导读:本文包含了平面曲线重建论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:曲线重建,离散采样,无序点集,平面图形
平面曲线重建论文文献综述
范丽鹏,王丽英,庞明勇[1]（2015）在《平面简单闭合曲线离散采样与重建算法》一文中研究指出提出一种鲁棒的平面简单闭合曲线离散采样与重建算法。算法分为采样过程和重建过程两部分。采样部分首先对平面闭合曲线均匀取点,然后计算各点到曲线所围平面区域中轴的最近距离,最后根据所求距离确定采样间隔,获取采样点集;重建部分首先构建采样点集的Delaunay叁角剖分,然后从得到的叁角形中选择边构建初始化图形,最后通过修改该图形获得重建图形。实验表明算法得到的采样点较少且能反映曲线的局部几何特性,重建图形能够较好地表示原闭合曲线的形状及走向。(本文来源于《图学学报》期刊2015年04期）
黄童心,王文珂,张慧,宋征轩[2]（2010）在《基于场分布的平面散乱点集B样条曲线重建算法》一文中研究指出平面散乱点集的曲线重建是逆向工程研究的核心问题之一。该文在Goshtasby算法的基础上,提出了一种基于场分布的平面散乱点集B样条曲线重建算法。首先,通过估计场强基函数的边界提高量子化效率,生成散乱点集场分布的数字图像;然后,利用图像细化结合改进的BFS(Breadth-First-Search)算法来避免数字图像中由于存在大量冗余分支像素而难以生成脊轮廓的问题;最后,采用加权最小二乘法延长重建曲线,改进Goshtasby算法所得的开曲线在端点处收缩的缺点。实验表明,对于带噪声的平面稠密点集,该算法可有效地重建反映点集形状和走向的B样条曲线。(本文来源于《工程图学学报》期刊2010年02期）
樊云峰[3]（2010）在《平面点云曲线重建的一种新算法》一文中研究指出由点云重建出曲线、曲面模型在逆向工程(reverse engineering)中有着广泛的应用.某些曲面重建问题可以转化为曲线重建问题来研究.针对平面点云曲线重建,可以通过适当的数据压缩来减少点云的数量,从而减少计算量,提高重建效率.通过构造一个反映平面点集形状与分布稠密的场函数，并用场函数曲面的脊线在平面上的投影作为点云的重建曲线.为了求出重建曲线,首先应当选择一条合适的初始曲线,然后让初始曲线沿场函数的梯度方向运动,并且以曲线的极限位置为重建曲线.例证表明该方法是一个简单、有效、应用较广的曲线重建方法.(本文来源于《郑州大学》期刊2010-04-01）
彭小玲[4]（2009）在《基于Crust的平面无序点集曲线重建》一文中研究指出随着计算机图形学,计算机辅助设计,叁维可视化,医学图像辅助诊断等技术的快速发展,对于图像边缘信息的获取将成为各种实际应用系统中的基础关键技术。边缘信息除了边缘点的位置,更重要的是要获得边缘轮廓的结构信息,即找到边缘上点的连接顺序,这样才可以用多种的方法进行拟合,得到更为精确的图像边缘轮廓。因此对于平面上的无序点集曲线重建问题的研究具有实用价值。本论文主要研究了基于Crust方法的平面上无序点集的曲线重建算法。论述了Crust方法的理论基础和具体算法实现过程。传统的Crust方法适用于由单边缘的平滑曲线得到的采样点集的曲线重建,而在实际应用中,不能准确获得清晰的单边缘,当边缘轮廓采样点集是有一定厚度或者厚度不均的情况时,传统的Crust方法无法得到很好的曲线重建结果,因此在本论文中重点研究了在复杂边缘采样点集的情况下的曲线重建方法,提出基于Crust方法的改进算法,该改进算法能自动对点集进行筛选,从而得到按原始点集轮廓分布的单边缘轮廓点集,然后再用筛选后的点集来实现Crust曲线重建。模拟实验数据的重建结果表明该方法能快速有效的重建出符合原点集边缘轮廓的连续曲线。在很多工程应用中多是光滑连续的边缘,因此论文中主要以光滑连续边缘数据作为实验对象,根据不同类型的边缘轮廓特点将采样点集分类设计了大量的模拟数据实验,并且从曲线重建效果和算法运行时间两方面对实验结果进行了分析。除此之外还尝试将文中的改进Crust方法应用于汽车仪表自动检测系统中的LED信号灯缺陷检测部分的外部轮廓曲线重建和叁维超声胎儿表面面绘制方法中的边缘轮廓重建等实际应用中。(本文来源于《华中科技大学》期刊2009-05-17）
黄童心,王文珂,张慧,宋征轩[5]（2008）在《基于场分布的平面散乱点集B样条曲线重建算法》一文中研究指出平面散乱点集的曲线重建是逆向工程研究的核心问题之一。本文在Goshtasby算法的基础上,提出了一种基于场分布的平面散乱点集B样条曲线重建算法,首先通过估计场强基函数的边界高效地量子化生成表示散乱点集场分布的数字图像,然后利用图像细化结合改进的BFS(Breadth-First-Search)算法来避免数字图像中由于存在大量冗余分支像素而难以生成脊轮廓的问题,最后采用加权最小二乘法延长重建曲线以改进Goshtasby算法所得的开曲线在端点处收缩的缺点。实验表明,对于带噪声的平面稠密点集,本文算法可以有效地重建出反映点集形状和走向的B样条曲线。(本文来源于《中国计算机图形学进展2008--第七届中国计算机图形学大会论文集》期刊2008-09-01）
