导读:本文包含了自定义模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:信息交换,油化互联,自定义数据建模,数据模型
自定义模型论文文献综述
曹晓红,蓝新志[1]（2019）在《基于自定义数据模型的信息交换平台》一文中研究指出为了适应和满足炼油化工一体化运作的信息交换需求,设计实现了炼油企业与化工企业之间的信息交换平台,提出自定义数据建模方法,解决了因信息交换需求发生变化,需重新开发适配器和重构平台的难题,增强了炼油化工信息交换平台的敏捷响应能力,充分满足一体化运作业务扩展的需要,提高了平台运行效率,降低了运行维护成本。(本文来源于《化工自动化及仪表》期刊2019年07期）
李兆麟[2]（2019）在《基于6S模型的自定义气溶胶类型对北京地区气溶胶光学厚度反演研究》一文中研究指出近年来,城市空气污染问题日趋严重,部分城市出现了严重的雾霾现象,影响着人民的生活水平,危害公众健康。大气气溶胶含量是衡量一个城市空气质量的重要指标,它对于研究空气污染的时空分布具有重要意义。将气溶胶颗粒物直径小于2.5μm的粒子定义为PM_(2.5),因为其对人体健康危害巨大而成为研究热点。气溶胶光学厚度(aerosol optical depth,AOD)是表征大气气溶胶含量的重要参量,可以用来衡量一个城市的污染程度。本文以北京地区为例,通过卫星遥感MODIS数据和AERONET地面观测数据反演了气溶胶的光学厚度。进一步结合北京市12个空气质量监测站点的PM_(2.5)实测数据,与利用自定义模型反演得到的AOD进行回归分析,通过高度与湿度订正,研究AOD与PM_(2.5)的响应关系。具体的内容及结论如下:1、根据北京市的气候条件以及区域特征,预先设定气溶胶各组分(沙尘、水溶、海洋、煤烟)的体积百分比范围。通过结合MODIS数据与地基太阳光度计数据,利用蒙特卡洛方法及6S辐射传输模型,得到了北京地区夏半年自定义的气溶胶类型。模型中水溶性粒子比重最大为60%,其次是沙尘性粒子比重为39%,煤烟性粒子比重为1%。2、通过6S模拟MODIS红、蓝、中红外通道的敏感性试验,以检验暗像元法的适用性。结果表明,不同的气溶胶类型会使红、蓝和中红外通道表观反射率对AOD的敏感性有所差异。自定义型与大陆型的敏感性规律基本一致:在红、蓝通道下表观反射率对地表反射率和AOD均变化显着,而中红外通道下表观反射率对AOD变化不显着;城市型与前两种类型相反,不符合暗像元法反演的基本原理,不适用于该地区。3、利用自定义气溶胶类型和6S内置的大陆、城市型气溶胶类型对北京地区夏半年的AOD进行反演,并与观测值对比验证反演精度。结果表明,自定义型气溶胶的相对误差最小,反演AOD的绝对误差有效范围在±0.05±20%τ以内,其值更接近于观测值。因此,本文提出的自定义气溶胶类型的反演方法相比于6S内置模型更适用于北京地区,优势在于反演精度高、算法可靠和较高的应用价值。4、基于自定义气溶胶类型得到的AOD反演影像,对北京地区AOD的时空分布特征进行了分析,结果表明:整体上北京地区AOD的分布呈现出一种半包围式结构,中南部主城区的AOD明显高于北部。从地形上分析,北京市处于太行山东侧和燕山南侧的半包围地形中,受到背风坡下沉气流的影响,山前为下沉气流区,不利于大气对流扩散,造成污染物积累。同时中南部城区为人口密集区,工业化程度高,交通网密集,人为污染物的本地高浓度排放也是造成南部高值区的主要原因。5、研究利用自定义模型反演得到的AOD与PM_(2.5)的响应关系,发现AOD与PM_(2.5)数据之间存在线性相关关系,相关系数为0.64。接着利用边界层高度与相对湿度分别对AOD进行高度订正和湿度订正,发现湿度因子对于相关性的贡献要大于高度因子,主要是由于空气中水溶性细粒子所占比例较高导致的。最后将两个订正因子同时引入到相关关系分析中,发现双因子订正对于相关水平有显着提高,相关系数为0.81,较未订正前提高了0.16。选取案例分析订正前后模型的精度,经过高度与湿度订正后反演的绝对误差平均值从18.4μg/8)~3减小到8.7μg/8)~3。证明了遥感数据通过湿度和高度订正可提高对于PM_(2.5)定量估算的精度,有利于研究空间区域PM_(2.5)的分布特征,为地面监测提供了有效的补充手段。(本文来源于《兰州大学》期刊2019-05-01）
