导读:本文包含了模态区间论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:不确定性损伤识别,模态区间分析,改进解析冗余度,约束满足问题
模态区间论文文献综述
方圣恩,张宝[1]（2019）在《结合模态区间分析和IARR的不确定性损伤识别》一文中研究指出针对结构不确定性损伤识别中经典区间算法容易发生扩张的问题,提出将模态区间分析和改进解析冗余度(improved analytical redundancy reduction,简称IARR)相结合的损伤识别方法。首先,将结构静力平衡方程用约束条件方程组表示,通过改进解析冗余度使得方程组仅包含平动变量;其次,把与假定损伤单元相关的方程集中在同一子集,代入区间变量将方程扩展成区间形式,通过模态区间运算判断各约束条件的满足情况来实现损伤定位;最后,采用静载作用下的试验钢梁验证所提出的方法,结合刚度参数、挠度参数和外荷载3种随机变量,建立各梁段约束条件方程。结果表明:考虑测试误差、参数不确定性时,能通过约束条件的不满足有效定位梁的小损伤。(本文来源于《振动.测试与诊断》期刊2019年04期）
杨德友,高子昂,李音璇[2]（2019）在《基于双变量经验模态分解和最小二乘支持向量机的风电功率区间预测》一文中研究指出准确的功率预测是应对大规模风电并网问题的重要方法,但目前风电功率预测精度仍存在较大误差。为了更精确地对风电功率进行超短期预测,提出一种基于双变量经验模态分解技术和最小二乘支持向量机的组合区间预测方法。首先,通过比例系数法构造复值区间,解决了区间构造的难题;其次,利用双变量经验模态分解和样本熵分别将上、下限结果分解重构,凸显了数据的特征信息;再次,针对各特征分量分别建立基于深度信念网络和最小二乘支持向量机的组合预测模型进行预测;最后,将各分量的预测结果组合得到一定置信率下的预测区间。实际算例表明,与现有的区间预测方法比,所提区间预测方法有效提高了区间覆盖率,达到了更准确的预测精度。(本文来源于《电力建设》期刊2019年05期）
方圣恩,黄继源,张宝[3]（2018）在《基于模态区间分析的结构不确定性损伤评估》一文中研究指出针对实际工程结构中难以避免的不确定性因素,如材料非均质、边界条件不清晰、测试误差、模型误差等,提出利用模态区间分析求解包含不确定性参数的梁损伤评估方法。首先建立钢箱梁和钢筋混凝土梁的计算模型,以区间形式定义梁几何、材料参数的不确定性,体现各参数的可能波动范围;然后将结构静力学方程扩展成区间方程,通过模态逻辑对区间方程进行重新释义;最后在梁上施加集中荷载,计算得到梁关键应变点的区间工作状态。分析中通过降低梁单元的弹性模量来模拟损伤,再比较确定性方法、经典区间算法和模态区间分析的计算结果。结果表明:与确定性损伤评估方法不同,区间算法允许结构包含不确定性参数,认为落在区间包络线内的应变值是合理的,而当某荷载下应变值超出包络范围时说明梁发生了损伤;模态区间分析计算得到的区间包络范围要明显小于经典区间算法,能够有效避免计算过程的参数区间扩张,而且可以及时发现梁的损伤和损伤时所对应的外荷载,避免结构损伤进一步的恶化。(本文来源于《建筑科学与工程学报》期刊2018年05期）
谢锋云,陈红年,江炜文,谢叁毛,李勇[4]（2017）在《基于模态区间的数控机床切削状态监测》一文中研究指出随着高速高精数控加工技术的发展,对数控机床切削加工状态的稳定性提出了更高的要求,传统的切削加工状态监测方法中对不确定性处理存在不足。提出了一个基于模态区间的切削状态监测不确定性处理方法,利用模态区间的宽度对传统监测方法中的不确定性加以表述,以解决监测中的不确定性问题。为了验证提出方法的有效性,搭建了切削加工实验平台,通过加速度传感器获取数控机床切削加工信息,由时频分析方法将切削状态划分成稳定、过渡及颤振3个加工阶段,利用基于模态区间的小波包能量百分比方法,提取不同加工阶段的区间特征量,通过Lloyd算法进行编码后作为基于模态区间的广义隐马尔科夫模型的输入特征向量,最后利用广义隐马尔科夫状态辨识方法,对数据机床切削状态进行了识别。实验结果表明,基于模态区间的广义隐马尔科夫模型辨识方法优于传统的隐马尔科夫模型辨识方法。(本文来源于《仪器仪表学报》期刊2017年12期）
