导读:本文包含了指纹技术论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:物联网,网络安全,设备指纹,情境认证
指纹技术论文文献综述
杜俊雄[1]（2019）在《基于物联网设备指纹的情境认证技术》一文中研究指出近年来,随着智能家居、智能交通等技术的不断发展,物联网(IoT)应用越发的普及。与此同时物联网的安全问题却日趋突出,必须引起高度的重视。如果能从源头上对IoT设备的认证问题进行改进,可以有效避免非法控制,有效提高IoT设备的安全。本文提出一种基于物联网设备指纹的情境认证技术,以该技术认证的前提下可以实现只有合法的用户和合法的物联网终端设备接入网络,同时确保当终端设备身份和用户预先设定身份一致时才能接入网络,从而避免因未认证的设备及非法用户接入带来的利益纠纷和网络安全等问题。本文首先通过物联网目前的研究现状,多方面了解物联网及其安全问题,总结常见的身份认证及设备指纹认证技术。其次提出了一种设备指纹的提取方法,通过分析交互流量提取设备独有的指纹特征,作为情境认证的重要因素,能有效的对设备身份信息进行判断。接着提出了基于设备指纹的身份认证技术,该技术以两种实际场景并通过对6种情境因素构建识别情境,利用决策树分类算法对情境因素进行分类,同时考虑数据的明文传输,提出对明文数据的加密,从而降低重要数据泄露的风险。最后对所提出情境认证系统进行设计及实现,明确各模块功能及关系。同时对IoT设备提取相关设备指纹特征,结合决策树分类算法,从而验证情境认证技术的可行性。实验所得分类准确率达95%,另外5%误判率为特殊情况但也符合认证要求,结果表明基于物联网设备指纹的情境认证技术可以保证只有可信的终端设备及可信的用户接入网络,实现对IoT设备的双向认证。(本文来源于《南京邮电大学》期刊2019-12-09）
章裕润,吴飞,毛万葵[2]（2019）在《基于移动众包的地磁传感器阵列室内指纹定位技术》一文中研究指出针对有源的室内定位技术应用场景局限,布置设备成本高昂的现状,提出了一种无源高效的基于移动众包方式的地磁指纹定位技术。创新地提出了基于传感器阵列的地磁指纹采集与匹配方法,通过移动众包的方式来解决指纹采集更新工作量大、专业性强的技术适用性难题。通过基于核模糊C均值地磁指纹聚类算法训练离线指纹库,在20次重复实验的情况下,地磁指纹定位平均定位误差为1. 87 m,90%的定位误差小于3 m,较地磁线图匹配算法定位精度及性能均有较大的提升。(本文来源于《传感器与微系统》期刊2019年12期）
杨静[3]（2019）在《基于大数据背景下指纹采集及分辨技术探讨》一文中研究指出指纹的独一性与稳定性为身份认证提供了依据,从而使得指纹识别技术得到飞速发展,因此在大数据背景下提高指纹识别技术的分辨率有重要的实践价值。基于此,分析了数据挖掘和数据挖掘下的聚类算法,构建了神经网络指纹识别的仿真模型。研究结果发现,竖箕纹(E)和斗形纹(N)无论在何种血型里所占比例都较多,既总数一半以上的指纹呈现这两种指纹类型;而特定血型基因对这类指纹形成的也有一定的影响。(本文来源于《黑龙江工业学院学报(综合版)》期刊2019年11期）
高广生,黎铁军[4]（2019）在《小尺寸指纹识别技术》一文中研究指出随着无线通信技术、移动互联网技术和集成电路制造技术的日益成熟,以移动智能设备为典型代表的嵌入式系统发展迅猛。当下,指纹识别技术在嵌入式设备中被广泛用于对用户进行可靠的身份认证。论文系统地介绍了指纹识别技术发展现状,从指纹识别技术原理出发,针对指纹识别在嵌入式设备应用中面临的问题与挑战,研究和探索了小尺寸指纹识别的技术基础和发展方向。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2019年11期）
