导读:本文包含了矢量图数字水印论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:矢量瓦片数据,数字水印,水印容量,抗合谋性
矢量图数字水印论文文献综述
刘子仪[1]（2019）在《矢量瓦片数据数字水印算法研究》一文中研究指出近年来,随着SOA、云计算、大数据分析等技术的兴起,新一代面向服务的WebGIS迅速发展,交互式地图成为当下的热点。相较于栅格瓦片,矢量瓦片具有拓扑关系清晰、数据量小、无极缩放以及交互性强等优点,满足了地理空间数据交互式操作与空间信息分析的需求,是网络地图当今发展的重要方向。矢量瓦片数据是由矢量地理数据切片而成,是重要的基础信息资源与测绘成果。在网络环境下,矢量瓦片数据的安全形势更为严峻。矢量瓦片缓存机制的脆弱性、客户端代码的易读性和网络爬虫的攻击性等给矢量瓦片数据的保护带来了巨大的安全挑战。因此,亟需一种技术实现瓦片数据共享与瓦片数据版权保护之间的平衡。数字水印技术作为信息安全领域的前沿技术,可以有效解决矢量瓦片数据所面临的版权问题。与传统矢量地理数据相比,单个矢量瓦片数据量小,水印承载能力有限,面临的攻击更为复杂多样,多用户拼接更为常见,多用户合谋可能性大幅提高,对数字水印技术提出了更高的要求。本文从矢量瓦片数据数字水印的特征出发,对矢量瓦片数据的数字水印算法进行了研究,主要研究工作和成果如下:(1)基于矢量瓦片的空间特征、表现形式和应用环境,分析了矢量瓦片的数据特征,对矢量瓦片数字水印面临的单用户和多用户攻击方式进行了总结归纳,提出了矢量瓦片数据数字水印的性质要求,从水印容量、数据保真性、稳健性和抗合谋性等方面给出了矢量瓦片数字水印的评价标准。以上述内容为基础,提出了矢量瓦片数据数字水印模型。(2)从矢量瓦片数字水印的水印容量角度,深入分析了量化索引调制与水印容量的关系;以矢量瓦片数据的允许误差与最低有效精度位为约束条件,计算了单个坐标点的水印容量上限;结合矢量瓦片数据的空间特征和表现形式,提出了一种新的量化机制,基于二维格网划分进行量化索引调制,充分利用了坐标点的可嵌入空间。同时,结合散列函数对水印信息进行压缩加密,大幅缩短了水印信息长度。实验表明,提出的大水印容量算法有效提升了水印容量,能够抵抗增加、删除、更新、裁剪、乱序、拼接等多种攻击方式。(3)针对矢量瓦片数据易受多用户合谋攻击的问题,在水印生成阶段,对合谋攻击模型和Tardos编码及其长度优化方案进行深入分析,将Tardos编码应用于矢量瓦片数据的网络分发;在水印嵌入阶段,结合矢量瓦片数据的空间特征,分析量化索引调制对不同编码攻击模型的影响,提出了q进制编码容量优化,以该优化机制为基础,选择Tardos编码与量化结合的最优方案;在水印提取与检测阶段,针对矢量瓦片数据易受多用户拼接攻击的特性,设计了一种抗多用户拼接的水印提取与检测方法,提升了追踪性能;通过分析编码机理和实验的方式,研究了水印容量和抗合谋性能的关系。实验表明,提出的抗合谋矢量瓦片数字水印算法在抵抗多种稳健性攻击的同时,能够有效抵抗多用户拼接与裁剪,多用户合谋等攻击方式,具有较强的鲁棒性和较好的不可感知性。(本文来源于《南京师范大学》期刊2019-04-08）
王莹莹[2]（2017）在《矢量地理数据动态多重数字水印算法研究》一文中研究指出矢量地理数据是国家重要的数据资源,在国民经济和国家建设中发挥着极其重要的作用,其安全问题涉及国家安全、国防安全和版权保护等多个方面。在信息化高度发达的今天,矢量地理数据的获取、传输与分发都更加便捷,而安全问题日益突出。矢量地理数据的多级分发引起的多用户、多版权安全保护需求日益迫切,如何有效实现矢量地理数据多版权保护和多用户使用跟踪,特别是多用户动态使用跟踪,是当前急需解决的问题。多重数字水印技术是在载体数据中嵌入多个数字水印信息,可以用于数据多级分发流转过程中的“多用户”版权安全保护和数据全过程使用追踪,为解决以上问题提供了可行的技术手段。本文在分析矢量地理数据特征和多重数字水印技术特征的基础上,对矢量地理数据动态多重数字水印算法进行研究,主要研究工作和结论如下:(1)基于矢量地理数据和多重数字水印技术特征,总结归纳了矢量地理数据多重数字水印算法的技术特征,阐述了矢量地理数据多重数字水印攻击方式和矢量地理数据多重数字水印算法的应用方式,进而,根据水印信息位和水印嵌入数据单元之间不同的映射关系,提出了“一对一”和“多对一”两种不同模式的矢量地理数据多重水印嵌入模型,为矢量地理数据多重水印算法的设计奠定了模型基础。