导读:本文包含了手机动画论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:移动微时代,手机动画,视听语言
手机动画论文文献综述
蒲鹏举[1]（2018）在《移动微时代背景下的手机动画视听语言》一文中研究指出目前,现代化社会已经进入到移动微时代发展的时代背景下,手机动画视听语言同过去传统的动画产业相比,也有了很大的不同,该文将主要针对移动微时代背景下的手机动画视听语言特点展开讨论,深度展开对视听语言的分析,希望可以满足更多手机用户的动画欣赏需求,让人们透过视听语言的表达来了解手机动画的主旨内涵。(本文来源于《文化创新比较研究》期刊2018年35期）
蒲鹏举[2]（2018）在《移动微时代背景下的手机动画视听语言》一文中研究指出目前,现代化社会已经进入到移动微时代发展的时代背景下,手机动画视听语言同过去传统的动画产业相比,也有了很大的不同,本文将主要针对移动微时代背景下的手机动画视听语言特点展开讨论,深度展开对视听语言的分析,希望可以满足更多手机用户的动画欣赏需求,让人们透过视听语言的表达来了解手机动画的主旨内涵。(本文来源于《文化创新比较研究》期刊2018年29期）
宗玉英,段晓芳[3]（2018）在《面向手机动画的基于注意力机制和卷积神经网络的短信情感分析》一文中研究指出2008年,中科院张松懋研究员提出了将3D动画自动生成技术应用在手机短信中.短信情感分析是手机3D动画自动生成系统的一个重要环节.目前系统中使用的方法是传统的机器学习方法,准确率较低,无法达到实用的目的.而近几年,深度学习在情感分析任务中取到了较好的效果,卷积神经网络可以自动提取短信中的语义情感特征,且注意力机制可以自动为词加权获取信息.为此,本文提出将深度学习中的注意力机制和卷积神经网络相结合应用于手机短信自动生成系统中的情感分类.实验表明,基于注意力机制的卷积神经网络比之前的方法准确率、召回率和F值都有明显的提高.(本文来源于《计算机系统应用》期刊2018年08期）
蒲鹏举,常利群,时晓楠[4]（2018）在《传统文化元素在手机动画创作中的应用探索》一文中研究指出文化是一个名族或一个地区的群体的生活方式,其中传统文化是反应民族特色的文化,是古老悠久的传统特色。动画制作借鉴了传统文化元素,创作出了具有民族特色的中国动画作品,表达出自己内心的情感和思想,在加入一点传统文化元素中的想象,将不能实现的事物用动画作品表现出来转化为现实。(本文来源于《文化创新比较研究》期刊2018年22期）
宗玉英[5]（2018）在《面向手机动画的基于深度学习的中文短信情感分析》一文中研究指出随着人工智能与计算机相关技术的发展,上世纪九十年代,中国科学院数学研究所陆汝钤院士提出了结合人工智能和计算机动画技术的全过程计算机辅助动画自动生成技术。近年来,移动网络发展迅猛,中国科学院张松懋研究员于2008年提出将全过程计算机辅助动画自动生成技术应用到手机短信中的想法,并完成了手机3D动画自动生成系统的设计与实现,该系统将人工智能技术与计算机动画技术相结合,针对输入的中文短信,经过信息抽取、定性情节规划、定量动画计算、网络渲染四大步骤之后,最终将生成的视频动画发送给短信接收者。信息抽取是手机3D动画自动生成系统中的第一步,位于关键的位置,其主要作用是抽取出中文短信文本中可动画化的信息,而短信情感分析作为信息抽取的一部分,目的是分析出短信中包含的情感信息,为后续情节规划表达情感提供有力的参考依据。动画系统中现有情感分析系统分类的准确率不高,无法达到实用的目的,为此,本文提出采用深度学习的方法对中文短信文本进行情感分析,针对动画的可展现性将短信文本中的情感分为喜、怒、哀、惧四类。本文的研究工作主要包含以下两部分。第一,设计并实现了一种将长短时记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)和卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)相结合的情感分析模型LSTM_CNN,进行中文短信文本的情感分析。其中,文本使用词向量技术表示,卷积神经网络模型使用卷积和池化操作进行特征抽取,LSTM模型保存文本的序列信息,使用其特有的门结构进行特征抽取。