导读:本文包含了动态存储论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:云计算,云存储,动态属性加密
动态存储论文文献综述
唐子逸,刘丽萍[1]（2019）在《浅析基于动态加密的云存储系统》一文中研究指出随着电子商务和线上支付的高速发展,云存储系统承担着保存大量支付信息和个人敏感信息的压力。数据一旦泄露,用户将不再信任云存储体系,造成的损失非常巨大。从云存储体系的安全性出发,简要介绍基于动态属性加密机制的云存储系统。(本文来源于《技术与市场》期刊2019年10期）
李玲瑞,刘胜[2]（2019）在《云存储的动态授权可验证访问控制仿真》一文中研究指出由于当前方法无法较好监控云存储系统用户访问行为变化,导致云存储系统访问过程中数据丢包率较高、动态授权验证响应较较慢,提出了基于属性的云存储系统动态授权访问控制方法。采用模糊层次分析法度量云存储系统用户访问行为的信誉度,以确保后续进行系统访问用户动态授权验证结果的实时性与可靠性。根据云存储系统用户访问信誉度评价结果,利用AES加密方法分别加密数据和对称密钥,将加密后的数据和对称密钥共同存储到云服务中心,为了减小由于密钥数量过多给云存储系统带来的巨大开销,同时降低计算复杂度,引入密钥分配中心来提供动态授权访问验证密钥,将云存储系统访问密钥与属性集分配给访问用户,并传输这些属性信息,如果用户可以从密钥分配中心成功获取相匹配属性,说明通过动态授权验证,可以访问系统中的数据。仿真结果证明,提出方法动态授权验证响应较快,基本不受系统待访问文件大小和用户数量影响,访问过程能够较好地保证系统数据的完整性。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年10期）
赵星,王晓东,张串绒[3]（2019）在《一种基于数据漂移的动态云安全存储机制》一文中研究指出数据安全是云存储的基石,由于目前云存储系统数据存储物理位置相对固定,系统的不确定性和攻击复杂度均偏低。根据动态弹性安全防御的思想,通过动态改造,可以系统性地增加云存储的安全性。文章提出一种基于数据漂移技术的动态云安全存储机制,该存储机制首先将待存储文件分割成数据微粒并分散存储在不同的网络节点中;继而驱动数据微粒在存储节点间进行持续、随机化"漂移";文件读取时就近聚集下载交付。为了提升系统的安全性,该存储机制的实现采用了均匀分布法与梅森旋转法组合的方法获得随机数;为了有效利用闲散网络带宽,同时不影响正常的网络数据通信,实现系统还增加了流量监控模块对数据的漂移进行主动控制。仿真表明,实验系统功能性及安全性良好。(本文来源于《信息网络安全》期刊2019年10期）
袁超杰,苏中,刘宁[4]（2019）在《全弹道全过程动态飞行高密度参数优化存储方法研究》一文中研究指出针对全弹道全过程动态飞行参数高密度采样带来的大量数据存储难题,提出一种数字变频采样与数据压缩相结合的优化存储方法。该方法根据全过程飞行参数变化特点将飞行试验划分为5个过程:准备过程、内弹道过程、外弹道过程、落地撞击过程、落地静止过程,通过分析加速度参数、角速度参数、温度参数在各过程的信号特征,利用数字变频采样方法降低各参数在各过程的数据存储量,再对动态变化过程中的非关键数据进行无失真数据压缩,从而进一步降低数据量。最后通过试验数据验证,经过数字变频与数据压缩,加速度参数、角速度参数、温度参数数据存储量大幅降低,各过程数据存储结构也更加合理,通过数据重建,完整还原了试验过程,验证了方法的可行性。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年19期）
