导读:本文包含了车载自组织网络论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:路边单元,能量收集,数据与能量路由协同,生命周期
车载自组织网络论文文献综述
陈翰林,胡明,胡洁珺,颜辉[1]（2019）在《基于车载自组织网络的数据和能量协同路由算法》一文中研究指出针对车载自组织网络中路边单元具有较高碳足迹和部署成本的问题,提出一种车载自组织网络中数据与能量协同的路由算法,通过路边单元间的能量合作及路边单元与下行车辆能量传输的方法,实现网络生命周期最大化.其中路边单元节点可从自然界和车辆中收集能量,并通过能量协作将路边单元节点获得的部分能量传输给邻居路边单元节点.通过分析数据速率、传输功率和能量传输,解决了能量和数据路由中最大网络生命周期的问题,确定了能量和数据路由联合优化策略的必要条件,并基于分布式Lagrange-Newton迭代算法更新数据流、能量流和功率控制,使算法能更快地收敛到最优操作点.实验结果表明,在车载自组织网络中的能量合作框架可有效改善网络生命周期.(本文来源于《吉林大学学报(理学版)》期刊2019年06期）
张宏,吕悦晶[2]（2019）在《基于大数据挖掘技术的车载自组织网络状态异常检测》一文中研究指出基于主成分分析法与Apriori关联规则挖掘算法,提出一种利用大数据技术检测车载自组织网络(VANET)运行状态异常的方法。运用主成分分析法从大数据中挖掘出关键评估指标;针对关键指标采用并行关联规则模型,挖掘强关联规则,进而找出主要影响因素;基于历史数据和自组织人工神经网络预测方法,输入主要影响因素值,输出关键评估指标值。对评估指标值进行算例分析,利用VANET状态异常检测方法预测指标概率,结果表明,所提方法得到的预测值较仅使用人工神经网络方法准确性高。(本文来源于《汽车技术》期刊2019年10期）
张宏[3]（2019）在《车载自组织网络中车辆路径预测序列模式数据挖掘方法》一文中研究指出为了向交通参与者提供实时、可靠的交通状况信息,提高出行效率,根据车辆序列模式特点,联系车载自组织网络拓扑结构与实际车辆运动路径,提出车载自组织网络环境下序列模式定义,采用基于路侧单元(RSU-Based)和基于车辆(Vehicle-Based)两种方案收集车辆路径信息,建立车辆行驶路径数据库,进行序列模式数据挖掘,评估其通信开销,计算车辆路径模式生成的运动规则的支持度和置信度,提取车辆频繁行驶路径及其概率。案例分析表明,在动态路网中使用序列模式数据挖掘方法能有效解决单车路径选择问题。(本文来源于《汽车技术》期刊2019年09期）
陈冬,曾令秋,叶蕾[4]（2019）在《车载自组织网络安全信息传输机制研究》一文中研究指出车载自组织网络(VANET)在车辆间主动交互安全信息,有助于提高驾驶安全性。对车辆进行分簇管理,可提高VANET的网络性能。以城市交通场景为背景,提出了一种基于车辆密度与位置的分簇算法。在分簇的基础上,利用多信道资源,针对安全信息的传输特点和作用范围,设计了多信道安全信息传输机制。簇内通信使用非竞争的TDMA机制,簇间通信使用基于竞争的CSMA/CA机制。仿真实验结果表明,这种分簇算法以及通信机制能有效提高安全信息传输性能。(本文来源于《重庆科技学院学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
