导读:本文包含了网络压力论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:新年,东江,主线,下角,钢围堰,现浇箱梁,标准设计,桩基施工,东江水,主跨
网络压力论文文献综述
惠州日报,陈春惠,特约通讯员,俞勇辉[1]（2019）在《惠新大道跨东江大桥新年初主线通车》一文中研究指出“大桥开通后，我们从下角去江北将会方便很多!”看着建设中的惠新大道跨东江大桥，家住市区下角的75岁谢老伯高兴地说。惠新大道跨东江大桥工程起点位于江北惠博大道，终点为江南大道，是连接江北片区与江南片区的重要通道。该工程自2016年进场施工以来备受关(本文来源于《惠州日报》期刊2019-12-25）
刘贵锋[2]（2019）在《多压力下船舶网络系统优化设计》一文中研究指出常规船舶网络系统由于系统框架以及收发器的限制,造成数据传输量(又称Rx性能)较低,为此对多压力下船舶网络系统优化设计。在硬件框架中增设设备层,应对数据加载传输,扩充收发器接口以及连接方式,升级软核处理器中运行模块以此实现硬件设备的优化;改变原有信息初始化方式,重新计算数据初始权值,增加运行数据与传输数据的能力完成软件优化。设计仿真实验,通过模拟使用环境,将优化后系统与传统系统进行比较,实验结果表明优化后的系统Rx性能明显提升,说明此次优化具备有效行。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年22期）
谭霞,王青[3]（2019）在《运用网络信息技术缓解高校女教师的职业压力》一文中研究指出随着我国高等教育的发展,高校女教师的人数规模、学历水平、教育教学能力等方面都获得了很大提高,为我国新时期人才培养工作做出了不可替代的重要贡献。但人们长期以来受到传统性别文化因素影响而形成的性别角色期待,在一定程度上或一定状态下或隐或显地为高校女教师群体的职能发挥与职业发展带来了压力困扰。在当前现代信息技术快速发展的背景条件下,借助于网络信息技术的支持,主动学习以提升专业能力与综合知识水平,努力提高工作效率,以及利用网络扩大协作与支持范围等,都是高校女教师新时期缓解压力和促进职业发展的良好对策。(本文来源于《山东工会论坛》期刊2019年06期）
商文[4]（2019）在《英国实体店遭受网络购物空前压力》一文中研究指出彭博社近日报道，最新数据显示，英国7月份商品销售中，有接近五分之一是通过网络完成的，对此，英国实体商店表示感受到由此带来的空前压力。根据英国统计局的数据，网络销售占到英国商品零售总额的19.9%，这一比例已经存在多年，但7月份该比例1个百分点的涨(本文来源于《人民邮电》期刊2019-09-18）
张维娜[5]（2019）在《压力知觉对大学生网络欺负行为的影响：自我控制的调节作用》一文中研究指出本文为了探讨压力知觉、自我控制及大学生网络欺负行为之间的关系,以600名大学生为被试,采用压力知觉量表、自我控制量表及大学生网络欺负行为问卷进行测试。结果表明:(1)压力知觉、自我控制及大学生网络欺负行为两两之间存在显着的相关;(2)压力知觉对大学生网络欺负行为的直接效应显着;(3)自我控制可以调节压力知觉与大学生网络欺负行为之间的关系,在低自我控制水平下,压力知觉对大学生网络欺负行为有着显着地影响;而在高自我控制水平下,压力知觉对大学生网络欺负行为的影响无明显变化。(本文来源于《第十二次全国心理卫生学术大会论文汇编》期刊2019-08-30）
马秋瑞,周捷,李健,林强强[6]（2019）在《基于灰色BP神经网络模型的文胸压力预测研究》一文中研究指出为了更准确地预测文胸压力,以40名在校健康女大学生为研究对象,在其穿着合适尺码的文胸后,对文胸10个重要部位进行压力测试。建立BP神经网络和灰色BP神经网络预测模型,利用人体5个测量参数对文胸10个部位的压力值进行预测。结果表明,通过BP神经网络模型预测的文胸压力值只能达到真实压力值的73.55%,而通过灰色BP神经网络模型预测的文胸压力值可以达到真实压力值的84.70%。灰色BP神经网络模型可以结合BP神经网络模型和灰色模型的优点,发挥两种模型的优势,对文胸压力值做出较为准确的预测。(本文来源于《针织工业》期刊2019年08期）
郭颖,丁正生,马秋瑞,林强强[7]（2019）在《主成分分析与BP神经网络对束裤压力的预测》一文中研究指出为了预测人体穿上束裤时身体各部位的压力变化,提出了一种主成分分析与BP神经网络相结合的预测方法。首先测量了90位女大学生在穿着同一品牌、款式束裤时,身体各部位所对应的压力值,然后用主成分分析的方法对影响压力的9个因素进行提取分析,得到体重、臀围和大腿中部围这3项作为神经网络的输入指标,压力值作为输出指标。借助Matlab软件自行编程并进行调试,比较并分析BP神经网络与PCA-BP神经网络的预测结果。结果显示,PCA-BP神经网络较BP神经网络预测的相对误差的精度提高了3. 790 7%,相对误差的绝对值精度提高了5. 793 4%,训练时间减少了18. 321 s。(本文来源于《毛纺科技》期刊2019年07期）
