导读:本文包含了层次化异构论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:物流工程,集装箱码头,计算思维,物流广义计算
层次化异构论文文献综述
李斌[1]（2019）在《集装箱码头作业系统层次化、并行、异构与可重构计算模型》一文中研究指出基于计算思维和计算透镜,分析了集装箱码头的装卸作业与调度决策,基于"并行计算"、"异构计算"和"可重构计算"提出了计算物流视角下的集装箱码头作业层次化、并行、异构与可重构计算模型;将计算机科学领域中多种典型计算体系结构的设计思想和运作机制,泛化、迁移、修正、融合和定制到集装箱码头作业系统中,设计了面向此计算模型的混合调度策略,提出了集装箱码头调度新的抽象计算模型与工程解决路径;以某大型集装箱码头为实例,基于集装箱码头作业层次化、并行、异构与可重构计算模型,进行了物流广义计算自动化的设计与性能评估。研究结果表明:采用计算模型能确定码头的集装箱吞吐量上限,实例中约为码头年设计能力的2.75倍;在满负荷情况下,基于等待作业集装箱队列的负载均衡调度策略和基于等待作业船型的负载均衡调度策略均能将大型集装箱干线船舶物流广义计算任务延迟缩短约17 h;在明显作业过载时,前者能将物流广义计算任务延迟减少100～110 h,后者能减少约120 h;在满负荷和作业过载情况下,2种策略均能缩短大型集装箱干线船舶物流广义计算访问存储时间1～2 h,后者在作业过载情况下表现更佳;2种策略都能很好地优先服务重点班轮集合,且有各自对应的适用状况和调度重点,码头管理者可根据具体情况选择适用。(本文来源于《交通运输工程学报》期刊2019年02期）
陈吉[2]（2018）在《支持大页和大容量缓存的层次化异构内存系统》一文中研究指出大数据应用的涌现,促使计算机提供更大容量的内存。传统动态随机存储器(Dynamic Random Access Memory,DRAM)容量受限,且功耗大,无法满足当前应用的需求。非易失性存储器(Non-Volatile Memory,NVM)存储密度高,没有静态功耗,但读写操作的延迟大、写功耗高,写耐受力差,通常与DRAM一起构造大容量的异构内存。大数据应用在地址转换过程中通常也面临着TLB(translation lookaside buffer)缺失率过高的性能瓶颈。使用大页可以大幅提高TLB的覆盖范围,有效降低TLB缺失率。在平行结构的异构内存上支持大页存在着NVM大页迁移开销大以及细粒度数据迁移复杂的问题,而在层次结构异构内存上支持大页不存在大页内部细粒度数据迁移的困难。针对上述问题,设计了支持大页和大容量DRAM缓存的层次化异构内存系统(Supporting both Superpage and Large-capacity DRAM Cahce in hierarchical hybrid memory system,SSLDC)。SSLDC系统在DRAM和NVM之间使用直接映射,同时在DRAM缓存中使用4KB的大粒度数据块管理粒度,减少了元数据的存储开销,使得元数据能直接放入片上高速缓存中,精简的元数据使SSLDC系统可以支持大容量的DRAM缓存。为防止异构内存间大粒度的数据交换对带宽造成压力,设计了针对DRAM缓存缺失时会从NVM中取数据这一操作的缓存过滤机制,只有超过阈值的热数据才能被缓存到DRAM中,减少了异构内存间的数据交换,从而减轻了带宽压力。此外还提出了一个基于内存实时访问信息的动态阈值调整策略,以灵活适应应用访存特征的变化。实验表明,SSLDC系统与使用大页的纯NVM内存系统和缓存热页系统(Caching HOt Page,CHOP)相比分别平均有69.9%和15.2%的性能提升,并且与使用大页的纯DRAM内存系统相比也平均只有8.8%的性能差距。(本文来源于《华中科技大学》期刊2018-05-01）
袁亚鹏[3]（2018）在《面向异构多核系统的层次化存储结构设计与优化》一文中研究指出片上多核系统作为结合了多核技术与片上网络技术的产物,具有片上多处理器核与片外缓存之间数据交互频繁的先天特性,迫切需要足够高的存储器接口有效带宽,以便支撑多路数据的并行传输。传统简单的存储控制器无法同时为多个任务提供访存服务。本文借鉴多进程分时占用CPU资源这一思想,利用存储器接口与单个处理器核之间的带宽差,重新分配存储器接口带宽,实现多个访存任务在SDRAM侧分时独享、用户侧并行操作的目标。基于上述研究,本文设计实现了一种层次化存储器接口(Hierarchical Memory Interface,HMI),同时支持6路通道并行随机访存,充分释放了存储器带宽,显着提升了目标系统性能。论文的主要工作如下:1.本文首先分析了目标多核系统对HMI提出的设计需求,提出了HMI设计方案。HMI具有灵活的数据组织方式和丰富的访问模式,优化了用户输入方式,大大降低了用户编程难度;同时具有灵活的地址通道释放机制,使得任务切换更高效、指令字下发更便捷。2.其次,本文介绍了上述方案的整体架构,以及各关键模块的电路结构、功能、工作原理等。3.再次,本文从HMI的数据通道的实际问题中抽象出了一个普遍适用的多FIFO并行访存模型,并针对其资源利用率低下的情况,提出了基于RAM存储阵列的并行FIFO解决方案,该方案能够在确保性能一致的前提下,以增加部分相对较少的通用资源为代价,节省大量专用Block RAM资源,且资源消耗可预测。4.最后,本文将HMI设计集成到目标多核系统中,通过加载不同计算访存比的算法任务,测试HMI设计对系统性能的提升力度。实验结果表明,与上一版本MAMI相比,HMI接口对于零运算需求的矩阵转置等任务,性能平均提升8.97%;对于计算访存比小于1的任务,提升43.8%;对于计算访存比远大于1的任务,提升7.6%。另外,在某些应用中,HMI凭借灵活的指令输入方式,性能平均提升200%。综上,本文设计的HMI存储器接口能够有效提高数据传输并行度,提升系统性能,实现了预期目标。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2018-03-01）
