导读:本文包含了数字图像质量论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:机器视觉,图像处理,空间转换,色差分析
数字图像质量论文文献综述
王愿[1]（2019）在《基于数字图像处理技术的全画面印品质量检测》一文中研究指出面对精益求精的印刷市场环境,开展全画面质量检测研究已成为行业内的热点。传统印品质量检测仅利用测控条检测,容易造成检测信息的局限性。基于数字图像处理技术的全画面印品质量评价,凭借准确、快速、高效等技术优势,已然成为质量检测控制的有效途径和方法,同时也必将成为印刷智能化的核心技术支撑。为此,本文在前人研究基础上,利用图像扫描、图像处理技术以及缺陷检测评价等方法,开展了机器视觉的全画面数字印张和图像算法相结合的彩色印品质量评价方法研究和系统应用开发。本课题完成的主要工作内容和取得的成果如下:(1)针对全画面质量检测,就图像的获取、预处理、色空间转换、以及色差计算与分析等,开展了图像检测系统具体方法研究,提出颜色缺陷检测的思路方法。依靠CIELAB色差检测,对印品图像进行不同层次的检测并做出分析判断。(2)针对印品扫描图像,基于机器视觉检测技术对全画面质量评价。根据扫描得到的图像特点,应用已知成熟的图像处理方法,对图像进行去噪、配准以及标准检测模版制作等预处理;采用两类色彩转换模型,具体的分析模型转换精度,据此选择最优的转换模型;采用整体评价与局部评价相结合的方法,对彩色图像呈色效果做出评价分析。(3)在印品图像获取、处理、评价分析流程设计的基础上,利用MATLAB平台,编写针对印品全画面信息的质量缺陷检测系统。完成印品图像获取、图像去噪、图像配准、色空间模型转换、整体色差计算和分区色差计算的全画面质量检测分析功能。(4)利用检测系统,开展实验分析研究。首先,设计制作建模、检验色靶、检测图像,通过实际印刷获取样张;然后,选取部分印刷样张作为实验样张,利用扫描仪完成图像扫描存储,通过编写色块读取应用,获取相应色度信息,建立获取色彩空间转换模型的基础数据并且进行精度学分析;最后,针对印刷样张,进行颜色缺陷检测实验分析。(本文来源于《西安理工大学》期刊2019-06-30）
张胜,汤玉笛,程中林[2]（2019）在《基于露头数字图像的岩体质量快速评级方法的研究》一文中研究指出提出一种岩体快速自动化评级的方法,该方法以野外露头的数字图像为研究对象。首先,利用颗粒(孔隙)及裂隙图像识别与分析系统(PCAS)对图像进行处理,提取出岩体中的裂隙并获得裂隙的长度、产状、间距等信息。在此基础上,对结构面信息进行概率统计分析,运用随机方法生成二维岩体裂隙网络(DFN)。最后,采用图论工具对二维DFN进行研究,并参照已有的较为成熟的工程岩体分级系统,探索出一种新的快速的工程岩体质量评级的方法。(本文来源于《安徽工程大学学报》期刊2019年03期）
冯益春[3]（2019）在《叁维数字图像相关法中散斑质量评价和立体匹配技术研究》一文中研究指出如今在医疗、机械、航空等领域,会采用大量复杂材料的工件,这些工件经过长期的作业,会产生一定程度的磨损,因此我们需要使用一种便捷、全场测量、适应性强的方法对材料变形信息进行定期测量。随着测量技术的不断发展,光学测量在各个领域的应用逐渐广泛。数字图像相关法是一种基于物体表面图像相关计算的光学测量方法,具有非接触、全场测量以及环境适应性强等优点。在二维数字图像相关法的基础上,叁维数字图像相关法通过双相机测量系统,并结合图像处理、计算机视觉技术,可以较为准确地测量物体的叁维信息,重建被测物体表面的叁维形貌,实现物体面内、面外位移和变形测量。本文主要对叁维数字图像相关法中的叁个方面内容进行了研究:散斑图像的质量评价、相机标定、图像立体匹配及叁维重建。