导读:本文包含了自寻优控制论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:过热蒸汽温度,串级控制系统,模拟退火算法优化,量化因子比例因子
自寻优控制论文文献综述
姚伟[1]（2019）在《过热蒸汽温度的自寻优模糊PID控制》一文中研究指出锅炉过热器回收锅炉烟气能量加热锅炉出来的蒸汽,使其变为过热蒸汽,以提高锅炉热效率,同时使蒸汽轮机避免水击。由于大型火电机组中的过热器管道通常工作在临界温度,所以对过热蒸汽温度进行监测是保证火电厂安全生产的重要步骤。在运行中必须保证过热蒸汽温度在运行范围内。过热蒸汽温度过高,将会引起爆管,影响机组的安全运行;过热蒸汽温度过低,则将使机组处于低效率运行状态,且会使汽轮机出口蒸汽湿度过高,影响汽轮机的安全。为了保证火电厂的安全经济运行,需要过热蒸汽温度控制系统具有良好的控制品质,能够适应机组负荷的变化以及外界干扰因素带来的影响。通过对过热器工作流程和过热蒸汽温度被控对象的动静态特性的分析,明确了过热蒸汽温度控制系统的要求,将工程上经常采用的串级PID控制方案作为论文的基本控制方案,以快速消除内扰,同时发挥PID控制器的控制精度高,适应性强的特点。在PID控制器的基础上,引入了模糊控制的思想,设计了模糊PID控制器,给出了模糊PID控制器的模型结构,并分析了模糊控制算法中比例因子和量化因子的作用,介绍了工程上整定比例因子和量化因子的经验公式。针对经验公式唯一确定的参数取值无法适应复杂工况的问题,提出了一种由智能优化算法寻优量化因子和比例因子的算法思路。采用模拟退火算法改进粒子群算法,以克服粒子群算法在求解问题时易于陷入局部最优的问题。数值仿真实验验证了优化后的粒子群算法的寻优收敛性和搜索能力。将优化后的粒子群算法运用到模糊PID控制器控制参数即量化因子和比例因子整定上。仿真对比模糊PID控制器量化因子和比例因子寻优前和寻优后的控制效果,发现寻优后的模糊PID控制器比未寻优的模糊PID器和串级普通PID控制器表现出较好的给定值跟随性能,也具有良好的抗干扰性和负荷适应性。(本文来源于《华北电力大学》期刊2019-03-01）
席磊,陈建峰,黄悦华,薛田良,张涛[2]（2018）在《基于具有动作自寻优能力的深度强化学习的智能发电控制》一文中研究指出新能源以及分布式能源大规模并网所带来的随机扰动问题,影响电网安全和经济运行.本文提出一种具有动作自寻优能力的多智能体深度强化学习算法,即DDRQN-AD算法.所提算法可有效获取电网最优协调控制,从而解决传统集中式自动发电控制难以解决的新能源以及分布式能源大规模并网所带来的强随机扰动,使新能源得到最大限度的开发利用.通过对两区域微电网负荷频率控制电力系统模型以及广东电网模型进行仿真,结果显示DDRQN-AD与已有的多种智能算法相比,具有更强的鲁棒性及学习能力,可减少碳排放,提高新能源利用率.(本文来源于《中国科学:信息科学》期刊2018年10期）
罗春雷,李德明,郑惠斌[3]（2018）在《基于共轭斜量法的凿岩参数自寻优控制研究》一文中研究指出在凿岩过程中,影响凿岩速度的因素主要有凿岩机输出的冲击能、活塞冲击频率、液压推进力、钎杆回转速度和岩石性质。针对目前无法根据岩石性质快速实现凿岩参数的最优匹配,凿岩速度难以达到理论设计最佳值的问题,提出基于共轭斜量法的凿岩参数自寻优控制方案。将冲击能和冲击频率、推进力和转钎速度分成2组进行动态寻优,并充分考虑岩石性质对凿岩速度的影响,使得各凿岩参数可以快速地达到最优匹配关系。利用MATLAB软件对该自寻优方案在采用固定步长和模糊变步长时的应用效果进行仿真分析,验证该方案的可行性和合理性,并进行推进力和转钎速度的自寻优试验,以验证理论分析和仿真结果的正确性。仿真和试验结果表明基于共轭斜量法的自寻优控制方案可使凿岩参数快速收敛于最优值附近,极大地缩短了实现最佳凿岩速度所需的寻优时间,与常规方法相比凿岩速度可提高13.2%。研究结果对岩石开采设备的自寻优控制以及岩石开采效率的提升有良好的指导价值,同时为凿岩自动化和智能化的实现提供了一种新思路。(本文来源于《工程设计学报》期刊2018年05期）
陈霞,高琳[4]（2018）在《基于滞环比较的自寻优扰动观察MPPT控制策略》一文中研究指出文章对于光伏发电系统最大功率点跟踪过程中定步长扰动观察法跟踪速度与跟踪精度之间的矛盾,分析了光伏电池的输出特性,并提出了一种基于滞环比较的自寻优扰动观察法。该算法首先以自寻优的方式来确定扰动步长,然后通过滞环比较环节来判断扰动的添加方向,这样能够保证控制系统的跟踪速度与跟踪精度满足要求,并有效地避免了最大功率点处的振荡问题和系统的误判问题。文章利用Simulink软件搭建了光伏发电系统模型。仿真结果表明,基于滞环比较的自寻优扰动观察法能够快速、准确地跟踪到最大功率点,从而提高了光伏发电系统的能量利用率。(本文来源于《可再生能源》期刊2018年02期）
张秋颖,龙松,张文钢[5]（2018）在《带有自寻优调整因子的模糊控制系统设计》一文中研究指出提出了一种带有调整因子的模糊控制系统的调整因子自寻优方法,仿真结果表明,此种控制方法与传统PID控制方法相比,在稳定性、快速性和适应性方面均有提高。(本文来源于《船电技术》期刊2018年02期）