韩连山,王新宝,李建,王彪[3]（2019）在《基于PSASP的UPFC自定义模型在西南电网的应用仿真》一文中研究指出采用功率注入法和电流注入法,在PSASP下实现UPFC自定义潮流模型与暂稳模型搭建。给出了川渝断面UPFC安装容量与改变潮流分布的关系,计算了川渝断面动态特性。计算结果表明,UPFC对于改善川渝断面潮流分布有一定作用,但是安装在功率输送通道上的UPFC,单位容量改变所安装通道的潮流不到0.5单位,杠杆作用小。通过串并联侧控制,UPFC对改善功率、电压振荡效果较明显。(本文来源于《四川电力技术》期刊2019年02期）
李越[4]（2019）在《基于自定义气溶胶模型的POLDER/PARASOL气溶胶光学厚度反演》一文中研究指出大气气溶胶对全球气候变化和环境效应均有着重要影响。随着我国经济的迅速发展,大气污染物的排放量居高不下,气溶胶粒子已成为主要的空气污染物之一。气溶胶光学厚度(Aerosol Optical Depth,AOD)能够反映大气污染程度,其反演精度及空间分布特征一直是相关研究领域的热点。利用卫星遥感手段能够有效地获取大范围区域大气气溶胶参数,为区域气溶胶监测和污染防治提供科学依据和技术支撑。与MODIS等常用标量数据相比,POLDER/PARASOL卫星数据所包含的偏振信息对地表不敏感,可以有效地区分大气和地表的贡献,能够大大减小地表反射率在气溶胶反演中的影响。利用其进行光学厚度反演的关键在于气溶胶模型的选择,但我国气溶胶的组成和来源较为复杂,不同地区之间差异较大,目前还没有明确的气溶胶模型。本文以长叁角地区为研究区,以消光法原理为基础,利用AERONET站点观测数据估算研究区不同季节沙尘性、水溶性、海洋性和煤烟四种气溶胶组分粒子的体积比例,并将其作为自定义的气溶胶模型对PARASOL卫星数据进行反演得到气溶胶光学厚度。同时,将反演结果与同等条件下大陆型气溶胶反演结果进行对比分析及地面数据验证,以说明气溶胶模型的选择对区域气溶胶反演的重要性。论文的研究工作和结论如下:(1)利用矢量6S辐射传输模型模拟了不同气溶胶模型的选取对AOD反演的影响,并分析了沙尘性、水溶性、海洋性和煤烟四种气溶胶组分粒子的特性。其中,沙尘性粒子散射性较强同时有一定吸收性,水溶性和海洋性粒子散射作用强但吸收作用弱,煤烟粒子则具有很强的吸收性。在进行气溶胶光学厚度反演时,气溶胶模型中四种组分粒子体积比例组成的不同会给反演结果带来较大误差,煤烟粒子比例改变的影响最为显着。因此,在气溶胶反演过程中选择合适的气溶胶模型至关重要。(2)利用2008-2009年多个AERONET站点观测数据,以消光法为基础,并结合正交试验法估算了研究区各季节气溶胶组分粒子的平均比例。估算结果表明,研究区不同季节气溶胶粒子组成有一定差异,但都以水溶性粒子为主。沙尘性粒子在春季和冬季的含量较高,煤烟粒子在夏季和秋季的含量较高,海洋性粒子几乎可以忽略不计。水溶性、沙尘性、海洋性和煤烟四种组分粒子比例年平均值分别为0.313、0.545、0.014和0.128,研究区的气溶胶模型的组分比例组成介于大陆型和城市型气溶胶之间。(3)将估算得到的各季节气溶胶组分比例和大陆型气溶胶分别作为气溶胶模型来建立查找表,选取2008-2009年的POLDER/PARASOL偏振遥感数据反演了研究区的气溶胶光学厚度。同时,结合AERONET地基实测数据验证两种气溶胶模型的反演精度。结果表明,由气溶胶组分比例构建的自定义模型AOD反演结果的准确度更高,相关系数R为0.75,RMSE为0.20,而大陆型气溶胶反演结果的相关系数R为0.41,RMSE为0.34。因此,本文估算的气溶胶组分比例具有一定的可信度,将其作为气溶胶模型能够提高AOD反演精度。(本文来源于《南京师范大学》期刊2019-04-01）
李兆麟,左洪超,罗雯[5]（2019）在《利用6S模型的自定义气溶胶类型反演北京地区气溶胶光学厚度》一文中研究指出选用合理的气溶胶类型能够极大提高气溶胶光学厚度的反演精度,对此本文提出一种基于中分辨率成像光谱仪(MODIS)与地基太阳光度计数据相结合,以确定气溶胶各组分体积百分比的方法,利用该方法得到了北京地区自定义的气溶胶类型。进一步测试了自定义型和两种标准气溶胶类型(大陆型、城市型)下的表观反射率对气溶胶光学厚度的敏感性,结果显示不同的气溶胶类型使红、蓝和中红外波段表观反射率对于气溶胶光学厚度的敏感性有显着差异。使用暗像元法反演北京地区晴空条件下不同气溶胶类型的气溶胶光学厚度,并与AERONET地面观测数据对比进行精度验证。自定义气溶胶类型的反演结果精度最高,且相较于两种标准气溶胶类型的相对误差要低10%以上。城市型气溶胶类型对于光学厚度的反演存在明显高估,不适用于北京地区,这与其煤烟性粒子所占比重较大有关。(本文来源于《甘肃科技》期刊2019年06期）