主要研究工作如下:为了保证散斑图像在立体匹配及叁维重建中的准确性,本文对散斑图像的质量评价进行了研究。基于神经网络,提出了一种综合利用平均灰度梯度、基于灰度共生矩阵的能量、对比度、相关性和熵作为评价参数的散斑质量评价方法,并用实验验证了该参数的有效性和准确性。在相机标定中,根据相机标定模型,提出了一种改进的Harris角点检测算法,实现了标定板角点的自动化检测。在此基础上,对角点整像素进行修正,可得到角点准确的亚像素坐标,进而计算出左右相机的内外参数,为图像立体匹配和叁维重建建立基础。在散斑质量评价和相机标定的基础上,对图像立体匹配及叁维重建进行研究。提出了一种改进的RANSAC算法和SURF算法相结合的立体匹配算法,可准确快速地筛选出图像的特征点并生成特征点匹配对,然后通过相机内外参数实现物体的叁维重建,进而可得到被测物体的位移和变形,为工程应用提供测量信息。(本文来源于《上海师范大学》期刊2019-03-01）
管树辉[4]（2019）在《基于数字图像处理的玉米质量的检测》一文中研究指出本文使用数字图像处理的方法,分析玉米粒霉变率和玉米粒大小面积是否符合要求,并划分等级。通过对大量玉米进行取样,以多次取样结果平均值作为依据。首先对采集玉米粒的图像灰度变换,二值化并粗化、滤波,除去小面积区域、求区域个数等操作得出发霉玉米粒个数,然后用同样方法测出此样本玉米粒总数,求得发霉率;取两次取样的发霉率结果平均值作为最终发霉率,划分等级。采集一元硬币和一些玉米粒的图像做灰度变换,阈值化处理,除去小面积区域,(本文来源于《电子世界》期刊2019年03期）
田军,李冬梅,郑洁[5]（2018）在《优化数字图像 提高“数转胶”影像质量》一文中研究指出结合COM技术在实际应用中一些复杂图像转换后出现的质量问题进行研究和实验,找到一种有效的解决办法。研究的目的主要是针对图文混排的图像,如照片、图片、地图、各类图纸以及一些特殊的图像,采用图像优化技术实现各类图像在转移到缩微胶片上时,既能达到缩微胶片的密度标准,又能够使图像色阶平衡,图像信息与背景色分明,重点突出有用信息的再现等,达到真正意义上的提高工作效率和图像质量。(本文来源于《数字与缩微影像》期刊2018年02期）
刘永久[6]（2018）在《缩微品中的数字图像质量控制》一文中研究指出在缩微品转换成数字图像的过程中,如何控制大批量数字图像质量是一个系统的工程,它包括图像色彩管理、图像分辨率控制、图像完整性控制、图像组织管理等,从大批量转换的角度阐述如何系统地控制数字图像质量。(本文来源于《数字与缩微影像》期刊2018年01期）
蔡江东,蔡玥,周绍勇,丁百湛[7]（2017）在《数字图像增强技术在红外影像鉴定外墙质量中的应用》一文中研究指出目前红外热像技术已广泛应用于外墙施工质量及保温效果评定中,采用数字增强技术能突出图像中靶目标的信息,并弱化噪声信息的干扰,增强识别精度,使识别细微质量问题或识别隐患成为可能。(本文来源于《建筑技术》期刊2017年12期）
苏勇,张青川[8]（2017）在《数字图像相关的噪声导致系统误差及散斑质量评价标准》一文中研究指出数字图像相关中散斑质量评价标准应该综合考虑系统误差和随机误差的作用。之前的工作考虑了无图像噪声情况下插值引起的系统误差,本文则进一步研究了有图像噪声情况的系统误差,并与随机误差综合考虑提出了完善的散斑质量评价参数。本文推导了有噪声情况下系统误差的解析形式,揭示了噪声引入系统误差产生的内在本质在于插值引起噪声不确定性对亚像素位置的依赖。依据理论分析,插值噪声耦合函数的概念被引入,它由插值基函数平移平方和的斜率决定,表征了噪声引入系统误差随亚像素位置的变化。