(2)基于“一对一”映射模型,以解决简单分块多重水印算法不能抵抗数据裁剪攻击的问题为目标,对基于分域机制的矢量地理数据多重水印算法进行了研究。通过将水印信息嵌入到映射剖分后的逻辑区域分块中,提出并实现了一种基于映射分块机制的矢量地理数据多重水印算法,算法具有较好的抗裁剪攻击能力;将多个水印信息随机的嵌入到载体数据中,通过相关检测和判别分析实现对已有水印信息的有效检测,设计并实现了一种基于相关检测和判别分析的矢量地理数据多重水印算法,算法易于实现,且具有较好的鲁棒性和兼容性。(3)基于“多对一”映射模型,以解决同一水印嵌入单元中多个水印信息位之间相互干扰问题为目标,研究了基于迭加机制的矢量地理数据多重水印算法。利用加性嵌入规则和相关检测技术,设计并实现了一种矢量地理数据多重水印算法,算法能有效应用于小数据量数据;对数据进行多重量化,将多个水印信息位嵌入到不同的量化区间,提出并实现了一种基于多重量化机制的矢量地理数据多重水印算法,算法具有鲁棒性好、水印容量大和精度可控的优点。(4)以解决矢量地理数据动态多重水印技术中的“动态性”问题为出发点,对矢量地理数据多重水印自检测算法进行了研究。在构建单个水印信息位检测模型基础上,设计并实现了一种基于统计特性的矢量地理数据水印自检测算法,完成了水印信息盲检测,算法具有较好的鲁棒性;综合考虑提取的水印信息的统计特性,构建一种检测统计量,提出了一种鲁棒性矢量地理数据水印自检测算法,算法鲁棒性较好,且能适应较小的数据量,为矢量地理数据多重水印算法的动态嵌入提供了理论依据和技术途径。(本文来源于《南京师范大学》期刊2017-09-30）
韩志聪[3]（2017）在《基于空间特征的矢量地图无损数字水印算法研究》一文中研究指出矢量地图数据作为地理空间数据的重要组成部分,在国民经济建设、国防安全中占有重要地位。随着矢量地图的广泛使用,在分发、传输过程中,极易造成数据被篡改或者复制,给国家安全及数据生产商造成重大损失,因此,矢量地图数据的版权保护及完整性认证等安全问题日益突出。数字水印技术作为数字产品安全认证的重要技术之一,目前已经在矢量地图数据中得到了长足发展,但是因为矢量地图数据对数据精度要求较高,在一些特殊场合需要极高保真度的数据,所以研究矢量地图无损数字水印技术具有一定的理论意义和实用价值。本文以常见的二维矢量地图数据中线图元数据模型为研究对象,分析研究了无损数字水印框架模型,如何提高可逆水印算法的容量及零水印算法的鲁棒性等问题。(1)介绍了数字水印的相关技术,并对矢量地图数据模型及空间特征进行了归纳总结,结合数字水印攻击技术总结了矢量地图的常见攻击手段,对算法的质量评价方法进行了阐述。(2)提出了两种无损数字水印算法,第一个为基于QR码的差值扩张可逆水印算法,利用每个线图元的重心构造差值序列,提高了有效水印信息的嵌入并且将QR码作为水印信息的载体,一定程度上提高了水印信息的嵌入量;第二个为基于DWT-SVD的零水印算法,利用道格拉斯-普克压缩算法提取线图元的特征点,然后采用离散小波变换(DWT)的低频小波系数构造特征零水印参数,利用奇异值分解(SVD)的前两个奇异值构造非特征点的零水印参数,并且为了抵抗解释性攻击难题,引入第叁方认证,提高了零水印算法的鲁棒性。(3)利用开源QGIS,基于上述两种无损数字水印算法,设计并实现了矢量地图无损数字水印原型系统,经过实际测试,该软件能够满足企业对数据版权的保护及数据完整性检验,具有较为重要的实用推广价值。(本文来源于《中国石油大学(华东)》期刊2017-05-01）
