导读:本文包含了快速量化算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:形状匹配,矢量,线性化,相似度
快速量化算法论文文献综述
邝泳聪,张坤,谢宏威[1]（2014）在《基于轮廓矢量化的形状匹配快速算法》一文中研究指出针对现有形状匹配算法匹配速度慢、可靠性差的问题,提出了一种基于轮廓矢量化的形状匹配算法。将轮廓曲线点集离散化,使用多组向量对轮廓线性进行逼近。匹配时,结合线段在几何中的匹配方法,通过加权求和,计算源图像与目标图像中每组对应向量的相似度,将它们的平均值作为匹配结果。以焊盘表面轮廓为实验对象,使用所提出的算法进行匹配,结果表明,通过正确选取向量组数能有效避免匹配精度所受的影响,算法对不同类型的焊盘区分性较强,且匹配速度能满足实际应用的需要。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2014年04期）
王冬芳,李佳,余宁梅[2]（2013）在《均值与矢量量化复合快速图像编码算法》一文中研究指出矢量量化是一种有效的数据压缩技术,由于其算法简单,具有较高的压缩率,因而被广泛应用于数据压缩编码领域。通过对图像块灰度特征的研究,根据图像的平滑与否,提出了对图像进行均值和矢量量化复合编码算法,该算法对平滑图像块采用均值编码,对非平滑块采用矢量量化编码。这不仅节省了平滑码字的存储空间,提高了码书存储效率,并且编码速度大大提高。同时采用码字旋转反色(2R)压缩算法将码书的存储容量减少到1/8,并结合最近邻块扩展搜索算法(EBNNS)对搜索算法进行优化。在保证图像画质的前提下,整个系统的图像编码速度比全搜索的普通矢量量化平均提高约7.7倍。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2013年14期）
杨艳秋,王彤,黄晓媛,文春露,吴国英[3]（2013）在《基于快速傅里叶系数量化的音频掩密算法》一文中研究指出MP3压缩是一种常用的破坏以音频信息为载体的秘密信息隐藏的主要手段之一为了能够很好地抵抗MP3压缩攻击,提出通过量化FFT直流系数来嵌入水印的算法。该算法结合MP3压缩攻击特点,引入同步机制及对原始数字音频进行自适应分段处理,根据分帧长度自适应确定量化步长,通过量化算法将水印嵌入到FFT直流系数。仿真实验结果表明,该算法不仅具有不可感知性好,对诸如MP3压缩、低通滤波、白噪声、重采样、重量化等攻击均有良好的鲁棒性。(本文来源于《警察技术》期刊2013年04期）
钟何平,唐劲松,张森,陈鸣[4]（2011）在《利用量化质量图和优先队列的快速相位解缠算法》一文中研究指出提出了一种量化质量引导的快速相位解缠算法。在质量图中采用整数表示相应相位点的质量,引入由静态数组和双链表组成的优先队列,建立相位质量与静态数组下标的对应关系,利用双链表保存具有相同质量值的相位点,保证了所有相位点按照质量值的非递减顺序排列,极大地提高了传统质量引导相位解缠算法的效率。对InSAR和仿真InSAS数据的实验证明了该算法的高效性。(本文来源于《武汉大学学报(信息科学版)》期刊2011年03期）
余庆军,余报楚,唐祯安[5]（2011）在《一个基于链表的快速色彩量化算法》一文中研究指出为了提高色彩量化算法的质量和速度,作者考虑在设计调色板的过程中充分利用分裂算法的快速性和聚类算法的准确性,试图改进像素匹配过程,然后在其基础上提出一个新的实时色彩量化算法。该算法将图像中的所有颜色按照其出现次数的大小排列成一个数据结构链表。整个色彩量化过程可视为关于该链表的一系列操作。实验结果表明,该算法能够获得期望的结果。(本文来源于《计算机科学》期刊2011年02期）
陈善学,徐皓淋[6]（2010）在《基于子矢量技术的矢量量化码字快速搜索算法》一文中研究指出针对矢量量化编码过程中,码书搜索计算量较大的问题,提出一种基于子矢量技术的矢量量化码字快速搜索算法。算法使用小波变换后的系数合理构造矢量,在码字搜索过程中将输入矢量和码字划分为几个互不重合的子矢量,利用各个子矢量的2范数建立码字排除不等式,最终实现快速排除不匹配码字的目的。实验结果表明,该算法比EEENNS(equal-average equal-variance equal-norm nearest neiohbor search)算法在失真计算次数和计算复杂度上分别减少了51%~63%和25%~40%,相比Pan的算法减少了28%~41%的失真计算次数和31%~44%的计算量,而比Chen的算法则减少了8%~22%的失真计算次数和11%~19%的计算量。(本文来源于《重庆邮电大学学报(自然科学版)》期刊2010年03期）
