导读:本文包含了自适应有源控制论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:变压器噪声,RBF神经网络,自适应算法,粒子群算法
自适应有源控制论文文献综述
姜鸿羽,马宏忠,梁欢,姜宁,李凯[1]（2014）在《基于自适应RBF神经网络的变压器噪声有源控制算法》一文中研究指出针对现有变压器噪声有源控制算法存在的不足,提出了一种用于抑制噪声的新算法。该算法融合了自适应算法、粒子群算法、改进梯度下降算法及RBF神经网络算法。首先利用自适应算法确定降噪系统控制器中RBF神经网络隐含层节点个数和相应的参数;然后,根据切换策略自适应地选择粒子群算法或者改进梯度下降算法,用来优化节点数目和参数;最后,将优化得到的隐含层结构和参数反馈至系统控制器中,使系统的次级声源更好地抵消源声源。通过将所提的改进RBF神经网络法与未改进的RBF神经网络法和BP神经网络法进行比较,表明该算法可有效地提高降噪系统的自适应能力和抗干扰能力,且能够将噪声控制在较低的范围内,获得较理想的降噪效果。(本文来源于《中国电力》期刊2014年07期）
崔怀峰,陈南[2]（2014）在《基于多主体的结构声自适应反馈有源控制》一文中研究指出将主体的概念应用到结构声有源控制中,探讨智能降噪技术。分析一个包含两弹性板的矩形封闭空腔内的耦合声场特性。由于简支的两弹性板之间的耦合很弱,耦合效应被忽略,因此考虑在两个弹性板上分别作用一点力致动器,并综合智能控制算法,构造内部结构基本相同的两个控制器主体。应用协调体结构中的竞争和从属协调机制将两个控制器主体耦合起来,并采用分散顺序控制,由此建立一个完整的基于多主体的结构声有源控制系统。尽管单个主体采用的单通道自适应反馈控制算法仅适用于窄带噪声控制,但多主体联合控制则可实现更宽频带噪声的衰减。同时,利用冗余的主体,控制系统还可以防止一个或多个主体的失效,因此控制系统具有强鲁棒性。另外,系统还具有分散式控制的可扩展性、并行运算以及易于执行的特点。(本文来源于《机械工程学报》期刊2014年07期）
吴礼福[3]（2012）在《脉冲噪声自适应有源控制算法研究》一文中研究指出为了应对日益严重的噪声污染,有源噪声控制已被公认为与传统无源噪声控制方法相并列的一项技术。然而,随着研究的深入和工程应用范围的扩大,有源噪声控制出现了许多亟待研究和解决的问题。脉冲噪声的有源控制就是其中之一,已有研究表明,炮弹的爆炸声,鞭炮声,枪支射击声和婴儿恒温箱的噪声等都属于脉冲噪声的范畴,而将常用的基于二阶矩的自适应算法用于脉冲噪声控制,系统就会出现易发散、降噪性能不明显等现象。本文主要针对脉冲噪声有源控制中的自适应算法进行研究,目标是寻求收敛速度快,计算复杂度低,稳态性能好,鲁棒的自适应算法。主要内容及创新点阐述如下：(1)针对α稳定分布的脉冲噪声的前馈有源控制,定义了一种新的代价函数,即最小化误差绝对值对数变换的平方。在此基础上,提出了滤波对数变换最小均方算法。现有其他算法需要根据实际噪声信号的统计特性预先选择和设定某些参数才能保证算法的收敛和稳定,本文所提出的算法克服了已有算法这方面的局限性。并通过理论和仿真分析对比了所提算法与已有算法的性能。(2)脉冲声是指含有非期望的、瞬时发生的尖锐声的一类噪声,其时域采样通常表现为尖刺样本或者非常大的离群样本值。为改进脉冲噪声有源控制的稳定性,借鉴鲁棒性统计理论中的M估计器概念,提出了一类基于M估计器的自适应算法,并将现有多种算法归入基于M估计器算法族中。通过理论和仿真分析对比了所提算法与已有算法的性能。(3)提出了一种后滤波结构的自适应算法。该算法的代价函数是一个约束优化问题：在满足后验误差为零的约束条件下,使得当前待更新的滤波器系数矢量与过去所有滤波器系数矢量之间差的欧几里得范数加权平方和最小。采用拉格朗日数乘法求解该约束优化问题,得到该算法是归一化滤波最小均方算法的泛化形式,即将归一化滤波最小均方算法得到的滤波器系数通过一个一阶的无限脉冲响应滤波器。通过调节无限脉冲响应滤波器的极点位置,可以控制自适应算法的收敛速度,稳态误差及稳定性。理论分析和仿真验证了该算法的有效性。另一方面,后滤波规整最小均方算法的优化准则是直接对滤波器系数的范数加以控制,即保证每次迭代中,滤波器系数矢量的变化都尽可能的小,因此将该算法用于脉冲噪声的有源控制。