导读:本文包含了商业银行信用风险管理论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:商业银行信用风险,信贷业务,风险管控,风险冲击
商业银行信用风险管理论文文献综述
胡明国,蔡新星[1]（2019）在《商业银行信用风险管理研究与思考》一文中研究指出商业银行是经营风险并从风险管理中获取收益和利润的企业,本质决定了风险与商业银行相伴相生。在当前国内外形势深刻变化,以及普惠金融、移动互联时代,如何在有效支持实体经济的前提下不发生"黑天鹅""灰犀牛"等事件,银行面临严峻挑战。围绕信用风险管理主题,笔者尝试从回归风险本源角度来研究信用风险实质以及如何划分、如何识别、如何管理。一、如何划分信用风险是由于交易对方不履行到期债务的风险,其管控好坏直接影响到商业银行盈(本文来源于《杭州金融研修学院学报》期刊2019年11期）
杨涵秋[2]（2019）在《对我国商业银行金融衍生品信用风险管理的几点探讨》一文中研究指出当前,由于社会经济的进步和科技创新环境的改善,金融市场的蓬勃发展,基本满足了社会经济的需要的发展。在国内金融市场的发展中,商业银行的金融产品正逐渐接近多元化发展模式。产品的多元化意味着风险的多元化,国内商业银行仍处于衍生产品融资的初级阶段。本文对国内金融衍生产品进行了深入的研究。(本文来源于《现代营销(经营版)》期刊2019年10期）
赵晓娟[3]（2019）在《商业银行信用风险管理与预测模型的比较分析》一文中研究指出得益于互联网金融高速的核审贷款速度、满意的客户体验、较低的借贷门槛,使这种新信贷模式得到飞速的发展。对于具有资金借贷需求的群体而言,融资渠道的扩展在一定程度上有效地降低了融资成本,提高了融资效率;在促使商业银行主动改变服务方式的同时,对传统业务也产生了一定的影响。本文比较分析了传统、现代以及新兴信用风险管理模型。结论表明,BP神经网络模型由于具有学习能力强,结构简单等优点,可以被用来对商业银行的信用风险进行评估和预测。(本文来源于《纳税》期刊2019年25期）
潘嘉楠[4]（2019）在《商业银行信用风险与管理——以中国邮政储蓄银行为例》一文中研究指出随着经济的发展,社会的进步,金融业应运而生,且在社会经济中扮演者越来越重要的角色,随之诞生的银行成为金融的支柱。合理的公司架构和高水平的风险管理是银行在残酷的经济竞争中生存与发展的根本保障。以邮政储蓄银行为例,并从国外排名靠前的商业银行中总结先进的信用管理理念和方法,从而提出国内商业银行在信用风险管理方面的合理性建议。(本文来源于《农家参谋》期刊2019年17期）
吴书新,周卫辉[5]（2019）在《邯郸区域城市商业银行信用风险管理对策研究》一文中研究指出本研究通过官网搜索邯郸区域企业信用状况,走访调查邯郸区域部分城市商业银行管理层,听取他们对信用风险的分析、对策、所在机构内部信用管理的现状。在数据分析、走访调查材料整理的基础上,分析邯郸区域城市商业银行当前所处的信用体系、信用环境现状;探讨了适合城市商业银行发展的传统信用风险管理方法:Altman Z-Score模型,分析了国际上使用较为广泛的方法 VaR模型;最后,从政府、监管、银行叁方角度,提供重建邯郸区域的信用体系、改善邯郸区域的政策措施。(本文来源于《科技经济导刊》期刊2019年24期）
殷朋[6]（2019）在《商业银行信用风险量化管理研究》一文中研究指出本文将围绕"商业银行信用风险量化管理研究"这一话题,从信用风险量化管理的提出、发展趋势,信用风险量化管理模型的构建、信用风险量化管理的有效执行措施几个部分作详细阐述。(本文来源于《现代经济信息》期刊2019年15期）
