导读:本文包含了主机资源论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:TMF,TAM,人工智能,资源分配
主机资源论文文献综述
牛军,任仲涛,蔡丰龙[1]（2019）在《基于TMF规范的主机资源分配工具的设计实现》一文中研究指出通过使用人工智能技术,并参考TMF关于资源管理域的设计规范,结合系统的现状,针对云平台资源分配不合理、利用率不高的问题,设计并实现一个基于TMF规范的资源分配工具。该工具将人工智能技术应用到实际生产工作中,将AI算法与资源分配需求相结合,解决了云平台资源分配不合理的问题,减少了冗余资源,提高了平台实际资源利用率,为平台上的租户合理地分配资源。(本文来源于《电信技术》期刊2019年05期）
王松云,李叶飞[2]（2018）在《基于大数据分析的主机资源利用率算法研究》一文中研究指出数据中心通过使用虚拟化技术形成一个巨大的虚拟资源池,为了更有效地解决云计算环境下的虚拟机调度问题,本文提出了基于大数据分析的主机资源利用率算法。根据监测的主机资源使用情况对云计算平台数据中心中的物理主机进行了分类,针对不同状态的物理主机和虚拟机采用不同的调度策略,最后按照资源利用率模型算法检查整个平台的资源使用情况。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2018年20期）
翟丽娜[3]（2018）在《数据中心云主机资源池部署方案初探》一文中研究指出云主机业务是云数据中心常见基础业务之一,计算、存储、网络是云主机资源池资源建设的叁大核心要素,安全性和管理是能否安全高效的提供产品的关键因素,本文正是基于以上内容对云主机资源池平台的部署方案进行初步探讨!(本文来源于《广东通信技术》期刊2018年07期）
李蓉,王亮[4]（2017）在《基于大数据平台的信息系统主机资源价值分析》一文中研究指出以电力企业大数据平台中信息系统主机、网络、中间件及Oracle数据库等运行关键指标数据为依托,借助大数据分析技术,通过建立模型、制定流程、选取参数等一系列方法,从海量的数据中挖掘数据的规律,归纳数据的特征,分析不同类别的主机资源价值并提供相应的主机资源分配策略,使得主机资源分配更加合理化,从而提高信息系统运行稳定性。(本文来源于《电力大数据》期刊2017年10期）
丁国军[5]（2017）在《云计算技术及主机资源池实现方法研究》一文中研究指出随着科技进步、宽带网络的快速发展,云计算技术日趋成熟。各地政府都在强力推动基于云计算的智慧城市的建设,企业为了提高IT设备效率也采用云计算技术进行IT设施的改革。但目前主要的虚拟化技术等并无相关技术标准,因此各个企业搭建资源池时根据各自理解形态各异,一旦架构不合理或者构建方法不当,对后期运营及可持续发展带来较大影响。本文对云计算的主要技术做了深入的研究和分析,并结合云主机业务需求提出资源池构建的方法,给出了一般云主机的业务模型参数。结合虚拟化技术的特征,制定了网络架构及设计方案,制定了服务器及存储资源的计算方法以及各个设备配置建议,形成了完整的资源池构建方法。以贵州云主机资源池为例,采用本课题的研究结论,以模块化及网络分层方式构建资源池,论证了研究成果的可用性、先进性。云计算目前仍处于持续爆发期,云计算技术及主机资源池构建方法研究,对未掌握虚拟化核心技术的运营商或者计划搭建私有云的政府、企业来说,可以快速了解核心技术,快速利用课题成果搭建数据中心资源池。一方面尽快形成能力产生经济效益,另一方面合理的架构便于后期扩容运营。同时该方案复制性强,可以实现多个节点或者多个运营商快速部署。IT技术日新月异,我们仍需进一步跟踪新技术发展,比如软件定义存储、软件定义网络等。在成本可控情况下,逐步提升资源池自动化、按需分配能力及安全能力。(本文来源于《浙江工业大学》期刊2017-03-09）
赵俭,张畅,汶向东[6]（2016）在《主机资源远程控制系统研究与设计》一文中研究指出主机资源的安全可控越来越受到人们的重视,尤其是在主机被盗、丢失等情况下,如何进行远程控制确保主机资源的安全是亟待解决的问题。针对这一现实需求,文章在分析了远程控制和主机文件安全删除两个方面的国内外研究现状的基础上,设计实现了一个主机资源远程控制系统,给出系统功能结构和工作流程,详细介绍了基于远程通信模块的硬件平台和管控指令的传输、安全身份认证、主机资源管控等控制软件的设计实现方法,并进行了系统功能测试和分析。该系统基于移动通信模块和主机资源管控代理实现,将通信模块内置于受控主机并通过USB接口与主机进行连接,受控主机运行管控代理软件,管理员的控制指令以短消息的形式发送。为增强系统的安全性,管控代理在接收到控制指令后需向管理员进行身份认证,通过认证后,管控代理执行管控指令,实施如删除敏感文件、关闭主机端口等操作。经实验验证,该系统达到了设计要求,可有效提高主机资源安全管理水平,大大降低主机失控可能造成的安全威胁。(本文来源于《信息网络安全》期刊2016年07期）