此外,以实际的打桩机噪声有源控制为例,比较了已有的脉冲噪声控制算法的性能,给出了选择合适的自适应算法的过程。(4)内模型控制是自适应反馈有源噪声控制中常用的系统结构,该结构通过合成参考信号的方式将反馈系统转换成前馈系统,从而可以方便地将前馈自适应算法应用到反馈系统中。该方法中的参考信号是由误差信号与次级信号经过估计的次级路径滤波后的信号合成得到的。理想情况下,当次级路径的估计无误差时,该系统具有较好的性能。但是其计算量较大,特别是次级信号与估计的次级路径的滤波操作。从反馈有源噪声控制系统的实际情况出发,提出了一种简化的自适应反馈有源噪声控制系统,该系统将误差信号直接用作参考信号,从而省去了次级信号与估计的次级路径的滤波操作。理论分析和实验表明该简化系统的性能并没有明显的恶化,因而是可行的。(本文来源于《南京大学》期刊2012-08-01）
张强,靳晓雄,华春雷,侯臣元[4]（2009）在《车内噪声自适应有源控制系统建模与仿真》一文中研究指出从有源噪声控制的原理出发,结合车内噪声的特点,制定了以前馈数字式自适应控制器为核心,发动机和车身的振动加速度为输入,次级声源为输出,残余噪声信号为反馈的闭环有源噪声控制技术方案。采用了非声信号作为参考信号来解决次级声反馈问题,在次级通路建模上,引入了自适应在线附加随机噪声Zhang法,采用归一化FLMS算法建立自适应滤波器。在MATLAB/Simulink下建立了车内噪声有源控制的模型,并通过仿真论证了方案的可行性。(本文来源于《机械设计与研究》期刊2009年04期）
李双,陈克安[5]（2006）在《自适应声学结构中基于声辐射模态的有源控制策略》一文中研究指出研究了结构振动模态和声辐射模态之间的对应关系,并利用该关系建立了一种新的自适应声学结构有源控制策略,即引入单个或多个次级结构抵消初级结构振动模态对应的主导声辐射模态,使得主导辐射模态的声功率最小,从而控制总辐射声功率。研究结果表明:利用该控制策略,只需引入4个次级板同时抵消结构前4阶辐射模态的声功率,即可控制结构所有振动模态的声辐射,在宽频带范围内取得满意的控制效果。(本文来源于《西北工业大学学报》期刊2006年04期）
孙进烨[6]（2006）在《自适应有源控制快速算法原理及性能研究》一文中研究指出自适应滤波算法是有源噪声控制实现的前提条件。为了扩大降噪空间和控制效果，多通道有源噪声控制系统被广泛采用。同时，在实际应用中发现，随着通道数的增加，自适应算法的运算量大幅攀升，给多通道有源噪声控制系统的实时实现带来严重障碍。本论文以有源噪声控制为对象，对滤波-x LMS类快速算法及相应的收敛性能进行深入地研究。需要指出，对快速算法的研究可以应用到其他有源控制系统中。 首先，系统地研究应用于有源噪声控制系统的滤波-x LMS算法，给出该算法的实现步骤，统计算法运算量，分析影响算法收敛系数取值范围的因素。 分别研究两类快速算法：权系数局部迭代算法和组合逆算法。其中，在第一类快速算法中分别讨论了两种算法—连续局部迭代算法和随机局部迭代算法。论文第叁章给出连续局部迭代算法的实现原理及算法运算量表达式，同时，通过详细的理论推导，近似得到连续局部迭代FxLMS算法学习曲线的解析表达式，在此基础上，分析了算法稳态误差性能。 为了研究不同局部迭代方式对算法性能的影响，论文第四章给出随机局部迭代算法的实现原理，分析了该算法稳态误差性能。通过详细推导收敛系数取值范围，得出结论：在相同系统参数和局部迭代常数条件下，连续局部迭代算法与随机局部迭代算法具有相同的收敛系数取值范围。 论文第五章深入研究了组合逆算法的实现原理，确定了组合逆算法的收敛系数取值范围以及次级通路对算法收敛性能的影响。通过统计该算法运算量及阐明该算法与滤波-x LMS算法的内在联系，说明在通道数较多的多通道有源控制系统中，该算法可大幅地减少算法运算量，并且具有良好的收敛性能。 最后，针对有源噪声控制的特点，以典型的多通道有源噪声控制系统为例，分别引入叁种快速算法，通过仿真试验，分别获得叁种快速算法收敛过程和相应的统计运算量。结果表明：在通道数较多的多通道有源控制系统中，运用多通道组合逆算法，完全可以满足系统实时实现和收敛性能的要求。(本文来源于《西北工业大学》期刊2006-06-30）
