导读:本文包含了暂态识别论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:大规模电力系统,模型自动生成,拓扑分层识别,关联矩阵
暂态识别论文文献综述
唐伦,丁理杰,史华勃,罗彬,夏春[1]（2019）在《用于大规模电磁暂态模型自动生成的拓扑分层识别方法》一文中研究指出电力系统拓扑自动识别是实现大规模电力系统电磁暂态可视化仿真模型自动生成的重要基础。现有算法大多局限于单层拓扑描述,难以满足大规模电磁暂态模型自动生成对模型分层清晰布局、模块化建模的应用需求。针对该问题提出一种基于关联矩阵压缩和支路指针矢量更新的电力系统拓扑分层识别方法。该方法避免了大量的图搜索和逻辑运算,实现了基于大规模数据源的厂站节点搜索和"站间拓扑+站内拓扑"的自动分层识别,为后续站点自动布局和元件参数自动映射工作提供拓扑基础。对简化系统算例和西南电网实际大规模系统算例进行算法测试分析,验证了所提方法的正确性及适应性。算法可直接应用于省级或区域级复杂电力系统的拓扑分层识别及可视化模型自动生成工作。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2019年21期）
刘杉坚,张宁燕,贾源泉[2]（2019）在《基于LINK4A信号暂态特征的目标识别技术》一文中研究指出Link 4A数据链是美海军普遍使用的一种战术信号,该数据链的用户主要为美大型舰船,获取这些目标的身份信息对感知战场态势有很大帮助。在研究Link 4A数据链的信号结构基础上,通过对该信号启动位的暂态特征进行研究,提出基于时频谱奇异值的舰船目标识别方法,并进行了试验验证。实验结果表明,该脉冲暂态特征可满足目标个体识别的差异性、稳定性和检测性要求,能够用于Link 4A数据链的个体识别。(本文来源于《电子信息对抗技术》期刊2019年05期）
姚长元,罗国敏[3]（2019）在《基于置信网络的直流输电线路暂态信号识别方法》一文中研究指出暂态保护是高压直流输电系统的主保护,提高暂态信号的识别精度是改善保护性能的有力措施。单极接地故障、雷击干扰和雷击故障是高压直流输电线路常见的3类暂态信号。提出一种基于置信网络的暂态信号识别方法,以原始数据作为输入,利用网络实现特征提取和识别。该方法减少了复杂的信号处理及特征提取环节,能够对多种场景下的暂态信号进行有效识别。仿真结果表明,该方法在低采样频率、短时间窗和不同系统参数的条件下,对叁类暂态信号具有良好的识别效果。(本文来源于《浙江电力》期刊2019年06期）
赵乾坤,曹玲芝[4]（2019）在《基于最优参数选择的EEMD方法的暂态电能质量扰动识别分类》一文中研究指出提出了基于最优参数选择的EEMD方法进行电能质量识别。通过分析EEMD方法的两个参数对电能质量信号分解的影响,选定最优参数来提取特征值。实验表明,该算法可进一步克服EEMD方法的模态混迭现象和减少不必要的计算量,结合模糊C均值算法能快速、准确地对暂态电能质量扰动进行分类。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2019年05期）
姚长元[5]（2019）在《柔性直流输电线路暂态信号识别方法研究》一文中研究指出高压直流(High Voltege Direct Current,HVDC)输电提高了输电效率和资源利用水平,是满足远距离大容量、清洁可再生能源输送需求的主要方式。以电压源型换流器(Voltage Scourced Converts,VSC)为核心的柔性直流(VSC-HVDC)输电技术具有运行方式灵活、可控性强等优点,在高压直流输电领域扮演着越来越重要的角色。继电保护是保障系统安全稳定运行的关键技术,而暂态信号识别是确保保护装置准确动作的重要环节。研究准确有效的暂态信号识别方法,对于提高系统供电可靠性和运维检修质量都具有重要意义。本论文围绕柔性直流输电线路的暂态信号识别问题,分析了常见暂态信号的发生机理,从人工智能技术的不同角度出发,研究了基于机器学习模型的暂态信号识别方法。