插值耦合函数将之前的研究成果纳入统一的理论体系,并从本质上解释了高阶B-样条插值对应的噪声引起系统误差较小的现象。数值模拟与本文的理论分析显示一致,在真实的亚像素平移实验验证中,本文将公式推广到非均匀噪声情况,并与实验结果获得了较好的吻合。基于对系统误差的理论分析,综合考虑系统误差和随机误差影响,提出了两种计算误差评估参数:总误差的最大值和平方平均值,并提出了快速估计算法且通过数值模拟进行了验证。计算误差评估参数实际也是一种散斑质量评价参数,提出的评估参数弥补了现存散斑质量评价参数未足够考虑插值影响的缺陷,是更完善的散斑质量评价标准。本文应用新提出的散斑评价参数对一些常见散斑图进行了评价,并将其用于对模拟散斑图的优化。(本文来源于《实验力学》期刊2017年05期）
张偌雅,李珍珍[9]（2017）在《数字图像质量评价综述》一文中研究指出数字图像的质量评价是当今图像领域的热点问题,对质量评价的常用方法进行介绍,其中全参考评价方法最成熟,应用也最广泛,无参考评价方法有很好的研究前景。为了得到与人眼视觉系统HVS一致性更高的评价结果,对各种方法都在进行不断的完善与改进。概述质量评价方法的相关性能指标,最后就评价方法的进一步发展提出展望。(本文来源于《现代计算机(专业版)》期刊2017年29期）
郑洁,李冬梅,刘巧平[10]（2017）在《“数转胶”前期数字图像的质量控制研究》一文中研究指出在大数据时代背景下,兵器工业档案馆全面展开馆藏档案数字化扫描工作。为了实现馆藏档案介质多元化,作为异质备份的缩微胶片制作也列入工作日程。针对黑白胶片数字存档机(如Polycom)进行论述,并对"数转胶"前期的数字图像质量控制进行了研究,从多个角度阐述了"数转胶"前期数字图像质量控制的必要性并提出了相应的技术解决方法。(本文来源于《数字与缩微影像》期刊2017年03期）
数字图像质量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
提出一种岩体快速自动化评级的方法,该方法以野外露头的数字图像为研究对象。首先,利用颗粒(孔隙)及裂隙图像识别与分析系统(PCAS)对图像进行处理,提取出岩体中的裂隙并获得裂隙的长度、产状、间距等信息。在此基础上,对结构面信息进行概率统计分析,运用随机方法生成二维岩体裂隙网络(DFN)。最后,采用图论工具对二维DFN进行研究,并参照已有的较为成熟的工程岩体分级系统,探索出一种新的快速的工程岩体质量评级的方法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数字图像质量论文参考文献
[1].王愿.基于数字图像处理技术的全画面印品质量检测[D].西安理工大学.2019
[2].张胜,汤玉笛,程中林.基于露头数字图像的岩体质量快速评级方法的研究[J].安徽工程大学学报.2019
[3].冯益春.叁维数字图像相关法中散斑质量评价和立体匹配技术研究[D].上海师范大学.2019
[4].管树辉.基于数字图像处理的玉米质量的检测[J].电子世界.2019
[5].田军,李冬梅,郑洁.优化数字图像提高“数转胶”影像质量[J].数字与缩微影像.2018
[6].刘永久.缩微品中的数字图像质量控制[J].数字与缩微影像.2018
[7].蔡江东,蔡玥,周绍勇,丁百湛.数字图像增强技术在红外影像鉴定外墙质量中的应用[J].建筑技术.2017
[8].苏勇,张青川.数字图像相关的噪声导致系统误差及散斑质量评价标准[J].实验力学.2017
[9].张偌雅,李珍珍.数字图像质量评价综述[J].现代计算机(专业版).2017
[10].郑洁,李冬梅,刘巧平.“数转胶”前期数字图像的质量控制研究[J].数字与缩微影像.2017