邓灵莉[5]（2019）在《隐私安全保护的车载自组织网络消息转发策略研究》一文中研究指出作为智能交通系统(Intelligent Transport System,ITS)的重要组成部分,车载自组织网络(Vehicular Ad Hoc Networks,VANETs)通过短距离通信技术实现了车与车(Vehicle to Vehicle,V2V)通信和车与基础设施(Vehicle to Infrastructure,V2I)通信,为应用的实现提供了基础。然而,由于VANETs的拓扑动态性较强,车辆间的通信链路连接状态难以估计,给网络中存在攻击者提供了契机,严重威胁了网络的正常运行。为了实现VANETs中消息的安全、高效转发,以此提供持续、高效的服务,需要合理地保护车辆和消息的隐私安全。因此,本文对VANETs中带有隐私安全保护的消息转发策略进行了研究。本文首先总结了VANETs的网络结构特点、典型应用场景以及其研究热点,并针对VANETs的消息转发机制以及隐私保护方案进行了阐述。针对车辆隐私和消息安全问题,本文提出一种社会属性感知的VANETs消息安全转发策略。利用假名来保护车辆隐私,并以交换熵作为评估假名交换条件的度量来避免攻击者对车辆的持续跟踪;采用秘密共享的方式将消息以多个消息片段的形式转发给若干中继车辆,并经路边管理单元(Road Side Unite,RSU)至服务器(Application Provider,AP);通过对合法车辆进行信任值评估实现中继车辆的选择,再根据信任梯度完成消息多路径传输。针对消息转发效率和通信安全,本文提出友好度评估的VANETs消息安全转发策略。通过衡量交互友好度和参考友好度评估车辆的友好度,将其作为分簇过程中的基础;以车辆行驶方向及行驶速度作为车辆分簇的依据,并通过车辆间友好度选出合适的车辆作为簇头。此外,利用双密钥技术对消息加密,更加安全高效地转发消息。分析结果表明,所提策略能有效提高消息转发的成功率,降低消息泄漏风险和消息转发时延,增强网络的稳定性,更好地保障VANETs的隐私安全。(本文来源于《重庆邮电大学》期刊2019-06-02）
秦笙[6]（2019）在《面向车载自组织网络中紧急消息传输机制研究》一文中研究指出车载自组织网络(Vehicular Ad-hoc Network,VANET)利用无线通信网络技术构建高效智能交通系统,能够提高道路交通的安全与效率。VANET提供的安全类应用用于保障安全消息的快速可靠传输,尤其是由交通事故、道路塌方等交通异常事件引起的紧急消息。由于单个车辆传输范围有限,需要中继节点对紧急消息进行转发,因此要利用多跳广播技术,本文针对多跳广播技术中的中继节点选取开展研究,旨在提高紧急消息传输的可靠性与消息传输效率。由于车辆的高速移动性,车辆获取到周边邻居车辆节点的消息具有滞后性,使得其难以精确判断周边车辆情况,本文将结合模糊逻辑在处理不精确消息方面的优势,提出一种基于模糊逻辑的中继节点选择机制。该机制综合考虑了车辆的覆盖范围、信道忙闲比以及移动因素,通过建立合适的模糊推理规则来得到车辆作为中继节点的转发优先级,车辆将转发优先级最大的邻居车辆节点作为下一跳的中继节点,有效降低了中继节点的数目。仿真结果表明,相较于现有的广播方案,本文所提方案的分组投递率、平均一跳时延以及中继节点比例方面具有更好的性能。在车辆处于密集地区的交通拥堵路段,对基于模糊逻辑的中继节点选择机制进行相应的优化,使其在交通拥堵状态下依然保持良好的性能。为了使紧急消息传输无论在交通畅通还是拥堵路段都能快速可靠的传输,提出一种基于车辆疏密状态的中继节点选择机制,保障了紧急消息在不同车辆密度下传输的可靠性与时效性。仿真结果表明,相较于现有的广播方案,本文所提方案能够适应不同车辆密度下的环境,在分组投递率、平均一跳时延、中继节点比例以及广播冗余方面具有更好的性能。(本文来源于《重庆邮电大学》期刊2019-06-02）