论文的主要工作内容如下:调研了柔性直流输电线路暂态识别的研究背景和意义;分析了传统识别方法、人为特征提取与传统智能算法分类器相结合方法,以及基于无监督学习的特征自提取及分类模型相结合方法的研究现状及特点。研究了柔性直流输电线路的叁类常见暂态信号:单极接地故障、雷击故障和雷击干扰的发展机理和波形特征。以±500kV柔性直流架空输电线路为研究对象,分析了单极接地故障和由绕击引起的雷击干扰、雷击故障的发展机理和数学模型;在PSCAD软件中搭建了双端柔性输电系统和暂态信号仿真模型,并结合仿真波形,分析了叁类信号的暂态特性。研究了基于频谱熵(Frequency Spectrum Entropy,FSE)的特征提取与基于支持向量机(Support Vector Machines,SVM)的模式识别相结合的暂态识别方法。利用频谱分布的相对大小关系定义了 FSE,用来描述单端暂态电流特征,耐受距离、过渡电阻参数的影响;利用多个二分类的SVM构成多分类器,软化分类界限,避免了故障识别判据整定的复杂操作,提高了信号的识别精度。研究了基于置信网络特征自提取的暂态识别方法,实现端到端的暂态信号可靠识别。以原始暂态数据(解耦后的电流线模分量)为输入,利用置信网络的受限制玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machine,RBM)实现故障特征自提取,利用Softmax层进行暂态分类,实现了特征提取和分类的联合调整,减少了人为因素对故障识别的影响。同时,综合采用了多个系统暂态数据,增加样本数量,提高模型泛化能力。在满足低采样频率(10kHz)和短时间窗(3ms)的实际需求条件下,具有较高的识别精度。综上,本论文针对柔性直流输电线路的暂态信号识别问题,深入调研和分析了现有研究成果及存在不足,在建模和对比暂态信号特性的基础上,分别从:人为特征提取和模式识别相结合以及特征自提取的机器学习,两个角度开展了暂态识别的相关研究,并取得了较好的仿真识别效果。(本文来源于《北京交通大学》期刊2019-05-01）
王聪博,贾科,毕天姝,赵其娟,朱瑞[6]（2019）在《基于暂态电流波形相似度识别的柔性直流配电线路保护》一文中研究指出柔性直流配电系统可以更加灵活控制潮流、高效消纳直流负荷与分布式电源,是未来直流技术和配电系统结合的重要发展方向之一。但是由于电力电子设备耐受故障冲击电流能力差,保护需要利用数毫秒内的暂态信息识别故障区域,同时考虑高频下分布式电容和量测、通信误差影响,极具挑战。因此,提出一种基于暂态电流波形相似度识别的柔性直流配电系统直流线路主保护策略,与传统基于极性(直接量测幅值正负)的纵联保护相比,由于采用余弦相似度构成判据,更加有效提取多频段特征,受线路分布式电容影响较小,同时不需要严格的通信同步,相对于暂态量差动而言对于设备要求较低,可以快速准确识别直流故障区域。仿真结果表明所提保护策略能较好地满足直流配电系统对保护速动性与选择性的需求,数据窗长仅为0.3 ms,具有较好的抗分布式电容、过渡电阻和噪声能力,有一定的工程应用前景。(本文来源于《电网技术》期刊2019年10期）
徐浩,王钢,汪隆君[7]（2019）在《基于深度学习的暂态电压稳定在线识别》一文中研究指出针对电力系统暂态电压稳定在线识别问题,提出了一种基于深度学习的识别方法,构建深层模型反映稳定类别与在线量测数据间的映射关系。采用多种先进处理技术对模型进行优化:为提高失稳样本分类准确率,修改原交叉熵目标函数;优化学习率以平衡模型的精度和速度;加入dropout技术防止过拟合;对隐层函数加入batch-norm处理技术以防止内部变量转变;为避免随机分组导致的准确率波动,采取10折交叉验证方法。以广东电网为研究对象,并与其他分类算法进行对比后表明所提方法识别精度高、速度快,且鲁棒性强,具有良好的工程应用价值。(本文来源于《电气自动化》期刊2019年01期）
