导读:本文包含了双谱图像融合论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:铁谱图像,图像滤波,信息融合,磨粒识别
双谱图像融合论文文献综述
徐斌,温广瑞,苏宇,张志芬,陈峰[1]（2018）在《多层次信息融合在铁谱图像磨粒识别中的应用》一文中研究指出针对铁谱图像磨粒识别中异类信息综合利用率较低的问题,提出多层次信息融合的铁谱图像磨粒识别方法。首先,在铁谱图像二值化分割的基础上进行二值滤波,结合彩色铁谱图的R、G、B叁分量,实现铁谱图像的彩色滤波。其次,以实际采集的磨粒图像样本为例,提取滤波后二值图像的形态特征,以及滤波后彩色图像的颜色特征;在特征层利用PCA对异类特征进行维数约简,并结合SVM和k-fold交叉验证,实现形态特征和颜色特征的特征层融合;在决策层将异类特征的SVM概率输出结果作为D-S证据理论的基本概率分配函数,实现形态特征和颜色特征的决策层融合。通过与形态学滤波结果对比,验证了本文提出滤波方法的优越性;其次,不同层次的信息融合结果表明,与单独使用颜色特征和形态特征相比,异类信息融合后可实现优势互补,有效提高故障磨粒的识别准确率。(本文来源于《光学精密工程》期刊2018年06期）
王静秋,张龙,王晓雷[2]（2013）在《融合颜色聚类和分水岭算法的铁谱图像分割》一文中研究指出通过分析不同颜色空间下铁谱图像k-means颜色聚类效果,提出在CIELAB颜色空间利用二维颜色分量进行k-means均值聚类的算法,从而实现铁谱图像背景和磨粒的分离.将kmeans颜色聚类结果作为基础图像,利用阈值法分别针对背景和磨粒提取区域极小值,从而获得背景和磨粒标记图像,在此基础上利用标记分水岭算法实现了铁谱图像磨粒沉积链自动分割.研究结果表明,本文所提出的方法消除了背景因素对磨粒沉积链分割的不良影响,提高了分割的准确度.(本文来源于《中国矿业大学学报》期刊2013年05期）
陶辉,冯伟,贺石中,陈闽杰[3]（2012）在《一种融合在线铁谱图像特征信息的磨损状态诊断方法》一文中研究指出采用在线铁谱图像表征机器磨损状态是铁谱诊断技术的核心和瓶颈.针对在线油液监测获取的磨粒图像信息,设计了一种融合在线铁谱图像特征信息的磨损状态诊断方法,首先通过对原始图像进行灰度化、直方图阈值二值化、高斯与椒盐增强、模板锐化、多次膨胀与腐蚀、边界跟踪、自适应阈值分割处理,获得较为准确的图像磨粒量化统计质量分数信息来量度相对磨损浓度;再融合能量、熵、惯性矩、局部平稳性等图像纹理特征对磨损状态进行分析、诊断、评价;最后采用RBF神经网络技术对铁谱磁性磨粒进行自动识别.实验验证了该方法的创造性和可行性.(本文来源于《哈尔滨理工大学学报》期刊2012年04期）
肖阳[4]（2011）在《多谱图像融合与处理技术研究》一文中研究指出随着多谱成像技术的迅速发展,多谱图像已经被广泛地应用于军事、气象、医学以及对地遥感等多个领域,在国民生产生活中发挥着越来越重要的作用。成像传感器类型的增多会直接导致数据量的急速增长以及随之表现出的图像数据多样性。如何有效地对多谱图像信息进行综合处理,最大限度地利用互补信息,减少冗余是极具研究价值和现实意义的课题。本文以多谱图像中使用较多的中波红外、长波红外和可见光图像为主要研究对象,以对多谱图像信息进行综合处理研究目标,详细研究了目标潜在区域检测、图像分割、像素级与特征级融合等多谱图像融合与处理技术,最终对以上研究内容与其它研究成果进行集成,形成了一套较为完整的多谱图像信息综合处理系统。该系统能够对城区、农田、植被、水域、机场、桥梁、飞机以及舰船等感兴趣目标进行有效地检测与识别。本文主要工作和创新成果如下：在目标检测识别的过程中,通过目标潜在区域检测可以提高检测识别的准确性,降低所需处理的数据量。遥感图像分类技术通过对城区、农田、植被与水域等区域大目标的分类识别,可以达到场景分析的目的,并进一步确定目标潜在区域。本文将改进的行程长度纹理特征与神经网络相结合,应用于高分辨率、大区域的可见光遥感图像分类中。在特征选择阶段采用类内-类间方差标准与Rough集相结合的方法挑选出了有较强分类能力的特征,并有效地去除了冗余特征。实验表明该方法能获得较好的遥感图像分类效果。图像分割技术广泛地应用于目标检测识别与特征提取,其中图像阈值分割是一种简单有效的图像分割方法。为了综合利用图像中像素点的灰度和空间分布信息,本文提出了灰度空间相关直方图(GLSC直方图)的概念,并成功地将人眼视觉非线性特性融入其中。通过结合信息熵与第二类模糊集的概念,提出了两种不同的图像阈值分割方法。与传统算法相比,新算法在分割效果与耗时上能取得较好的平衡。图像中目标与背景间的对比度对目标检测识别有重要的影响。本文研究了一种基于非子采样轮廓波(NSCT)的像素级多谱图像融合方法。该方法可以提高目标与背景间的对比度,并增强图像的清晰度。特征级融合是一种较高层次的图像融合方法,关键是如何确定异谱特征间的冗余性和互补性,通过去除冗余并实现互补,达到特征最优组合的目的。本文提出了一种特征级图像融合方法。通过LLC编码对异谱特征进行特征分解,可以有效地体现特征间的冗余性和互补性,特征融合采用max-pooling准则。在具体的目标检测识别中,提取HOG特征描述目标特性,以模块化SVM作为分类器。为了将上述研究内容与其它研究成果进行集成,本文提出了一个多层次的多谱图像信息综合处理系统结构框架。该系统针对多谱红外与可见光图像,具有图像配准、特征提取、多谱图像融合以及目标检测识别等功能。(本文来源于《华中科技大学》期刊2011-08-01）