张鹏,谢锐,殷俊红[5]（2019）在《基于FPGA的高频动态编码信号采集存储系统设计》一文中研究指出为实现对高频编码数据的快速精确采集,考虑其使用环境冲击大、空间小、频率高等特点,该文研制新型采集存储电路系统。在介绍系统组成结构和基本工作原理的基础上,针对高频信号特征,对其进行幅值衰减,信号差分化以减小误差,提高抗扰能力。再对高速A/D和高速eMMC以及主控FPGA进行选型,并详细讨论了系统电路原理设计。实验结果表明,本系统采样率可达500 Msps,且精确度高、稳定性好、抗扰能力强,满足设计要求,可推广应用。(本文来源于《自动化与仪表》期刊2019年09期）
王铁滨[6]（2019）在《基于混沌映射的云存储动态密钥种子分配仿真》一文中研究指出针对现有的动态密钥种子分配方法,存在密钥种子分配安全性较差、平均能耗较大、速度较慢等问题,提出基于混沌映射的云存储动态密钥种子分配方法,该方法首先需要构建一个基于混沌序列的动态密钥模型,然后将构建的动态密钥模型分成网络密钥种子和会话密钥种子,最后通过动态密钥种子部署、动态密钥种子安全簇建立、数据传输和密钥更新四个阶段,实现对云存储动态密钥种子的分配。仿真结果表明,所提方法能够在高安全性、低平均能耗的情况下,实现对动态密钥种子的分配,且分配速度较快,能够满足对动态密钥种子分配速度的需求。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年08期）
王洪亮,穆龙新,时付更,刘凯铭,钱育蓉[7]（2019）在《分散存储油气生产动态大数据的优化管理与快速查询》一文中研究指出利用大数据分布式存储与并行计算、数据仓库建模等技术构建多维分析引擎数据管理平台,实现了分散存储油气生产动态大数据的优化管理与快速查询,该系统可集中管理36×10~4余口油、气、水井的生产数据,并实现秒级响应。建立了油、气、水井生产多维分析主题模型,对数据进行预处理,在中国石油天然气集团有限公司层级实现了油区生产运行跟踪、重点油田生产预警、低产井和长停井现状、分类油藏开发规律等分析应用的快速、高效响应,处理时间由原来的1 d缩短到现在的5 s;油气生产模式分析基本单元由原来的油田细化为单井,生产管理更为细致;分析结果可以按照集团公司、油气田公司、油气田、区块、单井逐级追溯,实时掌握各基本单元的油气生产动态。图8表6参25(本文来源于《石油勘探与开发》期刊2019年05期）
陈磊,吴晓晖[8]（2019）在《基于Hadoop的分布式集群大数据动态存储系统设计》一文中研究指出由于大数据计算需求逐渐增大,数据存储需求也逐渐增长,传统集成式大数据存储系统未能合理均衡存储服务器负载情况,导致系统存储效率低,易出现系统崩溃状况。针对该问题,设计基于Hadoop的分布式集群大数据动态存储系统。首先,通过中央控制集群获取用户需求;然后,通过高速以太网连接模块下达采集指令至大数据采集集群,大数据采集集群受中央控制集群的调度,快速采集动态数据并定期把缓存数据导入大数据永久存储集群中,实现数据定期存储更新;最后,采用改进动态负载均衡算法均衡系统存储服务器的负载情况,获取综合指标参数值,将最大参数值的服务器存储动态数据。经验证,所提设计系统的存储响应速度快、存储耗时短,负载均衡性能优。(本文来源于《中国电子科学研究院学报》期刊2019年06期）
任晓莉,杨建卫,李乃乾[9]（2019）在《云计算中基于动态虚拟化电子流密码的安全存储》一文中研究指出为提高云计算模型中用户重要数据安全性和虚拟机磁盘完整性验证的计算效率,提出一种云计算中基于电子流密码的安全动态更新存储策略。首先,云服务提供商引入虚拟化的概念来维护虚拟化服务器、存储等,实现虚拟机的即时安全迁移。同时,引入了一种基于安全电子流密码的模型,加密/解密使用ChaCha20方法,用于在云数据中心保持对用户敏感数据的适当安全性,实现虚拟机磁盘中数据的安全虚拟化和动态更新。其次,提出了一种新的Merkle哈希散列B+树的动态版本(DMBHT),该方法不需要随机Oracle签名方案,而采用q-SDH安全短签名,在DBHT的叶级上采用有效的码率作为伪删除码(Tornado-z码),可有效保持虚拟机磁盘之间的完整性和真实性。最后,仿真实验结果表明,所提算法可实现快速的更新和安全的修改,验证了所提算法的有效性。(本文来源于《计算机科学与探索》期刊2019年08期）
