导读:本文包含了服务编排论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:网络功能虚拟化,时空优化,重迭网络,迭代优化
服务编排论文文献综述
谷允捷,胡宇翔,谢记超[1]（2019）在《基于重迭网络结构的服务功能链时空优化编排策略》一文中研究指出网络功能虚拟化(NFV)的引入大幅降低了互联网业务的运营成本。针对现有的服务功能链(SFC)编排方法无法在优化底层资源的同时保证业务时延性能的问题,该文提出一种基于重迭网络结构的SFC时空优化编排策略。在将计算、网络资源与细粒度时延约束纳入考虑的基础上,该策略通过建立重迭网络模型实现了计算与网络资源的分离,将构建SFC所需的资源开销与相关时延共同抽象化为重迭网络链路权重,从而使SFC编排问题转化为易于求解的最短路径问题。对于需要批量处理的SFC集合设计了基于重迭网络的模拟退火迭代优化编排算法(ONSA)。通过对比实验证明了该策略下编排方案的平均端到端时延、链路资源占用率与运营开销相对其他方案分别降低29.5%, 12.4%与15.2%,请求接受率提高22.3%,虚拟网络功能(VNF)负载均衡性能得到显着提升。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2019年11期）
万书鹏,易强,张凯,彭晖,王毅[2]（2019）在《基于微服务架构的新一代调控系统服务编排技术》一文中研究指出新一代调控系统"物理分布、逻辑统一"体系架构下,各调度控制中心需要共享集中部署的分析决策服务,一方面需要实现各功能模块的共享复用,另外一方面需要满足各级调度控制中心业务场景的功能组合需求,这就需要采用基于微服务架构的服务编排技术。文中首先介绍了服务编排的技术框架,然后介绍了相关的关键技术,最后以静态安全分析业务流程和安全约束调度流程为例说明所提技术能满足新一代调控系统灵活组装业务场景的需要。(本文来源于《电力系统自动化》期刊2019年22期）
谷允捷,胡宇翔,丁悦航,谢记超[3]（2019）在《基于流量演化感知的服务功能链在线弹性编排策略》一文中研究指出随着网络功能虚拟化(NFV)的引入,运营商能够提供更为灵活的网络服务.然而现有服务功能链(SFC)编排局限于静态反应式策略,业务流量发生变化时网络资源供应量难以匹配负载需求,虚拟网络功能(VNF)频繁部署与迁移,运营开销增大.针对上述问题,该文提出一种基于流量演化感知的服务功能链在线弹性编排策略(OEOP),该策略将在线学习引入到SFC流量演化感知的过程,预先确定细粒度的VNF弹性需求.此外,以实时更新的SFC路径与节点负载两因子为导向,完成新增VNF的在线弹性部署,代替VNF迁移应对系统负载变化.仿真表明,该策略明显增强了虚拟资源供应量与负载需求的匹配特性,VNF吞吐量利用率提高10.2%～24.8%,运营开销平均降低26.7%.(本文来源于《电子学报》期刊2019年10期）
岳毅,程渤[4]（2019）在《面向终端用户的轻量级网络功能虚拟化服务编排环境》一文中研究指出针对终端用户开发与部署网络服务的问题,提出了一个基于网络功能虚拟化技术的网络服务编排环境.该环境主要包含3部分:虚拟网络功能数据模型用于适配异构的网络功能,将网络功能以可视化的形式呈献给用户;服务编排环境用于协助用户完成网络服务流程的设计;服务执行环境用于协助用户完成网络服务的部署与运行.3部分构成了轻量级虚拟网络功能编排工具(LVO).将该工具引入相应的开发方法,用户可以在网页浏览器上通过易用的图形化界面"设计即开发"的方式开发网络服务.通过面向用户的实验和系统性能实验,评估了该网络服务生成环境.评估结果表明,LVO可有效降低普通用户的工具学习时间,提高网络服务开发的正确率.(本文来源于《北京邮电大学学报》期刊2019年04期）