张玉霞[7]（2019）在《基于车载自组织网络认证协议的研究》一文中研究指出近年来,随着通信技术的快速发展,作为新一代智能交通系统的重要组成部分的车载自组织网络(VANET,Vehicular Ad-hoc Network)越来越受人们的关注。车载自组织网络因其实体通信环境的开放性以及无线网络通信的脆弱性,使其易受到攻击,如通信消息的盗取、篡改等。因此,为了确保车载自组织网络中的安全通信,需要研究者为其设计安全的通信认证协议。本文主要的任务是运用密码学理论知识设计出安全、高效的车载自组织网络中的认证协议。本文简要阐述了车载自组织网络可能面临的攻击以及安全要求,研究了车载自组织网络中认证协议的安全性问题,对几个现有方案进行了分析,指出了其中存在的安全隐患,提出了相应的改进方案。新认证协议不仅提高了方案的安全性能,而且降低了存储空间、计算开销和通讯消耗。具体研究内容如下:一、针对有些协议为了实现车辆的匿名性和不可追踪性,使用了与车辆身份有关的密钥对消息进行加密,从而使得消息传到可信认证中心后难以实现车辆身份的有效识别以及实体之间无法相互认证的问题,提出了一个轻量级的密钥协商认证协议。该协议中,会话密钥是由车辆和路侧单元分别自选的随机数与可信认证中心的主密钥共同来生成,不但有效的解决了上述可操作性问题,而且还保证了会话密钥不被泄露;该协议可以抵抗重放、离线口令猜测等攻击,实现了车辆的隐私保护,保证了合法的车辆不能被恶意者追踪;同时,运用BAN逻辑证明了该协议可以实现相互认证。二、以Cui等人提出的方案为例分析了一类使用无证书聚合签名的认证协议。该类协议具有通过运用聚合签名降低验证成本,减小签名的长度的优点,从而使其在受带宽和存储限制的车载自组织网络环境中具有明显的效率优势。在合理的攻击模型下,对方案的安全性进行了分析,攻击中挑战者通过合法用户的请求获取系统参数和公钥并发送给攻击者,攻击者通过对用户创建、密钥揭示、密钥替换和签名各阶段执行查询操作获取信息,攻击者通过和挑战者共同协作完成了恶意信息上的伪造签名操作,从而证明该协议不具备不可伪造性。(本文来源于《济南大学》期刊2019-06-01）
李春燕[8]（2019）在《基于区块链技术的车载自组织网络路况预警方案研究》一文中研究指出随着我国机动车数量的不断增多,城市中道路拥堵、交通事故等问题已经给人们的出行带来严重的困扰。车载自组织网络(Vehicular Ad-Hoc Network,VANET)可以使城市的交通系统智能化,能够缓解城市中道路拥堵、交通事故等问题。目前,我国正处于大力建设车载自组织网络阶段。在车载自组织网络中,存在很多安全问题,给车载自组织网络的建设带来重大的挑战。针对此问题,本文提出基于区块链的车载自组织网络路况预警方案,该方案可实现在安全的前提下,有效缓解道路拥堵、交通事故等城市交通问题。本文主要研究的工作如下:(1)研究了基于区块链的车载自组织网络路况预警方案中车辆身份隐私保护问题。在车载自组织网络中,通过车辆与外界频繁进行通信,实现路况预警消息共享。车辆与外界频繁通信过程中,很容易泄露车辆的身份信息,本文采用假名的方式来实现车载自组织网络中车辆身份的隐私保护。(2)研究了基于区块链的车载自组织网络路况预警方案中路况预警消息的安全问题。车载自组织网络实现路况预警依靠路况预警消息的共享,如果共享错误的路况预警消息,则不能达到路况预警的效果且可能会产生更加严重后果。本文采用同一道路多个车辆为路况预警消息签名的方式来保证路况预警消息的正确性;采用路况预警消息区块链式存储结构来提供一个正确的路况预警消息区块链账本,便于实现路况预警消息的可追溯性。(3)研究了基于区块链的车载自组织网络路况预警方案中激励机制。本文采用货币激励机制,来激励车载自组织网中车辆积极参与正确路况预警。对于参与正确路况预警消息转发和签名的车辆给予一定报酬。(4)在Goland平台下,对基于区块链的车载自组织网络路况预警方案进行仿真实验,实验结果及分析表明,本文提出的方案能够实现在保证车辆身份隐私的条件下,车辆积极参与正确路况预警消息的转发和签名,从而实现车载自组织网络的路况预警。此外,本文得出一些争夺路况预警消息转发权和设置难度值的结论。同时,将车辆签名所需存储私钥、公钥的存储开销和车辆追溯路况预警消息的时间开销降低到一个常数。(本文来源于《北京交通大学》期刊2019-05-27）
