导读:本文包含了距离判别分析论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:矿井突水,水源判别,Matlab平台,因子分析
距离判别分析论文文献综述
曲兴玥,施龙青[1]（2018）在《基于Matlab因子分析及距离判别模型的矿井突水水源识别》一文中研究指出针对传统的矿井突水水源判别存在准确率较低的问题,选取K~++Na~+、Ca~(2+)、Mg~(2+)、Cl~-、SO_4~(2-)及HCO_3~-6种水化学成分指标作为矿井突水水源判别依据,基于SPSS因子分析建模,确定21组突水水样训练样本中与第一主因子密切相关的水质指标,依据距离判别模型,将得到的水质指标作为样本数据输入Matlab平台,采用SQRT、MAHAL函数确定突水水样训练样本总体间的马氏距离矩阵。结果表明:构建二者相结合的矿井突水水源判别模型,其回判准确率高达99%,对8个未知的测试样本进行突水水源的识别,实例验证在判别指标选择合适的情况下,因子分析及距离判别相耦合的突水水源判别方式能有效地消除判别指标间的相互影响,提高判别率,为矿井水害防治提供理论基础。(本文来源于《煤炭科学技术》期刊2018年08期）
相诗尧[2]（2018）在《矿车轻/重车运行状态距离判别分析模型》一文中研究指出为了判别出矿用巨型卡车在行驶过程中的轻/重车运行状态,提出了一种轻/重车运行状态距离判别分析模型。通过选取矿车行驶过程中的轮胎气压、轮胎温度、速度、加速度和环境温度5个指标作为判别因子,利用97组样本数据作为训练样本,基于距离判别法基本原理,选用马氏距离为判别距离,建立了该判别分析模型。通过训练样本的回代结果以及假设检验结果证明了该模型的合理性。利用该模型,实现了对待判样本的准确判别,说明该模型可以应用到矿用巨型卡车的轻/重车运行状态的判别。(本文来源于《金属矿山》期刊2018年04期）
相诗尧,邢会敏,徐东晶[3]（2016）在《空间点所属空间体的距离判别法分析》一文中研究指出针对空间直角坐标系下空间点所属空间体的判定问题,该文提出一种采用距离判别法进行分析研究的方法。基于空间点的特点以及距离判别法的基本原理,通过建立一种以空间点的x、y、z坐标为判别因子,以马氏距离为判别距离的空间点所属性距离判别分析模型来完成对该问题的判定,并采用训练样本回代法和总体均值向量假设检验来验正该模型。通过40个训练样本的回代结果和两总体均值向量假设检验结果,证明了该方法的合理性和有效性。运用该模型,对4个待判样本进行判别,判别结果与真实情况一致,同时也证明了该方法的可行性。(本文来源于《测绘科学》期刊2016年06期）
姜喜春[4]（2015）在《数据挖掘中的距离判别分析法》一文中研究指出判别分析是统计学中的一种重要的数据处理方法,也是数据挖掘的重要技术之一。该文主要研究多元统计分析中的距离判别分析方法。第一,介绍了判别分析的基本思想。第二,主要围绕距离判别分析具体方法展开论述。首先,论述了距离的定义,主要介绍了闵可夫斯基距离和马氏距离的定义。其次,重点介绍了两总体的距离判别分析和多总体的距离判别分析的方法。分别从方差相等和方差不相等的两种不同情形进行展开论述。第叁,阐述了判别准的评价,给出了误判率的估计值。(本文来源于《科技资讯》期刊2015年27期）
史原,刘瑞杰[5]（2015）在《基于马氏距离判别法的脑电图数据分析的研究》一文中研究指出目的:本文通过对客观记录的受试者脑电图数据进行马氏距离判别分析,判断其能否应用于脑电数据特征提取和分类决策。为脑电图研究的其它分析做基础分析。方法:根据α波的强弱不同将21导电极分为四类,分别对63例正常状态下受试者21导联电极的脑电图数据进行马氏距离判别分析,并利用误判率回代估计法检验判别准确率。数据处理和统计分析采用独立设计的脑电图分析工具箱和马氏距离判别分析程序。结果:表明对63例正常状态下受试者的脑电图数据进行马氏距离判别分析,预测各电极分类准确率84.4%。结论:马氏判别法预测准确率较高,脑电特征(主要为α波)提取较为准确,能较好的应用于脑电数据特征提取和分类决策中,从而辅助脑电图的检查和定量分析,为脑电图的检验提供有效的分析手段。(本文来源于《价值工程》期刊2015年12期）
于建华,卢俊华,卢邦飞[6]（2014）在《回采巷道围岩稳定性分类的加权距离判别分析法》一文中研究指出基于距离判别分析理论及主成分分析的降维思想,选取影响回采巷道围岩稳定性的综合因素如压力系数P、节理发育程度、松动圈尺度L作为判别因子,分别建立了假定各总体协方差阵相等的马氏距离判别分析(MD-1)模型、考虑各总体协方差不一定全相等的马氏距离判别分析(MD-2)模型、加权距离判别分析(WMD)模型。并以平顶山矿区30条回采巷道实测数据作为学习样本进行训练。经过训练后的模型回判估计,WMD模型与MD-2模型的误判率为0,MD-1模型的误判率为0.067。结果对比表明,WMD比常规的MD-2具有更高的判别能力,MD-1判别效果最差,这说明应用距离判别分析法,特别是加权距离判别分析法是一种准确有效的回采巷道围岩稳定性分类方法。(本文来源于《中国高新技术企业》期刊2014年23期）