张丽敏,高晶,李务斌,刘晨[5]（2019）在《微服务环境下容器编排可视化实践研究》一文中研究指出伴随着云计算的快速发展,海量数据等业务需求的处理无法只依赖单体应用程序。微服务软件架构模式以其模块化、可扩展、高可用的应用优势为应用程序的开发带来了新的设计思路。容器是基于共享Linux内核、面向应用的一种新兴的轻量级虚拟化技术,以Docker为代表的容器技术为微服务提供了理想的载体。同时,以Kubernetes为代表的容器编排工具则极大地简化了容器化微服务创建、集成、部署、运维的整个流程。在开发和运维向"面向容器"的转变中,会带来数量庞大且关系复杂的服务组合,此时微服务的创建与部署则变得尤为重要。从易用性角度出发,提供了一种容器编排的可视化方法,实践分析显示,利用此方法进行的微服务部署不仅为研发人员提供了友好型服务创建界面,而且还便利了服务创建过程,提高了开发效率。(本文来源于《计算机工程与科学》期刊2019年08期）
黄晓洁,周永宁,张露悦[6]（2019）在《厦门实现交通管理形态转型升级》一文中研究指出作为福建省厦门市两条重要的城市快速路，仙岳高架、成功大道连接东西、贯通南北，另有近100个进出匝道通达四方，交通日均流量达30万辆，高峰时段车流量超每小时2万辆，是厦门市交通易堵、事故高发路段。2015年4月，厦门市公安局交警支队组建了桥隧大队(本文来源于《人民公安报·交通安全周刊》期刊2019-06-28）
杨朝晖,李飞,付永振[7]（2019）在《微服务编排在网管支撑系统中的研究与应用》一文中研究指出近年来,面向下一代通信网络,未来网管技术架构一直是OSS领域被关注的焦点课题之一。本文按照云原生、集中化、平台化和开源化的设计原则,提出了一套未来网管基础技术框架,设计并开发了微服务管控平台,统一作为上层网管应用的PaaS平台支撑层。同时通过微服务化改造和容器编排,在已建设的网管支撑系统中加以验证,实现了业务需求的敏捷快速支撑,取得了良好的应用效果。(本文来源于《电信工程技术与标准化》期刊2019年06期）
马璐[8]（2019）在《服务化5G网络资源管理与编排研究》一文中研究指出近年来,随着无线通信网络的演进和发展以及智能终端处理能力的不断提高,移动数据流量呈现指数级增长,网络运营商不断增加基站部署密度,并且多种异构网络同时部署,使无线网络资源管理面临挑战;而且,用户数据业务需求呈现多样化的趋势,具有不同网络能力需求的第叁方应用井喷式出现,使当前无线网络的封闭性和开放式网络资源管理需求之间的矛盾日益凸显;此外,无线网络的业务应用场景也呈现多样化的趋势,如何为复杂的业务类型及应用场景提供定制化和差异化的网络服务也是无线网络中亟需解决的问题。针对无线通信网络面临的问题,本文从无线网络架构设计、资源管理与编排策略的角度展开研究。设计了基于微服务的服务化5G网络资源管理架构和能力开放架构,并分别对服务化5G网络虚拟无线资源管理与编排、核心网资源管理编排与负载均衡和服务化的端到端网络切片管理进行了深入研究。本文的研究成果能够提高5G无线网络资源管理的效率和灵活性、降低网络运维成本。主要研究内容和创新点如下:(1)服务化的5G网络管理架构研究与设计本文基于微服务的思想,设计了面向5G不同应用场景及需求的服务化5G无线网络架构,在核心侧和接入侧分别进行了服务化设计和重构;针对服务化5G网络资源管理,提出了异构无线网络资源虚拟化架构,通过将异构无线资源、基带资源和核心网的计算资源、存储资源进行虚拟化抽象,能够实现底层基础设施资源的共享;并且提出了基于SDN和NFV的无线网络资源管理架构;此外,针对该无线网络资源管理架构下的网络切片资源管理编排问题,提出了基于随机学习和拍卖机制的网络切片资源管理编排算法。本文还设计了服务化5G核心网能力开放架构,并对该架构下的API网关架构与实现方案、能力开放接口协议及交互机制、能力开放接口性能提升方案等进行了研究与设计,通过所提出的能力开放架构,运营商能够根据不同的第叁方应用需求进行灵活的网络能力开放与管理。(2)服务化5G网络虚拟无线资源管理与编排策略研究针对服务化5G无线网络资源管理架构中的虚拟化无线资源分配问题,提出了基于生物种群资源竞争模型的虚拟无线资源分配算法。首先,将多个移动虚拟网络运营商的虚拟化无线资源分配问题建模为生物种群的资源竞争模型;然后,提出了基于Lotka-Volterra模型的虚拟无线资源分配算法,并且基于该算法对系统的平衡状态进行了分析。仿真结果表明,所提出的虚拟无线资源分配算法具有较好的收敛性,并且能够在系统总效用与公平性之间实现较好的平衡。