本文主要研究内容
作者吴铁洲,杜炘宇,吴麟章（2019）在《基于RTS-IEKPF算法的锂电池SOC估算》一文中研究指出：针对瞬间大电流充放电使电池非线性加剧,使用迭代扩展卡尔曼滤波算法(IEKF)估算电池荷电状态(SOC)时会有较大误差。为了减小误差,进一步提高SOC的估算精度,提出一种基于锂电池复合电化学模型的融合RTS最优平滑的迭代扩展卡尔曼粒子滤波算法(RTS-IEKPF)。该方法利用RTS(Rauch-Tung-Streibel)最优平滑算法与IEKF算法结合生成粒子滤波的建议分布,得到RTS-IEKPF,并用该方法来估算锂电池的SOC。实验结果表明,RTS-IEKPF算法SOC的估算精度优于PF,IEKF和IEKPF算法SOC的估算精度。
Abstract
zhen dui shun jian da dian liu chong fang dian shi dian chi fei xian xing jia ju ,shi yong die dai kuo zhan ka er man lv bo suan fa (IEKF)gu suan dian chi he dian zhuang tai (SOC)shi hui you jiao da wu cha 。wei le jian xiao wu cha ,jin yi bu di gao SOCde gu suan jing du ,di chu yi chong ji yu li dian chi fu ge dian hua xue mo xing de rong ge RTSzui you ping hua de die dai kuo zhan ka er man li zi lv bo suan fa (RTS-IEKPF)。gai fang fa li yong RTS(Rauch-Tung-Streibel)zui you ping hua suan fa yu IEKFsuan fa jie ge sheng cheng li zi lv bo de jian yi fen bu ,de dao RTS-IEKPF,bing yong gai fang fa lai gu suan li dian chi de SOC。shi yan jie guo biao ming ,RTS-IEKPFsuan fa SOCde gu suan jing du you yu PF,IEKFhe IEKPFsuan fa SOCde gu suan jing du 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自现代电子技术的吴铁洲,杜炘宇,吴麟章，发表于刊物现代电子技术2019年18期论文，是一篇关于锂电池论文,估算论文,粒子滤波论文,最优平滑论文,实验验证论文,现代电子技术2019年18期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自现代电子技术2019年18期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。