导读:本文包含了模糊神经网络的类型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:模糊神经网络,资源禀赋,连片特困地区,减贫绩效
模糊神经网络的类型论文文献综述
钱力,张樱馨,宋俊秀[1]（2019）在《基于模糊神经网络的不同资源禀赋类型连片特困地区减贫绩效评价》一文中研究指出基于资源性贫困这一原始性贫困视角,结合各连片特困地区的资源禀赋特征,将14个连片特困地区划分为资源禀赋丰富区、资源禀赋中度区、资源禀赋匮乏区3个类别区域。通过构建以农村贫困发生率、农村常住居民基本经济状况、贫困居民居住卫生教育相关指标为输入层,以农村减贫人口为输出层的模糊神经网络,对2014—2016年3类型资源禀赋连片特困地区的减贫绩效进行评价分析。研究发现:各类型资源禀赋连片特困地区减贫绩效呈现逐年上升趋势,但仍有较大提升空间;不同类型片区内部减贫绩效区域差异性较大;连片特困地区资源禀赋越丰富的地区减贫绩效越显着。(本文来源于《重庆理工大学学报(社会科学)》期刊2019年09期）
刘凤霞,刘前进[2]（2006）在《基于模糊神经网络的故障类型识别》一文中研究指出提出了基于模糊神经网络的双端电源输电线路故障类型识别的方法,用ATP提取输电线路故障后一周后继电保护安装点的叁相电压电流以及反映接地故障的零序电流基频分量及其相应的相角,并采用T-S模型与改进BP算法结合的模糊神经网络,实现故障类型识别。该方法不受故障位置、故障电阻及对两端电源初始相角差、系统运行方式等不确定的因素影响,仿真结果表明该类型识别方法可靠、正确。(本文来源于《继电器》期刊2006年03期）
尹兵,王延斌,刘威[3]（2006）在《用神经网络鉴别退化图像的模糊类型》一文中研究指出提出了一种用神经网络鉴别退化图像的模糊类型的方法。由于采用不同降质方法得到退化图像的频谱差异较大,以此作为判别依据,用概率神经网络实现了对四种模糊类型:离焦,矩形,运动和高斯模糊的鉴别。根据神经网络的鉴别结果决定点扩散函数的初始估计值,可大大地提高盲解恢复算法的复原质量和系统点扩散函数的估计精度,扩大了算法的实用范围。(本文来源于《光学技术》期刊2006年01期）
陈绍顺[4]（2004）在《基于模糊神经网络的空袭兵器类型识别模型》一文中研究指出针对防空作战中空袭兵器类型识别问题进行了研究 ,给出了空袭兵器的主要类型和主要识别因素以及识别因素的隶属函数 ,在此基础上建立了模糊神经网络模型。最后对模型进行了仿真实验 ,实验的计算结果表明模型的可行性和有效性。(本文来源于《制导与引信》期刊2004年02期）
陈绍顺,王颖龙[5]（2004）在《基于模糊神经网络的空袭兵器类型识别模型》一文中研究指出针对防空作战中空袭兵器类型识别问题进行了研究,给出了空袭兵器的主要类型和主要识别因素以及识别因素的隶属函数,在此基础上建立了模糊神经网络模型。最后对模型进行了仿真实验,实验的计算结果表明模型的可行性和有效性。(本文来源于《电光与控制》期刊2004年01期）
陶青萍,陶白云[6]（1998）在《基于模糊神经网络的汽车类型自动识别分类系统》一文中研究指出该文提出了一个基于模糊神经网络的汽车类型自动识别分类系统。在研制该系统的过程中，将模糊数学理论和神经网络相结合，建立了一个自适应的模糊逻辑与神经网络协作系统，成功地解决了在无专家经验的情况下，自动建立模糊隶属度函数和模糊识别规则的问题，具有较强的实用价值。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊1998年11期）
模糊神经网络的类型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
提出了基于模糊神经网络的双端电源输电线路故障类型识别的方法,用ATP提取输电线路故障后一周后继电保护安装点的叁相电压电流以及反映接地故障的零序电流基频分量及其相应的相角,并采用T-S模型与改进BP算法结合的模糊神经网络,实现故障类型识别。该方法不受故障位置、故障电阻及对两端电源初始相角差、系统运行方式等不确定的因素影响,仿真结果表明该类型识别方法可靠、正确。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模糊神经网络的类型论文参考文献
[1].钱力,张樱馨,宋俊秀.基于模糊神经网络的不同资源禀赋类型连片特困地区减贫绩效评价[J].重庆理工大学学报(社会科学).2019
[2].刘凤霞,刘前进.基于模糊神经网络的故障类型识别[J].继电器.2006
[3].尹兵,王延斌,刘威.用神经网络鉴别退化图像的模糊类型[J].光学技术.2006
[4].陈绍顺.基于模糊神经网络的空袭兵器类型识别模型[J].制导与引信.2004
[5].陈绍顺,王颖龙.基于模糊神经网络的空袭兵器类型识别模型[J].电光与控制.2004
[6].陶青萍,陶白云.基于模糊神经网络的汽车类型自动识别分类系统[J].计算机工程与应用.1998