导读:本文包含了动态定量称重论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:称重包装,动态称量,二级给料,迭代学习
动态定量称重论文文献综述
卢肖颖[1]（2017）在《动态定量称重控制系统研究》一文中研究指出在粮食加工和化工生产等包装生产线上,对固体颗粒的动态称量是必不可少的环节,动态称重的速度和精度对整个包装生产线的性能有很大影响。本文通过对称重系统的研究,提出一系列提高包装效率和包装精度的方法。本文主要工作与结论如下:结合50kg豆粕的称量工艺要求,分解出称重系统的需求指标,通过分析称重过程,将系统分为储料、给料、称量、卸料四大功能模块。分析了称重系统的机械原理和控制原理方案,并在此基础上对称重系统进行了时序规划和数学建模。将给料过程分为二级给料,根据在满足称重精度的同时达到称量速度的最大化原则,确定了粗细给料的最佳切换点。为了进一步提高称量精度,采用迭代学习算法对关门提前量进行修正。通过仿真表明,采用迭代学习算法可以使称重精度达到理想的值。根据系统控制需求,选择称重仪表加PLC的硬件方案,对相关硬件设计和选型,实现了系统的控制自动化,并详细设计了电气原理图、电柜布局图。重点论述了称重系统的软件设计,在IEC6113-3平台上编制了PLC的控制程序,设计了系统主程序、通讯程序以及其他子程序,从而使整个称重系统能够自动完成给料、称重、卸料全过程,并实现自动称量补偿。最后,对整个系统仿真分析,对称重测量环节进行自适应校正,提高整个称重系统的动态特性。(本文来源于《华中科技大学》期刊2017-05-01）
王莉,牛群峰,张治功,惠延波[2]（2014）在《基于ARM11的粉体动态定量称重控制器设计》一文中研究指出设计了一种基于ARM11的粉体动态定量称重控制器。详细介绍了该仪器的硬件组成和软件设计。该仪器采用ARM11嵌入式控制器,以Linux为软件平台完成了A/D转换,触摸屏等驱动程序及应用程序的编写,研究数据滤波和称重误差修正算法以提高称重精度,实现油脂加工企业豆粕等粉体物料参数设置、在线动态定量称重和远程称重过程监控管理等功能。该仪器具有体积小、精度高、功能可扩展等优点。(本文来源于《仪表技术与传感器》期刊2014年12期）
喻先锋,曹金林,姚重阳[3]（2013）在《动态定量称重技术控制策略和算法》一文中研究指出在物料包装的动态定量称重过程中的一个关键性问题是称重速度和称重精度不能有效的结合起来,而解决这个问题的基本途径是根据物料的不同特性选择不同的控制策略和算法。文中主要是回顾了传统的控制策略和算法,重点介绍了4种比较先进的控制策略和算法,分析了这4种控制策略和算法的优缺点,最后简单介绍了现代先进控制策略和算法的发展趋势。(本文来源于《轻工机械》期刊2013年01期）
胡攀,梁岚珍,李靖[4]（2010）在《动态定量称重系统神经网络预测PID控制器研究》一文中研究指出采用神经网络预测与PID控制理论相结合,为动态定量称重系统设计了一种神经网络预测PID控制器。该控制器算法简单,通过自学习、记忆功能在线调整PID控制参数KP、KI、KD。建立了动态定量称重系统的仿真模型,将神经网络预测的PID控制与常规PID进行对比分析,神经网络预测PID控制器具有很好的控制效果。(本文来源于《工业控制计算机》期刊2010年03期）
胡攀,梁岚珍,李靖[5]（2009）在《动态定量称重系统控制策略的研究》一文中研究指出通动态定量称重系统是一种非线性、大滞后、时变性的系统。PID控制应用广泛,但其参数整定仍未得到很好的解决。因此采用神经网络与PID控制理论相结合,为动态定量称重系统设计了一种神经网络PID控制器,以及提出了新的智能控制策略。该控制器算法简单,通过自学习、记忆功能在线调整PID控制参数Kp、KI、KD,来实现具有最佳组合的PID控制。(本文来源于《自动化博览》期刊2009年11期）
