导读:本文包含了生产制造系统论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:再制造系统,生产决策,变分不等式,环保意识
生产制造系统论文文献综述
韩小雅,杜建辉[1]（2019）在《基于变分不等式算法的再制造系统生产决策研究》一文中研究指出针对市场竞争和消费者环保意识条件下再制造产品和新产品的生产决策问题,该文章构建了多个企业之间的博弈模型,并证明了均衡解的存在性和唯一性。在此基础上,运用变分不等式理论提出了一个高效收敛算法,并借助MATLAB软件进行了数值分析。数值结果表明,通过变分不等式算法求解再制造系统优化模型,企业能够准确地做出生产决策;尽管消费者环保意识的提高会降低企业新产品的利润,但为再制造产品带来了极大的生产优势;竞争的加剧并非一定导致企业通过降低价格来减少损失。(本文来源于《物流科技》期刊2019年09期）
孙炫[2]（2019）在《以生产过程为核心的云服务制造系统分析》一文中研究指出工业智能化与网络化的不断发展,要求生产制造企业不断深入研究,探索云服务为生产资源与技术资源失衡的解决方法。首先分析了面向云服务生产过程的实际需求,从实现思路、体系架构与运行模式对云服务制造系统的工作方式进行描述,介绍了系统工作的核心技术,并通过实际生产验证的方式证明了面向生产过程的云服务制造系统的作用。(本文来源于《信息系统工程》期刊2019年06期）
马永远[3]（2019）在《基于遗传算法的服装智能制造系统生产调度优化研究》一文中研究指出在服装产业结构中,针织服装行业占有重要地位,在很大程度上促进了国家经济增长和劳动就业、出口创汇以及满足行业市场需求,是我国重要的传统行业。最近几年,随着全球市场对针织服装需求量的持续增加,我国针织服装产业实现了飞速发展。根据国家统计局统计数据显示,我国针织服装产量从2017到2018年上涨了一倍多;我国针织服装行业企业在2018年共实现131.77亿件服装生产产量。统计数据可知,因为经济的深入发展,针织服装市场需求越来越大。但是,我国很多针织服装企业依然沿用过去传统的管理模式,并未实现管理模式的优化和升级,使得产能、产品质量、应对模式以及管制方法都处于比较落后的状态,难以跟上公司发展和时代进步的步伐,这样容易被市场行业淘汰出局。在服装制造行业大环境下,怎样强化产生管理能力、提升生产效率、减少不断增长的生产经营成本,是现阶段很大一部分针织服装企业面临和需要解决的难题。生产调度作为针织服装企业生产管理研究的要点之一,要求对生产车间内的调度问题提出高效优化的解决方案,是生产计划与控制的核心问题之一。为了降低企业的生产成本、提高企业的生产效率,对高效的调度方法与有效的优化技术的研究是重中之重。本课题聚焦于DW针织服装企业生产调度问题,根据企业经营方式与生产特点,将车间生产调度问题简化为多目标混合Flow Shop调度问题。针对企业内生产调度编制缺乏合理性、科学性的现象,采用带精英策略的非支配排序遗传算法对该多目标调度问题模型进行求解。并用Matlab实现了算法的仿真,通过案例对比分析,验证了算法的有效性。本算法综合考虑针织产品生产过程中的资源、工艺等约束,建立多目标混合模型。通过引入快速非支配排序算法、精英策略、密度值估计策略,降低了算法复杂度。(本文来源于《中原工学院》期刊2019-04-01）
廖伍代,马永远,梁晓松,周军[4]（2019）在《基于大数据的服装智能制造系统生产调度优化初探》一文中研究指出现阶段,企业精细化生产管理的要求越来越高,数据量也显着的增加,传统的管理模式已经无法适应新时代的要求,为了能够进一步的提高企业管理的效率,企业开始引进和应用物联网、传感器等新技术,构建服装智能制造系统,实现了各个生产环节生产调度优化。服装生产过程属于柔性生产,容易受到各种因素的影响,在大数据的基础上,更容易探究出服装生产调度过程各因素之间的内在联系,并且在丰富的数据下,也可以提升分析结果的准确性和有效性,保证服装生产过程的顺利、有序进行。(本文来源于《科学技术创新》期刊2019年01期）
许成宽,李亚亚[5]（2018）在《皖推动机器人全产业链发展》一文中研究指出智能制造及机器人产业是高成长、高收益的朝阳产业，是推进制造强省建设、实现高质量发展的重要支撑，是制造业转型升级的主攻方向，是先进制造业的制高点。第二届安徽省工业机器人技术应用技能大赛暨第叁届全国工业机器人技术应用技能大赛选拔赛于日前在蚌埠落下帷(本文来源于《安徽经济报》期刊2018-12-21）
王艳红,于宁,蔡明,邢大伟[6]（2018）在《动态制造系统生产计划与调度协同优化》一文中研究指出基于生产计划与调度协同优化的思路,建立了计划与调度滚动优化模型,并提出一种"闭环集成-滚动重调度"策略。当生产系统出现产能受限或订单变更等动态变化时,调度与计划形成"闭环响应模式",进而采用动态约束平衡的混合算法对生产计划与调度进行协同优化。为验证所提出协同优化策略的有效性和可行性,选取典型算例进行了仿真研究,结果表明该策略能有效处理生产系统的动态变化,保证系统的调度优化及时调整。(本文来源于《中国机械工程》期刊2018年22期）