王智峰,雷晓玲[7]（2015）在《基于时序趋势分析技术的虚拟主机资源池调度方法》一文中研究指出为增强企业虚拟主机资源池管理平台的调度能力,使其具备基于特定业务对象特征和运行状态趋势,以虚拟主机为资源单位进行分配和部署的能力,文章提出了一种改进的趋势预测算法。该算法在叁次指数平滑时序预测法的基础上,依据不同的趋势特征,按照特定计算方法动态选取常数α,协调指数法灵敏度和精确度的矛盾,使其更符合业务运行规律。实际仿真验证结果表明,该算法对呈周期性变化特征的趋势进行预测时,能够很好地兼顾预测准确度和精度,且具有一定的稳定性。(本文来源于《电力信息与通信技术》期刊2015年09期）
耿倩[8]（2014）在《一种基于嗅探算法的主机存储资源多视角统计方法初探》一文中研究指出近年来,为满足不断增长的应用需求以及业务持续性能力提升的需要,主机系统的磁盘存储规模呈指数型增长趋势,对于磁盘资源的高效管理逐渐成为关注的焦点。传统的磁盘资源使用情况统计方法,大多依赖人工维护的磁盘配置表,统计维度单一,在大数据量背景下,需长期消耗较多人力资源进行相关配置维护工作,不仅效率低下且容易出错。针对上述问题,笔(本文来源于《中国金融电脑》期刊2014年11期）
耿倩[9]（2014）在《基于主机系统的无人值守存储资源分配算法研究》一文中研究指出主机系统的存储资源采用预分配机制,需要事先为各类应用分配存储资源,但常因预估容量与实际使用容量的差异,造成存储资源的浪费或不足,频繁的人为干预不仅给应用带来较大影响,也给存储管理人员带来困扰。笔者提出一种无人值守的存储资源分配算法,有效解决了上述问题。一、传统存储资源分配方法存在的问题主机系统的存储资源分配与管理主要基于SMS工具,一般的存储资源分配方法是:在进行数据集分(本文来源于《中国金融电脑》期刊2014年09期）
宋长春,黄春英[10]（2014）在《吃配大农机 耕出好光景》一文中研究指出搭上新型农机装备制造业这辆快车，为国际农机巨头凯斯纽荷兰配套生产，哈尔滨哈影电影机械有限公司这家老国企仿佛装上了新引擎。 哈尔滨哈影电影机械有限公司（以下简称哈影）前身是哈尔滨电影机厂，一家着名的老字号国企。近两年，为了生存、发展，哈影左冲右突(本文来源于《黑龙江日报》期刊2014-05-25）
主机资源论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
数据中心通过使用虚拟化技术形成一个巨大的虚拟资源池,为了更有效地解决云计算环境下的虚拟机调度问题,本文提出了基于大数据分析的主机资源利用率算法。根据监测的主机资源使用情况对云计算平台数据中心中的物理主机进行了分类,针对不同状态的物理主机和虚拟机采用不同的调度策略,最后按照资源利用率模型算法检查整个平台的资源使用情况。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
主机资源论文参考文献
[1].牛军,任仲涛,蔡丰龙.基于TMF规范的主机资源分配工具的设计实现[J].电信技术.2019
[2].王松云,李叶飞.基于大数据分析的主机资源利用率算法研究[J].电子技术与软件工程.2018
[3].翟丽娜.数据中心云主机资源池部署方案初探[J].广东通信技术.2018
[4].李蓉,王亮.基于大数据平台的信息系统主机资源价值分析[J].电力大数据.2017
[5].丁国军.云计算技术及主机资源池实现方法研究[D].浙江工业大学.2017
[6].赵俭,张畅,汶向东.主机资源远程控制系统研究与设计[J].信息网络安全.2016
[7].王智峰,雷晓玲.基于时序趋势分析技术的虚拟主机资源池调度方法[J].电力信息与通信技术.2015
[8].耿倩.一种基于嗅探算法的主机存储资源多视角统计方法初探[J].中国金融电脑.2014
[9].耿倩.基于主机系统的无人值守存储资源分配算法研究[J].中国金融电脑.2014
[10].宋长春,黄春英.吃配大农机耕出好光景[N].黑龙江日报.2014