一、M ICAPS本地化开发与应用（论文文献综述）
杨泽洲[1]（2021）在《基于胶囊网络和SegNet的SAR图像分类》文中认为合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）因其具有全天候、高分辨率成像,不受天气和光照影响的特点,在灾害监测、资源勘查、农作物估产以及军事方面有着广泛的应用。近年来,深度学习理论已广泛应用于SAR图像中人造目标和地物的分类,取得了比传统方法更好的分类效果。特别是卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）的应用,迅速地推动了SAR图像自动解译的发展。CNN主要是利用不同尺寸的卷积核以及不同深度的网络层来达到提取不同特征的目的,进而便于图像分类。但是,训练网络通常需要大量的训练样本,而SAR图像样本的获取通常成本较高。另外,当图像中目标的姿态发生变化时,网络识别性能下降。为了解决上述问题,本文分别结合胶囊网络和SegNet网络的优点,提出了两种不同SAR图像分类的方法,具体内容如下:1)提出了一种基于扩张卷积和胶囊网络的SAR图像分类方法。首先,通过增加网络深度来提取目标更深层次的特征;其次,使用扩张卷积来扩大感受野同时降低计算量;最后,使用胶囊网络来提高训练样本较少以及测试样本中目标发生姿态变换时的分类效果。MSTAR数据集实验结果表明,所提方法能够在训练样本较少且测试样本进行姿态变换后,仍然取得较高的分类精度。2)提出了一种结合卷积自编码器（Convolutional Auto-Encoder,CAE）和SegNet的极化SAR图像分类方法。首先,建立结合CAE和SegNet的SAR图像分类网络模型。然后,通过CAE的无监督预训练来获得网络的初始权重。最后,采用少量的训练样本对网络进行微调。极化SAR图像分类实验结果表明,该方法较SegNet,PSPNet以及Deep Lab V3+网络具有更好的分割效果。
杨磊,王瀛,孙丽,刘瑞霞,才奎志,李铭鉴[2]（2017）在《辽宁地区LAPS系统及其在暴雨个例中的应用》文中研究表明辽宁局地分析和预报系统（Liao Ning-Local Analysis and Prediction System,LN-LAPS）经本地移植后,可以融合T639预报场、高空探测、自动气象站、风云卫星和多普勒雷达等资料,输出空间分辨率为3 km×3 km的分析场。本文主要介绍了LN-LAPS的基本框架和设计原理,同时针对2013年8月16日辽宁省抚顺地区的一次暴雨过程,探讨LN-LAPS产品的适用性。结果表明:LN-LAPS融合多源观测资料后输出的分析场可以识别对流系统的中小尺度特征,且有助于订正数值模式预报的降水落区和降水强度。环境中存在极强的上升运动,伴随充足的水汽和不稳定能量,可以指示抚顺市清原县特大暴雨过程的发生,且云微观特征和雷达回波特征也可以从多个方面体现此次暴雨过程的极端性。
周雪莹,刘小刚[3]（2010）在《Micaps常规资料的Web发布系统》文中进行了进一步梳理
黄彦彬,陆振宇,游积平,张瑞波,蔡杏尧[4]（2009）在《华南区域人影作业条件综合监测分析网的设计和实现》文中认为针对目前人工影响天气业务系统的现状,结合实际服务的需要,设计并实现了一种基于浏览器/服务器（B/S）模式的区域一体化的人工影响天气作业条件综合监测分析网系统。该系统基于.NET平台,采用ASP.NET技术进行开发,并应用W ebGIS技术实现人工影响天气业务产品的发布。系统内容丰富,界面友好,具有较强的交互性和可操作性,其应用有效地提高了人工影响天气业务管理的工作效率和信息发布。
叶朗明,吴兆国,王成[5]（2009）在《Micaps系统的本地化应用》文中研究表明介绍Micaps3.0因功能强大、模块众多、要求的机器配置比较高,若通过删减模块和节目表进行简化,通过修改配置文件参数进行优化设置,可以克服启动Micaps系统慢、接口太死、调用程序繁琐等缺点。另外,分析Micaps的数据流程,通过修改处理各时次常规报文的批处理文件,实现历史资料的自动存储。并结合实际应用,介绍多版本共享的方法。