吴峰,雎康,黄弘扬,史林军,华文[6]（2019）在《基于PSASP自定义接口功能的直驱型风电机组简化模型》一文中研究指出针对大规模直驱永磁风电系统机电暂态仿真时采用PSASP自带的通用发电机模型不能表述实际直驱型永磁风力发电机组(简称D-PMSG)运行特性的问题,以某地近海风电场D-PMSG单机测试数据作为参考,利用PSASP自定义建模环境(PSAP/UD)搭建直驱永磁风机暂态简化模型。D-PMSG暂态简化模型忽略发电机及机侧变流器影响,同时考虑低电压穿越时动态短路电流的特性、电压频率保护控制以及有功恢复速率设置,将D-PMSG当成带有低压穿越保护的受控电流源,并根据D-PMSG低压穿越时的实测数据基于遗传算法实现了重要参数的优化工作。通过分别将D-PMSG暂态简化模型与详细模型、增加爬坡功率设置以及单机测试系统实测运行数据在叁相短路故障条件下的对比,验证了D-PMSG暂态简化方法的正确性,以及参数优化方法的有效性。(本文来源于《河海大学学报(自然科学版)》期刊2019年01期）
徐玲,李映雪,吕遐东[7]（2018）在《基于Java/XML的自定义Web报表模型研究》一文中研究指出Web报表是一项结合了传统报表设计和Web数据查询、统计与分析的综合应用。提出了一种基于Java/XML的自定义Web报表叁层模型,每个层次对应Web报表设计中不同阶段的业务。运用XML技术实现报表样式和报表数据的分离,具备用户自定义功能。结合开源Java报表工具JasperReports讨论了该模型的技术实现。(本文来源于《湖北科技学院学报》期刊2018年06期）
李萍[8]（2018）在《OPNET模型自定义方法与实现》一文中研究指出OPNET网络仿真软件常用现成的模型构建仿真网络,可以完成大多数情况下的仿真任务,但是在特殊领域没有现成模型应用情况下,必须应用OPNET核心函数自定义模型,完成仿真任务。在包结构定义、链路定义和节点定义完整流程的基础上,实现网络构建,完成仿真,加快网络协议研究进程。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2018年19期）
姜伟强[9]（2018）在《联网审计3.0自定义查询模型的构建技巧》一文中研究指出目前,联网审计3.0已广泛应用于各市州审计机关。该系统既可使用系统内置的查询模型开展数据分析,也可以由审计人员自定义查询模型进行分析。好的自定义查询模型,能让审计人员更方便、快捷地获得需要的结果。笔者以国库支付数据为例,介绍如何通过对模型及参数进行合理化设置,创建方便使用、功能丰富的自定义查询模型。(本文来源于《审计月刊》期刊2018年01期）
闫宇星,王晓虎[10]（2017）在《基于自定义模式的PSASP与PSS/E数据模型转换与仿真对比》一文中研究指出为实现电力系统仿真软件PSASP和PSS/E之间的数据共享,对软件中的发电机模型和负荷模型及功能进行计算对比分析,采用C++语言编程,实现PSASP数据格式向PSS/E数据格式的转换。通过将转换程序模块设计为动态链接库形式,电力系统仿真软件可以更方便地调用该模块。以实际电网为例,分别计算了潮流、短路电流以及暂态稳定等功能。对比结果证明了转换程序模块的正确性及工程实用性。(本文来源于《广东电力》期刊2017年08期）
自定义模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
