本文主要研究内容
作者杨军明,吴昱,魏永霞,王斌,汝晨,马瑛瑛,张奕（2019）在《多源数据融合的高时空分辨率植被指数生成》一文中研究指出：高时空分辨率的植被指数VI(Vegetation Index)数据是农业和生态研究的重要基础数据集,目前常用的VI数据的时空分辨率存在不可调和矛盾。考虑VI时序变化对数据融合的影响,提出一种新的VI数据时空融合模型VISTFM(Vegetation Index Spatial and Temporal Fusion Model),VISTFM采用模糊C聚类算法,对存量时序VI数据按土地利用类型划分为若干子类,从高低分辨率影像中随土地覆被类的变化规律提取子类,结合低分辨率影像提取的土地覆被类变化规律融合生成高时空分辨率的VI数据。用常用的Landsat和MODIS数据验证该算法,测试表明,VISTFM能够较好的捕获VI的中间变化过程,与常用的基于线性混合模型的模型和时空自适应反射率融合模型及其改进模型相比,利用VISTFM获得的植被指数数据集具有更高的时空分辨率。
Abstract
gao shi kong fen bian lv de zhi bei zhi shu VI(Vegetation Index)shu ju shi nong ye he sheng tai yan jiu de chong yao ji chu shu ju ji ,mu qian chang yong de VIshu ju de shi kong fen bian lv cun zai bu ke diao he mao dun 。kao lv VIshi xu bian hua dui shu ju rong ge de ying xiang ,di chu yi chong xin de VIshu ju shi kong rong ge mo xing VISTFM(Vegetation Index Spatial and Temporal Fusion Model),VISTFMcai yong mo hu Cju lei suan fa ,dui cun liang shi xu VIshu ju an tu de li yong lei xing hua fen wei re gan zi lei ,cong gao di fen bian lv ying xiang zhong sui tu de fu bei lei de bian hua gui lv di qu zi lei ,jie ge di fen bian lv ying xiang di qu de tu de fu bei lei bian hua gui lv rong ge sheng cheng gao shi kong fen bian lv de VIshu ju 。yong chang yong de Landsathe MODISshu ju yan zheng gai suan fa ,ce shi biao ming ,VISTFMneng gou jiao hao de bu huo VIde zhong jian bian hua guo cheng ,yu chang yong de ji yu xian xing hun ge mo xing de mo xing he shi kong zi kuo ying fan she lv rong ge mo xing ji ji gai jin mo xing xiang bi ,li yong VISTFMhuo de de zhi bei zhi shu shu ju ji ju you geng gao de shi kong fen bian lv 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自遥感学报的杨军明,吴昱,魏永霞,王斌,汝晨,马瑛瑛,张奕，发表于刊物遥感学报2019年05期论文，是一篇关于遥感论文,植被指数论文,数据融合论文,时空分辨率论文,模糊聚类算法论文,线性混合模型论文,遥感学报2019年05期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自遥感学报2019年05期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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