导读:本文包含了最小二乘模糊度论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:整周模糊度,最小二乘去相关调整方法,最小二乘搜索,距离约束
最小二乘模糊度论文文献综述
高珊,张伟[1]（2016）在《改进的距离约束最小二乘模糊度搜索算法》一文中研究指出针对短基线最小二乘模糊度搜索算法搜索效率低的缺点,该文提出了一种改善模糊度搜索空间以提高模糊度搜索效率的方法。最小二乘搜索算法通过基线长度范围确定模糊度搜索空间,完成模糊度的搜索和确认。距离约束的短基线模糊度搜索空间是一个空心椭球,各模糊度之间具有相关性,影响模糊度搜索效率。该文通过最小二乘去相关调整方法降低模糊度之间的相关性,减少搜索次数。实验证明,该算法的搜索效率提高了25%以上,且随着基线长度的增加,搜索效率有更多的提升。(本文来源于《测绘科学》期刊2016年02期）
徐冠楠,汪捷[2]（2015）在《基于递推最小二乘卡尔曼滤波方法的模糊度解算》一文中研究指出针对北斗动态定位,通过使用递推最小二乘方法,采用扩展卡尔曼滤波的方法估计模糊度浮点解,实现了利用多历元载波相位观测信息求解整周模糊度。通过模拟北斗观测数据进行仿真,可以得出扩展卡尔曼滤波的方法精度高,适合动态定位解算。(本文来源于《舰船电子工程》期刊2015年04期）
梁艳,张文林[3]（2012）在《一类加权最小二乘模糊线性回归》一文中研究指出讨论了输入、输出及回归系数都是LR-型模糊数的模糊线性回归模型参数估计的加权最小二乘法.该方法根据决策者对训练数据的置信度对观测数据设置不同的权重,从而得到能有效抵御异常值干扰的预测模型.(本文来源于《宁夏师范学院学报》期刊2012年03期）
张立,孟相如,张亚普[4]（2010）在《基于最小二乘模糊单类支持向量机的网络故障检测》一文中研究指出针对基于单类支持向量机的网络故障异常检测存在的训练速度慢和检测精度低等问题,提出一种最小二乘模糊单类支持向量机(LSFOC-SVM)。该方法采用最小二乘损失函数和等式化约束改进标准单类支持向量机的训练算法,将二次规划转化为解线性方程组,降低了计算代价;并通过构造基于特征空间距离的模糊隶属度函数和优化选择告警阈值,适当扩大了故障预警范围,提高了故障检测率。与同类方法相比,该方法在保证检测效果的同时大幅度地提升了训练效率。应用测试结果表明该方法是可行的。(本文来源于《计算机应用》期刊2010年10期）
骆嘉伟,苏涵沐,陈涛[5]（2010）在《基于最小二乘模糊支持向量机的基因分类研究》一文中研究指出随着大量基因表达数据的涌现,把海量的数据划分成数量相对较少的组,有助于提取对生理学和医药学等有价值的生物信息。基因分类技术能够很好地处理和分析这些基因数据。提出了一种应用于基因分类的模糊最小二乘支持向量机方法,通过设置模糊隶属度改变分类中样本的贡献属性。该方法不仅考虑了样本与类中心点的距离关系,还充分考虑样本与样本之间的关系,减弱噪声或野值样本对分类的影响。采用美国威斯康星乳腺癌数据和皮马印第安人糖尿病数据进行实验检测,均取得了很好的效果。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2010年02期）
张晓安,何晓峰,逯亮清,吴美平[6]（2010）在《载波相位模糊度递推最小二乘逼近算法》一文中研究指出针对目前常用的载波相位模糊度浮点解逼近算法存在收敛时间较长的缺点,利用递推最小二乘方法,对于单频载波相位双差模糊度进行递推解算,实现模糊度的快速逼近,加快了模糊度的搜索。实验结果表明,当采用单频GPS进行精密相对定位,采用本文模糊度逼近算法,使用伪距双差解作为初始值,静态条件下10s内模糊度浮点解收敛至真值整周模糊度的2个波长范围内,相对于传统算法大大加快了收敛时间,且适合实时解算。(本文来源于《无线电工程》期刊2010年02期）