木春梅,韩守梅[7]（2010）在《一种基于不等式的矢量量化快速码字搜索算法》一文中研究指出传统矢量量化编码算法码字搜索范围较大,编码时间较长.文章提出一种基于不等式的矢量量化快速码字搜索算法.该算法将方差不等式和叁角不等式引入范数排序算法(NOS),有效减小了码字搜索范围.实验结果表明,重构图像峰值信噪比(PSNR)相同时,该算法编码时间较低.(本文来源于《电子学报》期刊2010年S1期）
王勇,李朝奎[8]（2009）在《线性要素栅格数据矢量化快速简便算法设计与实现》一文中研究指出基于追踪圆线性要素矢量化算法,总结该方法的特性与不足之处,在此基础上提出改进的追踪框线性要素矢量化算法,并在VS2005环境下采用C++语言实现线性要素矢量化功能。实验证明:该算法具有算法简洁、速度快、内存占用少,容易编程实现等特点,且矢量化效果十分理想。(本文来源于《测绘工程》期刊2009年05期）
孙中伟,侯正信,王成优[9]（2009）在《改进的快速相关矢量量化的图像编码算法》一文中研究指出在矢量量化中,保证编码质量的前提下,缩短编码时间和降低码率是当前研究的重要问题。快速码字搜索算法是减少编码时间的重要技术。提出了一种改进的哈达玛变换域等均值等方差最近邻搜索算法(MHTEENNS)。测试结果表明,这种算法能够排除更多的码字,效率更高。为了降低码率和进一步缩短编码时间,目前已有相关矢量量化的图像编码算法,但是这种算法造成编码质量的下降。提出了改进的基于对角线相关矢量量化编码算法(MDFCVQ)。该算法编码质量提高了0.8～0.9dB且码率进一步降低。最后,将快速码字搜索算法应用到相关矢量量化中来,将两种改进后的技术结合在一起,通过与之前的方法比较,提出一种在保证编码时间的前提下,具有更高编码质量和更低码率的矢量量化算法。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2009年20期）
韩静宇,陈善学,刘丹蕾,徐向阳[10]（2009）在《矢量量化快速码字搜索算法研究综述》一文中研究指出矢量量化快速码字搜索算法是矢量量化的关键技术之一,穷尽搜索算法是其最原始的算法。但是对于大尺寸码书和高维矢量,因其计算复杂度很高不太适合。为了改进穷尽搜索算法,提出了许多改进的快速算法,如部分失真算法、基于不等式的快速码字搜索算法等等。最后对它的发展趋势作出了展望。(本文来源于《黑龙江科技信息》期刊2009年03期）
快速量化算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
矢量量化是一种有效的数据压缩技术,由于其算法简单,具有较高的压缩率,因而被广泛应用于数据压缩编码领域。通过对图像块灰度特征的研究,根据图像的平滑与否,提出了对图像进行均值和矢量量化复合编码算法,该算法对平滑图像块采用均值编码,对非平滑块采用矢量量化编码。这不仅节省了平滑码字的存储空间,提高了码书存储效率,并且编码速度大大提高。同时采用码字旋转反色(2R)压缩算法将码书的存储容量减少到1/8,并结合最近邻块扩展搜索算法(EBNNS)对搜索算法进行优化。在保证图像画质的前提下,整个系统的图像编码速度比全搜索的普通矢量量化平均提高约7.7倍。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
快速量化算法论文参考文献
[1].邝泳聪,张坤,谢宏威.基于轮廓矢量化的形状匹配快速算法[J].计算机应用研究.2014
[2].王冬芳,李佳,余宁梅.均值与矢量量化复合快速图像编码算法[J].计算机工程与应用.2013
[3].杨艳秋,王彤,黄晓媛,文春露,吴国英.基于快速傅里叶系数量化的音频掩密算法[J].警察技术.2013
[4].钟何平,唐劲松,张森,陈鸣.利用量化质量图和优先队列的快速相位解缠算法[J].武汉大学学报(信息科学版).2011
[5].余庆军,余报楚,唐祯安.一个基于链表的快速色彩量化算法[J].计算机科学.2011
[6].陈善学,徐皓淋.基于子矢量技术的矢量量化码字快速搜索算法[J].重庆邮电大学学报(自然科学版).2010
[7].木春梅,韩守梅.一种基于不等式的矢量量化快速码字搜索算法[J].电子学报.2010
[8].王勇,李朝奎.线性要素栅格数据矢量化快速简便算法设计与实现[J].测绘工程.2009
[9].孙中伟,侯正信,王成优.改进的快速相关矢量量化的图像编码算法[J].计算机工程与应用.2009
[10].韩静宇,陈善学,刘丹蕾,徐向阳.矢量量化快速码字搜索算法研究综述[J].黑龙江科技信息.2009