变更捕获论文-徐承俊

变更捕获论文-徐承俊

导读:本文包含了变更捕获论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:关系数据库,变更轨迹,信息,捕获

变更捕获论文文献综述

徐承俊[1](2019)在《大型关系数据库变更轨迹信息快速捕获仿真》一文中研究指出大型关系数据库变更轨迹信息快速捕获,能够提高数据库安全性能。对数据库变更轨迹信息进行捕获时,需要计算出最优个体,对变更信息属性进行度量分析,完成变更轨迹信息捕获。传统方法将应用层中的访问控制层次划分出来,提出新的变更信息捕获方法,但忽略了对变更信息属性进行度量分析,导致捕获结果利用率低,提出基于遗传算法的大型关系数据库变更轨迹信息快速捕获方法。利用势能函数定义变更轨迹信息属性之间相异性的度量测度,据此对信息间距离进行计算,获得变更信息属性度量函数值。基于遗传算法,通过轮赌选择法计算个体选取概率并获取当前最优个体,形成新群体。利用选取概率计算适应度函数,根据适应度函数获取变更信息的属性捕获结果。实验表明,上述方法信息捕获过程中安全性系数高,信息捕获结果有较高利用率。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年07期)

陈振[2](2010)在《基于日志分析的SQL Server数据库变更数据捕获方法的研究与实现》一文中研究指出传统的数据集成、数据传播和ETL工具都是周期性把源端大量的数据转移到目标端,已无法满足新的商业需求,如数据仓库的持续更新、接近实时的商业智能以及业务数据存储。基于事务日志的变更数据捕获技术就为这些新IT业务需求提供了一种新的解决方案。本文在介绍事务日志原理和数据库恢复技术的基础上,提出了基于日志分析SQLServer数据库变更数据捕获方法。该方法通过异步读取事务日志,捕获变更数据。主要解决了以下几个问题:1防止未捕获变更数据的事务日志被截断;2事务部分回滚中补偿日志的问题;3制定捕获进程重启处理的正确方案,以及如何减少重启的时间;4提高捕获进程的效率。(本文来源于《暨南大学》期刊2010-05-01)

变更捕获论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

传统的数据集成、数据传播和ETL工具都是周期性把源端大量的数据转移到目标端,已无法满足新的商业需求,如数据仓库的持续更新、接近实时的商业智能以及业务数据存储。基于事务日志的变更数据捕获技术就为这些新IT业务需求提供了一种新的解决方案。本文在介绍事务日志原理和数据库恢复技术的基础上,提出了基于日志分析SQLServer数据库变更数据捕获方法。该方法通过异步读取事务日志,捕获变更数据。主要解决了以下几个问题:1防止未捕获变更数据的事务日志被截断;2事务部分回滚中补偿日志的问题;3制定捕获进程重启处理的正确方案,以及如何减少重启的时间;4提高捕获进程的效率。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

变更捕获论文参考文献

[1].徐承俊.大型关系数据库变更轨迹信息快速捕获仿真[J].计算机仿真.2019

[2].陈振.基于日志分析的SQLServer数据库变更数据捕获方法的研究与实现[D].暨南大学.2010

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