导读:本文包含了作业特征论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:垃圾填埋场,挥发性有机物,除臭
作业特征论文文献综述
张海静,陈浩泉,恽晓雪,谢冰[1]（2019）在《上海某垃圾填埋场作业区挥发性有机物变化特征及除臭影响》一文中研究指出上海某垃圾填埋场填埋量大,垃圾成分环境风险高,亟需对其释放的挥发性有机物(VOCs)变化特征及相关控制方法进行深入研究。采用GC-MS测定不同季节填埋场释放的VOCs各组分浓度,对比喷洒除臭剂对VOCs的影响,并评估其环境及健康风险,以判断不同季节VOCs的首要控制污染物、臭氧生成关键污染物以及表征职业暴露风险,以期为后续有针对性地控制和去除VOCs提供技术支撑。结果表明:VOCs总浓度夏季最高,以烷烃类和醛酮类为主,其中异戊烷、丙酮是优势化合物;除臭剂对臭气、NH_3、H_2S有一定去除效果,但增加了填埋场VOCs的种类和浓度、臭氧生成潜势、非致癌风险与致癌风险,但都在可接受范围内。(本文来源于《环境工程技术学报》期刊2019年06期）
张华[2]（2019）在《呼和浩特地区冰雹发生时空特征和地面防雹作业指标分析研究》一文中研究指出利用1959～2017年呼和浩特市地面观测月报表,对呼和浩特市地区冰雹发生的时空特征进行统计分析,得出降雹天气发生的一般规律;利用近5年地面人工防雹作业过程个例资料进行总结,从而得出本地地面人工防雹作业指标,以期在以后的防雹作业天气过程中得到应用,并不断修正,促进地面人工影响天气防雹作业向科学化迈进。(本文来源于《现代农业》期刊2019年09期）
毛翎,周韶炜,陈子丹,施瑾,卞陆琴[3]（2019）在《人造石英石板材加工矽肺患者临床特征及其作业环境调查》一文中研究指出[背景]人造石英石板材是一种广受欢迎的新型石材,其加工工人矽肺已多次见报道。[目的 ]了解人造石英石板材加工所致矽肺患者的临床特征及其相关作业环境和防护措施,以提高对该行业所致矽肺严重性的认识。[方法 ]以2015年1月—2018年12月期间在上海市肺科医院就诊,从事人造石英石板材加工,并且胸部CT异常的患者为对象,调查相应用人单位的作业环境、粉尘性质和浓度、粉尘防护情况以及患者接尘工龄、临床症状以及胸部影像学、肺功能情况。[结果] 98名患者均为进城务工农民,86例(87.8%)在未经注册的加工作坊工作,没有任何粉尘防护设备。5家加工作坊和安装现场的空气中粉尘质量浓度分别为(351.0±30.76)mg/m3和(127.6±17.36)mg/m3,粉尘中α-石英含量在70%～99%之间。79例(80.6%)的患者因咳嗽、劳力性呼吸困难等明显呼吸系统症状就诊。在2个月～2年间复查胸片的患者23例;其中,13例(56.5%)病例晋期,晋期时间最短的2个月,最长的2年,平均0.8年。98例患者CT主要表现为广泛小结节影、磨玻璃影、融合团块、斑片影/小阴影聚集、肺气肿/肺大泡。22例(22.4%)患者并发气胸,8例(8.2%)患者出现肺内空洞。在2个月～2年期间复查胸部CT的67例中,60例(89.6%)病例CT表现小结节影增多、出现团块影、肺气肿加重或出现空洞等。[结论 ]人造石英石板材加工粉尘所致快进型矽肺,接尘工龄短,病情严重,并发症多,进展快,预后差。亟待普及职业卫生知识和加强新型建材行业职业病防治监管力度。(本文来源于《环境与职业医学》期刊2019年08期）
赵赞梅,郭利霞,郑亦沐,关里,张雁林[4]（2019）在《879名噪声作业工人听力损失特征分析》一文中研究指出[目的]了解噪声作业工人听力损失情况,分析其相关因素,为噪声作业人群的健康监护提供科学依据。[方法]以2015年1月—2017年12月在某医院进行职业健康检查的噪声作业工人为研究对象。收集入选者的纯音测听结果及其他相关资料,并对资料进行统计学分析。[结果] 879名噪声作业工人平均年龄(36.51±4.12)岁,平均工龄(9.65±2.25)年;男性工人739人,女性工人143人。听力异常检出286例(检出率32.54%)。男性工人听力异常检出率(35.60%)高于女性(16.78%),差异有统计学意义(P <0.01);随着年龄的增长,听力异常检出率及不同类型听力损失检出率均有逐渐增高趋势(P <0.01);随着工龄的增长,听力异常检出率有逐渐增高趋势(P <0.01)。[结论]接触噪声工人的听力损失较为严重,须采取严格的控制措施。(本文来源于《职业卫生与应急救援》期刊2019年03期）