侯建民[6]（2009）在《矿用箕斗动态定量称重系统的研究》一文中研究指出目前我国煤炭系统提升机所采用的控制方法,基本上可分为定容、定重、定时叁种方式。定容、定时往往因煤炭水份、灰份、矸石含量的不同及煤位测量误差等因素影响,易造成超载等事故的发生,通常作为备用方式。定重装载系统则容易正确掌握和控制提升载荷,是矿井提升机系统实现自动化和安全生产的一个重要手段。针对国内部分立井箕斗提升系统不能实现定重装载的问题,首先查阅了大量文献资料,了解了国内外动态定量称重的基本研究情况后,结合矿山的实际情况,对动态定量称重系统进行了理论研究。本课题拟采用液压式的称重方法,由压力变送器测量称重液压缸下腔及管路中密封油液的压力,通过定重装载液压系统对箕斗进行定重装载,利用PLC作为系统的控制核心,设计一套立井箕斗动态定量称重系统。首先对影响动态称重系统的精度和速度的原因进行了简单的分析,根据经验把动态称重系统看作是一个二阶系统,并建立了称重过程的动静态数学模型,进行变换后得到质量和系统参数的关系式,从而把动态称重问题转化为一个系统参数辨识问题来解决。结合参数辨识进行了称重过程的计算机仿真,验证了采用参数辨识方法(渐消记忆递推最小二乘算法)对数据处理的正确性,编写了Matlab和C语言程序。利用称重系统在实验室进行了大量的试验,分析该系统的动态特性和稳定性。在实验过程中不断的对系统进行了调整和改进,提高了整个系统的动态性能、稳定性与称重精度。该设备进行了现场的工业性实验,设备在安装过程中我们遇到了不少问题并进行了及时的处理,目前该设备在煤矿上的运行状态基本稳定。最后对系统的误差进行了简单分析,在此基础上提出了一些对该系统进一步改进的设想。(本文来源于《西安科技大学》期刊2009-05-11）
刘立业,李青[7]（2008）在《粘性块状食品动态定量称重系统设计》一文中研究指出针对解决粘性块状食品在动态定量称重中遇到的粘结问题,以及在称重中速度与精度的矛盾问题,采取了改进机械结构、电路系统优化设计、软件分阶段称重等方法来提高称重精度。机械结构使用双管螺旋喂料机加搅拌机构,特殊的称斗结构;硬件电路采用数字可编程放大器AD8555作为称重传感器微弱电信号的放大器,以便于补偿桥式传感器的失调和增益误差,同时采用32位单片微处理器LPC2134作为整个电路的处理核心,及时处理称重信息,并向执行机构发送命令;软件根据称重值采取分阶段喂料,并加入了FIR软件滤波,滤除了粗大误差信号,提高了称重精度。(本文来源于《机电工程》期刊2008年08期）
李丰旺[8]（2008）在《基于SOPC技术的动态定量称重控制系统设计》一文中研究指出在化工、水泥、粮食、饲料等行业的生产过程中,都需要对产品进行定量包装。现在的定量秤重控制系统设计通常采用单片机作为控制核心,但是单片机的处理能力低,不能很好的满足设计要求;后来出现采用DSP作为控制核心,虽然DSP的处理能力能够满足要求,但由于这种传统的设计,实现的定量秤重控制系统结构和功能固定,缺乏一定的灵活性。另一方面,现在的物料称重控制一般采用空中量补偿法,落差值用于补偿由于外界干扰及机械惯性等因素造成的偏差,使得实际给料满足精度要求。但是由于调整落差值是在当次给料结束后,给料进程是不可逆的,对下次给料仅是一个待修正的值,难以提高精度。本课题的目的是采用Altera公司的SOPC解决方案,研制一台针对粉末状产品的定量称重控制器,它基于Nios II双核结构,其中一个Nios II处理器专门负责高速的数据采集及处理,另外一个Nios II处理器完成与上位机通讯功能。运用可靠性高、稳定性好、应用灵活并可以对频率很低的信号实现滤波的FIR数字滤波算法过滤数据采集过来的信号。利用Quartus II自定义外设和Avalon总线多主并行处理的特点,采用Verilog HDL语言实现LCD控制器和FIR滤波,使得电路最小化,降低了外界干扰。然后,本文对动态称重定量下料过程进行了较为深入的研究,建立了下料过程动态称量的数学模型。在动态称量过程分析研究的基础上,提出了预测控制的方法,从而有效的提高了称量精度。相对于传统的嵌入式系统解决方案而言,本课题所采用的SOPC系统解决方案缩短了开发周期、减少了器件数目、提高了系统的性能。使系统易实现、易升级、易移植、具有较强的适应性和可扩展性。(本文来源于《哈尔滨理工大学》期刊2008-03-01）
吴向峰[9]（2006）在《动态粒状物料定量称重技术研究》一文中研究指出随着人们生活水平不断提高，人们对各种方便食品的需求也随之增长，同时这也拉动了我国食品和包装机械行业的快速发展。未来机械包装业配合着产业自动化的趋势，在技术上将朝着控制数字化方向发展。然而目前我国机械包装业比较落后，许多中小型企业在产品最后的定量称重包装阶段，还是采用人工称重、人工包装。该方法劳动强度大、工作效率低，对于企业大规模生产、提高劳动生产率来说已成为一种瓶颈或制约。 在这样的背景下，本文具体分析了定量下料问题，以TI公司的TMS320VC5402作为微处理器芯片，利用其能实时快速地实现各种数字信号处理算法的特点，对粒状物料的动态称重技术进行了研究。 