顾佰和,谭显春,谭显波,许保光,李辉[7]（2018）在《制造系统生产单元碳排放核算模型》一文中研究指出制造业是我国国民经济的支柱产业,但也是环境污染物排放的主要来源、能源消耗主体和温室气体排放大户。制造系统高能耗、高物耗、高碳排放的加工过程是造成制造业碳排放量大的重要原因。生产单元作为制造系统的加工的主体,其碳排放量的核算是确定整个制造系统乃至制造业碳排放总量的关键。本文首先对生产单元的原材料、电能、辅助物料及废屑处理所引起的碳排放进行分析,确定生产单元的碳排放源;其次,产品合格率的不同会造成生产单元输入及输出的成品/半成品数量的差异,进而影响生产单元单位产品的碳排放量,在此基础上,综合考虑了原材料、电能、辅助物料及废屑处理的碳排放情况,构建了给定工艺流程下生产单元碳排放核算模型。最后,结合一汽车排气装置加工实例,分别核算加工过程中九个生产单元的碳排放量,验证了模型的可行性。(本文来源于《中国管理科学》期刊2018年10期）
黄帝,周泓[8]（2018）在《考虑不同回收质量等级的再制造系统回收生产决策》一文中研究指出废旧产品的回收再制造过程往往在回收质量、再制造成本、再制造产出率、再制造产品需求等方面存在不确定性因素,极大地增加了再制造生产管理决策的复杂性。本文在一个回收再制造系统中研究了存在多种回收质量等级时的两阶段回收—再制造联合优化决策问题,并扩展到需求与价格相关和再制造产出率随机两种情形。在最大化再制造商期望利润的决策目标下,基于每种回收质量等级的单位回收和再制造成本构造出再制造系统的有效生产前沿面,给出了不同决策情形下再制造商的最优回收数量、销售定价的解析解,并且分析了一些主要的参数对再制造商最优决策的影响。本文的研究结果表明:(1)含有多种回收质量等级的再制造系统中存在一个下凸的有效生产前沿面,不在该前沿面上的任何质量等级的回收产品都将不会被用于再制造;(2)在同等的政府补贴额度下,回收补贴方式对再制造商决策的影响程度大于再制造补贴方式;(3)当再制造品的市场需求与价格相关时,最优销售价格至少大于第一种被使用的回收质量等级的边际回收和再制造成本;(4)任意两种回收质量等级之间存在着替代或互补效应,由其成本差异决定,并且这种效应随着需求不确定性的增大而增大;(5)再制造产出率的不确定性和再制造品需求的不确定性之间存在"对冲"效应,这种效应随着再制造产出率不确定性的降低而减弱。本文的研究可为不确定性环境下再制造企业的回收、生产管理决策提供有益的管理启示。(本文来源于《中国管理科学》期刊2018年10期）
李占贤,许剑利,孟丽丽[9]（2018）在《基于Extendsim的生产制造系统仿真研究》一文中研究指出为了实现对生产制造系统的预测和对生产要素的控制,针对零件的生产制造系统,以Extendsim软件为平台,对系统进行仿真设计。首先建立仿真模型,并描述了仿真建模过程和关键模块的设置;然后多次运行仿真模型,对仿真结果进行分析,发现设备的数量是系统效率和零件产量的瓶颈;最后针对瓶颈进行参数优化,找到系统的最优设计方案。(本文来源于《机械工程师》期刊2018年02期）
关怀[10]（2017）在《生产管理制造系统软件模块的分析和建模》一文中研究指出为了实现制造生产管理和工艺信息网络化管理的协同作业,本文对制造生产管理系统软件进行了分析与建模,针对某制造企业的生产实际建立了生产管理软件的初级模块和次级子模块,并通过找出典型细化用例图,建立了生产管理系统软件的数据模型,为后续编写软件奠定了基础。(本文来源于《中国管理信息化》期刊2017年24期）
生产制造系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
工业智能化与网络化的不断发展,要求生产制造企业不断深入研究,探索云服务为生产资源与技术资源失衡的解决方法。首先分析了面向云服务生产过程的实际需求,从实现思路、体系架构与运行模式对云服务制造系统的工作方式进行描述,介绍了系统工作的核心技术,并通过实际生产验证的方式证明了面向生产过程的云服务制造系统的作用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
生产制造系统论文参考文献
[1].韩小雅,杜建辉.基于变分不等式算法的再制造系统生产决策研究[J].物流科技.2019
[2].孙炫.以生产过程为核心的云服务制造系统分析[J].信息系统工程.2019
[3].马永远.基于遗传算法的服装智能制造系统生产调度优化研究[D].中原工学院.2019
[4].廖伍代,马永远,梁晓松,周军.基于大数据的服装智能制造系统生产调度优化初探[J].科学技术创新.2019
[5].许成宽,李亚亚.皖推动机器人全产业链发展[N].安徽经济报.2018
[6].王艳红,于宁,蔡明,邢大伟.动态制造系统生产计划与调度协同优化[J].中国机械工程.2018
[7].顾佰和,谭显春,谭显波,许保光,李辉.制造系统生产单元碳排放核算模型[J].中国管理科学.2018
[8].黄帝,周泓.考虑不同回收质量等级的再制造系统回收生产决策[J].中国管理科学.2018
[9].李占贤,许剑利,孟丽丽.基于Extendsim的生产制造系统仿真研究[J].机械工程师.2018
[10].关怀.生产管理制造系统软件模块的分析和建模[J].中国管理信息化.2017