张琳[5]（2019）在《铁路某区段轨道、通讯、供电线路维护作业场所职业危害特征分析》一文中研究指出采用现场职业卫生学调查与职业病危害因素检测方法对高铁徐州段轨道、通讯、供电(简称"叁线")维护作业场所职业病危害特征进行分析。结果显示,作业场所主要涉及电焊烟尘、其他粉尘、苯同系物、噪声、振动、高温、低温等职业病危害因素,其检测合格率分别为100.00%、90.91%、100.00%、89.47%、57.89%、94.12%、67.74%,易导致职业伤害和工作相关疾病发生。应采取预防和控制措施,保护从业人员健康。(本文来源于《中国工业医学杂志》期刊2019年03期）
赵东彬[6]（2019）在《基于渔船作业数据的东海渔场特征分析》一文中研究指出在经济飞速发展的今天,数字经济已经成为了当今时代最鲜明的特征。我们所居住的地球也已经变成了一个庞大的数据库,它积累了社会各个层面的数据信息。在这样一个数据信息时代,我们必须学会利用这些数据,不断地进行分析、探索、挖掘,进而将这些数据信息转化为可视化信息。这样,我们才能够得到实用性的参考数据,为我们做任何决策提供可靠的数据基础。伴随着地球数据化的发展趋势,我国科学家也提出了海洋数据化的概念。作为海洋强国,海洋是我国在新世纪发展的重点领域,海洋数据也是地球村数据库的重要组成部分。地球的表面积约是5.1亿平方千米,其中大陆约占到21%,仅仅是大陆这一模块就已经构成了一个庞大的地球村数据库。由此可见,海洋数据之广泛,数据种类之繁多。伴随着信息技术的不断发展,海洋数据的采集和存储方式也在不断地完善,所获取的海洋数据更是不可估量的。其中,渔业数据又是海洋数据不可分割的重要组成部分。东海作为我国海洋渔业资源的主要基地之一,渔场保护和海上捕捞作业实时影响着我国渔业资源的稳定。舟山作为国家级的新区,其传统的基础产业就是东海沿岸渔业。正是这样的传统产业,增加了舟山渔民的收入水平,提高了舟山人民的生活质量,推进了舟山海产品经济的蓬勃发展。不过,舟山的沿岸渔业在经历过一段时期的飞速发展之后,很多矛盾不断突出,捕捞作业与渔业资源修复之间的矛盾,沿岸渔业发展与渔业资源管理之间的矛盾等。对于怎样预测海洋渔场,如何还原沿岸渔业资源,实现海洋渔业转型升级,不仅仅是整个舟山新区要解决的“燃眉之急”,更是实现沿岸渔业可持续发展的关键环节。本文基于东海渔船作业数据,通过运用数据挖掘中聚类分析的K-means方法,对东海海洋渔场进行数据分析,对比聚类结果。最后,得出了东海渔场分布状况,发现了渔场的外移的特征,并进行了深入的分析验证。提出限制捕捞量,推动渔业转型升级的建议。(本文来源于《浙江海洋大学》期刊2019-05-12）
王月芬[7]（2019）在《单元作业设计:价值、特征与基本要求》一文中研究指出作业,占据了学生大量的时间。作业是影响教育质量的关键因素。研究表明,作业设计质量高低直接影响学生学业负担、学习兴趣、学业成绩。因此,提升作业设计质量,是目前作业应该解决的首要问题。单元,应该成为作业设计的基本单位。单元作业已经成为今天很多学校设计作业的基本思路。但什么是单元?为什么要以单元为基本单(本文来源于《上海教育》期刊2019年13期）
蒋琳琳,龙强,王锋,米欣悦,王畅[8]（2019）在《冀东油田作业海区大风特征分析及气象信息应用研究》一文中研究指出利用冀东油田作业海区2013年12月—2014年11月的观测数据,分析了东、西、南部海区的大风特征,对产生大风的天气形势作了分型,并针对风、浪的专业站点观测值和现场人工经验观测值之间的差异作了对比分析,提出了释用方法。结果表明:(1)南部海区年大风日数最多,约为150 d,西部海区最少,约为100 d;(2)大风的季节性分布整体呈两峰两谷的趋势,5、11月是大风日数最多的月份;(3)各海区大风风向均以NW、WNW和ENE、E为主导风向,呈现出非常明显的"极端化"分布;(4)低槽冷锋是产生大风日数最多的天气系统,约占所有个例的一半;(5)专业自动站观测的风力均比现场人工经验观测的风力小,可提高1～3个等级后用于实际作业,自动观测的浪高普遍比人工观测的浪高小,可通过增加修正值或使用线性关系式予以运用。(本文来源于《海洋预报》期刊2019年02期）