江兴何[9]（2019）在《车载自组织网络中基于TDMA的MAC层低冲突协议研究》一文中研究指出车载自组织网络作为智能交通系统中不可或缺的部分,是由车辆节点之间或车辆节点与路边基础设施之间通过短距通信技术实现的动态专用网络,其核心功能之一是为网络内的车辆节点提供安全类消息。由于车辆节点具有很高的移动性,导致网络拓扑变化剧烈,为了及时可靠地传输安全类消息,避免发生交通事故,则既需要节点能快速地接入网络也要求节点有常驻网络的能力。因此,研究节点如何低冲突快速地接入网络以及接入网络之后如何低冲突持续地使用网络具有很强的现实意义,本文将就这两个问题设计高效的MAC层协议。在车载自组织网络中,为了使车辆节点能够及时可靠地传输安全类消息,主流的MAC层协议都采取了基于TDMA的信道分配方式,把信道资源划分成时槽,保障节点间可以无冲突地利用信道资源。一方面,由于车载自组织网络是一个非中心化的网络,当多个节点要接入网络抢占信道资源时,会引起了大量的接入冲突;另一方面,当节点接入网络后,较高的相对速度会使得一个节点不停地融入到其他节点组成的网络中,致使已获取的时槽失效,从而出现融入冲突。接入冲突和融入冲突的出现,都会导致安全类消息无法及时传输,增大了交通事故发生的概率。为了应对上述挑战,本文在深入分析了接入冲突和融入冲突产生的原因后,提出了低冲突的接入网络协议和融入网络协议。(1)在车辆节点接入网络阶段,传统协议通常包含以下流程。首先,通过监听信道来获知存在哪些空闲时槽;然后,在随机选择的空闲时槽内发送自己的占用消息;最后,通过继续监听信道收集邻居的广播信息来确认是否成功接入网络。一旦多个节点选择竞争同一时槽将引起冲突,而传统协议还需要收集完邻居发送的信息后才能确认冲突,然后重复接入网络的过程。本文利用一种特殊的信号给予竞争时槽的节点不同的优先级,设计预先感知冲突的方案,节点在待接入的时槽内就能判断此次接入是否成功,而不需要等到收集完邻居消息之后再做判断。实验结果表明本文所提方案能有效地提高车辆节点接入网络的速度,特别是在节点密度较高的场景中。(2)在车辆节点融入网络阶段,传统协议把时槽按照车辆节点的运动方向、车速大小、车道等固定划分。节点只能根据自身特征选择使用对应的时槽,使得相对速度较大的车辆占用不同的分组,减少使用相同时槽的节点因相对移动所带来的融入冲突。除此以外,还有协议利用车辆位置信息和速度信息来预测融入冲突,让相关节点主动释放所占用时槽来减少融入冲突。本文综合以上两种解决问题的思路。首先,在时槽划分时并不严格给时槽分组,避免车流密度不平衡导致时槽的相对不足;然后,利用特殊的信号来及时地预测融入冲突;最后,再调整相关节点到其对应的时槽中来减少潜在的融入冲突。实验结果表明本文所提方案能有效地减少融入冲突,提高安全类消息的吞吐量。(本文来源于《中国科学技术大学》期刊2019-05-17）
闫龙[10]（2019）在《车载自组织网络中高效路由协议的研究》一文中研究指出车载自组织网络作为智能交通系统中重要的一部分,因其在增加道路交通安全和提高交通效率方面的广阔前景而受到学术界和工业界的广泛关注。在车载自组织网络的研究中,高效路由协议对于实现网络中节点间的通信互联有着十分重要的作用。然而,车载自组织网络中快速变化的网络拓扑,车辆节点移动轨迹的受限性和无线链路的不稳定性等因素,为路由协议的分析和设计带来了很大的挑战。如何应对这些挑战,进行高效路由协议的设计,是当前车载自组织网络研究中亟待解决的问题之一。为了解决这个问题,本文深入研究了车载自组织网络中的广播、地理多播和单播高效路由设计,以实现为交通安全、危险预警等安全应用与信息采集、广告推送等非安全应用提供核心支持。本文的主要内容如下:1.