本文主要研究内容
作者杜晨,侯悦民,张伟（2019）在《基于边缘轮廓特征的变电站GIS典型缺陷检测》一文中研究指出：传统人工手动利用X射线检测GIS开关对评定人员的技术素质、经验及外界条件都有很高的要求。评定人员工作量大、易受强光影响、效率低,且由于X射线极易对人体造成伤害,拍摄现场更是存在很大的安全隐患,远离拍摄现场又会造成操作复杂。针对这些问题,根据现下热门的智能化系统,结合图像处理、图像特征提取及图像识别算法,提出一种基于X射线成像技术的GIS开关的典型缺陷智能识别系统。针对图像拍摄传输过程中产生的噪声影响,对图像进行前期预处理;为减少识别所耗时间,对图像进行压缩;为获取图像轮廓特征,对图像进行边缘检测及数字形态学处理;最后采用LIBSVM对特征集训练。实验结果表明,该系统前期预处理能够很大程度上还原图像边缘信息,图像在压缩时最大程度保留边缘特征信息且智能识别系统识别率达到85%以上。
Abstract
chuan tong ren gong shou dong li yong Xshe xian jian ce GISkai guan dui ping ding ren yuan de ji shu su zhi 、jing yan ji wai jie tiao jian dou you hen gao de yao qiu 。ping ding ren yuan gong zuo liang da 、yi shou jiang guang ying xiang 、xiao lv di ,ju you yu Xshe xian ji yi dui ren ti zao cheng shang hai ,pai she xian chang geng shi cun zai hen da de an quan yin huan ,yuan li pai she xian chang you hui zao cheng cao zuo fu za 。zhen dui zhe xie wen ti ,gen ju xian xia re men de zhi neng hua ji tong ,jie ge tu xiang chu li 、tu xiang te zheng di qu ji tu xiang shi bie suan fa ,di chu yi chong ji yu Xshe xian cheng xiang ji shu de GISkai guan de dian xing que xian zhi neng shi bie ji tong 。zhen dui tu xiang pai she chuan shu guo cheng zhong chan sheng de zao sheng ying xiang ,dui tu xiang jin hang qian ji yu chu li ;wei jian shao shi bie suo hao shi jian ,dui tu xiang jin hang ya su ;wei huo qu tu xiang lun kuo te zheng ,dui tu xiang jin hang bian yuan jian ce ji shu zi xing tai xue chu li ;zui hou cai yong LIBSVMdui te zheng ji xun lian 。shi yan jie guo biao ming ,gai ji tong qian ji yu chu li neng gou hen da cheng du shang hai yuan tu xiang bian yuan xin xi ,tu xiang zai ya su shi zui da cheng du bao liu bian yuan te zheng xin xi ju zhi neng shi bie ji tong shi bie lv da dao 85%yi shang 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自机械工程师的杜晨,侯悦民,张伟，发表于刊物机械工程师2019年02期论文，是一篇关于数字射线成像论文,图像预处理论文,图像边缘检测论文,图像特征提取论文,图像识别论文,机械工程师2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自机械工程师2019年02期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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