李成鹏,尹丽云[9]（2019）在《不同作业工具人工防雹的对流云回波特征对比分析》一文中研究指出为分析不同作业工具开展作业的对流云的雷达回波演变特征,基于新一代天气多普勒天气雷达资料,在分析近年来云南省冰雹发生发展的物理过程的基础上,统计整理滇中地区近几年人工防雹个例资料,对比分析高炮和火箭作业工具的对流云回波演变特征,通过数理统计方法,分析回波强度、45 dBz回波高度、回波顶高等与各指标的对应关系,得到不同防雹工具的作业指标,为人工防雹作业中不同作业器具作业方案的研究提供了一定的思路。(本文来源于《安徽农业科学》期刊2019年08期）
吕强[10]（2019）在《基于负载特征的云集群作业终止状态预测方法的研究》一文中研究指出近年来,互联网发展迅速,我们已然进入大数据时代,随之云计算技术也得到了大力研究和关注,云平台成为了一个基础性平台,对云平台资源管理的研究也就成为了热点。如何利用云平台负载数据的特征,提高云平台的资源利用率,为用户提供更优质的服务,成为了云平台资源管理的重要问题。本文主要对云计算技术的核心问题之一:云平台资源调度管理进行研究,目的是解决云平台资源调度管理中作业终止状态的预测问题,将以大型谷歌云平台中公开日志数据作为实验数据集,通过对数据集中与作业终止状态有关属性分析后,选择合适的负载特征向量样本,为各模型的输入做准备。对目前分类预测模型的各方面性能(测试时间、预测精度和适用范围)分析比较后,选择了极限学习机(ELM)、支持向量机、在线顺序极限学习机(OS-ELM)、多层极限学习机(ML-ELM)和多层在线顺序极限学习机(ML-OSELM)这五个较优模型对云平台数据集中作业终止状态进行了预测,结果显示在测试时间方面,各模型相差不多;在测试精度方面,多隐层神经网络模型的测试精度都比单隐层网络模型的测试精度高,其中多层极限学习机模型(ML-ELM)的测试精度最高,为92.67%。多层在线顺序极限学习机模型(ML-OSELM)的测试精度和多层自编码极限学习机模型(ML-ELM)的测试精度相近,为92.45%,由于ML-OSELM模型可有效解决云平台中因数据量不断增加而受限于内存的问题,所以ML-OSELM模型为上述模型中的最优模型,更适合于对大规模云平台中作业终止状态进行预测。根据实验结果所选用的多层在线顺序极限学习机分类预测模型(MLOSELM)可以减少云平台中内存占用率,降低服务成本和改善云平台服务质量,对云计算调度管理中作业终止状态的预测问题有着重要的作用。(本文来源于《内蒙古大学》期刊2019-04-25）
作业特征论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
利用1959～2017年呼和浩特市地面观测月报表,对呼和浩特市地区冰雹发生的时空特征进行统计分析,得出降雹天气发生的一般规律;利用近5年地面人工防雹作业过程个例资料进行总结,从而得出本地地面人工防雹作业指标,以期在以后的防雹作业天气过程中得到应用,并不断修正,促进地面人工影响天气防雹作业向科学化迈进。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
作业特征论文参考文献
[1].张海静,陈浩泉,恽晓雪,谢冰.上海某垃圾填埋场作业区挥发性有机物变化特征及除臭影响[J].环境工程技术学报.2019
[2].张华.呼和浩特地区冰雹发生时空特征和地面防雹作业指标分析研究[J].现代农业.2019
[3].毛翎,周韶炜,陈子丹,施瑾,卞陆琴.人造石英石板材加工矽肺患者临床特征及其作业环境调查[J].环境与职业医学.2019
[4].赵赞梅,郭利霞,郑亦沐,关里,张雁林.879名噪声作业工人听力损失特征分析[J].职业卫生与应急救援.2019
[5].张琳.铁路某区段轨道、通讯、供电线路维护作业场所职业危害特征分析[J].中国工业医学杂志.2019
[6].赵东彬.基于渔船作业数据的东海渔场特征分析[D].浙江海洋大学.2019
[7].王月芬.单元作业设计:价值、特征与基本要求[J].上海教育.2019
[8].蒋琳琳,龙强,王锋,米欣悦,王畅.冀东油田作业海区大风特征分析及气象信息应用研究[J].海洋预报.2019
[9].李成鹏,尹丽云.不同作业工具人工防雹的对流云回波特征对比分析[J].安徽农业科学.2019
[10].吕强.基于负载特征的云集群作业终止状态预测方法的研究[D].内蒙古大学.2019