余乐安,汪寿阳[7]（2009）在《基于核主元分析的带可变惩罚因子最小二乘模糊支持向量机模型及其在信用分类中的应用》一文中研究指出信用分类是信用风险管理中一个重要环节,其主要目的是根据信用申请客户提供的资料从申请客户中区分出可信客户和违约客户,以便为信用决策者提供决策依据.为了正确区分不同的信用客户,特别是违约客户,结合核主元分析和支持向量机算法构造基于核主元分析的带可变惩罚因子最小二乘模糊支持向量机模型对信用数据进行了分类处理.在基于核主元分析的带可变惩罚因子最小二乘模糊支持向量机模型中,首先对样本数据进行预处理,然后利用核主元分析以非线性方式降低数据的维数,最后利用带可变惩罚因子最小二乘模糊支持向量机模型对降维后数据进行分类分析.为了验证,选择两个公开的信用数据集来进行实证分析.实证结果表明:基于核主元分析的带可变惩罚因子最小二乘模糊支持向量机模型取得了较好的分类结果,可为信用决策者提供重要的决策参考依据.(本文来源于《系统科学与数学》期刊2009年10期）
何敏藩[8]（2008）在《最小二乘模糊支撑向量机研究》一文中研究指出支撑向量机是以统计学习理论为基础,以结构风险最小化(Structure Risk Minimization,SRM)为原则的新型学习机,已经广泛地用于模式识别、回归估计、函数逼近、密度估计等方面。在对已有的分类问题的SVM算法的研究分析基础上,结合Lin和Wang提出的模糊支撑向量机模型和现有的最小二乘支撑向量机模型得出最小二乘模糊支撑向量机模型。(本文来源于《佛山科学技术学院学报(自然科学版)》期刊2008年04期）
孙红星,付建红,袁修孝,唐卫明[9]（2008）在《基于多历元递推最小二乘卡尔曼滤波方法的模糊度解算》一文中研究指出针对GPS动态定位,通过使用递推最小二乘技术,提出基于递推最小二乘的仅含有模糊度参数的卡尔曼滤波方法,实现了利用多历元载波相位观测信息解算模糊度。同时针对多历元定位的特点,讨论了动态定位中的单频周跳探测与修复,并提出将卫星重新出现的情况按照周跳的处理方法,有效地提高了解算效果。(本文来源于《武汉大学学报(信息科学版)》期刊2008年07期）
姜德国,周勇,陈玲菊[10]（2008）在《最小二乘模糊优选模型在地籍图质量评价中的应用》一文中研究指出对地籍图的评价过去一般是用项目评分,容易受检查人员某些主观因素及其技术水平的影响,且不同因素的分数并不具备可加性与可比性。本文选择在抽样检查评分的基础上,运用最小二乘模糊优选模型的数学方法对地籍图进行质量评价,就能够较好地解决上述问题。(本文来源于《城市勘测》期刊2008年03期）
最小二乘模糊度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对北斗动态定位,通过使用递推最小二乘方法,采用扩展卡尔曼滤波的方法估计模糊度浮点解,实现了利用多历元载波相位观测信息求解整周模糊度。通过模拟北斗观测数据进行仿真,可以得出扩展卡尔曼滤波的方法精度高,适合动态定位解算。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
最小二乘模糊度论文参考文献
[1].高珊,张伟.改进的距离约束最小二乘模糊度搜索算法[J].测绘科学.2016
[2].徐冠楠,汪捷.基于递推最小二乘卡尔曼滤波方法的模糊度解算[J].舰船电子工程.2015
[3].梁艳,张文林.一类加权最小二乘模糊线性回归[J].宁夏师范学院学报.2012
[4].张立,孟相如,张亚普.基于最小二乘模糊单类支持向量机的网络故障检测[J].计算机应用.2010
[5].骆嘉伟,苏涵沐,陈涛.基于最小二乘模糊支持向量机的基因分类研究[J].计算机应用研究.2010
[6].张晓安,何晓峰,逯亮清,吴美平.载波相位模糊度递推最小二乘逼近算法[J].无线电工程.2010
[7].余乐安,汪寿阳.基于核主元分析的带可变惩罚因子最小二乘模糊支持向量机模型及其在信用分类中的应用[J].系统科学与数学.2009
[8].何敏藩.最小二乘模糊支撑向量机研究[J].佛山科学技术学院学报(自然科学版).2008
[9].孙红星,付建红,袁修孝,唐卫明.基于多历元递推最小二乘卡尔曼滤波方法的模糊度解算[J].武汉大学学报(信息科学版).2008
[10].姜德国,周勇,陈玲菊.最小二乘模糊优选模型在地籍图质量评价中的应用[J].城市勘测.2008
标签：整周模糊度; 最小二乘去相关调整方法; 最小二乘搜索; 距离约束;