此外,还可以基于生物种群模型对系统用户动态和系统资源动态进行分析,这有助于网络运营商制定更加高效的管理策略。(3)服务化5G核心网资源管理编排与负载均衡研究针对服务化5G核心网资源管理编排与负载均衡问题,提出了基于近似雅可比交替方向乘子法(ADMM,Alternating Direction Method of Multipliers)的负载均衡及资源优化算法。首先,将分布式核心网部署架构中的负载均衡和资源优化问题建模为系统开销成本最小化的混合整数线性规划问题,并同时考虑了网络能耗、处理时延、回传成本和回传时延等。然后,对该优化问题进行转化,利用近似雅可比ADMM算法求解,并提出了基于近似雅可比ADMM的负载均衡及资源优化算法。所提算法能够有效应对回传网络和核心网面临的挑战,降低网络运营商运营成本开销;而且收敛速度较快,迭代过程中信息交互量较少;此外,该算法利于并行计算,具有较高的运行效率。(4)服务化的端到端网络切片管理与编排原型系统针对复杂的业务类型及多样化的应用场景带来的挑战,设计并实现了服务化网络端到端的切片管理与编排原型验证平台。首先,研究了服务化5G网络切片管理及部署架构,并设计了该架构下的高能效的网络服务迁移方案;然后,设计并实现了端到端的服务化5G网络切片管理与编排系统原型验证平台。通过该原型验证平台,网络运营商能够基于通用硬件为用户提供定制化、有保障的网络切片服务,并且能够实现动态的网络切片状态监控。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-06-06）
蔡轶斌[9]（2019）在《基于服务质量的服务功能链编排和动态优化方法》一文中研究指出随着互联网的快速扩张与发展,当前网络架构与服务配置在一定程度上出现了“僵化”现象,难以适应未来网络服务的快速开发与部署。网络功能虚拟化(Network Functions Virtualization,NFV)技术被认为是解决当前网络所面临的挑战的重要新兴技术。NFV致力于将网络功能与物理专有硬件分离,使网络功能虚拟化为软件的形式运行在单一、通用的物理平台上,从而减少甚至完全替代现有网络中部署的专有硬件设备。因此,为了在NFV网络中实现服务的敏捷开发与灵活部署,如何保证服务功能链(Service Function Chains,SFC)高效合理的编排与动态优化是NFV研究中的关键问题。SFC编排指的是依据具体的业务需求与必要的约束条件,将虚拟网络功能(Virtual Network Functions,VNF)在网络中进行动态放置、按序链接与资源分配,从而为用户提供所需的网络服务。在特定的网络拓扑中,合理的SFC编排方案能够有效提高网络的资源利用率与降低服务的端到端时延,从而保障网络的服务质量。同时,物理网络的结构与环境常常由于扩容、故障和流量突发等原因而发生无法预测的变化。所以为了提高SFC编排方案对网络变化的适应性,需要对已有的SFC编排结果进行动态地优化与调整,从而避免在SFC编排中出现类似的“僵化”现象,导致网络资源的浪费与端到端时延的增大,最终影响网络的服务质量。因此,为了充分发挥NFV网络的优势,需要设计出合理有效、基于服务质量的服务功能链编排和动态优化方法。本文讨论了 NFV网络中的SFC编排和动态优化问题,主要研究内容包括:(1)提出了基于时延感知的SFC编排方法。本课题通过使用改进后的遗传算法在物理网络上对SFC服务进行编排,在最小化端到端时延的同时兼顾网络的资源开销,以保障网络的服务质量。方法以降低用户的时延感知为目标,首先针对编排情景对遗传算法进行适当的改进,然后把遗传算法求得的最优解转换为SFC的编排方案。最后利用最短路径算法对VNF节点进行有序链接,实现流量的引导与资源分配。(2)提出了基于时延阈值的SFC动态优化方法。本课题通过设计合理的动态优化时机判定策略,对SFC服务实现整体扩缩容操作,以保障端到端时延在规定的阈值范围内,满足用户对服务质量的要求。该方法首先制定了基于静态阈值的扩缩容时机判定策略,然后在垂直与水平两个维度对SFC的动态优化进行描述与建模。最后提出了具体的SFC资源动态配置与节点部署的调整方法,在尽可能减少资源开销的同时,实现对SFC编排的动态优化。综上,本文提出并实现了合理有效的基于服务质量的服务功能链编排与动态优化方法。方法以保障服务质量为目标,在满足服务对端到端时延要求的同时尽可能提高网络资源利用率与降低资源开销。这对于NFV网络的管理与SFC问题的研究具有重要意义。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-06-01）