丁臻极,王从庆,丛楚滢,李志宇[4]（2015）在《城市环境下的异构多无人机层次化任务分配》一文中研究指出针对多无人机应用于城市环境问题,设计了一种MUAV与SUAV层次化任务分配方案,并分析了MUAV对SUAV执行目标任务成功率的影响,将影响因子加入目标函数,提出了一种无人机探测范围内的层次化任务分配模型.采用连续粒子群(PSO)算法对问题进行求解,通过加入惯性权重的凹函数递减策略与将人工蜂群(ABC)算法引入到粒子群迭代环节,较好地解决粒子群算法易陷入局部最优的问题,同时提高算法收敛速度.仿真结果表明所提出的模型可以较好地解决城市环境下的多无人机层次化任务分配问题.(本文来源于《华中科技大学学报(自然科学版)》期刊2015年S1期）
柯鹏,韩梅,李文翔[5]（2011）在《无标度异构网络中的层次化P2P覆盖网设计》一文中研究指出针对P2P应用系统中存在的负载不均衡,拓扑不匹配等问题,提出在无标度网络中的节点上分别实现路由和服务索引维护这两种功能的覆盖网设计思想,以Chord为例设计节点成簇和成环算法,实现叁层覆盖网体系和二维地址空间结构,并提出节点负载分析模型。仿真结果表明,相比以往2层的以Chord为中心的覆盖网,新提出的覆盖网在查询路径长度、负载、查询成功率等多个性能指标上都有很大的优化。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2011年25期）
谢丽华,杨寿保,胡云,滕达,赫卫卿[6]（2010）在《异构无线Mesh网络层次化平滑切换方案》一文中研究指出针对现有异构无线Mesh网络缺乏对域间移动切换支持的问题,提出支持域间切换的异构无线Mesh网络层次化切换方案,区分域内切换和域间切换,降低切换时延。采用缓存策略,有效降低丢包率,支持终端的快速移动。仿真结果表明,该方案可支持速度达23m/s的终端移动,在域间切换时,平均丢包数减少66.7%～95.5%。(本文来源于《计算机工程》期刊2010年04期）
层次化异构论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
大数据应用的涌现,促使计算机提供更大容量的内存。传统动态随机存储器(Dynamic Random Access Memory,DRAM)容量受限,且功耗大,无法满足当前应用的需求。非易失性存储器(Non-Volatile Memory,NVM)存储密度高,没有静态功耗,但读写操作的延迟大、写功耗高,写耐受力差,通常与DRAM一起构造大容量的异构内存。大数据应用在地址转换过程中通常也面临着TLB(translation lookaside buffer)缺失率过高的性能瓶颈。使用大页可以大幅提高TLB的覆盖范围,有效降低TLB缺失率。在平行结构的异构内存上支持大页存在着NVM大页迁移开销大以及细粒度数据迁移复杂的问题,而在层次结构异构内存上支持大页不存在大页内部细粒度数据迁移的困难。针对上述问题,设计了支持大页和大容量DRAM缓存的层次化异构内存系统(Supporting both Superpage and Large-capacity DRAM Cahce in hierarchical hybrid memory system,SSLDC)。SSLDC系统在DRAM和NVM之间使用直接映射,同时在DRAM缓存中使用4KB的大粒度数据块管理粒度,减少了元数据的存储开销,使得元数据能直接放入片上高速缓存中,精简的元数据使SSLDC系统可以支持大容量的DRAM缓存。为防止异构内存间大粒度的数据交换对带宽造成压力,设计了针对DRAM缓存缺失时会从NVM中取数据这一操作的缓存过滤机制,只有超过阈值的热数据才能被缓存到DRAM中,减少了异构内存间的数据交换,从而减轻了带宽压力。此外还提出了一个基于内存实时访问信息的动态阈值调整策略,以灵活适应应用访存特征的变化。实验表明,SSLDC系统与使用大页的纯NVM内存系统和缓存热页系统(Caching HOt Page,CHOP)相比分别平均有69.9%和15.2%的性能提升,并且与使用大页的纯DRAM内存系统相比也平均只有8.8%的性能差距。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
层次化异构论文参考文献
[1].李斌.集装箱码头作业系统层次化、并行、异构与可重构计算模型[J].交通运输工程学报.2019
[2].陈吉.支持大页和大容量缓存的层次化异构内存系统[D].华中科技大学.2018
[3].袁亚鹏.面向异构多核系统的层次化存储结构设计与优化[D].合肥工业大学.2018
[4].丁臻极,王从庆,丛楚滢,李志宇.城市环境下的异构多无人机层次化任务分配[J].华中科技大学学报(自然科学版).2015
[5].柯鹏,韩梅,李文翔.无标度异构网络中的层次化P2P覆盖网设计[J].计算机工程与应用.2011
[6].谢丽华,杨寿保,胡云,滕达,赫卫卿.异构无线Mesh网络层次化平滑切换方案[J].计算机工程.2010