高锦,章家岩,冯旭刚,姚凤麒[8]（2019）在《基于失配补偿Smith-RBF神经网络的主蒸汽压力控制技术》一文中研究指出针对燃气发电锅炉主蒸汽压力控制系统对象的大滞后、不确定性和煤气扰动大的特点,设计了一种基于失配补偿Smith预估及RBF神经网络的控制方案。利用RBF神经网络的在线学习能力整定常规PID的参数,并通过失配补偿Smith预估控制器对系统中存在的纯滞后进行补偿,有效解决了火力发电锅炉主蒸汽压力对象动态特性模型失配及纯滞后的问题。通过仿真研究及实际应用表明:该控制方法对于火力发电锅炉主蒸汽压力控制具有很好的稳定性和抗干扰能力。(本文来源于《重庆大学学报》期刊2019年07期）
段哲哲,刘江[9]（2019）在《网络问政的政府回应逻辑:公开承诺压力与选择性回应——基于66个政府网站领导信箱的实验设计》一文中研究指出立足我国制度环境与行政体制,建构了网络问政领导信箱回应运行理论框架,提出影响回应绩效五个影响因素,包括行政系统区域特点与领导者特质两个内部因素,外部因素包括政治压力、舆论压力及诉求压力叁个维度。采用德尔菲法建构了领导信箱回应绩效指标体系,并采用实验设计搜集66个领导信箱网络问政回应的有效样本。实证结果显示:政治压力中的公开承诺程度对回应绩效有正向效应,诉求压力中的诉求类别对回应绩效有显着影响,政府回应存在"选择性回应"问题。为了进一步提升政府网站领导信箱的回应绩效,可以完善内部回应流程、公开对外服务承诺与建立自下而上回应性问责机制。(本文来源于《浙江工商大学学报》期刊2019年04期）
张敏,薛云霄,罗梅芬,张艳[10]（2019）在《压力分析框架下移动社交网络用户间歇性中辍的影响因素与形成机理》一文中研究指出[目的/意义]探究诱发移动社交网络用户间歇性中辍行为的关键因素及其相互作用机理,为移动社交网络的设计者、开发者和运营者的社交网络功能优化、信息服务质量提升和精准营销推广等实践工作提供可供参考的意见和建议。[方法/过程]以"压力源—压力—结果"为分析框架,在整合压力应对理论、使用与满足理论和社会支持理论的基础上,从技术压力和使用满足的视角出发提出研究假设构建研究模型。实证研究以微信的深度用户为研究样本,采用"情境实验+问卷访谈"的方式获取404份有效样本数据,利用Smart PLS2.0软件验证假设和模型。[结果/结论]技术压力和使用满足的影响在用户使用社交网络时同时存在,均能显着正向影响用户的产品转换疲劳和使用疲劳,两者的综合作用能诱发用户间歇性中辍行为。其中,技术压力因素中的信息过载、功能过载是产生社交网络使用疲劳的重要前因;使用满足因素中的情感需要满足、社交需要满足和信息需要满足是产生社交网络转换疲劳的重要前因。(本文来源于《现代情报》期刊2019年07期）
网络压力论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
常规船舶网络系统由于系统框架以及收发器的限制,造成数据传输量(又称Rx性能)较低,为此对多压力下船舶网络系统优化设计。在硬件框架中增设设备层,应对数据加载传输,扩充收发器接口以及连接方式,升级软核处理器中运行模块以此实现硬件设备的优化;改变原有信息初始化方式,重新计算数据初始权值,增加运行数据与传输数据的能力完成软件优化。设计仿真实验,通过模拟使用环境,将优化后系统与传统系统进行比较,实验结果表明优化后的系统Rx性能明显提升,说明此次优化具备有效行。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
网络压力论文参考文献
[1].惠州日报,陈春惠,特约通讯员,俞勇辉.惠新大道跨东江大桥新年初主线通车[N].惠州日报.2019
[2].刘贵锋.多压力下船舶网络系统优化设计[J].舰船科学技术.2019
[3].谭霞,王青.运用网络信息技术缓解高校女教师的职业压力[J].山东工会论坛.2019
[4].商文.英国实体店遭受网络购物空前压力[N].人民邮电.2019
[5].张维娜.压力知觉对大学生网络欺负行为的影响：自我控制的调节作用[C].第十二次全国心理卫生学术大会论文汇编.2019
[6].马秋瑞,周捷,李健,林强强.基于灰色BP神经网络模型的文胸压力预测研究[J].针织工业.2019
[7].郭颖,丁正生,马秋瑞,林强强.主成分分析与BP神经网络对束裤压力的预测[J].毛纺科技.2019
[8].高锦,章家岩,冯旭刚,姚凤麒.基于失配补偿Smith-RBF神经网络的主蒸汽压力控制技术[J].重庆大学学报.2019
[9].段哲哲,刘江.网络问政的政府回应逻辑:公开承诺压力与选择性回应——基于66个政府网站领导信箱的实验设计[J].浙江工商大学学报.2019
[10].张敏,薛云霄,罗梅芬,张艳.压力分析框架下移动社交网络用户间歇性中辍的影响因素与形成机理[J].现代情报.2019