陈克安,尹雪飞[7]（2006）在《应用于多通道有源控制的自适应组合逆算法》一文中研究指出本文在分析单通道伴随LMS算法的基础上,对组合逆算法进行推导和分析,获得了一种有效多通道自适应的快速逆算法,分析了算法的性能,给出了算法的实现步骤。与同样参数条件下的FxLMS算法的运算量进行的比较结果表明: 该算法大大减少了计算量。(本文来源于《信号处理》期刊2006年03期）
孙琎烨,陈克安[8]（2006）在《一种应用于多通道自适应有源控制的快速算法》一文中研究指出主要讨论了应用于多通道有源噪声控制系统的自适应组合逆算法及其性能分析。通过对该算法的理论推导,阐明其整体思路及物理意义,同时通过在同参数条件下与FxLMS算法的计算机仿真比较,得出结论:在多通道有源控制中,组合逆算法有效地降低了算法运算量,适合应用于多通道系统。(本文来源于《电声技术》期刊2006年01期）
曾成,张奇志,伍萍辉[9]（2003）在《一种改善鲁棒性的噪声有源控制自适应神经网络方法》一文中研究指出控制对象参数的时变是噪声有源控制付诸实际应用所面临的主要问题之,传统的控制方法通常不考虑对象参数时变。本文首先引入一个能方便进行在线自适应的扩展控制对象自适应神经网络模型,在此基础上提出一种噪声有源控制的自适应神经网络方法。通过在控制过程中分别对控制网络和模型网络进行自适应,解决了控制对象参数的时变问题,显着改善了整个系统的鲁棒性。实验结果表明,对于控制对象参数的突变扰动,该方法具有良好的鲁棒稳定性。(本文来源于《声学学报》期刊2003年01期）
曾成,张奇志[10]（2001）在《管道低频宽带噪声自适应有源控制的实验研究》一文中研究指出运用叁种常用的自适应ANC算法（FXLMS，FBFXLMS，FULMS），在一个以PC机为核心的前馈ANC实验系统上进行抗噪声实验。实验研究表明：这叁种算法都能有效地衰减管道中的低频宽带噪声，其中FULMS比另两种算法具有更快的收敛速度。在次级声反馈对参考输入影响比较小的情况下，FBFXLMS算法的效果反而不如单纯的FXLMS算法。(本文来源于《电声技术》期刊2001年05期）
自适应有源控制论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
将主体的概念应用到结构声有源控制中,探讨智能降噪技术。分析一个包含两弹性板的矩形封闭空腔内的耦合声场特性。由于简支的两弹性板之间的耦合很弱,耦合效应被忽略,因此考虑在两个弹性板上分别作用一点力致动器,并综合智能控制算法,构造内部结构基本相同的两个控制器主体。应用协调体结构中的竞争和从属协调机制将两个控制器主体耦合起来,并采用分散顺序控制,由此建立一个完整的基于多主体的结构声有源控制系统。尽管单个主体采用的单通道自适应反馈控制算法仅适用于窄带噪声控制,但多主体联合控制则可实现更宽频带噪声的衰减。同时,利用冗余的主体,控制系统还可以防止一个或多个主体的失效,因此控制系统具有强鲁棒性。另外,系统还具有分散式控制的可扩展性、并行运算以及易于执行的特点。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
自适应有源控制论文参考文献
[1].姜鸿羽,马宏忠,梁欢,姜宁,李凯.基于自适应RBF神经网络的变压器噪声有源控制算法[J].中国电力.2014
[2].崔怀峰,陈南.基于多主体的结构声自适应反馈有源控制[J].机械工程学报.2014
[3].吴礼福.脉冲噪声自适应有源控制算法研究[D].南京大学.2012
[4].张强,靳晓雄,华春雷,侯臣元.车内噪声自适应有源控制系统建模与仿真[J].机械设计与研究.2009
[5].李双,陈克安.自适应声学结构中基于声辐射模态的有源控制策略[J].西北工业大学学报.2006
[6].孙进烨.自适应有源控制快速算法原理及性能研究[D].西北工业大学.2006
[7].陈克安,尹雪飞.应用于多通道有源控制的自适应组合逆算法[J].信号处理.2006
[8].孙琎烨,陈克安.一种应用于多通道自适应有源控制的快速算法[J].电声技术.2006
[9].曾成,张奇志,伍萍辉.一种改善鲁棒性的噪声有源控制自适应神经网络方法[J].声学学报.2003
[10].曾成,张奇志.管道低频宽带噪声自适应有源控制的实验研究[J].电声技术.2001