近年来,城市空气污染问题日趋严重,部分城市出现了严重的雾霾现象,影响着人民的生活水平,危害公众健康。大气气溶胶含量是衡量一个城市空气质量的重要指标,它对于研究空气污染的时空分布具有重要意义。将气溶胶颗粒物直径小于2.5μm的粒子定义为PM_(2.5),因为其对人体健康危害巨大而成为研究热点。气溶胶光学厚度(aerosol optical depth,AOD)是表征大气气溶胶含量的重要参量,可以用来衡量一个城市的污染程度。本文以北京地区为例,通过卫星遥感MODIS数据和AERONET地面观测数据反演了气溶胶的光学厚度。进一步结合北京市12个空气质量监测站点的PM_(2.5)实测数据,与利用自定义模型反演得到的AOD进行回归分析,通过高度与湿度订正,研究AOD与PM_(2.5)的响应关系。具体的内容及结论如下:1、根据北京市的气候条件以及区域特征,预先设定气溶胶各组分(沙尘、水溶、海洋、煤烟)的体积百分比范围。通过结合MODIS数据与地基太阳光度计数据,利用蒙特卡洛方法及6S辐射传输模型,得到了北京地区夏半年自定义的气溶胶类型。模型中水溶性粒子比重最大为60%,其次是沙尘性粒子比重为39%,煤烟性粒子比重为1%。2、通过6S模拟MODIS红、蓝、中红外通道的敏感性试验,以检验暗像元法的适用性。结果表明,不同的气溶胶类型会使红、蓝和中红外通道表观反射率对AOD的敏感性有所差异。自定义型与大陆型的敏感性规律基本一致:在红、蓝通道下表观反射率对地表反射率和AOD均变化显着,而中红外通道下表观反射率对AOD变化不显着;城市型与前两种类型相反,不符合暗像元法反演的基本原理,不适用于该地区。3、利用自定义气溶胶类型和6S内置的大陆、城市型气溶胶类型对北京地区夏半年的AOD进行反演,并与观测值对比验证反演精度。结果表明,自定义型气溶胶的相对误差最小,反演AOD的绝对误差有效范围在±0.05±20%τ以内,其值更接近于观测值。因此,本文提出的自定义气溶胶类型的反演方法相比于6S内置模型更适用于北京地区,优势在于反演精度高、算法可靠和较高的应用价值。4、基于自定义气溶胶类型得到的AOD反演影像,对北京地区AOD的时空分布特征进行了分析,结果表明:整体上北京地区AOD的分布呈现出一种半包围式结构,中南部主城区的AOD明显高于北部。从地形上分析,北京市处于太行山东侧和燕山南侧的半包围地形中,受到背风坡下沉气流的影响,山前为下沉气流区,不利于大气对流扩散,造成污染物积累。同时中南部城区为人口密集区,工业化程度高,交通网密集,人为污染物的本地高浓度排放也是造成南部高值区的主要原因。5、研究利用自定义模型反演得到的AOD与PM_(2.5)的响应关系,发现AOD与PM_(2.5)数据之间存在线性相关关系,相关系数为0.64。接着利用边界层高度与相对湿度分别对AOD进行高度订正和湿度订正,发现湿度因子对于相关性的贡献要大于高度因子,主要是由于空气中水溶性细粒子所占比例较高导致的。最后将两个订正因子同时引入到相关关系分析中,发现双因子订正对于相关水平有显着提高,相关系数为0.81,较未订正前提高了0.16。选取案例分析订正前后模型的精度,经过高度与湿度订正后反演的绝对误差平均值从18.4μg/8)~3减小到8.7μg/8)~3。证明了遥感数据通过湿度和高度订正可提高对于PM_(2.5)定量估算的精度,有利于研究空间区域PM_(2.5)的分布特征,为地面监测提供了有效的补充手段。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
自定义模型论文参考文献
[1].曹晓红,蓝新志.基于自定义数据模型的信息交换平台[J].化工自动化及仪表.2019
[2].李兆麟.基于6S模型的自定义气溶胶类型对北京地区气溶胶光学厚度反演研究[D].兰州大学.2019
[3].韩连山,王新宝,李建,王彪.基于PSASP的UPFC自定义模型在西南电网的应用仿真[J].四川电力技术.2019
[4].李越.基于自定义气溶胶模型的POLDER/PARASOL气溶胶光学厚度反演[D].南京师范大学.2019
[5].李兆麟,左洪超,罗雯.利用6S模型的自定义气溶胶类型反演北京地区气溶胶光学厚度[J].甘肃科技.2019
[6].吴峰,雎康,黄弘扬,史林军,华文.基于PSASP自定义接口功能的直驱型风电机组简化模型[J].河海大学学报(自然科学版).2019
[7].徐玲,李映雪,吕遐东.基于Java/XML的自定义Web报表模型研究[J].湖北科技学院学报.2018
[8].李萍.OPNET模型自定义方法与实现[J].电脑知识与技术.2018
[9].姜伟强.联网审计3.0自定义查询模型的构建技巧[J].审计月刊.2018
[10].闫宇星,王晓虎.基于自定义模式的PSASP与PSS/E数据模型转换与仿真对比[J].广东电力.2017