骆勇鹏,黄方林,鲁四平,韩建平[5]（2016）在《不确定性参数识别的模态区间逆响应面法》一文中研究指出结合模态区间分析及响应面的相关理论,提出一种新的不确定性参数识别方法,即模态区间逆响应面法。首先,以有界区间数来量化结构参数的不确定性,通过合理的实验设计确定样本数据;然后,以响应为输入,设计参数为输出,采用逐步回归分析构造设计参数与结构响应的模态区间逆响应面模型,进而直接在模态区间逆响应面模型上进行模态区间运算,即可识别材料参数的变异性区间;最后,采用一组钢板模态实验来验证所提方法的可行性及可靠性。结果表明:所提方法可准确识别钢板材料参数的取值区间,有效地解决多重变量区间运算存在的区间过估计问题,识别过程避免区间迭代优化,具有较高的计算效率。(本文来源于《振动.测试与诊断》期刊2016年05期）
骆勇鹏,黄方林,韩建平,伍彦斌,杨孟刚[6]（2016）在《灵敏度的模态区间分析方法及其在不确定性参数识别中的应用》一文中研究指出由于存在区间过估计及无法获知结构响应表达式的问题,区间灵敏度分析方法难以广泛地应用于实际复杂结构中。为此,提出一种基于响应面的灵敏度模态区间分析方法,该方法在区间响应面模型上分别对每个区间参数进行模态区间扩张得到响应区间,进而计算相对模态区间灵敏度,通过比较相对模态区间灵敏度即可判断结构响应对参数的敏感程度。通过数值算例探讨响应面形式对计算结果的影响,阐述灵敏度区间分析与灵敏度模态区间分析的优缺点。最后以钢板试验及钢筋混凝土拱桥不确定性参数识别算例来验证所提方法在复杂结构分析中的可行性。灵敏度分析结果表明该方法有效地解决区间过估计问题,提高了灵敏度分析的精度。对参数在多个范围内的灵敏度分析,所提方法具有较高的计算效率。参数识别结果表明将逆响应面与模态区间分析结合可避免区间优化过程,在保证精度的前提下,提高了参数识别效率。(本文来源于《振动工程学报》期刊2016年04期）
谢锋云,周建民,江炜文[7]（2016）在《基于模态区间-马尔科夫链的动刚度预测》一文中研究指出动刚度反映着数控加工过程中的稳定性,对加工精度有直接影响。对动刚度进行预测,预知动刚度的变化趋势,可为处理数控机床动刚度劣化问题提供指导作用。传统的马尔科夫链模型预测方法难以处理不确定性问题,将降低预测结果的可靠性。将模态区间数学理论应用于传统马尔科夫链中,提出一种基于模态区间-马尔科夫链模型的预测方法,以提高预测结果的可靠性。为了验证提出的预测方法的有效性,设计了一个数控机床相对激振实验。通过相对激振方法获取历史动刚度数据,采用模态区间-马尔科夫链模型对动刚度劣化趋势进行预测。结果表明:提出的预测方法有一个更好的预测精度。(本文来源于《测控技术》期刊2016年06期）
张亚超,刘开培,秦亮,方仍存[8]（2016）在《基于聚类经验模态分解-样本熵和优化极限学习机的风电功率多步区间预测》一文中研究指出针对风电功率序列的不确定性和随机性特征,提出一种基于聚类经验模态分解-样本熵和优化极限学习机的多步区间预测模型。首先,利用聚类经验模态分解-样本熵方法将原始风电功率序列分解为一系列复杂度差异明显的子序列。然后,分别对各子序列建立基于上下界直接估量的区间预测模型。为分析不同区间构造的差异,提出一种体现训练目标值偏离区间范围影响的新型区间预测评估指标作为目标函数,并采用基于混沌萤火虫结合多策略融合自适应差分进化的优化算法寻求其最优解,以提高模型预测性能。最后,以某一风电场实际功率数据为算例,验证了所提模型能获得可靠优良的多步区间预测结果,可为风电功率多步不确定性预测提供一种新的有效途径。(本文来源于《电网技术》期刊2016年07期）