王馨漫[7]（2019）在《基于大数据的商业银行信用风险管理系统构建研究》一文中研究指出信用风险是商业银行面临的主要风险,能否有效对其进行管理关乎商业银行的经营业绩。信用风险管理的关键环节为信用风险计量,这一环节贯穿信用风险管理的全过程,计量结果影响着风险控制与业务控制,从而影响着商业银行的实际经营情况。目前,在国内外经济金融环境日趋复杂,各类协议指引对银行约束不断加强的情况下,我国各大商业银行大多已经完成信用风险管理系统的建设,系统的技术架构主要采纳与数据大集中相适应的数据仓库技术,计量模型构建所依赖的数据主要为商业银行历史积累的客户数据。随着互联网对经济社会的不断渗透,人们的很多信用行为数据驻留在了网络上。这些数据规模大、类型多、蕴含大量价值,若能被商业银行充分利用,可增强信用风险的预测能力,更好地辅助决策。但是现有的信用风险管理系统很难对急速增加的大规模数据进行存储和管理,也很难从与传统结构化数据不同的半结构化、非结构化数据中提取有效信息。大数据领域的分布式存储与计算、NoSQL数据库管理技术以及数据挖掘算法为这些难题提供了一种有效解决方案。本文通过对商业银行信用管理过程的梳理以及现有系统的分析,依据大数据技术、信息系统架构等理论,构建了基于大数据的商业银行信用风险管理系统。文章首先对基于大数据的商业银行信用风险管理系统相关概念、大数据技术、信息系统架构等理论进行了阐述。随后,从必要性、可行性、大数据需求多方面分析系统需求,确定系统目标,结合数据流图明确系统功能,并以需求为依据对系统进行总体设计,分层分模块进行论述,之后结合用例图对系统的参与者和主要应用流程进行了论述,提出了应用难点与对策。本文研究认为大数据技术能够扩大可分析数据的覆盖面,提升信用风险管理的效率,增强对信用风险的预测能力,基于大数据技术建立商业银行信用风险管理系统是有必要的。本文对基于大数据技术的商业银行信用风险管理系统进行了具体的架构与模块设计,主要包括数据采集与管理、计量模型管理、业务与风险控制等模块,在系统过渡、母子模型等方面还应进行进一步研究。(本文来源于《中国财政科学研究院》期刊2019-06-10）
赵百川[8]（2019）在《试论商业银行信用风险管理》一文中研究指出信用是商业银行经营发展的前提和基础,信用风险是银行首要风险,文章指出,应通过贷款分类、贷款质量评价、建立信贷文化来加强信用风险管理。(本文来源于《经济师》期刊2019年06期）
罗亚丽[9]（2019）在《地方商业银行客户行业信用风险管理及研究》一文中研究指出瞬息万变的经济发展形势导致银行业风险管理问题曾出不穷,商业银行需要积极应对,强化“风险经营”的管理理念,从信贷经营的角度看,行业风险的管控,属于中观维度的风险控制,需要银行管理人员加强“顶层设计”,以更好的指导信贷业务的具体实践,开拓新的风控管理手段。在行业信用风险管理的过程中,需要树立以“风险识别”“风险评级”为核心的管理理念,从而更加系统性的理解具有共性特征的行业信贷风险的危害,并从实践中加以风险防范和控制。商业银行的行业风险分析的信贷逻辑框架,主要包括宏观经济环境、行业特征、经营情况、财务数据四大维度,通过定量分析及定价分析的操作方法,建立行业评级模型,计算行业综合评价得分,商行可严格按照综合管理要求,对评价结果进行进一步细分,明确行业一级的信贷定位,将评级结果和行业信贷实施方案挂钩。评级得分较高,表明该行业的信用风险比较低,市场相对稳定,具有较高的增长预期,可积极投放信贷资源,此类行业是商行信贷发展的重点,应该不断拓宽客户资源,进一步加大信贷资投放力度。相反,对于评分级别较低的行业,则表明风险相对过高,行业发展不稳定,商行信贷应采取谨慎的态度,限制信贷资本进入此行业,要严格信贷标准并加强信贷投放数量的控制。本论文在积极借鉴国际国内相关研究成果的基础上,建立行业风险分析模型,并以曲靖市商业银行生产制造业为例进行应用,并结合曲靖市商业银行现状提出后期在行业管理方面的意见及建议。(本文来源于《云南财经大学》期刊2019-06-01）