张银蒲[5]（2019）在《基于KNN算法的指纹室内定位技术研究》一文中研究指出针对室内环境进行定位容易造成信号丢失问题,提出了与距离无关的Amorphous定位算法,解决了基于距离相关的RSS定位算法中定位节点遗漏问题。通过选择不同的节点部署方案、不同的通信模型对Amorphous定位算法进行仿真分析表明,Amorphous算法具有定位精度高,通信开销小和覆盖全面等优点,适用于无线传感器网络的室内定位技术研究。(本文来源于《电子制作》期刊2019年22期）
黄贤豪[6]（2019）在《指纹鉴定技术在痕迹检验工作中的运用探析》一文中研究指出在案件现场勘查工作中,指纹鉴定技术是一项基本的痕迹检验技术,能够为案件现场勘查工作提供重要的依据。近年来,我国在指纹鉴定技术的开发与应用中投入了更多人力与财力,指纹识别的准确度与效率大幅度提升。为了进一步提升指纹鉴定技术在痕迹检验工作中的作用,我们必须明确指纹鉴定技术的特点,制定针对性的运用策略,提高指纹鉴定技术的运用水平。本文将对指纹鉴定技术的特点以及应用现状进行分析,探讨指纹鉴定技术在痕迹检验工作中的运用策略。(本文来源于《法制博览》期刊2019年32期）
石柯,宋小妹,王信达,呼文彪[7]（2019）在《多传感器辅助的WiFi信号指纹室内定位技术》一文中研究指出近年来,基于室内定位的应用服务越来越普及,吸引了大量的研究工作.其中,基于WiFi信号指纹的室内定位技术发展尤为迅速.但无线信号传输易受环境影响,会导致WiFi信号指纹定位存在偏差.为了提高定位精度并减小环境因素带来的不利影响,提出了智能手机内置传感器辅助WiFi信号指纹定位的方法,即利用智能设备上内置的传感器如加速计、陀螺仪等采集数据,计算得到用户轨迹信息和轨迹可信度,将轨迹信息与信号指纹信息结合起来建立综合概率模型,进行位置匹配,确定最近参考点.实验结果表明,与经典WiFi信号指纹定位方法相比,利用传感器所估测的用户轨迹信息能够有效应对环境变化的影响,提高平均定位精度.(本文来源于《软件学报》期刊2019年11期）
曹东敏,黄广枭,胡旭光,刘伟欣,覃仁安[8]（2019）在《基于核壳色谱技术的补阳还五汤指纹图谱构建及共有峰液质分析》一文中研究指出目的基于新型核壳色谱技术建立补阳还五汤(BHD)的指纹图谱,为其质量控制提供依据。方法采用Agilent Poroshell 120 SB-C18(150 mm×4.6 mm,2.7μm)色谱柱,以乙腈-0.1%甲酸水溶液为流动相,体积流量为0.8 mL/min,柱温30℃,检测波长为280 nm。采用"中药色谱指纹图谱相似度评价系统2012版"对15批BHD指纹图谱进行评价分析。采用对照品比对和高分辨质谱技术鉴定了21个化合物。结果在38 min内建立了BHD的指纹图谱,共确定了21个共有峰(P1～P21),涵盖了组方中全部7味药材。同时采用四级杆-静电场轨道阱高分辨质谱(Q-Orbitrap HRMS/MS)、对照品及阴性方比较法对21个共有峰进行了归属鉴定,其中奎宁酸甲酯(P4)、毛蕊异黄酮苷(P11)、毛蕊异黄酮苷-6″-O-丙二酸酯(P13)、芒柄花苷(P15)、(6αR,11αR)-9,10-二甲氧基紫檀烷-3-O-β-D-葡萄糖苷(P16)、异微凸剑叶莎醇-7-O-β-D-葡萄糖苷(P17)、毛蕊异黄酮(P18)、芒柄花素(P19)、(6αR,11αR)-9,10-二甲氧基紫檀烷(P20)、异微凸剑叶莎醇(P21)来源于黄芪;琥珀酰基腺苷(P3)、6-羟基山柰酚-3,6-O-二葡萄糖-7-O-葡萄糖醛酸苷(P5)、山柰酚-3-O-槐糖苷(P10)来源于红花;没食子酸(P2)、芍药苷(P9)来源于赤芍;香草酸(P7)来源于当归;鸟苷(P1)来源于地龙;苦杏仁苷(P6)、野樱苷(P8)来源于桃仁;阿魏酸(P12)、洋川芎内酯H(P14)来源于当归和川芎。结论首次采用核壳色谱技术建立了BHD的UHPLC指纹图谱,方法简便、耗时短、专属性强,并结合共有峰的高分辨质谱定性分析,为BHD的质量评价及药效物质基础研究奠定了基础。(本文来源于《中草药》期刊2019年21期）