张剑[6]（2018）在《基于控制平衡点自寻优的超临界机组控制技术》一文中研究指出由于超临界火电机组存在的强非线性特性,在同工况下其控制系统平衡点易出现迁移,而对于目前普遍采用的以开环前馈量为基准平衡点的闭环控制策略来说,控制平衡点的迁移不能及时反馈到控制前馈量中,造成控制被调量出现动态偏差较大和稳定周期长的问题。本文设计利用自寻优技术对控制系统前馈量进行闭环校正,实现前馈量控制过程中不断实时逼近控制平衡点,从而提高控制系统的响应的快速性和稳定性,形成超临界机组控制平衡点自寻优的控制系统。(本文来源于《仪器仪表用户》期刊2018年02期）
陈辰,李德福,聂丛楠[7]（2017）在《分数阶PID自寻优控制在中频感应加热炉系统中的应用》一文中研究指出在中频感应加热系统中,熔炉的温度决定着被加热工件是否合格。怎样更好地使加热料温度得到更加精确的控制,是感应加热系统中必需解决的关键技术问题。针对中频感应炉温度控制系统的稳定性和控制精度,采用教与学优化算法对系统的各个参数进行优化,使得系统的各个参数更合理,提高了系统的精度。仿真结果表明:本方法能更快寻找到最优解,对参数选取的精确度较高,有效地提高了控制系统的性能。(本文来源于《装备制造技术》期刊2017年11期）
王文[8]（2016）在《浅谈中储式煤粉锅炉燃烧系统的自寻优控制》一文中研究指出中储式煤粉锅炉的燃烧过程具有多变量、强耦合、大惯性、纯滞后、多干扰的特性,常规PID算法很难满足燃烧控制的需要。利用现有DCS系统的可扩展性,采用先进控制算法与常规控制算法相结合的控制策略对系统进行优化改造,以锅炉效率为目标函数,采用进退法自寻优算法寻找锅炉最佳烟气含氧量设定值,从而实现煤粉锅炉的经济燃烧,取得一定的经济效益和社会效益。(本文来源于《大氮肥》期刊2016年02期）
杨建青,高晓阳,李红岭,杨梅,李妙祺[9]（2016）在《农田独立光伏供电系统的MPPT模糊自寻优控制》一文中研究指出提出一种基于模糊自寻优控制的农田独立光伏供电最大功率点跟踪(MPPT)控制。首先构建太阳能MPPT检测装置系统,在实验仿真基础上,现场测试模糊自寻优控制法与传统模糊控制法跟踪MPP实际控制效果,进行功率输出控制的对比试验。实验结果表明该控制方法与传统模糊控制法相比提高输出功率6%,并具有良好的动静态性能和鲁棒性。(本文来源于《太阳能学报》期刊2016年02期）
杨树朝[10]（2016）在《基于单纯形法的重介密度控制系统PID自寻最优控制的设计》一文中研究指出为了简化重介密度控制系统PID控制器的参数整定工作,提高系统控制效果,结合悬浮液密度控制系统的需要,探索基于单纯形法的重介密度控制系统PID自寻最优控制的可行性。就控制系统性能来分析,基于单纯形法的自寻最优数字控制器,不但可以实现信号的变换,而且能够完成性能指标的计算和数字PID控制器参数的自动寻优,有助于系统性能保持在最优状态。(本文来源于《选煤技术》期刊2016年01期）
自寻优控制论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
新能源以及分布式能源大规模并网所带来的随机扰动问题,影响电网安全和经济运行.本文提出一种具有动作自寻优能力的多智能体深度强化学习算法,即DDRQN-AD算法.所提算法可有效获取电网最优协调控制,从而解决传统集中式自动发电控制难以解决的新能源以及分布式能源大规模并网所带来的强随机扰动,使新能源得到最大限度的开发利用.通过对两区域微电网负荷频率控制电力系统模型以及广东电网模型进行仿真,结果显示DDRQN-AD与已有的多种智能算法相比,具有更强的鲁棒性及学习能力,可减少碳排放,提高新能源利用率.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
自寻优控制论文参考文献
[1].姚伟.过热蒸汽温度的自寻优模糊PID控制[D].华北电力大学.2019
[2].席磊,陈建峰,黄悦华,薛田良,张涛.基于具有动作自寻优能力的深度强化学习的智能发电控制[J].中国科学:信息科学.2018
[3].罗春雷,李德明,郑惠斌.基于共轭斜量法的凿岩参数自寻优控制研究[J].工程设计学报.2018
[4].陈霞,高琳.基于滞环比较的自寻优扰动观察MPPT控制策略[J].可再生能源.2018
[5].张秋颖,龙松,张文钢.带有自寻优调整因子的模糊控制系统设计[J].船电技术.2018
[6].张剑.基于控制平衡点自寻优的超临界机组控制技术[J].仪器仪表用户.2018
[7].陈辰,李德福,聂丛楠.分数阶PID自寻优控制在中频感应加热炉系统中的应用[J].装备制造技术.2017
[8].王文.浅谈中储式煤粉锅炉燃烧系统的自寻优控制[J].大氮肥.2016
[9].杨建青,高晓阳,李红岭,杨梅,李妙祺.农田独立光伏供电系统的MPPT模糊自寻优控制[J].太阳能学报.2016
[10].杨树朝.基于单纯形法的重介密度控制系统PID自寻最优控制的设计[J].选煤技术.2016