鲁棒总体最小二乘论文-吴昊,陈树新,张衡阳,张艺航,倪娟

鲁棒总体最小二乘论文-吴昊,陈树新,张衡阳,张艺航,倪娟

导读:本文包含了鲁棒总体最小二乘论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:无源定位,鲁棒估计,总体最小二乘估计,影响函数

鲁棒总体最小二乘论文文献综述

吴昊,陈树新,张衡阳,张艺航,倪娟[1](2015)在《一种鲁棒的递推总体最小二乘无源定位算法》一文中研究指出针对机载无源定位易受异常误差影响的问题,提出一种基于角度信息的鲁棒递推总体最小二乘定位(RRTLS)算法。建立机载无源定位模型,得出递推总体最小二乘(RTLS)解。推导RTLS算法的加权形式,构建鲁棒总体最小二乘极值准则。在此基础上建立等价权函数,使得当出现异常误差时,算法能够自动识别异常误差,并利用降权、剔除奇异点的方式减小异常误差的影响。研究结果表明:随着误差的增大,RRTLS算法的影响函数绝对值减小,抗异常误差能力较强。仿真结果表明:存在异常误差时,递推最小二乘(RLS)和RTLS定位结果受到扭曲,而RRTLS算法能够获得理想的估值,具有较强的鲁棒性。(本文来源于《中南大学学报(自然科学版)》期刊2015年03期)

吴昊,陈树新,侯志强,霍辰杰[2](2013)在《一种鲁棒的约束总体最小二乘无源定位算法》一文中研究指出为解决异常误差导致的机载单站无源定位不准确问题,提出了一种鲁棒的约束总体最小二乘(RCTLS)定位算法.首先建立定位模型,构建了加权的约束总体最小二乘(WCTLS)定位准则,并给出了牛顿迭代解.然后,利用广义M估计原理构建了WCTLS准则的鲁棒极值函数,将鲁棒CTLS问题转化为对等价权函数的设计问题,并根据丹麦法构建了等价权函数.理论分析表明,RCTLS算法能够有效识别异常误差,并降低异常测量数据的权值以减小其对定位结果的影响.仿真结果显示,存在异常误差时,RCTLS算法能够获得理想的定位估值,具有较强的鲁棒性.(本文来源于《上海交通大学学报》期刊2013年07期)

孔祥玉,韩崇昭,魏瑞轩,马红光[3](2005)在《一种鲁棒的总体最小二乘自适应辨识算法》一文中研究指出针对输入输出观测数据均含有噪声的系统辨识问题,提出了一种鲁棒的总体最小二乘自适应辨识算法.该算法在对总体最小二乘问题与向量的瑞利商及其性质研究的基础上,以被辨识系统的增广权向量的瑞利商(RQ)作为损失函数,利用梯度最陡下降原理导出权向量的自适应迭代算法,并利用随机离散学习规律对权向量模的分析修正了算法梯度,提高了算法的噪声鲁棒性,构成了一种噪声鲁棒的总体最小二乘自适应辨识算法.文中研究了该算法的收敛性能.仿真实验结果表明该算法的鲁棒抗噪性能和稳态收敛精度明显高于其它同类方法,而且可使用较大的学习因子,在较高的噪声环境下仍然保持良好的收敛性.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2005年06期)

鲁棒总体最小二乘论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

为解决异常误差导致的机载单站无源定位不准确问题,提出了一种鲁棒的约束总体最小二乘(RCTLS)定位算法.首先建立定位模型,构建了加权的约束总体最小二乘(WCTLS)定位准则,并给出了牛顿迭代解.然后,利用广义M估计原理构建了WCTLS准则的鲁棒极值函数,将鲁棒CTLS问题转化为对等价权函数的设计问题,并根据丹麦法构建了等价权函数.理论分析表明,RCTLS算法能够有效识别异常误差,并降低异常测量数据的权值以减小其对定位结果的影响.仿真结果显示,存在异常误差时,RCTLS算法能够获得理想的定位估值,具有较强的鲁棒性.

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

鲁棒总体最小二乘论文参考文献

[1].吴昊,陈树新,张衡阳,张艺航,倪娟.一种鲁棒的递推总体最小二乘无源定位算法[J].中南大学学报(自然科学版).2015

[2].吴昊,陈树新,侯志强,霍辰杰.一种鲁棒的约束总体最小二乘无源定位算法[J].上海交通大学学报.2013

[3].孔祥玉,韩崇昭,魏瑞轩,马红光.一种鲁棒的总体最小二乘自适应辨识算法[J].小型微型计算机系统.2005

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