张良峰,汪毅,吴源燚,孔睿[9]（2019）在《基于统计的浏览器指纹采集技术》一文中研究指出浏览器指纹是一项识别用户浏览器的新技术,它能够通过用户使用浏览器的各种独一无二的特征来区别不同用户并标记。浏览器指纹可以被用于广告营销和对抗网络诈骗,同时也可以被攻击者用来跟踪用户。为了保护用户隐私安全,研究者们提出了多种解决方案来避免用户被跟踪。最新的防御方法是在不影响用户使用的前提下,对浏览器指纹中的关键属性随机化,破坏用户不同会话间的关联性。针对这样的防御方法,为了能够准确得到用户浏览器指纹,文章采用了统计和侧信道攻击的方法,并根据观察所得的浏览器指纹关键属性的随机值,还原出了浏览器指纹中关键属性的真实值,从而达到区分和跟踪用户的目的。实验结果表明,该方法还原浏览器指纹的精确度超过了98%。(本文来源于《信息网络安全》期刊2019年11期）
[10]（2019）在《沥青指纹识别快速检测技术》一文中研究指出一、技术原理每种沥育都有其特殊的分子和结构组成,对应了独有的指纹图谱。傅里叶变换红外(FTIR)光谱可以对沥青的指纹图谱进行识别,判断其结构组成、添加剂(SBS、SBR)的掺量、纯洁度、老化程度(本文来源于《广东公路交通》期刊2019年05期）
指纹技术论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对有源的室内定位技术应用场景局限,布置设备成本高昂的现状,提出了一种无源高效的基于移动众包方式的地磁指纹定位技术。创新地提出了基于传感器阵列的地磁指纹采集与匹配方法,通过移动众包的方式来解决指纹采集更新工作量大、专业性强的技术适用性难题。通过基于核模糊C均值地磁指纹聚类算法训练离线指纹库,在20次重复实验的情况下,地磁指纹定位平均定位误差为1. 87 m,90%的定位误差小于3 m,较地磁线图匹配算法定位精度及性能均有较大的提升。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
指纹技术论文参考文献
[1].杜俊雄.基于物联网设备指纹的情境认证技术[D].南京邮电大学.2019
[2].章裕润,吴飞,毛万葵.基于移动众包的地磁传感器阵列室内指纹定位技术[J].传感器与微系统.2019
[3].杨静.基于大数据背景下指纹采集及分辨技术探讨[J].黑龙江工业学院学报(综合版).2019
[4].高广生,黎铁军.小尺寸指纹识别技术[J].计算机与数字工程.2019
[5].张银蒲.基于KNN算法的指纹室内定位技术研究[J].电子制作.2019
[6].黄贤豪.指纹鉴定技术在痕迹检验工作中的运用探析[J].法制博览.2019
[7].石柯,宋小妹,王信达,呼文彪.多传感器辅助的WiFi信号指纹室内定位技术[J].软件学报.2019
[8].曹东敏,黄广枭,胡旭光,刘伟欣,覃仁安.基于核壳色谱技术的补阳还五汤指纹图谱构建及共有峰液质分析[J].中草药.2019
[9].张良峰,汪毅,吴源燚,孔睿.基于统计的浏览器指纹采集技术[J].信息网络安全.2019
[10]..沥青指纹识别快速检测技术[J].广东公路交通.2019