导读:本文包含了应急物流中心论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:应急物流,配送路径优化,模糊层次分析法
应急物流中心论文文献综述
姚红云,牛凯[1]（2019）在《应急物流中心选址与配送路径优化研究》一文中研究指出文章从应急物流的基本概念及特性出发,分析应急物流与一般商业物流存在较大差异性,阐述应急物流不同于一般商业物流所涉及的关键技术和物流系统运作流程,提出了应急物流体系研究的必要性,以及应急物流中心选址与配送路径选择的关键性,在此基础上构建基于模糊层次分析法的应急物流中心选址模型,并建立了灾害过程中应急物资配送路径优化模型,最后利用案例解析证明模型的可靠性。(本文来源于《物流科技》期刊2019年03期）
刘运昌[2]（2018）在《重大地震灾害下的城市应急物流中心选址研究》一文中研究指出随着经济社会的快速发展,我国的城镇化水平不断提升,与此同时,我国地震灾害频繁,对城市发展和区域繁荣造成严重威胁。重大地震灾害具有爆发快、预测难、影响大等特点,城市作为一定区域内的政治、经济、文化、交通中心,则具有人口众多、建筑密集、功能重要、资源集中、系统复杂等特点,因此,在城市中爆发的重大地震灾害呈现受灾对象广、损失重、次生灾害与连发性强、影响持久、演变复杂等特征,使其救灾难度更大,对应急物流的需求也更急迫,为有效应对重大地震灾害,提前规划建设城市应急物流中心并做好物资储备工作具有重要意义。基于城市重大地震灾害的特点、应急物流的特点等基本理论,本文分析了城市应急物流中心的特点,阐述了重大地震下城市应急物流中心的建设思路与作用,进而分析其选址的原则、步骤和影响因素,并以此为基础建立了重大地震下城市应急物流中心选址模型。该模型具有以下特点:1、强调覆盖全部需求点和时效性,以时间窗约束各需求点的响应时间,确保所有需求点均能及时获得服务;2、由于城市系统复杂,各区域存在差异,受人口数量、重要程度和受灾风险等因素影响,各需求点的响应时间约束和需求量应有所不同;3、考虑城市中的财政、土地等现实条件,强调城市应急物流中心的最大建设数量和资源储备量限制;4、以总成本最小化为目标,在确保时效性与公平性的前提下,通过合理分配资源,节约投入资金,实现社会与经济效益。由于该模型属于NP-hard问题,为求解模型,获得选址方案,本文设计改进的遗传算法,并使用计算机软件MATLAB 2012a编程。在算法设计中,选择合适的编码方式、适应度函数、遗传操作、惩罚函数等,并分析种群规模、最大迭代次数、变异概率对算法的计算结果、运算时间及收敛代数的影响,从而确定算法的参数取值,使其性能良好。通过算例证明本文设计的遗传算法能有效求解选址模型,同时说明模型具有合理性,能为应急管理部门在今后的城市应急物流中心选址工作中提供可行、易操作的方法。(本文来源于《华侨大学》期刊2018-06-04）
范秀娜[3]（2016）在《城市重大突发事件的应急物流中心选址问题研究》一文中研究指出随着我国城市化进程的加快,城市的数量以及规模不断增长。城市作为一个区域经济、政治、文化、人口中心,人流、物流、资金流、信息流等较集中的地方,是突发事件的多发区和应急管理的主体。作为巨大的灾害承载区域,城市已然成为国家和社会重点防灾减灾的区域。特别是近年来,随着重大突发事件的频发,城市迫切需要提升应急管理能力。应急管理的关键是及时有效地向受灾区域提供应急物资,而应急物流中心作为应急管理系统中的重要节点设施,在我国存在数量不足、布局不均衡以及缺乏科学规划等问题。城市规模的扩张和人口的快速增长,使得应急服务需求不断变化,现有的应急物流中心难以有效覆盖,因此对应急物流中心的选址研究具有非常重要的意义。