张宝[9]（2016）在《基于模态区间算法的结构损伤评估和可靠度分析》一文中研究指出如何在工程分析中进行考虑不确定性的损伤评估、结构安全性分析及剩余寿命的评定,具有重大意义。随机模型和模糊模型在处理不确定性时,必须建立在大量数据或者经验的基础上,这在实际工程中是不可行的。而区间模型仅需少量数据确定区间的上下界,具有较好的工程适用性。但传统区间分析方法存在扩张问题,这一缺点限制了其在工程中的进一步运用。有鉴于此,本文介绍了一种可以避免区间扩张问题的模态区间分析方法,提出了改进解析冗余度方法与模态区间算法相结合的损伤识别方法,实现考虑参数不确定性的结构损伤识别,进而结合多目标优化算法,识别出结构的损伤程度。同时本文提出采用模态区间算法计算结构可靠度,以进行结构准确评估及寿命预测。论文主要研究内容和成果包括:首先,本文对已有的解析冗余度损伤识别方法进行改进,并提出了改进方法在结构动力损伤识别中的应用理论。然后结合模态区间算法,提出了一种可以考虑参数不确定性的模态区间损伤识别方法。其次,提出了以约束条件作为目标函数的确定性优化识别方法,可以识别结构损伤的位置和程度。为避免反演中存在的区间扩张,提出了采用模态区间的循环反演模型及基于遗传优化算法的两层嵌套区间反演模型,可以计算出准确的结构损伤程度区间。前者优化时间长,而后者大大缩短了反演所需要的时间,具有较好的工程适用性。然后,本文采用模态区间算法进行结构非概率可靠度计算,得到结构准确的非概率可靠度。同时提出了一种结合模态区间算法的非概率—模糊系统可靠性设计方法及一种新的概率-模糊-非概率混合可靠度模型,前者可得到准确的隶属函数,后者考虑了叁种不确定性因素。本文将满堂支撑体系中的不确定变量作为区间变量,进行满堂支撑体系非概率可靠性研究,作为满堂支撑体系概率可靠度的一种补充。与此同时,本文采用非概率可靠性的结构寿命预测,通过钢梁模拟,考虑了不确定性的情况下,利用历史数据,建立结构的预测模型,进行结构的剩余寿命预测。最后,本文采用了不同的数值算例和试验数据,验证了所提出方法的有效性和可靠性。(本文来源于《福州大学》期刊2016-03-01）
陈卫敏,陈国平,何欢[10]（2015）在《考虑结构参数区间不确定性的子结构模态综合法》一文中研究指出提出了考虑结构参数区间不确定性的子结构模态综合法。(本文来源于《中国力学大会-2015论文摘要集》期刊2015-08-16）
模态区间论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
准确的功率预测是应对大规模风电并网问题的重要方法,但目前风电功率预测精度仍存在较大误差。为了更精确地对风电功率进行超短期预测,提出一种基于双变量经验模态分解技术和最小二乘支持向量机的组合区间预测方法。首先,通过比例系数法构造复值区间,解决了区间构造的难题;其次,利用双变量经验模态分解和样本熵分别将上、下限结果分解重构,凸显了数据的特征信息;再次,针对各特征分量分别建立基于深度信念网络和最小二乘支持向量机的组合预测模型进行预测;最后,将各分量的预测结果组合得到一定置信率下的预测区间。实际算例表明,与现有的区间预测方法比,所提区间预测方法有效提高了区间覆盖率,达到了更准确的预测精度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模态区间论文参考文献
[1].方圣恩,张宝.结合模态区间分析和IARR的不确定性损伤识别[J].振动.测试与诊断.2019
[2].杨德友,高子昂,李音璇.基于双变量经验模态分解和最小二乘支持向量机的风电功率区间预测[J].电力建设.2019
[3].方圣恩,黄继源,张宝.基于模态区间分析的结构不确定性损伤评估[J].建筑科学与工程学报.2018
[4].谢锋云,陈红年,江炜文,谢叁毛,李勇.基于模态区间的数控机床切削状态监测[J].仪器仪表学报.2017
[5].骆勇鹏,黄方林,鲁四平,韩建平.不确定性参数识别的模态区间逆响应面法[J].振动.测试与诊断.2016
[6].骆勇鹏,黄方林,韩建平,伍彦斌,杨孟刚.灵敏度的模态区间分析方法及其在不确定性参数识别中的应用[J].振动工程学报.2016
[7].谢锋云,周建民,江炜文.基于模态区间-马尔科夫链的动刚度预测[J].测控技术.2016
[8].张亚超,刘开培,秦亮,方仍存.基于聚类经验模态分解-样本熵和优化极限学习机的风电功率多步区间预测[J].电网技术.2016
[9].张宝.基于模态区间算法的结构损伤评估和可靠度分析[D].福州大学.2016
[10].陈卫敏,陈国平,何欢.考虑结构参数区间不确定性的子结构模态综合法[C].中国力学大会-2015论文摘要集.2015