丁家琳[4]（2016）在《基于Hash矢量优化的数字水印算法研究》一文中研究指出随着当代信息技术和计算机互联网络的快速发展,各种形式的多媒体数字作品(图像、视频、音频等)可以以不同的形式在网络上快捷方便的发表与传输。但与此同时,随之而来的信息安全性问题便凸显出来,信息在信道传输中,经常会受到攻击者的恶意篡改或伪造,从而影响对信息的解码和对真实信息的获取。本文主要分析和研究了基于Hash矢量的线性优化数字图像水印算法,并在线性算法基础上提出改进的新算法。本文的主要工作如下:(1)研究了图像的Hash矢量提取与量化。首先,对图像进行hash矢量提取,以获得伪随机、健壮、半全局图像统计数据;其次,将hash矢量进行犹豫量化,即完成水印嵌入的过程;随后,对水印序列进行计算,通过建立线性优化模型来进一步求解水印信息。(2)提出了基于图像Hash值正规化和线性优化水印算法。通过对图像进行正规化处理,达到提高水印图像的视觉质量,增强算法的随机性、鲁棒性、保密性以及增强抗攻击能力的目的。(3)提出了基于纹理可见性最小化与Hash优化相结合的水印算法。通过利用纹理可见性最小化特征,对水印优化算法作进一步的的改进,从而达到提高水印图像的视觉质量,减小图像的失真度的目的。(4)进行了水印Frobenius范数估计与水印的半盲检测。通过针对基于特定攻击算法的设计,本文呈现了水印的Frobenius范数估计分布图。随后,分别针对不同攻击进行半盲检测。实验表明,本文能够更加准确的检测出水印图像的失真位置和失真程度。(本文来源于《曲阜师范大学》期刊2016-04-10）
张黎明[5]（2015）在《地理空间矢量数据数字水印算法研究》一文中研究指出地理空间矢量数据是地理信息系统(Geographic Information System,GIS)应用的核心。随着地理空间数据生产的“数字化”和“网络化”,地理空间矢量数据的安全问题日益凸显,侵权、泄密、非法传播与使用等行为屡屡发生。仅仅依靠传统的安全保密措施,不能有效遏制诸如此类数据安全事故的发生,地理空间矢量数据的安全迫切需要可靠、有效的技术来保障。数字水印技术是近年来兴起的信息安全前沿技术,它是将水印信息秘密嵌入在数字产品中,使其成为载体数据不可分离的一部分,由此来确定版权所有者、跟踪侵权行为、认证数字内容等。数字水印技术在地理空间矢量数据安全和版权保护方面发挥着越来越重要的作用。本文深入分析了地理空间矢量数据数字水印技术的特征,以归一化方法、映射函数、离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform,DFT)、数理统计等数学理论为工具,结合GIS理论及地理空间矢量数据的特征,研究了一系列地理空间矢量数据数字水印算法,本文主要研究成果如下:(1)基于地理空间矢量数据组织及结构特点,分析了地理空间矢量数据数字水印技术特征,总结了地理空间矢量数据水印攻击的类型及对水印算法鲁棒性的影响。(2)充分考虑地理空间矢量数据水印攻击的特点,提出了两种不同的地理空间矢量数据空间域盲水印算法。通过把水印信息嵌入到空间数据最小最大归一化值中,提出了基于归一化的地理空间矢量数据盲水印算法;引入二维码(Quick Response Code,QR码)技术,改进了传统的最低有效位(Least Significant Bit,LSB)算法,提出了一种基于QR码的地理空间矢量数据盲水印算法。(3)针对地理空间矢量数据DFT变换域水印算法中的关键问题,提出了叁个地理空间矢量数据DFT域盲水印算法。通过对DFT变换域水印算法引起数据误差的研究分析,设计并实现了DFT变换域水印算法误差控制方案,提出了一种可控误差的DFT变换域水印算法;针对传统的DFT变换域算法对顶点攻击鲁棒性差的缺陷,提出了基于特征点的DFT变换域水印算法;针对变换域算法不能直接应用于矢量空间点类型数据,提出了一种网格划分的点数据DFT域盲水印算法,算法利用规则格网划分空间数据,建立虚拟线要素对象嵌入水印。(4)在分析了空间域算法和DFT变换域算法优缺点的基础上,基于多技术融合策略,提出了一种空间域和DFT域相结合的多重水印算法。该算法采用了多种水印方法的有效组合,取长补短,以抵抗不同的水印攻击,提高了水印算法的鲁棒性。(5)针对地理空间矢量数据中特有的投影变换及坐标系变换攻击,提出了一种抗投影攻击和坐标系变换攻击水印算法。该算法充分考虑了地理空间矢量数据投影变换和坐标变换的特点,在水印嵌入方案中,采用了GIS中普遍使用的WGS84地理坐标系作为中间坐标系,水印嵌入到WGS84坐标系空间数据。在水印提取时,只需把含水印数据转换到WGS84坐标系后,即可提取水印信息,无需原始数据的参与,实现了盲提取。算法对投影变换、坐标系变换攻击鲁棒性好,并且对数据的裁剪、旋转、平移等攻击具有较强的鲁棒性。(本文来源于《兰州交通大学》期刊2015-11-20）
