导读:本文包含了自动语音论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:英文语音,纠错自动识别系统,独立闲值
自动语音论文文献综述
张瑞华[1]（2019）在《英文语音纠错自动识别系统设计与实现》一文中研究指出本文致力于研究一种新的英文语音纠错自动识别系统,并介绍了构成该系统的四大模块。为了进一步提升检测的性能,增强该系统的科学性能和准确率,本系统借助于独立闲值来衡量不同因素之间的变化,使之错误的发音得以纠正。经实验表明,该系统在识别错误发音上有着较高的辨别能力。(本文来源于《自动化技术与应用》期刊2019年10期）
梁慧[2]（2019）在《嵌入式英语语音识别系统误差自动检测方法研究》一文中研究指出为了提高嵌入式英语语音识别系统发音误差自动检测能力,提出基于时频分析和关联信息熵特征提取的嵌入式英语语音识别系统发音误差自动检测方法。采用时频特征分解方法进行嵌入式英语语音识别系统英语发音信号的降噪处理,对降噪输出的英语发音信号进行特征分解和关联维特征配准,结合小波多层重构方法进行语音信号的重组,提取英语发音信号的关联信息熵特征,根据提取的语音信号的关联信息熵特征进行自动匹配,实现对嵌入式英语语音识别系统误差的自动识别。仿真结果表明,采用该方法进行嵌入式英语语音识别系统发音误差自动检测的准确性较好,对语音信号的分辨能力较好,提高了嵌入式英语语音识别系统的发音误差的检测性能。(本文来源于《自动化与仪器仪表》期刊2019年09期）
贾玉柱,赵磊[3]（2019）在《一种船舶自动操舵仪语音交互器的设计》一文中研究指出船舶自动操舵仪是控制船舶航行安全的重要设备,目前的航行过程中使用的自动操舵仪需要人员全程值守,根据报警声和显示面板,指示重要的航行状态参数,工作枯燥,交互不友好。本文提出基于XFS5152CE语音合成芯片,研制一种自动操舵仪语音交互器,充分利用语音的丰富性和舒适性,改善驾驶环境。(本文来源于《武汉船舶职业技术学院学报》期刊2019年03期）
许春冬,许瑞龙,周静[4]（2019）在《基于自动编码生成对抗网络的语音增强算法》一文中研究指出针对当前基于深度学习的语音增强算法中忽略语音相位作用的问题,提出一种基于自动编码生成对抗网络的语音增强算法。采用一种由自动编码器(AE)与生成对抗网络(GAN)相结合的综合学习框架,在语音波形层面进行操作即端到端处理,充分利用时域上的信息。AE自动提取语音特征,有监督的学习带噪语音与纯净语音之间的非线性关系,将语音建模为概率模型中标签和潜在属性的组合;在反向传播时,判别网络和分类器采用交叉熵损失函数,生成网络采用平均差异损失函数,这种不对称损失函数使GAN训练更加稳定。增强后的样本验证了所提算法的可行性,客观评估验证了其有效性,整体性能优于DNN的算法。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2019年09期）
孙亚鹏,王啸飞[5]（2019）在《基于Android智能手机的语音库自动构建研究》一文中研究指出随着人工智能、计算机、互联网技术的普及应用,语音技术也得到飞速的发展,作为语音技术基础的语音库也越来越凸显出其重要作用,同时也对语音库的建设管理维护提出更高的要求,传统的基于人力手工构建的语音库,在经济性、周期性、一致性、表现性等方面开始逐渐显现不足。为此,在现今大数据、智能化时代,研究一种基于Android智能手机的语音库自动构建方法,利用Android智能手机对语音文本的定制和发送、文本语音的录制、录制语音的去噪、语音的切分对齐等过程进行自动处理,达到提升语音库构建的经济效应、快速效应、一致性效应和专业性效应。(本文来源于《现代计算机》期刊2019年25期）
夏蓉花[6]（2019）在《自动电梯语音控制系统的设计》一文中研究指出新型建筑逐渐取代了传统建筑,各种高楼拔地而起。高楼的增多必然带来电梯的迅猛发展,在给电梯商家带来经济利益的同时,电梯的安全也成为了人们重点关注的对象。电梯安全涉及到硬件安全及其软件安全,人工智能、自动化集成就是电梯软件开发中需要考虑的重点。近几年,语音电梯发展迅速,本文所研究的自动语音电梯系统就是基于AP7003系列语音芯片,能够与电梯原有的按键控制系统高度融合,实现对电梯语音控制,达到高度智能化的同时,还不影响电梯的原有功能,从而较大程度的节约成本。(本文来源于《电声技术》期刊2019年09期）
