策(Proactive Decision)场景,具体表现为部分无人机因特殊原因占用特定信道;(3)基于速率最大化的无人机上行传输系统设计:在无人机上行传输系统中,无人机群在得到观测数据后,通过上行链路将观测数据传输至基站。本研究针对基于无人机遥测信道复杂的频效优化问题,在上行链路采用正交频分复用技术(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)对观测数据进行多载波调制,实现频谱资源的高效利用。由于OFDM中子载波互相正交,因此理论上对不同的无人机使用不同的子载波群对观测数据进行传输可以实现不同子载波信道传输零干扰。然而在实际中由于子载波的总数量常常有限,因此不同无人机有可能会共用某一子载波而造成同信道干扰。为解决以上问题,本研究以接收信号的信干噪比(Signal to Interference plus Noise Ratio,SINR)为度量标准,通过最小化无人机共用的子载波数减少其他无人机对目标无人机的干扰,从而达到无人机群信息总传输速率最大的目的。(本文来源于《浙江理工大学》期刊2019-03-05）
皇甫莹丽,程威[10]（2019）在《灾害救援中无人机资源优化配置仿真研究》一文中研究指出在灾害救援过程中,无人机可以高效地完成灾情勘查、巡查采集、生命探测和通信中继等任务,为救援行动提供可靠的数据支撑。为了实现无人机资源合理分配和高效运用,提出了以多目标规划和聚类分析为核心的优化策略。建立了提高巡查区域覆盖率和降低无人机使用数量的多目标规划模型,解决了多区域巡查最短路径优化问题。通过聚类分析和静态布局,解决了满足最大搜救和中继需求中无人机资源的优化配置问题。通过仿真验证,得到了降低救灾资源消耗的可行性方案,解决了无人机续航受限、侦察传输受限、易受地形影响等实际问题。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年02期）
人机资源论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
通过分析传统监测方法在渭源县桥子沟小流域水泉湾骨干坝坝控区水土资源调查应用中存在的问题,探讨如何利用低空无人机遥感技术对坝控区域水土资源动态变化进行快速监测。研究成果表明,利用低空无人机遥感技术可以快速获取坝控区域的空间遥感信息和数字高程模型,实现坝控区域影像的数字化;通过无人机处理软件对影像数据进行处理后不仅可以直接量取坝系坡面区域的面积,了解坡面治理及土地利用的动态变化,还可以直接测量沟道水域的面积和沟道两侧滑坡体的体积,为分析坝地水土资源量及其来源提供数据支持;低空无人机遥感影像还能够直观地显示沟道堰塞湖的面积大小,为淤地坝的安全管理和预警提供支持。在淤地坝水土资源监测中利用低空无人机遥感技术可以自动智能、高效快速地获取影像数据,具有灵活、高效、周期短、成本低、影像分辨率高等优点,能极大地减轻外业人员的工作量,具有广阔的应用前景。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
人机资源论文参考文献
[1].曲晓涵,张爽.浅谈无人机技术在国土资源管理中的应用[J].科技经济导刊.2019
[2].王彦武,周波,马涛,田晋华,高雅玉.低空无人机遥感技术在淤地坝水土资源监测中的应用[J].中国水土保持.2019
[3].张飞,景志贤,纪宝玉,裴莉昕,陈随清.基于无人机低空遥感与卫星遥感的洛宁县中药资源种植面积估算研究[J].中国中药杂志.2019
[4].杜巍.探讨无人机航测技术在森林资源调查与保护中的应用[J].花卉.2019
[5].薛娜娜,董中超.美国空军无人机机组人力资源审计调查分析与评价[J].航空财会.2019
[6].王静.面向国土资源巡查的无人机影像拼接算法研究[D].中国矿业大学.2019
[7].郭英琦,李晓双,侯毅苇.低空无人机遥感技术与其在森林资源监测中的应用[J].电子技术与软件工程.2019
[8].洪曙光.安徽宣城市十字镇自然资源执法巡查引入无人机航拍技术[N].中国自然资源报.2019
[9].陈志勇.面向无人机通信的频谱资源利用与优化[D].浙江理工大学.2019
[10].皇甫莹丽,程威.灾害救援中无人机资源优化配置仿真研究[J].计算机仿真.2019