李林晓[10]（2019）在《基于微服务的网络功能虚拟化编排架构重构与优化》一文中研究指出随着网络技术的发展,网络的规模越来越大,同时对于灵活性的需求也愈发增加。网络功能虚拟化是网络架构发展的新方向,网络功能虚拟化编排器是其中的重要组成部分,负责编排、运维等基础性工作。本文对开源网络功能虚拟化编排器项目OPEN-O进行调研,发现其现有架构存在的问题。针对架构短板,设计实现了基于Spring Cloud微服务框架的重构方案。为了充分发挥微服务架构的优势,通常将微服务以容器的形式部署在服务器上,并借助容器编排系统管理微服务容器,通过调整微服务副本数实现弹性伸缩。本文分析了当前最为流行的容器编排系统Kubernetes的弹性伸缩原理,是基于阂值的响应式伸缩。为了提高系统性能,增强服务稳定性,本文对Kubernetes进行了增强,设计实现了基于负载预测的弹性伸缩模型。同时针对现有负载预测算法所存在的不足,文章提出了基于递归神经网络和多级注意力的负载预测算法模型RNNDA,算法综合考虑了CPU、内存、磁盘和网络收发等多种因素对负载的影响,并加入了自注意力和时域注意力机制,做到了消除噪声和学习到不同时刻数据对预测结果的重要性。经过测试,验证了相对于现有的负载预测算法,RNNDA具有更好的性能。本文通过对网络功能虚拟化编排器进行微服务化重构,设计RNNDA负载预测算法,并为Kubernetes设计并实现了基于RNNDA算法进行负载预测的弹性伸缩功能,使扩容行为根据预测值提前进行,避免了因为扩容过程的时延导致资源不足,从而发生服务质量下降的情况,增强了系统对外提供服务的质量与稳定性。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-05-31）
服务编排论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
新一代调控系统"物理分布、逻辑统一"体系架构下,各调度控制中心需要共享集中部署的分析决策服务,一方面需要实现各功能模块的共享复用,另外一方面需要满足各级调度控制中心业务场景的功能组合需求,这就需要采用基于微服务架构的服务编排技术。文中首先介绍了服务编排的技术框架,然后介绍了相关的关键技术,最后以静态安全分析业务流程和安全约束调度流程为例说明所提技术能满足新一代调控系统灵活组装业务场景的需要。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
服务编排论文参考文献
[1].谷允捷,胡宇翔,谢记超.基于重迭网络结构的服务功能链时空优化编排策略[J].电子与信息学报.2019
[2].万书鹏,易强,张凯,彭晖,王毅.基于微服务架构的新一代调控系统服务编排技术[J].电力系统自动化.2019
[3].谷允捷,胡宇翔,丁悦航,谢记超.基于流量演化感知的服务功能链在线弹性编排策略[J].电子学报.2019
[4].岳毅,程渤.面向终端用户的轻量级网络功能虚拟化服务编排环境[J].北京邮电大学学报.2019
[5].张丽敏,高晶,李务斌,刘晨.微服务环境下容器编排可视化实践研究[J].计算机工程与科学.2019
[6].黄晓洁,周永宁,张露悦.厦门实现交通管理形态转型升级[N].人民公安报·交通安全周刊.2019
[7].杨朝晖,李飞,付永振.微服务编排在网管支撑系统中的研究与应用[J].电信工程技术与标准化.2019
[8].马璐.服务化5G网络资源管理与编排研究[D].北京邮电大学.2019
[9].蔡轶斌.基于服务质量的服务功能链编排和动态优化方法[D].北京邮电大学.2019
[10].李林晓.基于微服务的网络功能虚拟化编排架构重构与优化[D].北京邮电大学.2019