张录青,叶永恒,刘艳群,李丽[6]（2009）在《基于GIS技术的韶关市地质灾害预报预警系统》文中认为介绍韶关市地质灾害预报预警系统,该系统基于GIS技术,充分运用SQL2000数据库、VB6.0等编程语言、Surfer8.0后台绘图功能以及插值功能,根据韶关各地的地质结构特征、地质灾害易发区资料以及历史个例、实况降水历史资料、多家数值预报降水产品、广州中心气象台的"短时临近预报系统（雨燕）"产品、雷达资料、自动气象站和遥测站降水实况资料,制作出韶关市未来3、24和48 h预报精细化地质灾害等级预报,并在GIS地理信息系统的平台上显示,预报结果通过电视天气预报栏目、12121气象电话、决策服务平台、手机短信以及互联网站发布。
樊朝武[7]（2009）在《天气研究与预报预警业务系统》文中研究指明天气研究与预报预警业务系统利用9210工程等现代化建设成果,发挥计算机技术优势和M ICAPS平台的功能和作用,充分挖掘天气预报信息资源提高天气分析、研究和预报能力,推进天气预报由人工向计算机智能化方向发展以及天气预报的精细化制作与显示等方面积极探索,为开展天气预报研究和预报业务提供了有益的工具,对于提高气象预报服务水平具有积极作用。
脱宇峰,邱凯,赵新科,张丽娟[8]（2008）在《基于MICAPS系统的气象图形Web显示》文中指出利用MICAPS系统后台运行程序,通过修改相关参数和编写程序,将天气实况、城市预报和数值预报产品等气象数据,在Web服务器上实时自动生成预报员熟悉的MICAPS图形,并在叠加底图后保存为标准图像文件。再通过Web语言设计,实现在Web网络上提供实时的、全面的、专业的气象图形,从而提高了气象网站的专业性和服务功能。
齐军岐[9]（2008）在《基于互联网技术的新一代气象预报服务业务平台》文中研究指明
赵凯,孙燕,张备,尹东屏,姜麟[10]（2008）在《T213数值预报产品在本地降水预报中的释用》文中进行了进一步梳理利用最新的准2 a国内T213数值预报产品资料和实时地面降水观测资料,筛选出物理量因子,运用动力相似预报方法,经过统计分析,建立了江苏省未来12 h3 d（1272 h）降水的预报系统,对预报员制作天气预报有一定的参考价值。该方法的应用软件实现了降水的自动、客观、定时、定点、定量预报,目前已经投入业务使用。
二、M ICAPS本地化开发与应用（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、M ICAPS本地化开发与应用（论文提纲范文）
（1）基于胶囊网络和SegNet的SAR图像分类（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 论文研究背景及意义 |
| 1.2 SAR图像分类研究现状 |
| 1.2.1 SAR人造目标分类 |
| 1.2.2 极化SAR地物分类 |
| 1.3 胶囊网络与SegNet的图像分类研究现状 |
| 1.3.1 基于胶囊网络的图像分类研究现状 |
| 1.3.2 基于SegNet的图像分割研究现状 |
| 1.4 论文主要工作及结构安排 |
| 第二章 深度学习理论 |
| 2.1 神经网络 |
| 2.2 卷积神经网络 |
| 2.2.1 常见的卷积方式 |
| 2.2.2 卷积神经网络结构 |
| 2.3 胶囊网络 |
| 2.4 语义分割网络 |
| 2.4.1 FCN |
| 2.4.2 SegNet |
| 2.4.3 DeepLab |
| 2.4.4 PSPNet |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 基于扩张卷积与胶囊网络的SAR目标分类方法 |
| 3.1 基于扩张卷积与胶囊网络的模型 |
| 3.1.1 扩张卷积 |
| 3.1.2 网络结构参数 |
| 3.2 实验结果及分析 |
| 3.2.1 MSTAR数据集 |
| 3.2.2 不同比例的MSTAR数据集 |
| 3.2.3 改变测试数据的姿态 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 基于CAE和 SegNet的极化SAR图像分类方法 |
| 4.1 CAE和 SegNet网络结构 |
| 4.1.1 CAE |
| 4.1.2 改进的SegNet网络结构 |
| 4.2 基于CAE和 SegNet的 SAR图像分割方法 |
| 4.2.1 CAE-SegNet网络结构 |