实验使用SMS-2008标注中文短信息库中的10万余条短信作为初始语料库,经过预处理之后得到含有喜、怒、哀、惧情感的短信共18163条,在此数据集上训练分类模型。实验结果表明,我们设计的长短时记忆网络和卷积神经网络结合的LSTM_CNN模型性能优于仅基于卷积神经网络和仅基于长短时记忆网络的分类器,准确率达到84.45%,召回率为84.56%。第二,设计并实现了基于主题注意力卷积神经网络情感分析模型。注意力机制可以自动计算短信中每个词对目标输出结果的重要程度,即注意力权重。主题是短信内容的凝练,是短信的中心思想,手机3D动画自动生成系统中的信息抽取模块通过基于规则的方法对短信进行主题分析。为使注意力机制与手机3D动画自动生成系统中的信息抽取相融合,本文创新性地提出将抽取得到的主题作为注意力机制的一部分,与卷积神经网络相结合进行短信文本情感分析。训练之后得到分类模型准确率达到85.82%,表明了引入主题和注意力机制方法的有效性。最终手机3D动画自动生成系统选用此模型进行情感分析。在2017年12月7日到2018年3月20日手机3D动画自动生成系统运行期间,我们对基于主题注意力卷积神经网络分类模型进行开放性实验,系统共收到短信230条,其中由于系统更新程序等问题出错30条,分类为客观性的短信为136条,对于主观性的64条短信,我们设计的情感分析系统分类正确的为54条,准确率为84.38%,达到在手机3D动画自动生成系统中实用的目的。本文设计并实现了面向手机3D动画自动生成的基于主题注意力卷积神经网络模型的中文短信情感分析系统,开放性实验表明了模型的有效性,进一步的工作包括集成多模型、处理不均衡语料、处理一词多义等来提高性能等。(本文来源于《北京工业大学》期刊2018-06-01）
蒲鹏举,庞理科[6]（2018）在《新时代背景下的手机动画艺术的道德观》一文中研究指出新媒体时代,手机已经得到普及和应用。动画艺术的受众又大多是未成年人,这就要求手机动画艺术在制作和播放的时候充分考虑受众的思想意识和道德观的初步形成。本文阐述了新时期背景下,手机动画艺术对道德观形成的影响。(本文来源于《文化创新比较研究》期刊2018年13期）
蒲鹏举,庞理科[7]（2018）在《探讨手机动画的角色造型设计》一文中研究指出角色造型设计是手机动画创作过程的一个重要工艺流程,在动画片的创作过程进行之前,赋予角色什么样的造型甚为关键,犹如故事片里选演员一样,对角色的造型设计直接影响角色在故事情节中和观众心目中的位置。本文试探性地探讨手机动画角色造型设计的几种类型,并对相应角色造型设计在动画片中的作用,影响造型设计的因素以及造型设计的灵感来源等。(本文来源于《文化创新比较研究》期刊2018年11期）
王晓飞[8]（2017）在《手机动画中分层布局规划的设计与实现》一文中研究指出上世纪90年代,中科院陆汝钤院士提出了全过程计算机辅助动画自动生成技术,要实现的目标是将受限的中文故事转化为一段叁维动画,期间所有步骤都是在计算机的辅助下完成。与传统动画的制作方法相比,此技术可以在很大程度上提高制作效率。之后,中科院张松懋研究员提出将此技术运用到手机短信上,并与课题组成员一起设计和实现了手机短信动画自动生成系统。系统依据接收到的短信内容,经过信息抽取、情节规划等一系列的处理,最终生成一段与之相符的叁维动画并发送给接收方。在手机短信动画自动生成系统中,项目组搭建了很多动画场景用以表现短信主题,称为原始场景,每个场景中还标注了若干空闲区域,称为可用空间。系统会根据短信内容抽取出一些模型,布局规划会为它们设计出布局方案并放入可用空间中,使得模型具有可重用性并且增加了场景的可变化性。而根据短信内容的不同,所抽取到的模型也不尽相同,所以在布局时应遵循一些基本原则,本文规定了不重迭原则、优先性原则、合理性原则和观赏性原则四种布局基本原则,并根据这些原则提出了基于区域内布局和区域间布局的分层布局方法。本文的主要工作有以下两点:第一,设计并实现了分层布局规划系统。布局方案的设计共有两层,第一层是将可用空间中的模型划分为若干个区域并为每个区域中的模型给出摆放方案,第二层是为所有的区域给出摆放方案。