动态粒状物料称重技术的研究主要包括以下叁个方面的工作：机械结构框架的设计、电路板的研制、称重信号的采集和处理。在机械结构的设计中，比较了目前应用较普遍的给料系统的特点及性能，并结合本项目的要求，设计了机械系统的总体结构。在电路设计中，首先着手于元器件的比较与选择，然后设计电路、制板并调试成功，最后编写了通用的控制程序。在数字信号的处理中，先对称重信号进行FIR滤波，然后对信号进行分析、建模来得到动态称重系统的解决方案。 本文完成了基于DSP的粒状物料定量称重系统的软硬件设计，并取得了较好的结果。为今后进一步的研究奠定了基础。 论文最后总结了全文，指出了本系统的一些不足，并提出了下一步改善的一些设想。(本文来源于《中国计量科学研究院》期刊2006-05-25）
李鹏[10]（2006）在《动态定量称重系统的研究与实现》一文中研究指出在饲料加工过程中，需要将多种原料按一定的比例混合，以制造某种产品，这种将多种原料按事先设定的比例进行混合的配料配比系统在其他工业生产过程中也有着广泛应用，如建筑、食品加工、化工等行业。配料自动称重系统的开发对这些行业提高劳动生产率，提高产品质量，降低消耗起到重要的作用。 饲料配比系统是一种动态定量称重系统。饲料的称重是一种动态的在线称重，比静态称重要复杂得多，技术难度也高。同时由于空中余料等问题的存在，因此也要对下料进行定量控制，以达到配比设定值。研究一种高速度和高称量精度的方法将是提高生产率和生产优质产品的可靠保证。 本文从实际工程出发，对动态定量称重过程进行了研究，依据动态称重和定量控制相结合的思想，从信号处理和控制算法两方面提高称量的精度和速度，弥补了单独提高动态称重精度或单方面优化定量控制策略的不足。并进行了动态称重信号仿真试验研究和基于PC-BASED的数据采集与控制系统的设计。本文的主要内容有如下几个方面： 1．综述了动态定量称重系统的概况，提出了动态定量称重的关键问题即精度控制，同时指明了本文的研究重点是螺旋加料动态定量称重。 2．将动态称重系统等效为二阶系统，推导出了其动、静态数学模型，然后进行拉普拉斯变换和Z变换，将模型转化成自回归滑动平均模型(ARMA)，将问题转化为参数辨识问题。 3．研究了最小二乘参数辨识方法，并分析了参数辨识在称量过程中的应用。通过参数辨识的方法，从采集到的信号中得出了实际物料的重量。为控制算法的实现提供了准确的数据。 4．对给料系统的控制过程进行了分析，阐述了迭代自学习控制方法在动态称重配料过程中的应用。为了消除随机干扰的影响对该控制方法又进行了一定的改进。 5．针对螺旋加料的控制要求，将信号处理算法和迭代自学习控制方法应用于实际工程中，进行了动态定量称量的计算机控制系统的设计，包括硬件、软件实现方法和设计流程。(本文来源于《山东大学》期刊2006-04-18）
动态定量称重论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
设计了一种基于ARM11的粉体动态定量称重控制器。详细介绍了该仪器的硬件组成和软件设计。该仪器采用ARM11嵌入式控制器,以Linux为软件平台完成了A/D转换,触摸屏等驱动程序及应用程序的编写,研究数据滤波和称重误差修正算法以提高称重精度,实现油脂加工企业豆粕等粉体物料参数设置、在线动态定量称重和远程称重过程监控管理等功能。该仪器具有体积小、精度高、功能可扩展等优点。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
动态定量称重论文参考文献
[1].卢肖颖.动态定量称重控制系统研究[D].华中科技大学.2017
[2].王莉,牛群峰,张治功,惠延波.基于ARM11的粉体动态定量称重控制器设计[J].仪表技术与传感器.2014
[3].喻先锋,曹金林,姚重阳.动态定量称重技术控制策略和算法[J].轻工机械.2013
[4].胡攀,梁岚珍,李靖.动态定量称重系统神经网络预测PID控制器研究[J].工业控制计算机.2010
[5].胡攀,梁岚珍,李靖.动态定量称重系统控制策略的研究[J].自动化博览.2009
[6].侯建民.矿用箕斗动态定量称重系统的研究[D].西安科技大学.2009
[7].刘立业,李青.粘性块状食品动态定量称重系统设计[J].机电工程.2008
[8].李丰旺.基于SOPC技术的动态定量称重控制系统设计[D].哈尔滨理工大学.2008
[9].吴向峰.动态粒状物料定量称重技术研究[D].中国计量科学研究院.2006
[10].李鹏.动态定量称重系统的研究与实现[D].山东大学.2006