| 4.2.2 CAE-SegNet网络结构参数 |
| 4.3 实验 |
| 4.3.1 实验数据及其预处理 |
| 4.3.2 评价指标 |
| 4.3.3 实验结果与分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 全文总结 |
| 5.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间的研究成果 |
（2）辽宁地区LAPS系统及其在暴雨个例中的应用（论文提纲范文）
| 引言 |
| 1 资料与方法 |
| 1.1 LN-LAPS简介 |
| 1.2 LN-LAPS分析方法 |
| 1.2.1 风分析 |
| 1.2.2 温度—高度分析 |
| 1.2.3 湿度分析 |
| 1.2.4 云分析 |
| 1.3 抚顺地区特大暴雨过程概述 |
| 2 结果分析 |
| 2.1 环流形势 |
| 2.2 物理量特征 |
| 2.3 云宏观与微观和雷达产品特征 |
| 3 结论与讨论 |
（3）Micaps常规资料的Web发布系统（论文提纲范文）
| 1 系统设计 |
| 1.1 开发环境 |
| 1.2 系统结构 |
| 2 技术实现 |
| 2.1 技术概况 |
| 2.2 功能设计 |
| 2.2.1 micaps资料处理管理功能 |
| 2.2.2 雷达资料处理分发功能 |
| 2.2.3 文件同步传输模块 |
| 2.2.4 micaps资料WEB共享平台 |
| 3 结束语 |
（4）华南区域人影作业条件综合监测分析网的设计和实现（论文提纲范文）
| 1 B/S模式和. NET框架 |
| 1.1 B/S 模式 |
| 1.2 .NET框架 |
| 2 网站系统设计 |
| 3 网站实现的关键技术 |
| 3.1 B/S结构介绍 |
| 3.2 数据库 |
| 3.2.1 数据库的设计方法。 |
| 3.2.2 数据库的结构。 |
| 3.2.3 数据库的访问。 |
| 3.3 网站的安全性与可靠性 |
| 3.3.1 保证数据库的安全。 |
| 3.3.2 对ASP页面进行加密。 |
| 3.3.3 注册验证。 |
| 3.3.4 ASP介绍。 |
| 4 网站的实现 |
| 4.1 主页设计 |
| 4.2 登录页面 图3为网站登录页面, 同时附上用户登录部分主要代码//用户名username=Request.Form ("name") //密码 |
| 4.3 部分人影业务平台模块 |
| 4.3.1 中国气象局人工影响天气业务指导产品本地化解释应用。 |
| 4.3.2 人影作业条件潜势预报。 |
| 4.3.3 人影作业预警监测和分析应用。 |
| 4.3.4 旱情监测产品。 |
| 4.3.5 模式指导产品。 |
| 4.3.6 人工影响天气的效果评价系统。 |
| 5 结语 |
（5）Micaps系统的本地化应用（论文提纲范文）
| 1 Micpas3.0的本地化 |
| 1.1 Micpas3.0的简化 |
| 1.1.1 删减节目表资料 |
| 1.1.2 删减启动模块 |
| 1.1.3 修改雷达拼图、T213预报 |
| 1.2 Micaps3.0的优化 |
| 1) 设置启动界面。 |
| 2) 设置参数检索。 |
| 2 自动存储常规资料 |
| 1) copy Micaps生成的原始报文中间文件。 |
| 2) 生成备份资料文件。 |
| 3) 自动存储备份资料。 |
| 4) 恢复历史资料。 |
| 3 多版本共享使用的处理 |
（6）基于GIS技术的韶关市地质灾害预报预警系统（论文提纲范文）
| 1 系统使用资料和主要技术路线 |
| 2 业务系统的建立和业务流程 |
| 2.1 地质灾害易发区分级与格点化处理 |
| 2.2 预报因子的确定 |
| 2.3 预报等级的划分与雨量临界值的确定 |
| 2.4 降水资料的处理和预报雨量的制作 |
| 2.5 地质灾害等级预报子系统及主要流程 |
| 2.6 三种预报预警产品以及显示方法 |
| 2.7 预报预警系统的应用情况 |
| 3 小结 |
（7）天气研究与预报预警业务系统（论文提纲范文）
| 1 系统的主要功能 |
| 1.1 资料加工处理 |
| 1.1.1 历史报文资料 |
| 1.1.2 实况数据资料 |
| 1.1.3 数值预报产品 |