顾步云,周来水,刘胜兰,张维中[6]（2007）在《基于平面散乱点集的曲线重建算法》一文中研究指出在反求工程中,基于散乱数据点的曲线重建研究有着重要的意义。本文给出了一种基于投影的移动最小二乘(MLS)曲线重建方法。首先快速搜索散乱点的K邻近,并引入相关性概念,应用MLS法细化散乱点集,最后通过排序和简化重建曲线。实验表明,细化点集准确地反映了数据点的形状和走向,拟合效果良好,效率较高。本文算法可应用于运动曲面重建中的轮廓线拟合。(本文来源于《机械科学与技术》期刊2007年04期）
王爱苹[7]（2007）在《具有不同拓扑结构的平面云点曲线重建算法研究与实现》一文中研究指出数字图像处理技术是随着人类文明的发展逐渐形成的一门学科，而曲线、曲面重建又是数字图像处理的一个重要分支，也是逆向工程的两个主要问题。传统的曲面重建方法，是按点-线-面的重建顺序来获得重建曲面，先由点定义出一组特征线，然后再由这些特征线构造曲面。因此，曲线重建在曲面重建问题中也扮演着重要的角色。本文针对散乱点平面曲线重建这一问题，在场表示的曲线重建算法的基础上，对于具有复杂拓扑结构的平面云点，给出了人工交互和自适应两种构造初始曲线的方法。并通过大量的实验表明由这两种方法构造的初始曲线，经过场函数迭代，都可以得到满意的重建效果。全文的主要内容如下：第一节我们首先综述了曲线重建的基本知识，论述了到目前为止国内外学者在曲线重建方面的研究成果，并在此基础上引出了本文的研究课题。第二节简单论述了场表示的曲线重建算法的原理，场函数的构造准则以及由初始曲线获得重建曲线的迭代方法。第叁节我们给出了初始曲线的选取准则，指出人工选择的初始曲线，应尽量接近原始数据点集，反映出该点集的大致拓扑结构。第四节我们给出了自适应选取初始曲线的算法步骤，并指出用这种方法得到的初始曲线，经过迭代，可以获得与人工选择的初始曲线一样的重建效果。(本文来源于《郑州大学》期刊2007-04-01）
钟纲,杨勋年,汪国昭[8]（2002）在《平面无序点集曲线重建的跟踪算法》一文中研究指出由无序离散点集重建出曲线曲面模型,在反求工程与计算机视觉中都有着广泛的应用.根据实际采样中离散点分布相对集中的特点,给出了一个用简单曲线拟合平面上的无序点集的跟踪算法.该方法仅从当前跟踪点的邻近点集与曲线重建光顺准则出发,无须迭代,可快速、有效地跟踪得到无序点集的一个中轴点列,最后再由此点列拟合出参数曲线.实验结果表明,该方法是一个简单、有效的曲线重建方法.(本文来源于《软件学报》期刊2002年11期）
钟纲,杨勋年,汪国昭[9]（2002）在《基于场表示的平面无序点集曲线重建算法》一文中研究指出由无序离散点集重建出曲线曲面模型 ,在反求工程与计算机视觉中都有着广泛的应用 .针对平面无序带噪声的曲线重建问题 ,通过模拟带电粒子在空间中形成场分布的现象 ,构造了一个反映平面点集形状与分布稠密程度的场函数 ,以场函数曲面的脊线在平面上的投影作为平面无序点集的重建曲线 .为求得重建曲线 ,可先在平面上选取一条适当初始曲线 ,由初始曲线沿着场函数的梯度方向运动 ,其极限位置便为重建曲线 .大量实例证明 ,这种方法简单可行 ,可获得满意的重建曲线 ;同时 ,对于带插值约束条件以及分布不均匀的点集 ,也可以获得满意的结果 .(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2002年11期）
平面曲线重建论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
平面散乱点集的曲线重建是逆向工程研究的核心问题之一。该文在Goshtasby算法的基础上,提出了一种基于场分布的平面散乱点集B样条曲线重建算法。首先,通过估计场强基函数的边界提高量子化效率,生成散乱点集场分布的数字图像;然后,利用图像细化结合改进的BFS(Breadth-First-Search)算法来避免数字图像中由于存在大量冗余分支像素而难以生成脊轮廓的问题;最后,采用加权最小二乘法延长重建曲线,改进Goshtasby算法所得的开曲线在端点处收缩的缺点。实验表明,对于带噪声的平面稠密点集,该算法可有效地重建反映点集形状和走向的B样条曲线。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
平面曲线重建论文参考文献
[1].范丽鹏,王丽英,庞明勇.平面简单闭合曲线离散采样与重建算法[J].图学学报.2015
[2].黄童心,王文珂,张慧,宋征轩.基于场分布的平面散乱点集B样条曲线重建算法[J].工程图学学报.2010
[3].樊云峰.平面点云曲线重建的一种新算法[D].郑州大学.2010
[4].彭小玲.基于Crust的平面无序点集曲线重建[D].华中科技大学.2009
[5].黄童心,王文珂,张慧,宋征轩.基于场分布的平面散乱点集B样条曲线重建算法[C].中国计算机图形学进展2008--第七届中国计算机图形学大会论文集.2008
[6].顾步云,周来水,刘胜兰,张维中.基于平面散乱点集的曲线重建算法[J].机械科学与技术.2007
[7].王爱苹.具有不同拓扑结构的平面云点曲线重建算法研究与实现[D].郑州大学.2007
[8].钟纲,杨勋年,汪国昭.平面无序点集曲线重建的跟踪算法[J].软件学报.2002
[9].钟纲,杨勋年,汪国昭.基于场表示的平面无序点集曲线重建算法[J].计算机辅助设计与图形学学报.2002