张闯,柏连发,张毅[5]（2007）在《基于灰度空间相关性的双谱微光图像融合方法》一文中研究指出图像的灰度空间相关性可以反映图像的清晰度,而图像融合的主要目的之一就是改善图像的清晰度.根据微光全波图像和微光短波图像的光谱特点,在分析微光全波图像和微光短波图像的一维灰度直方图及二维灰度空间相关性图的基础上,提出了一种新型的基于灰度空间相关性的图像融合方法.该融合方法由基于标准偏差的灰度调制和灰度统计平衡两部分实现,同灰度调制融合法及谱域融合法比较,此方法能够有效地改善图像的清晰度,同时便于硬件实现.文中详细阐述了该融合方法的理论公式,并分析了其在不同场景时的实验结果.(本文来源于《物理学报》期刊2007年06期）
董延华,王慕坤,张均萍[6]（2006）在《超谱图像小波包融合方法研究》一文中研究指出针对超谱图像的特征选择问题,为了有效降低超谱图像数据维数,最大限度地保留超谱图像的分类特征,结合多源数据融合的理论,提出了一种基于小波包多分辨率分解的数据融合方法,给出了具体实现过程,并通过仿真实验研究了特征图像维数及分解层次对融合效果的影响。(本文来源于《吉林大学学报(信息科学版)》期刊2006年04期）
王利平,陈钱,顾国华,张保民[7]（2004）在《基于小波变换的多谱图像融合技术研究》一文中研究指出小波变换理论是近年来发展起来的一门新的理论,它的研究已为许多人所密切关注。本文在图像探测统计理论的基础上运用小波变换理论,对微光图像与激光助视图像进行mallat分解与重构分析,在小波系数空间对两类图像进行融合算法研究,以提高对目标的探测和识别能力。给出了图像的假彩色显示。(本文来源于《大珩先生九十华诞文集暨中国光学学会2004年学术大会论文集》期刊2004-06-30）
张毅,张保民,柏连发,钱惟贤[8]（2003）在《双谱图像立体彩色融合显示》一文中研究指出论述了双路非同步视频信号输入情况下的立体显示的实现;分析了双谱图像融合和立体显示两种技术的异同之处;提出了在立体显示过程中实现双谱图像的假彩色融合;并在研究紫外图像和微光图像特性和预处理方法的基础上,讨论了紫外波段和微弱可见光波段双路单色视频图像在立体显示过程中的假彩色融合、双谱图像立体彩色融合显示方法的适用范围,以及该方法的具体改进措施。(本文来源于《红外与激光工程》期刊2003年06期）
双谱图像融合论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
通过分析不同颜色空间下铁谱图像k-means颜色聚类效果,提出在CIELAB颜色空间利用二维颜色分量进行k-means均值聚类的算法,从而实现铁谱图像背景和磨粒的分离.将kmeans颜色聚类结果作为基础图像,利用阈值法分别针对背景和磨粒提取区域极小值,从而获得背景和磨粒标记图像,在此基础上利用标记分水岭算法实现了铁谱图像磨粒沉积链自动分割.研究结果表明,本文所提出的方法消除了背景因素对磨粒沉积链分割的不良影响,提高了分割的准确度.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
双谱图像融合论文参考文献
[1].徐斌,温广瑞,苏宇,张志芬,陈峰.多层次信息融合在铁谱图像磨粒识别中的应用[J].光学精密工程.2018
[2].王静秋,张龙,王晓雷.融合颜色聚类和分水岭算法的铁谱图像分割[J].中国矿业大学学报.2013
[3].陶辉,冯伟,贺石中,陈闽杰.一种融合在线铁谱图像特征信息的磨损状态诊断方法[J].哈尔滨理工大学学报.2012
[4].肖阳.多谱图像融合与处理技术研究[D].华中科技大学.2011
[5].张闯,柏连发,张毅.基于灰度空间相关性的双谱微光图像融合方法[J].物理学报.2007
[6].董延华,王慕坤,张均萍.超谱图像小波包融合方法研究[J].吉林大学学报(信息科学版).2006
[7].王利平,陈钱,顾国华,张保民.基于小波变换的多谱图像融合技术研究[C].大珩先生九十华诞文集暨中国光学学会2004年学术大会论文集.2004
[8].张毅,张保民,柏连发,钱惟贤.双谱图像立体彩色融合显示[J].红外与激光工程.2003