（沈阳城市学院，110112）
摘要：近些年来，伴随着智能卡、生物识别、无限门禁技术的发展，门禁系统的发展趋势非常迅猛，已经进入到了成熟的阶段.手机一卡通、人脸门禁、指纹门禁、无线门禁等产品开始走向人民群众的生活中，这些产品在安全性、便利性等方面都存在着自己的优点，这使门禁系统的应用范围也日益广泛，技术的发展也越来越成熟。
关键词：智能门禁；发展；应用
在人们的生活中，普通的门禁在安全上有着一定的问题，而且还存在使用时间短、损耗大、信息容易丢失等不足。所以探索出一种安全、便捷、美观的智能门禁变成了人们的期待。而在城市中，门禁出入口系统已经是一种非常普遍的产品，当前门禁产品的发展处在第六感发展阶段——基于互联网的智能门禁系统，视频门禁就处于这个阶段当中。
一、常用的智能识别门禁系统
（一）指纹识别系统
指纹识别是当前生物识别技术中最重要的技术之一。每个人的指纹都不相同并且一生都不会改变，相关研究显示：当前，指纹识别具备着准确性和唯一性的特点，是重要的生物识别方式之一，相关司法工作人员以及侦查机关把他称之为“证据之首”。指纹识别门禁系统在当前社会的是一种使用频率极高的验证方式，它有着永久性、唯一性、可收集性的特点。比如DSP指纹识别系统的使用原理是先用自身的指纹储存库对指纹进行识别，一旦识别成功就会发出开锁的指令，反之则将指纹的特性提交到PC端的服务器，并且由PC服务器完成对指纹的匹配，最终把匹配结果返回到DSP指纹识别系统，DSP指纹识别系统按照对比出来的结果进行判断是否可以发出开锁指令[1]。系统使用CAN网络结构，各个DSP指纹识别系统分别分布在各个角落中，利用CAN网络可以实现他们之间的相互联系，并与PC服务器进行通信。指纹识别使用的是生物识别的高科技系统，辨别率达到99.99%以上，24h保障自己在家或者是办公室等地的安全。使用指纹这个唯一的生物识别特征，自己的手指就是们的钥匙，极大的便利了人们的生活。
（二）人脸识别系统
人脸识别是当前经常会使用到的生物识别方式之一，但是由于识别时会受到姿势、表情、光线等环境因素的影响，在生物进程的发展中相对缓慢，但随着现代技术的日益发展，使用相关算法就能巧妙的解决这一难题。他一般可以分为两个步骤，一方面就是对人脸进行检测，也就是是否存在人脸；另一方面则是对人脸进行识别也就是是否是这个人，需要把视频或者图像中的人脸提取出来进行互相匹配[2]。
1、AdaBoost检测算法
AdaBoost算法是利用一种“几分图像”图像表达方式，这种方式可以迅速计算出弱分类器能够迅速用到的特性，将这些弱分类器进行集合，就组成了一个强分类器，从而可以检测出人脸，这种检测方式的速度更快、灵敏性更高，可以在自己进行设计的时候添加自己想要的人脸模型，并对此进行检测，最后产生XML文件，提高辨别的效率。
2、肤色检测
在进行人脸识别时，光线问题是影响人脸识别成功率的重要因素之一，利用AdaBoost所检测出的类似人脸的区域中还有大部分的非人脸区域存在，只是在形状上和人脸很相似。而肤色在色彩的空间中的类聚还是相对比较稳定的，并且很容易与其他色彩进行区分，在彩色的图像中，肤色是人脸最为明显的特点之一，可以选取YCbCr作为肤色分布统计的映射空间，这个空间的优点就是能够将亮度和色度进行单独的处理，从而使亮度和色度进行完整的分离，更有效的制约肤色的分布区域，肤色点能够更好的聚在一起，从而在图像中辨别出肤色区域，之后再进行AdaBoost检测，，最终定位出人脸所在的位置。另外，现在的门禁技术中还可以使用单纯的光线，比如红外线、紫外线等能够抛弃可见光的光线，因为在室内环境中，单一的光源相对别的光源来讲，含量相对较低，例如使用红外或者紫外这些辅助光源，光线的稳定性就相对比较容易实现，相对而言就可以降低人脸识别的难度，提高识别的准确率[3]。
二、门禁系统的发展前景
伴随着生物识别产品的不断出现，在门禁系统的使用次数也会日益增多，生物识别产品凭借着它极高的安全性和不易丢失性而得到越来越多用户的认可。相信在未来，生物识别产品一定会成为门禁识别系统的强大动力，在安全以及防范领域有着重要的影响。
生物识别有多种类型，有指纹识别、人脸识别、虹膜识别等。当前使用最广的技术就是指纹识别，目前在交通、金融等各个行业已经开始使用指纹进行认证和收集，工作效率以及准确率得到了明显提高。生物识别的发展，不仅对指纹识别的市场提供了发展的机会，对各个企业来说也是推动自身发展的一大机遇。
结束语
在当今高速发展的信息化社会，人们每天都会有信息验证的需要，在安防领域、虹膜门禁、人脸识别、指纹识别等产品已经应用在各种场合中。当前，虽然全球的经济形势呈现出整体低迷的现象，但人们对对身份识别、风险管控的需求越来越大，当今世界的市场经济发展速度逐渐加快，尤其是发展中国家，使用生物识别的市场增长率越来越高，市场发展前途非常广阔。
参考文献
[1]朱航江,潘振福,朱永利.“互联网+”智能门禁控制系统[J].电子技术应用,2017,43(3):124-126.
[2]叶晨.基于RFID的智能门禁系统设计[J].信息系统工程,2018,No.294(6):36-38.
[3]佚名.基于NFC的数字化智能门禁系统设计与实现[J].微型电脑应用,2019,35(01):146-148.