关婕[7]（2019）在《计量馆展示课件自动语音播讲的设计与实现》一文中研究指出为在计量馆展馆参观中实现检定校准培训活动数字化,本文设计了一套方便快捷的展示方案,即通过简单的VBA编程控制已设计好的幻灯片播放,并通过PPT动作指令实现简单的人机交互功能,同时利用spvoice实现语音播讲。(本文来源于《品牌与标准化》期刊2019年04期）
卫静婷,陈利伟,黎斌,谭露雯,钟佳胜[8]（2019）在《基于STM32的语音控制和自动避障智能小车的设计》一文中研究指出以STM32RCT6作为核心芯片,设计了一款可智能语音控制且自动避障的小车。采用LD3320语音模块可实现高准确度的语音识别效果;采用高精度的超声波传感器HC-SR04对线路进行识别,从而完成小车避障测距功能;采用nRf24L01无线通信模块完成智能小车与显示装置之间的实时通信,实现手机终端控制小车行进路径等信息;采用L289N电机驱动模块对小车进行驱动;采用温湿度传感器实时传递小车的状态。结果表明,该智能小车系统设计方法科学,具有性能稳定、高速灵活的特点。(本文来源于《电子测试》期刊2019年15期）
胡建易[9]（2019）在《基于AT89S52和ISD2560的噪声自动报警及语音提示系统设计》一文中研究指出介绍了由Flash单片机AT89S52及数码语音芯片ISD2560组成的噪声自动报警及语音提示系统方案,成功设计出了系统的软硬件电路。此方案稍作修改即可应用于其他领域。(本文来源于《湖北农机化》期刊2019年14期）
宋建博,李阳,贾巍[10]（2019）在《基于S7-200的语音播放自动贩卖机设计》一文中研究指出当在自动贩卖机中,选中心仪物品时,它贩卖的产品可能是与顾客所想买的产品不一样,这时我们所设计的基于S7-200可编程序控制器具有语音播放功能的全自动贩卖机,就可以克服这一缺点,同时它也给予了一些无法操作贩卖机的人很大的帮助,本文根据实际生活中所使用的贩卖机的功能,增添了ISD1820语音播报系统,通过播报工作状态,提高了用户的使用体验,并且具有稳定运行,使用方便,调控方式简易等特点。(本文来源于《电子制作》期刊2019年14期）
自动语音论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了提高嵌入式英语语音识别系统发音误差自动检测能力,提出基于时频分析和关联信息熵特征提取的嵌入式英语语音识别系统发音误差自动检测方法。采用时频特征分解方法进行嵌入式英语语音识别系统英语发音信号的降噪处理,对降噪输出的英语发音信号进行特征分解和关联维特征配准,结合小波多层重构方法进行语音信号的重组,提取英语发音信号的关联信息熵特征,根据提取的语音信号的关联信息熵特征进行自动匹配,实现对嵌入式英语语音识别系统误差的自动识别。仿真结果表明,采用该方法进行嵌入式英语语音识别系统发音误差自动检测的准确性较好,对语音信号的分辨能力较好,提高了嵌入式英语语音识别系统的发音误差的检测性能。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
自动语音论文参考文献
[1].张瑞华.英文语音纠错自动识别系统设计与实现[J].自动化技术与应用.2019
[2].梁慧.嵌入式英语语音识别系统误差自动检测方法研究[J].自动化与仪器仪表.2019
[3].贾玉柱,赵磊.一种船舶自动操舵仪语音交互器的设计[J].武汉船舶职业技术学院学报.2019
[4].许春冬,许瑞龙,周静.基于自动编码生成对抗网络的语音增强算法[J].计算机工程与设计.2019
[5].孙亚鹏,王啸飞.基于Android智能手机的语音库自动构建研究[J].现代计算机.2019
[6].夏蓉花.自动电梯语音控制系统的设计[J].电声技术.2019
[7].关婕.计量馆展示课件自动语音播讲的设计与实现[J].品牌与标准化.2019
[8].卫静婷,陈利伟,黎斌,谭露雯,钟佳胜.基于STM32的语音控制和自动避障智能小车的设计[J].电子测试.2019
[9].胡建易.基于AT89S52和ISD2560的噪声自动报警及语音提示系统设计[J].湖北农机化.2019
[10].宋建博,李阳,贾巍.基于S7-200的语音播放自动贩卖机设计[J].电子制作.2019