本文主要研究内容
作者任晓兵（2019）在《拖拉机发动机电气故障诊断方法研究——基于信号瞬态成分稀疏表示方法》一文中研究指出：由于拖拉机发动机工作时的噪声较大,其故障信号较难采集,而电气信号的输出较为平稳,因此可以通过电气信号的特征提取来诊断发动机的故障。发动机电气的故障信号一般是特征较为明显的瞬态信号,有多种检测方法,信号的特征不同,各种方法的检测性能也会存在差异。本次提出了一种基于小波和稀疏表示的瞬态信号检测方法,并搭建了虚拟仪器平台对发动机的故障信号进行了检测。结果表明:采用小波和信号成分稀疏表示可以成功地提取发动机电气故障的瞬态信号特征,然后将信号特征和经验特征进行比对,便可以判断发动机电气的故障类型,为拖拉机发动机故障诊断的研究提供了重要的数据参考。
Abstract
you yu tuo la ji fa dong ji gong zuo shi de zao sheng jiao da ,ji gu zhang xin hao jiao nan cai ji ,er dian qi xin hao de shu chu jiao wei ping wen ,yin ci ke yi tong guo dian qi xin hao de te zheng di qu lai zhen duan fa dong ji de gu zhang 。fa dong ji dian qi de gu zhang xin hao yi ban shi te zheng jiao wei ming xian de shun tai xin hao ,you duo chong jian ce fang fa ,xin hao de te zheng bu tong ,ge chong fang fa de jian ce xing neng ye hui cun zai cha yi 。ben ci di chu le yi chong ji yu xiao bo he xi shu biao shi de shun tai xin hao jian ce fang fa ,bing da jian le xu ni yi qi ping tai dui fa dong ji de gu zhang xin hao jin hang le jian ce 。jie guo biao ming :cai yong xiao bo he xin hao cheng fen xi shu biao shi ke yi cheng gong de di qu fa dong ji dian qi gu zhang de shun tai xin hao te zheng ,ran hou jiang xin hao te zheng he jing yan te zheng jin hang bi dui ,bian ke yi pan duan fa dong ji dian qi de gu zhang lei xing ,wei tuo la ji fa dong ji gu zhang zhen duan de yan jiu di gong le chong yao de shu ju can kao 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自农机化研究的任晓兵，发表于刊物农机化研究2019年08期论文，是一篇关于拖拉机论文,发动机论文,电气故障论文,瞬态信号论文,稀疏表示论文,农机化研究2019年08期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自农机化研究2019年08期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。