| 1.2 精细预报制作 |
| 1.3 预报评分检验 |
| 1.4 辅助分析图形绘制 |
| 1.4.1 空间垂直剖面图绘制 |
| 1.4.2 时间演变折线图绘制 |
| 1.5 预报产品输出 |
| 1.5.1 预报结果显示 |
| 1.5.2 MICAPS平台显示 |
| 1.5.3 预警信息提示 |
| 1.5.4 业务产品生成 |
| 1.5.5 重要信息保存入库 |
| 1.6 天气预报研究 |
| 1.6.1 历史资料的使用 |
| 1.6.2 关键区资料分析 |
| 1.6.3 垂直剖面图、时间演变图分析 |
| 1.6.4 预报方法的建立与优化 |
| 2 技术路线 |
| 2.1 数据库系统 |
| 2.2 知识库系统 |
| 2.3 推理决策系统 |
| 2.4 输出显示系统 |
| 2.5 知识更新系统 |
| 3 系统结构 |
| 4 业务应用情况 |
| 4.1 日常业务应用 |
| 4.2 天气研究应用 |
| 5 结束语 |
| 5.1 |
| 5.2 |
| 5.3 |
（8）基于MICAPS系统的气象图形Web显示（论文提纲范文）
| 引 言 |
| 1 安装MICAPS V2.0系统 |
| 2 MICAPS格式图像文件后台自动生成 |
| 2.1 后台运行MICAPS的命令 |
| 2.2 修改初始化文件 |
| 2.3 修改综合图文件 |
| 2.4 设置图像格式指示码 |
| 2.5 设置生成的图像文件名 |
| 2.6 修改标注配置文件bkimg.cfg |
| 2.7 编写图像文件自动生成程序 |
| 2.8 自动删除过期图像文件 |
| 3 气象图形Web显示 |
| 4 结 语 |
（9）基于互联网技术的新一代气象预报服务业务平台（论文提纲范文）
| 1 平台技术架构 |
| 1.1 集约化处理 |
| 1.2 工作流模式 |
| 1.2.1 以“电子表单”为基础 |
| 1.2.2 流转功能 |
| 1.2.3 模拟真实业务过程 |
| 1.3 三层体系结构 |
| 1.3.1 客户层 |
| 1.3.2 应用层 |
| 1.3.3 数据层 |
| 2 平台功能简介 |
| 2.1 平台主要特色 |
| 2.2 主要功能 |
| 3 新一代气象预报服务平台建设方向 |
（10）T213数值预报产品在本地降水预报中的释用（论文提纲范文）
| 引 言 |
| 1 动力相似法计算原理与方法 |
| 1.1 预报对象的处理 |
| 1.2 离散点数据网格化 |
| 1.3 预报量设置与分级 |
| 1.4 预报因子的选取及分析 |
| 1.4.1 资料处理 |
| 1.4.2 物理量场相似 |
| 1.4.3 各类降水相似计算的原理与方法 |
| 2 预报流程 |
| 3 预报结果分析及业务应用 |
| 3.1 预报结果检验与分析 |
| 3.2 业务应用 |
| 4 小结 |
四、M ICAPS本地化开发与应用（论文参考文献）
- [1]基于胶囊网络和SegNet的SAR图像分类[D]. 杨泽洲. 江西理工大学, 2021(01)
- [2]辽宁地区LAPS系统及其在暴雨个例中的应用[J]. 杨磊,王瀛,孙丽,刘瑞霞,才奎志,李铭鉴. 气象与环境学报, 2017(06)
- [3]Micaps常规资料的Web发布系统[J]. 周雪莹,刘小刚. 电脑开发与应用, 2010(10)
- [4]华南区域人影作业条件综合监测分析网的设计和实现[J]. 黄彦彬,陆振宇,游积平,张瑞波,蔡杏尧. 安徽农业科学, 2009(25)
- [5]Micaps系统的本地化应用[J]. 叶朗明,吴兆国,王成. 广东气象, 2009(04)
- [6]基于GIS技术的韶关市地质灾害预报预警系统[J]. 张录青,叶永恒,刘艳群,李丽. 广东气象, 2009(04)
- [7]天气研究与预报预警业务系统[J]. 樊朝武. 陕西气象, 2009(01)
- [8]基于MICAPS系统的气象图形Web显示[J]. 脱宇峰,邱凯,赵新科,张丽娟. 气象与环境科学, 2008(04)
- [9]基于互联网技术的新一代气象预报服务业务平台[J]. 齐军岐. 陕西气象, 2008(05)
- [10]T213数值预报产品在本地降水预报中的释用[J]. 赵凯,孙燕,张备,尹东屏,姜麟. 气象科学, 2008(02)