樊宇[6]（2015）在《二维矢量动画数字水印保护方案研究》一文中研究指出本文通过深入分析二维矢量动画的文件结构,提出一种能够保护二维SWF矢量动画作品版权的数字水印方案,并引入了第叁方注册的思想,经实验数据证明,该方案基本可以抵抗常规攻击,水印信号的嵌入在视觉上也不影视矢量动画的播放效果。(本文来源于《科技传播》期刊2015年09期）
杨辉,闵连权,侯翔[7]（2015）在《矢量地图数据数字水印抗拼接算法》一文中研究指出地图拼接是矢量地图数据中的一种常见处理方式。为了正确提取水印信息,需要从拼接后的地图中确定出水印嵌入区域。利用水印嵌入后坐标点尾部数据分布发生变化的特点,提出了一种基于分布拟合检验的抗拼接算法。该算法利用四叉树算法将地图分成多个区域,然后利用单样本K-S检验判断每个区域内的坐标点尾部数据是否服从均匀分布,最终确定出水印嵌入区域。实验表明,该算法能够达到提取水印嵌入区域的目的。(本文来源于《测绘科学技术学报》期刊2015年01期）
牛莉婷[8]（2014）在《矢量地图等高线数据数字水印算法研究》一文中研究指出地图是研究地球科学的基础数据，也是地理信息系统的主要数据源。地理信息系统主要以地图方式显示各种地理信息，它的发展离不开地图。计算机制图学的出现，使得纸质地图以数字形式被存储在电子介质上，形成了数字地图。地理信息系统中的数字地图主要分为矢量地图和栅格地图。然而，在网络普及的当今时代，矢量地图的安全性保护已经受到了很大的威胁。矢量地图的安全性保护问题涉及到国家安全和科技合作与交流等方面，在一定程度上制约了经济和科学的发展。数字水印技术是一种保护数据安全的重要措施，广泛应用于图像、视频、音频等的安全保护中。近些年，随着矢量地图的安全保护需求的不断增加，研究人员高度关注矢量地图数字水印技术的发展。本论文以矢量地图中的等高线为研究对象，根据等高线数据的特点，设计并实现鲁棒性良好的等高线数据的数字水印算法，用于保护等高线的版权。主要研究的内容有：（1）分析了等高线数据的特点，为设计等高线数据的数字水印算法提供理论依据。（2）总结了在矢量地图等高线数据中嵌入数字水印时应遵循的基本原则，归纳并分析了矢量地图等高线数据数字水印的常见攻击方式。（3）设计并实现了一种能有效抵抗数据压缩攻击的等高线数据盲水印算法。在此基础之上，根据等高线的地形特征点，实现了一种基于山脊点和山谷点的等高线盲水印算法。（4）从不可感知性、数据的误差变化以及抵抗各种常见的水印攻击能力等方面讨论、分析了上述两种等高线数据的盲水印算法的实用性和鲁棒性。(本文来源于《兰州交通大学》期刊2014-04-01）
杨辉,闵连权,侯翔[9]（2014）在《矢量地图数据数字水印技术综述》一文中研究指出矢量地图数据在网络环境下的共享机制,给各个领域都带来了极大的便利,但是其安全和版权保护问题也日益突出。数字水印技术作为版权保护的一种有效方法,成为人们关注的一个焦点。本文分析了矢量地图数据自身特点和常见处理方式;从建立映射关系、构造嵌入域、嵌入方式等3个步骤对空间域水印算法进行了详细分析,分析每种算法的优缺点,为下一步水印算法提供指导;对频率域水印算法进行了研究,并指出了频率域水印算法存在的问题;指出了矢量地图数据水印进一步的研究方向。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2014年03期）
杨刚,都思丹[10]（2014）在《基于矢量量化压缩编码的数字水印》一文中研究指出提出一种基于矢量量化压缩编码(简称VQ编码)技术的水印策略,在对原图像进行VQ编码后,按码书中码字的相似程度对码字进行划分,根据待嵌入水印图像的大小产生一个随机序列作为密钥,然后根据密钥在压缩数据的特定位置嵌入水印。提出的水印策略,其主要特征在于水印既存在于原图像VQ编码后的压缩数据中,也存在于接收端VQ解码后的图像中。压缩后的数据在数据量上远小于原始数据,所以由它替代原图像携带水印,既节省存储空间,也减小了网络传输时间,特别适用于网络环境下的水印嵌入和提取。更重要的是,这种水印策略具有较好的鲁棒性,能够抵抗诸如裁剪、模糊、JPEG压缩等波形攻击和扭转几何攻击。(本文来源于《现代电子技术》期刊2014年01期）