方勇杰,崔晓丹[8]（2019）在《暂态稳定视角下的强关联输电断面及其识别方法》一文中研究指出多个交流输电断面暂态稳定极限功率相互耦合,给电网安全稳定运行控制带来了极大挑战。文中深入挖掘受扰系统中暂态响应轨迹特征与稳定模式的对应关系,提出了暂态稳定视角下关键输电断面及关联断面的概念,并将关联输电断面分为模式共存机理决定的关联断面和模式演化机理决定的关联断面两类。提出了基于电网电气量变化来反映系统稳定模式的支路同步力系数指标,并结合该指标、图论和暂态稳定模式识别方法,提出了关键断面及关联断面识别的实用算法,有利于克服人工经验方法中因机理分析不足而可能导致的识别不准和效率低下的缺陷,为基于输电断面准确识别的稳定分析或运行监控提供了基础。基于IEEE 10机39节点系统的算例阐明了所提方法的原理及有效性。(本文来源于《电力系统自动化》期刊2019年05期）
王志刚[9]（2019）在《基于模式识别的电力系统暂态稳定评估综述》一文中研究指出暂态稳定评估是关系到电力系统安全稳定运行的重要问题。传统的时域仿真法和直接法无法满足电网运行的实际要求,因而基于模式识别的暂态稳定评估日益受到国内外研究人员的关注。现从特征选择、评估模型构建、在线学习和规则提取等方面对基于模式识别的暂态稳定评估进行全面梳理,并对待研究问题进行了探讨。(本文来源于《机电信息》期刊2019年02期）
杨振宝,贺振华[10]（2018）在《基于暂态电流固态能量的故障识别分析》一文中研究指出针对电力系统特高压线路暂态故障,文中在固有模态能量分析法的基础上提出了一种基于暂态电流的故障分析法。由于EMD分解法具有良好的完备性和正交性,可通过相对能量系数分析故障过程暂态能量的大小,因此通过比较同一时刻、同一位置的叁相线路暂态电流固有能量系数的相对大小就可以识别出故障相别及类型。在对该方法进行理论分析和EMTP模型搭建之后,仿真结果也表明该方法能够快速识别故障性质,对于保护功能的实现以及自动重合闸的逻辑设计均具有指导意义。(本文来源于《电测与仪表》期刊2018年24期）
暂态识别论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
Link 4A数据链是美海军普遍使用的一种战术信号,该数据链的用户主要为美大型舰船,获取这些目标的身份信息对感知战场态势有很大帮助。在研究Link 4A数据链的信号结构基础上,通过对该信号启动位的暂态特征进行研究,提出基于时频谱奇异值的舰船目标识别方法,并进行了试验验证。实验结果表明,该脉冲暂态特征可满足目标个体识别的差异性、稳定性和检测性要求,能够用于Link 4A数据链的个体识别。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
暂态识别论文参考文献
[1].唐伦,丁理杰,史华勃,罗彬,夏春.用于大规模电磁暂态模型自动生成的拓扑分层识别方法[J].电力系统保护与控制.2019
[2].刘杉坚,张宁燕,贾源泉.基于LINK4A信号暂态特征的目标识别技术[J].电子信息对抗技术.2019
[3].姚长元,罗国敏.基于置信网络的直流输电线路暂态信号识别方法[J].浙江电力.2019
[4].赵乾坤,曹玲芝.基于最优参数选择的EEMD方法的暂态电能质量扰动识别分类[J].计算机与数字工程.2019
[5].姚长元.柔性直流输电线路暂态信号识别方法研究[D].北京交通大学.2019
[6].王聪博,贾科,毕天姝,赵其娟,朱瑞.基于暂态电流波形相似度识别的柔性直流配电线路保护[J].电网技术.2019
[7].徐浩,王钢,汪隆君.基于深度学习的暂态电压稳定在线识别[J].电气自动化.2019
[8].方勇杰,崔晓丹.暂态稳定视角下的强关联输电断面及其识别方法[J].电力系统自动化.2019
[9].王志刚.基于模式识别的电力系统暂态稳定评估综述[J].机电信息.2019
[10].杨振宝,贺振华.基于暂态电流固态能量的故障识别分析[J].电测与仪表.2018