本文在总结应急物流、应急物流中心选址国内外研究的基础上,首先介绍了突发事件、城市突发事件以及应急物流的基本理论;针对城市应急物流,对城市应急设施进行分类,分析影响选址的因素及城市重大突发事件的应急物流中心选址特点,给出了本文的研究对象和研究范围;其次,综合灾前、灾后两个阶段,建立了考虑灾前物资配置及灾后物资分配的应急物流中心多目标随机情景选址模型。最后,设计了基于向量评价的粒子群算法(VEPSO)进行求解,选用多目标测试函数验证其性能,由结果可知,算法取得了较好的结果,可以应用于求解多目标优化问题;以河北省省会石家庄为例,应用本文模型及算法,进行应急物流中心选址决策,结果表明该模型-能较好的处理应急物流中心选址问题且VEPSO算法是合理有效的。(本文来源于《大连海事大学》期刊2016-12-01）
刘运昌,王绍仁,潘文军[4]（2016）在《基于投入产出效率的应急物流中心选址》一文中研究指出针对应急物流中心的建设特点与影响因素,提出ANP与超效率DEA相结合的方法,考虑定性指标之间的相互影响关系并将其定量化,应用超效率DEA对各方案的投入产出效率进行有效性排序,结合定性与定量因素,确定最佳方案并通过算例证明方法的有效性,从而弥补传统评价方法中忽略定性因素、主观影响过大、未进行有效性排序等方面的不足。(本文来源于《物流技术》期刊2016年05期）
朱晓霞,蒋佳,王佳新[5]（2016）在《基于混合多属性决策的应急物流中心选址方法研究》一文中研究指出在梳理应急物流中心选址研究成果的基础上,充分考虑影响选址的技术、经济、环境和社会等四大因素,构建衡量应急物流中心选址的混合多属性指标体系,并提出了混合多属性值转化和模糊数清晰化的计算方法,进而建立了应急物流中心选址决策方法。最后,通过具体实例验证方法的有效性、可操作性和创新性。(本文来源于《物流技术》期刊2016年02期）
张鹏程,徐兰,兰国辉[6]（2015）在《基于AHP的安徽省应急物流调配中心选址分析》一文中研究指出在分析安徽省应急物流发展现状的基础上,利用层次分析法研究了安徽省应急物流调配中心选址问题。结果表明:安徽省应急物流调配存在物流企业对应急物流业务的参与度不高,应急物流信息化平台建设不完善,配送能力不佳等问题。对此,以合肥、芜湖、蚌埠、安庆4座城市为候选调配中心,利用专家打分法给出对应的影响要素权重,并结合层次分析法排序,最终得到安徽省应急物流调配中心选址候选城市排序:合肥>蚌埠>芜湖>安庆。(本文来源于《宿州学院学报》期刊2015年12期）
甘秋明,赵道致,王敏[7]（2015）在《供应链视角下应急物流中心选址研究》一文中研究指出本文基于供应链视角对应急物流中心选址问题进行了研究,提出了供应链视角下应急物流中心选址的相关指标,在此基础上应用主成分分析法对应急物流中心选址问题进行了建模和分析。实例表明,主成分分析方法能够解决供应链视角下应急物流中心选址问题,从而为应急物流中心选址决策提供科学的参考依据。(本文来源于《综合运输》期刊2015年10期）
徐重岐,张涛,曾俊伟[8]（2015）在《应急物流配送中心选址问题模型研究》一文中研究指出文章提出一种应急物流配送中心选址问题的混合整数规划模型,利用Matlab软件,结合算例,求解出应急物流配送中心选址最佳方案。(本文来源于《物流科技》期刊2015年01期）
吴竞鸿[9]（2014）在《基于灾害中后期的应急物流中心选址问题研究》一文中研究指出在灾害发生的不同阶段,应急物流管理活动的目标具有差异性,灾害发生前期,应急物流管理以时间性为主,弱经济性;而灾害发生中后期,应急物流管理需考虑经济性。应急物流中心选址是应急物流管理的关键环节之一,在回顾国内外学者对应急物流中心选址问题研究现状的基础上,总结了现有研究的不足之处。基于灾害中后期应急物流管理活动中时限性与经济性的双重目标,构建了应急物流中心的多目标选址模型,模型求解过程中,采用主要目标法将多目标函数转换成单目标函数,并利用Lingo软件求出选址优化结果。(本文来源于《新余学院学报》期刊2014年04期）