这两层内容包含在系统定性规划和定量计算两部分之中,定性规划完成了模型区域的划分并给出每个区域的布局形状和布局效果,定量计算依据布局定性方案计算出每个区域所需空间大小并按照布局形状组合放入可用空间中,最后计算出每个模型的位置并将其放置到场景中。布局规划不是简单的物体码放,还应该考虑到物体本身的性质和物体之间的关系,本文参考这些因素实现了可用空间中模型区域的划分,使布局方案能够贴近人们日常生活中的物体摆放,以期望布局规划能够更加合理。第二,设计了分层布局知识库。分层布局规划系统通过调用知识库获取布局相关知识,从而设计出分层布局规划方案。布局知识库包含布局本体库和布局规则库。布局本体库中存放了布局分类和布局实例等信息,布局类包括布局形状类和布局效果类等,类下面定义了实例。布局形状用以描述模型摆放的形状,如叁角形、矩形,布局效果用以描述模型的整体摆放效果,如对比、对称,布局实例中可以定义属性用以描述这个实例的特性,如布局密度属性就可以描述模型之间摆放的离散程度。规则库中存放了所有的布局规则,布局规则可以跟据动画场景、短信主题和布局相关知识等信息推导出具体的布局方案。本文设计了叁种实验对分层布局规划系统进行评估,手机短信动画自动生成系统从2016年3月1日到2017年1月4日测试的短信中成功生成动画的有1109条,其中添加了分层布局规划并布局成功的共有1084条,布局有效率为97.75%,验证了分层布局规划的有效性。从成功添加了分层布局规划的短信中随机选取50条短信,对每条短信的定性规划文档重复运行十次定量计算,得到5个或以上不同布局结果的短信数目占78%,验证了分层布局规划的多样性。最后以调查问卷的形式对50个添加了分层布局规划的动画进行观赏性实验,认为物体摆放具有观赏性的指标平均得分为5.28分,说明分层布局规划具有一定的观赏性。本文设计并实现了分层布局规划系统,系统会根据模型信息和模型间的位置关系自动设计出布局方案,然后依据布局方案动态计算出模型位置并放到场景中。接下来的工作是设计出更加多样的布局方式以进一步提高布局丰富度。(本文来源于《北京工业大学》期刊2017-05-01）
张子旋[9]（2017）在《基于事件的手机动画情节规划》一文中研究指出全过程计算机辅助动画自动生成技术是20世纪90年代由中科院数学所陆汝钤院士提出,它以计算机图形学为基础,融合人工智能技术和电影艺术,实现故事文本向动画视频的自动转换。随着移动通信技术的不断发展,为了改变短信文本的展现方式,手机短信动画自动生成系统应用全过程动画自动生成技术,将开放的中文自然语言文本转变成动画形式,增强短信的吸引力。情节规划是动画自动生成系统的重要的组成部分,对最终生成的动画内容具有重要的指导作用,其主要任务就是将抽象的事件展开成一系列具体的动作,使其能够描述一个故事内容。情节规划的评价标准是依据最终呈现出来的动画情节是否能够表现短信文本信息,同时动画情节丰富性、多样性也是评价情节规划的重要标准之一。本文探索叙事领域中的情节规划方法,研究事件概念的相关内容,进而在手机短信动画自动生成系统中提出基于事件的情节规划方法。该方法是以事件本体库为基础,从自然语言处理的结果中获取关键信息,通过语义查询方式得到符合短信文本的情节信息,实现人物动作由单一动作向多个动作的过渡,丰富动画情节内容,增加情节多样性,提高动画情节表现的准确性。本文的工作内容主要包括两个方面:第一,构建支持情节规划的本体库。基于事件的情节规划是以本体库为基础支持整个规划过程,主要包含事件本体库和动作本体库。在建立本体库的过程中,首先,明确情节—事件—动作叁者之间的联系,使得能够运用底层的动作数据表现丰富的情节内容;其次,明确事件在情节规划过程中的定义,确定事件之间的关系;再者,以动画中的主要动作为参照模型建立事件类,并以事件类为基础,建立事件与事件、事件与动作、事件与主题、事件与模板等之间的关系,形成事件本体关系模型,并采用逻辑描述语言对事件本体的各种关系进行公理化表示。事件本体模型能够展示出多样的情节,为情节规划提供基础保障。第二,实现基于本体库的情节定性规划和定量计算。情节定性规划过程是以信息抽取结果为输入,信息抽取的结果包含短信文本中的关键信息,包括:主题、人物模板、动作模板和情绪模板,根据抽取到的关键信息查询事件本体库,通过事件本体库中建立的语义关系匹配与之对应的事件和动作,由于主题—事件是多对多的关系,模板—事件是多对多的关系,事件—动作是多对多的关系,通过不同的事件组合,不同的动作搭配,使得最终产生的情节多种多样,然后依据随机选择策略,选择一种情节作为定性输出结果。