针对已有的车载自组织网络广播协议中,在同一广播方向上同一时刻只有一个车辆允许发送信息,否则就会引发冲突的问题,本文提出了一种可用于并发传输的时间同步方案,并在此基础上设计了一个基于并发传输的广播协议,允许同一广播方向上多个车辆同时转发相同的信息。即使一些转发节点转发信息失败,其它收到信息的转发节点仍能转发信息,减少了广播时延中的等待时间,增加了广播的可靠性。实验结果表明,本文提出的协议可以有效减少时延,增加可靠性。2.在传统的持续性地理多播协议中,周期性广播策略固定的广播周期不能适应网络拓扑结构的变化,会产生过多冗余传输。为了解决这个问题,本文基于载体集合提出了一个持续性地理多播协议。载体集合由每个街道中基于稳定性指标建立和维护起来的信息载体节点组成。当没有收到信息的车辆经过目的区域时,可以通过一跳广播从载体集合中的节点获得持续性地理多播信息,这样做不仅避免了多跳广播产生的网络负载,而且增加了接收成功率。实验结果验证了本文提出的协议的高效性和可靠性。3.在已有的车载毫米波通信方案中,通常都会利用波束扫描进行波束对准,花费时间较长,因此并不适用于节点高速动态变化的车载毫米波通信场景。而且,现有的车载毫米波研究,一般都是单跳传输,但是由于毫米波传输范围有限,很多情况下,需要多跳传输把信息从源节点传递到目的节点。针对这些问题,本文在车载毫米波通信中提出了一个基于位置信息进行波束对准的机会路由协议。不再进行波束扫描,而是根据邻居节点的位置信息进行波束对准,避免了波束扫描带来的网络负载和单播时延的增加。而且,当进行机会路由时,即使一个候选转发节点转发失败,其它收到数据包的候选转发节点也能进行转发,减少了大量重传引起的网络负载和单播时延的增加。实验结果表明,本文提出的协议可以有效减少端到端时延,提高投递率和网络收益率。(本文来源于《中国科学技术大学》期刊2019-05-06）
车载自组织网络论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于主成分分析法与Apriori关联规则挖掘算法,提出一种利用大数据技术检测车载自组织网络(VANET)运行状态异常的方法。运用主成分分析法从大数据中挖掘出关键评估指标;针对关键指标采用并行关联规则模型,挖掘强关联规则,进而找出主要影响因素;基于历史数据和自组织人工神经网络预测方法,输入主要影响因素值,输出关键评估指标值。对评估指标值进行算例分析,利用VANET状态异常检测方法预测指标概率,结果表明,所提方法得到的预测值较仅使用人工神经网络方法准确性高。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
车载自组织网络论文参考文献
[1].陈翰林,胡明,胡洁珺,颜辉.基于车载自组织网络的数据和能量协同路由算法[J].吉林大学学报(理学版).2019
[2].张宏,吕悦晶.基于大数据挖掘技术的车载自组织网络状态异常检测[J].汽车技术.2019
[3].张宏.车载自组织网络中车辆路径预测序列模式数据挖掘方法[J].汽车技术.2019
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[5].邓灵莉.隐私安全保护的车载自组织网络消息转发策略研究[D].重庆邮电大学.2019
[6].秦笙.面向车载自组织网络中紧急消息传输机制研究[D].重庆邮电大学.2019
[7].张玉霞.基于车载自组织网络认证协议的研究[D].济南大学.2019
[8].李春燕.基于区块链技术的车载自组织网络路况预警方案研究[D].北京交通大学.2019
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[10].闫龙.车载自组织网络中高效路由协议的研究[D].中国科学技术大学.2019