孙玉芳,王守强[10]（2014）在《应急物流中心选址问题算法研究》一文中研究指出在应急物流系统建设中,应急物流中心选址是一个关键环节。本文探讨了在时间限制条件下,面向节点成本的物流中心选址问题的求解算法,分析该问题的求解模型,证明了该问题为NP-Hard问题,给出求解该问题的一个近似度为ln(n)的随机近似算法。最后,将算法在假设的案例中进行了验证。(本文来源于《新型工业化》期刊2014年06期）
应急物流中心论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着经济社会的快速发展,我国的城镇化水平不断提升,与此同时,我国地震灾害频繁,对城市发展和区域繁荣造成严重威胁。重大地震灾害具有爆发快、预测难、影响大等特点,城市作为一定区域内的政治、经济、文化、交通中心,则具有人口众多、建筑密集、功能重要、资源集中、系统复杂等特点,因此,在城市中爆发的重大地震灾害呈现受灾对象广、损失重、次生灾害与连发性强、影响持久、演变复杂等特征,使其救灾难度更大,对应急物流的需求也更急迫,为有效应对重大地震灾害,提前规划建设城市应急物流中心并做好物资储备工作具有重要意义。基于城市重大地震灾害的特点、应急物流的特点等基本理论,本文分析了城市应急物流中心的特点,阐述了重大地震下城市应急物流中心的建设思路与作用,进而分析其选址的原则、步骤和影响因素,并以此为基础建立了重大地震下城市应急物流中心选址模型。该模型具有以下特点:1、强调覆盖全部需求点和时效性,以时间窗约束各需求点的响应时间,确保所有需求点均能及时获得服务;2、由于城市系统复杂,各区域存在差异,受人口数量、重要程度和受灾风险等因素影响,各需求点的响应时间约束和需求量应有所不同;3、考虑城市中的财政、土地等现实条件,强调城市应急物流中心的最大建设数量和资源储备量限制;4、以总成本最小化为目标,在确保时效性与公平性的前提下,通过合理分配资源,节约投入资金,实现社会与经济效益。由于该模型属于NP-hard问题,为求解模型,获得选址方案,本文设计改进的遗传算法,并使用计算机软件MATLAB 2012a编程。在算法设计中,选择合适的编码方式、适应度函数、遗传操作、惩罚函数等,并分析种群规模、最大迭代次数、变异概率对算法的计算结果、运算时间及收敛代数的影响,从而确定算法的参数取值,使其性能良好。通过算例证明本文设计的遗传算法能有效求解选址模型,同时说明模型具有合理性,能为应急管理部门在今后的城市应急物流中心选址工作中提供可行、易操作的方法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
应急物流中心论文参考文献
[1].姚红云,牛凯.应急物流中心选址与配送路径优化研究[J].物流科技.2019
[2].刘运昌.重大地震灾害下的城市应急物流中心选址研究[D].华侨大学.2018
[3].范秀娜.城市重大突发事件的应急物流中心选址问题研究[D].大连海事大学.2016
[4].刘运昌,王绍仁,潘文军.基于投入产出效率的应急物流中心选址[J].物流技术.2016
[5].朱晓霞,蒋佳,王佳新.基于混合多属性决策的应急物流中心选址方法研究[J].物流技术.2016
[6].张鹏程,徐兰,兰国辉.基于AHP的安徽省应急物流调配中心选址分析[J].宿州学院学报.2015
[7].甘秋明,赵道致,王敏.供应链视角下应急物流中心选址研究[J].综合运输.2015
[8].徐重岐,张涛,曾俊伟.应急物流配送中心选址问题模型研究[J].物流科技.2015
[9].吴竞鸿.基于灾害中后期的应急物流中心选址问题研究[J].新余学院学报.2014
[10].孙玉芳,王守强.应急物流中心选址问题算法研究[J].新型工业化.2014