矢量图数字水印论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
矢量地理数据是国家重要的数据资源,在国民经济和国家建设中发挥着极其重要的作用,其安全问题涉及国家安全、国防安全和版权保护等多个方面。在信息化高度发达的今天,矢量地理数据的获取、传输与分发都更加便捷,而安全问题日益突出。矢量地理数据的多级分发引起的多用户、多版权安全保护需求日益迫切,如何有效实现矢量地理数据多版权保护和多用户使用跟踪,特别是多用户动态使用跟踪,是当前急需解决的问题。多重数字水印技术是在载体数据中嵌入多个数字水印信息,可以用于数据多级分发流转过程中的“多用户”版权安全保护和数据全过程使用追踪,为解决以上问题提供了可行的技术手段。本文在分析矢量地理数据特征和多重数字水印技术特征的基础上,对矢量地理数据动态多重数字水印算法进行研究,主要研究工作和结论如下:(1)基于矢量地理数据和多重数字水印技术特征,总结归纳了矢量地理数据多重数字水印算法的技术特征,阐述了矢量地理数据多重数字水印攻击方式和矢量地理数据多重数字水印算法的应用方式,进而,根据水印信息位和水印嵌入数据单元之间不同的映射关系,提出了“一对一”和“多对一”两种不同模式的矢量地理数据多重水印嵌入模型,为矢量地理数据多重水印算法的设计奠定了模型基础。(2)基于“一对一”映射模型,以解决简单分块多重水印算法不能抵抗数据裁剪攻击的问题为目标,对基于分域机制的矢量地理数据多重水印算法进行了研究。通过将水印信息嵌入到映射剖分后的逻辑区域分块中,提出并实现了一种基于映射分块机制的矢量地理数据多重水印算法,算法具有较好的抗裁剪攻击能力;将多个水印信息随机的嵌入到载体数据中,通过相关检测和判别分析实现对已有水印信息的有效检测,设计并实现了一种基于相关检测和判别分析的矢量地理数据多重水印算法,算法易于实现,且具有较好的鲁棒性和兼容性。(3)基于“多对一”映射模型,以解决同一水印嵌入单元中多个水印信息位之间相互干扰问题为目标,研究了基于迭加机制的矢量地理数据多重水印算法。利用加性嵌入规则和相关检测技术,设计并实现了一种矢量地理数据多重水印算法,算法能有效应用于小数据量数据;对数据进行多重量化,将多个水印信息位嵌入到不同的量化区间,提出并实现了一种基于多重量化机制的矢量地理数据多重水印算法,算法具有鲁棒性好、水印容量大和精度可控的优点。(4)以解决矢量地理数据动态多重水印技术中的“动态性”问题为出发点,对矢量地理数据多重水印自检测算法进行了研究。在构建单个水印信息位检测模型基础上,设计并实现了一种基于统计特性的矢量地理数据水印自检测算法,完成了水印信息盲检测,算法具有较好的鲁棒性;综合考虑提取的水印信息的统计特性,构建一种检测统计量,提出了一种鲁棒性矢量地理数据水印自检测算法,算法鲁棒性较好,且能适应较小的数据量,为矢量地理数据多重水印算法的动态嵌入提供了理论依据和技术途径。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
矢量图数字水印论文参考文献
[1].刘子仪.矢量瓦片数据数字水印算法研究[D].南京师范大学.2019
[2].王莹莹.矢量地理数据动态多重数字水印算法研究[D].南京师范大学.2017
[3].韩志聪.基于空间特征的矢量地图无损数字水印算法研究[D].中国石油大学(华东).2017
[4].丁家琳.基于Hash矢量优化的数字水印算法研究[D].曲阜师范大学.2016
[5].张黎明.地理空间矢量数据数字水印算法研究[D].兰州交通大学.2015
[6].樊宇.二维矢量动画数字水印保护方案研究[J].科技传播.2015
[7].杨辉,闵连权,侯翔.矢量地图数据数字水印抗拼接算法[J].测绘科学技术学报.2015
[8].牛莉婷.矢量地图等高线数据数字水印算法研究[D].兰州交通大学.2014
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