在定量计算过程中调用叁维动画制作软件Maya中的API和Mel脚本语言对人物动画进行动态设置,通过创建人物角色对象,计算动作执行的起始时间和终止时间,将所选择的多个动作串联组合,使得人物执行动作时能够实现平稳地过渡,提高动作的流畅性。我们为了验证基于事件的情节规划方法的可行性、多样性和观赏性,对系统中多半年来共计968条实验数据进行统计分析,其中能够应用基于事件的情节规划方法生成动画的短信个数为312条,验证了该方法能够有效地应用于手机短信动画自动生成系统中,导致采用该方法生成动画个数较少的原因一方面是由于信息抽取结果中没有包含主题或者动作模板,无法选择与之相关的事件组合,另一方面是由于事件本体库中没有与信息抽取到的主题或者动作模板相对应的事件。针对这312条短信进行分析,所生成的动画中情节个数至少为1个,最多为16个,说明基于事件的情节规划方法能够产生多样的情节。实验结果表明,该方法应用到系统中后,动画情节表现效果得到提升,情节单一状况得以改善,丰富了动画内容。为了检测动画情节能否被大众所理解,采取调查问卷的形式对基于事件的情节规划方法的进行观赏性测试,参与人员根据自己对动画内容的主观理解进行评测,大众对动画情节的满意度达到了69.44%,表明动画情节能够被大众所认可。本文以手机短信动画自动生成系统为基础,致力于提高动画情节的多样性和丰富性,提出基于事件的情节规划方法,从“事件”入手,按照“情节—事件—动作”叁个方面进行规划,通过不同的事件组合构建多样的情节,使得情节不再局限于单个动作,通过多个动作的串联执行呈现出更加合理的动画内容。进一步的工作包括扩充事件本体库,通过机器学习和统计学的方法获取事件之间的关系,提高情节覆盖率,同时考虑无人物的情节工作。(本文来源于《北京工业大学》期刊2017-05-01）
林海华,许向辉[10]（2016）在《从短信文本到手机动画的粒子特效的自动生成》一文中研究指出粒子特效自动生成是手机3D动画自动生成系统的一个重要组成部分.但系统不具备粒子特效自动生成这一功能,本文对此进行设计,并实现粒子特效的自动生成功能.介绍了手机动画系统的本体库的现状,研究了粒子特效的定性规划,设计了粒子特效系统规则推理方案,并指出定量实现的难点.最后通过实验较好的验证了粒子特效自动生成功能.(本文来源于《计算机系统应用》期刊2016年06期）
手机动画论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目前,现代化社会已经进入到移动微时代发展的时代背景下,手机动画视听语言同过去传统的动画产业相比,也有了很大的不同,本文将主要针对移动微时代背景下的手机动画视听语言特点展开讨论,深度展开对视听语言的分析,希望可以满足更多手机用户的动画欣赏需求,让人们透过视听语言的表达来了解手机动画的主旨内涵。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
手机动画论文参考文献
[1].蒲鹏举.移动微时代背景下的手机动画视听语言[J].文化创新比较研究.2018
[2].蒲鹏举.移动微时代背景下的手机动画视听语言[J].文化创新比较研究.2018
[3].宗玉英,段晓芳.面向手机动画的基于注意力机制和卷积神经网络的短信情感分析[J].计算机系统应用.2018
[4].蒲鹏举,常利群,时晓楠.传统文化元素在手机动画创作中的应用探索[J].文化创新比较研究.2018
[5].宗玉英.面向手机动画的基于深度学习的中文短信情感分析[D].北京工业大学.2018
[6].蒲鹏举,庞理科.新时代背景下的手机动画艺术的道德观[J].文化创新比较研究.2018
[7].蒲鹏举,庞理科.探讨手机动画的角色造型设计[J].文化创新比较研究.2018
[8].王晓飞.手机动画中分层布局规划的设计与实现[D].北京工业大学.2017
[9].张子旋.基于事件的手机动画情节规划[D].北京工业大学.2017
[10].林海华,许向辉.从短信文本到手机动画的粒子特效的自动生成[J].计算机系统应用.2016