马丽[10]（2019）在《少数民族地区商业银行个人住房贷款的信用风险管理探讨》一文中研究指出随着人们经济收入的增加,对于生活质量和居住条件有了更高的要求,其中是否购房已经成为衡量人们生活质量水平的重要条件,众所周知,大部分人购房都是选择商业贷款,银行需要对个人信用、偿还能力等方面进行评估,目的是降低贷款风险。同时在少数民族地区为了提高少数民族地区人们的生活质量,国家提供一些优惠政策来进行帮助,其中之一就是提供贷款,并做了利息方面的让步。但由于少数民族地区情况复杂,各地民情不一,情况也大不相同,所以在进行个人住房贷款之前有必要进行大规模的摸排,进行调查,确定各地情况,再让各当地政府制定适合当地情况的具体地方贷款方案,以保证各个少数民族地区的民众的生活质量都能够得到切实地提高,而其中又以个人住房贷款最为重要,因为在现在这个社会,衣食住行中大部分生活问题都得以解决了,但是住房问题是一个大问题。因为部分地区房价较高,所以有很多人都买不起房子,尤其以年轻人和少数民族地区的人为主,因此对少数民族地区商业银行个人住房贷款的信用管理探讨具有一定的实现价值意义。本文主要围绕少数民族地区商业银行个人住房贷款的信用风险管理探讨展开,简单介绍了少数民族地区商业银行个人住房贷款信用问题的必要性,分析目前少数民族地区商业银行个人住房贷款信用风险管理存在的问题,以及对这些问题提出可行性的改进策略,希望对商业银行个人住房贷款信用风险管理有一定的借鉴意义。(本文来源于《现代营销(下旬刊)》期刊2019年04期）
商业银行信用风险管理论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
当前,由于社会经济的进步和科技创新环境的改善,金融市场的蓬勃发展,基本满足了社会经济的需要的发展。在国内金融市场的发展中,商业银行的金融产品正逐渐接近多元化发展模式。产品的多元化意味着风险的多元化,国内商业银行仍处于衍生产品融资的初级阶段。本文对国内金融衍生产品进行了深入的研究。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
商业银行信用风险管理论文参考文献
[1].胡明国,蔡新星.商业银行信用风险管理研究与思考[J].杭州金融研修学院学报.2019
[2].杨涵秋.对我国商业银行金融衍生品信用风险管理的几点探讨[J].现代营销(经营版).2019
[3].赵晓娟.商业银行信用风险管理与预测模型的比较分析[J].纳税.2019
[4].潘嘉楠.商业银行信用风险与管理——以中国邮政储蓄银行为例[J].农家参谋.2019
[5].吴书新,周卫辉.邯郸区域城市商业银行信用风险管理对策研究[J].科技经济导刊.2019
[6].殷朋.商业银行信用风险量化管理研究[J].现代经济信息.2019
[7].王馨漫.基于大数据的商业银行信用风险管理系统构建研究[D].中国财政科学研究院.2019
[8].赵百川.试论商业银行信用风险管理[J].经济师.2019
[9].罗亚丽.地方商业银行客户行业信用风险管理及研究[D].云南财经大学.2019
[10].马丽.少数民族地区商业银行个人住房贷款的信用风险管理探讨[J].现代营销(下旬刊).2019