导读:本文包含了行程时间提取论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:智能运输系统,城市道路,行程时间预测,粗糙集
行程时间提取论文文献综述
刘浩,张晓亮,张可[1]（2008）在《基于粗糙集交通信息提取计算的城市道路行程时间预测》一文中研究指出针对城市道路的行程时间预测问题进行研究。由于城市道路交通问题具有不确定性和不精确性,故采用基于粗糙集的交通信息提取计算理论建立城市道路行程时间预测模型。模型建立后,利用在荷兰代尔夫特市采集到的实际数据,对该预测模型进行检验。检验结果表明:如果不进行原始数据的前期处理,那么得到的预测误差在35%左右;而在剔除了质量较差的数据后,预测精度明显提高;同时,条件属性和决策属性的分类,显着影响到预测的精度。通过计算得到分类范围值,该模型能够较好的对交通状态进行物理解释同时预测精度能够达到可以接受的范围。(本文来源于《公路交通科技》期刊2008年10期）
吴超腾[2]（2008）在《基于3GS浮动车的城市路段单车行程时间提取技术研究》一文中研究指出城市道路交通拥挤成为困扰世界各大城市的主要社会问题之一,严重影响着城市的可持续发展和人们的日常工作与生活。获取实时、准确、大量的动态交通信息是解决城市交通拥挤问题的基础和保证,而路段行程时间作为一项十分重要的交通信息历来受到人们的关注。如何借助现有的3GS浮动车系统采集路段行程时间是本文重点研究的内容。本文的主要研究工作及创新之处体现在:根据GPS/GIS/GPRS浮动车系统的技术特点,对城市路网中不同等级道路的划分规则与联通关系进行了深入细致的研究,并从GIS矢量地图数据库组织的角度,设计了合理的路网数据组织与查找结构;根据GPS/GIS浮动车组合定位的特点,结合前人优秀的科研成果,设计了沿道路方向纵向地图匹配(Map Matching)的算法模型,为GPS/GIS组合定位环境下,沿道路方向的定位数据修正提供了新的思路;根据路段划分中所提出的特征点标定方法,设计了基于动态实节点查找的路段行程时间提取技术,并对其中一些关键的技术环节,如实节点时刻提取算法、浮动车运行方向判别技术、下游实节点查找技术等底层技术细节进行了详细的说明与讨论,同时,还根据GPS定位数据的特性,说明了数据中断的情况与处理方法;最后,本文结合GPS定位数据的采样周期,GPRS通信网络的数据传输周期,以及行程时间数据的分析周期,从数据精度需求、数据发送与存储成本与数据质量保证等方面,分析了行程时间数据采集时各个相关数据周期的确定原则。论文所讨论的内容都是从大处着眼,小处着手进行的分析与论述,根据3GS浮动车的单元独立性,研究了利用每一辆浮动车进行路段行程时间提取的方法与技术细节,只要保证单车行程时间采集方法的成功实现,通过服务器/终端的结构框架,就可以应用到路网上同类的所有浮动车当中,为未来3GS浮动车的大规模使用奠定必要的技术基础。(本文来源于《吉林大学》期刊2008-04-10）
行程时间提取论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
城市道路交通拥挤成为困扰世界各大城市的主要社会问题之一,严重影响着城市的可持续发展和人们的日常工作与生活。获取实时、准确、大量的动态交通信息是解决城市交通拥挤问题的基础和保证,而路段行程时间作为一项十分重要的交通信息历来受到人们的关注。如何借助现有的3GS浮动车系统采集路段行程时间是本文重点研究的内容。本文的主要研究工作及创新之处体现在:根据GPS/GIS/GPRS浮动车系统的技术特点,对城市路网中不同等级道路的划分规则与联通关系进行了深入细致的研究,并从GIS矢量地图数据库组织的角度,设计了合理的路网数据组织与查找结构;根据GPS/GIS浮动车组合定位的特点,结合前人优秀的科研成果,设计了沿道路方向纵向地图匹配(Map Matching)的算法模型,为GPS/GIS组合定位环境下,沿道路方向的定位数据修正提供了新的思路;根据路段划分中所提出的特征点标定方法,设计了基于动态实节点查找的路段行程时间提取技术,并对其中一些关键的技术环节,如实节点时刻提取算法、浮动车运行方向判别技术、下游实节点查找技术等底层技术细节进行了详细的说明与讨论,同时,还根据GPS定位数据的特性,说明了数据中断的情况与处理方法;最后,本文结合GPS定位数据的采样周期,GPRS通信网络的数据传输周期,以及行程时间数据的分析周期,从数据精度需求、数据发送与存储成本与数据质量保证等方面,分析了行程时间数据采集时各个相关数据周期的确定原则。论文所讨论的内容都是从大处着眼,小处着手进行的分析与论述,根据3GS浮动车的单元独立性,研究了利用每一辆浮动车进行路段行程时间提取的方法与技术细节,只要保证单车行程时间采集方法的成功实现,通过服务器/终端的结构框架,就可以应用到路网上同类的所有浮动车当中,为未来3GS浮动车的大规模使用奠定必要的技术基础。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
行程时间提取论文参考文献
[1].刘浩,张晓亮,张可.基于粗糙集交通信息提取计算的城市道路行程时间预测[J].公路交通科技.2008
[2].吴超腾.基于3GS浮动车的城市路段单车行程时间提取技术研究[D].吉林大学.2008