崔伟成,孙玉玉,刘林密,孟凡磊[7]（2014）在《基于改进的距离判别分析法的电火工品感度性能预测方法》一文中研究指出为了预测单发电火工品的感度性能,研究了试验数据的处理方法。在方差分析的基础上选取电火工品的温升、升温常数及集总热散失系数等3个热参数作为特征量,采用马氏距离作为相似性度量,基于改进的距离判别分析法,给出了一个新的感度性能指标。结果表明:该感度性能指标预测值高的电火工品感度较高。(本文来源于《四川兵工学报》期刊2014年04期）
宫凤强,鲁金涛[8]（2014）在《基于主成分分析与距离判别分析法的突水水源识别方法》一文中研究指出矿井突水是采矿生产过程中威胁最大的自然灾害之一,快速有效地判别矿井突水水源是采矿工程安全生产的重要保障。选取7种水化学成分指标作为突水水源识别的样本变量,采用主成分分析与距离判别分析相结合的方法建立了突水水源判别模型。以淮南老矿区谢一煤矿不同水层的水化学特征资料中的33个为学习样本,11个为预测样本,对该方法进行了检验和应用,并与现有的灰色关联度判别模型、Bayes判别模型的判别结果进行分析比较。研究结果表明:基于主成分分析与距离判别方法的突水水源判别模型其回判准确率为95%,预测正确率为91%,为矿山突水水源的识别提供了一种新方法。(本文来源于《采矿与安全工程学报》期刊2014年02期）
丁涛,丁浩,朱世根[9]（2013）在《加权距离判别分析及其在模式识别中的应用》一文中研究指出文中提出了一种新的加权马氏距离判别分析法,并将其运用于基于模式识别的在线检验系统对零件变形量合格与否进行检验。重点介绍了基于"分布均匀度"来计算马氏距离各分量权值的新算法,同时讨论了应用此判别方法建立零件变形量检验模型的有关问题。文中还给出了应用基于判别分析的零件变形量在线检验系统对一种扁平细小零件进行建模的步骤和检验的结果。结果表明:基于判别分析的零件检验方法是可行的和有效的,并已显示出良好的工程应用前景。(本文来源于《组合机床与自动化加工技术》期刊2013年08期）
王文川,徐冬梅,邱林[10]（2013）在《基于距离判别分析法的山洪泥石流预报模型研究》一文中研究指出山洪泥石流预报是山洪灾害防御中的一项重要措施。为提供一种有效的预报途径,采用距离判别分析法构建了山洪泥石流预报的距离判别分析模型,选用前期实效雨量和当日雨量为判别因子,以实测山洪泥石流资料为学习样本进行训练,建立相应的判别函数对山洪泥石流进行预报。实例结果表明,该模型预测精度高、误报率低,行之有效。(本文来源于《水电能源科学》期刊2013年04期）
距离判别分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了判别出矿用巨型卡车在行驶过程中的轻/重车运行状态,提出了一种轻/重车运行状态距离判别分析模型。通过选取矿车行驶过程中的轮胎气压、轮胎温度、速度、加速度和环境温度5个指标作为判别因子,利用97组样本数据作为训练样本,基于距离判别法基本原理,选用马氏距离为判别距离,建立了该判别分析模型。通过训练样本的回代结果以及假设检验结果证明了该模型的合理性。利用该模型,实现了对待判样本的准确判别,说明该模型可以应用到矿用巨型卡车的轻/重车运行状态的判别。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
距离判别分析论文参考文献
[1].曲兴玥,施龙青.基于Matlab因子分析及距离判别模型的矿井突水水源识别[J].煤炭科学技术.2018
[2].相诗尧.矿车轻/重车运行状态距离判别分析模型[J].金属矿山.2018
[3].相诗尧,邢会敏,徐东晶.空间点所属空间体的距离判别法分析[J].测绘科学.2016
[4].姜喜春.数据挖掘中的距离判别分析法[J].科技资讯.2015
[5].史原,刘瑞杰.基于马氏距离判别法的脑电图数据分析的研究[J].价值工程.2015
[6].于建华,卢俊华,卢邦飞.回采巷道围岩稳定性分类的加权距离判别分析法[J].中国高新技术企业.2014
[7].崔伟成,孙玉玉,刘林密,孟凡磊.基于改进的距离判别分析法的电火工品感度性能预测方法[J].四川兵工学报.2014
[8].宫凤强,鲁金涛.基于主成分分析与距离判别分析法的突水水源识别方法[J].采矿与安全工程学报.2014
[9].丁涛,丁浩,朱世根.加权距离判别分析及其在模式识别中的应用[J].组合机床与自动化加工技术.2013
[10].王文川,徐冬梅,邱林.基于距离判别分析法的山洪泥石流预报模型研究[J].水电能源科学.2013