张明喆,张法,刘志勇[10]（2019）在《基于动态权衡的新型非易失存储器件体系结构研究综述》一文中研究指出作为现有存储器的潜在替代技术,新型非易失存储器受到了来自学术界和工业界越来越多的关注.目前,制约新型非易失存储器广泛应用的主要问题包括写延迟长、写操作动态功耗高、写寿命有限等.针对这些问题,传统的解决方法是利用计算机体系结构的方法,通过增加层或者调度的方式加以避免或隐藏.但是,这类解决方案往往存在软硬件开销大、无法同时针对不同问题进行优化等问题.近年来,随着对新型非易失存储材料研究的深入,一系列器件自身所包含的动态权衡特性被陆续发现,这也为体系结构研究提供了新的机遇.基于这些器件自身的动态权衡特性,研究人员提出了一系列新的动态非易失存储器优化方案.与传统的优化方案相比,这类新型方案具有额外硬件开销小、可同时针对多个目标进行优化等优点.首先对非易失存储器存在的问题及传统的优化方案进行了概括;然后对非易失存储器件中3个重要的动态权衡关系进行了介绍;在此基础上,对近年来出现的一系列基于非易失存储器动态权衡特性的体系结构优化方案进行梳理;最后,对此类研究的特点进行了总结,并对未来的发展方向进行了展望.(本文来源于《计算机研究与发展》期刊2019年04期）
动态存储论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
由于当前方法无法较好监控云存储系统用户访问行为变化,导致云存储系统访问过程中数据丢包率较高、动态授权验证响应较较慢,提出了基于属性的云存储系统动态授权访问控制方法。采用模糊层次分析法度量云存储系统用户访问行为的信誉度,以确保后续进行系统访问用户动态授权验证结果的实时性与可靠性。根据云存储系统用户访问信誉度评价结果,利用AES加密方法分别加密数据和对称密钥,将加密后的数据和对称密钥共同存储到云服务中心,为了减小由于密钥数量过多给云存储系统带来的巨大开销,同时降低计算复杂度,引入密钥分配中心来提供动态授权访问验证密钥,将云存储系统访问密钥与属性集分配给访问用户,并传输这些属性信息,如果用户可以从密钥分配中心成功获取相匹配属性,说明通过动态授权验证,可以访问系统中的数据。仿真结果证明,提出方法动态授权验证响应较快,基本不受系统待访问文件大小和用户数量影响,访问过程能够较好地保证系统数据的完整性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
动态存储论文参考文献
[1].唐子逸,刘丽萍.浅析基于动态加密的云存储系统[J].技术与市场.2019
[2].李玲瑞,刘胜.云存储的动态授权可验证访问控制仿真[J].计算机仿真.2019
[3].赵星,王晓东,张串绒.一种基于数据漂移的动态云安全存储机制[J].信息网络安全.2019
[4].袁超杰,苏中,刘宁.全弹道全过程动态飞行高密度参数优化存储方法研究[J].现代电子技术.2019
[5].张鹏,谢锐,殷俊红.基于FPGA的高频动态编码信号采集存储系统设计[J].自动化与仪表.2019
[6].王铁滨.基于混沌映射的云存储动态密钥种子分配仿真[J].计算机仿真.2019
[7].王洪亮,穆龙新,时付更,刘凯铭,钱育蓉.分散存储油气生产动态大数据的优化管理与快速查询[J].石油勘探与开发.2019
[8].陈磊,吴晓晖.基于Hadoop的分布式集群大数据动态存储系统设计[J].中国电子科学研究院学报.2019
[9].任晓莉,杨建卫,李乃乾.云计算中基于动态虚拟化电子流密码的安全存储[J].计算机科学与探索.2019
[10].张明喆,张法,刘志勇.基于动态权衡的新型非易失存储器件体系结构研究综述[J].计算机研究与发展.2019