导读:本文包含了泡沫度论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:房地产基本价值,房地产价格,均衡分析,泡沫度
泡沫度论文文献综述
许春青,田益祥[1]（2014）在《基于均衡分析的我国房地产泡沫度分析》一文中研究指出基于均衡分析得到一个检测房地产价格合理性的理论参照,通过将计算出的房地产泡沫度在时间上做纵向对比以及在不同地区间做横向对比,考察现阶段我国房地产泡沫的严重程度。结果表明,现阶段我国大陆总体上的房地产泡沫度与房地产过热阶段的1993年相差不大,与楼市高峰时的香港有不小的差距;我国内地省市的房地产泡沫度一般较低,部分沿海地区接近或超过了楼市高峰时的香港。(本文来源于《财经理论与实践》期刊2014年01期）
邹战勇[2]（2013）在《基于测度体系模型的我国房地产泡沫度指数》一文中研究指出通过建立房地产泡沫测度体系模型,利用层次分析法与变异系数法进行组合赋权,确立综合泡沫度指数计算公式,并以全国数据为样本,对我国的房地产进行实证分析。结合我国房地产泡沫产生的主要原因,结合主观与客观权重的赋值方法,可以判定近年来我国房地产泡沫是存在的,并且存在波动状态的逐步上升趋势。(本文来源于《求索》期刊2013年08期）
刘芳[3]（2012）在《上海市房地产价格分布和泡沫度研究》一文中研究指出本文主要研究了上海市房地产的分布和泡沫程度,在从各大房地产网站搜集和整理大量数据的基础上进行了如下研究：首先是对上海房价进行拟合,看其服从怎样的分布；其次是把空间经济学的知识应用到上海房地产市场,利用经纬度画出等高线,看一下房价在空间上是如何分布的；最后以野口悠纪雄的土地价格模型为基础,引入了人口增长率、CPI增长率、可支配收入增长率和GDP增长率等供需因素对房地产价格的影响,建立新的房地产定价模型。进一步采用模型计算上海房地产的无泡沫价格,与实际收集到的房地产价格数据进行比较,并计算出泡沫程度。本文还根据其他学者对房地产周期的划分,并结合各年份房地产的相关政策,对房地产泡沫程度划分的合理性进行解释。通过实证研究我们发现：(1)上海市的房地产价格分布总体上服从幂率分布。(2)上海市房地产价格在空间上呈现多中心的特点,并且房价与其距离中心地段的距离成反比例关系。(3)上海市房地产的泡沫度在2004年至2010年大致上表现出上升的趋势。2004年至2006年属于轻微泡沫年份,2007年以后进入了严重泡沫期,并且在2005年和2010年这两年房地产泡沫程度都有所回落。(本文来源于《华东理工大学》期刊2012-12-25）
郭熙保,吴金铎[4]（2012）在《我国房地产市场泡沫度的实证分析》一文中研究指出房地产泡沫是房地产供给和需求加上投机作用的结果,并以房价涨落的形式表现出来。本文设立了一个考虑预期的房地产泡沫模型,并用1997-2009年我国31个省(市)的动态面板数据实证检验了我国房地产市场泡沫程度,以及各种因素对泡沫的影响程度。研究结果表明:我国房地产市场已经出现了明显的泡沫,人均收入和地区性因素对房价上涨有一定作用,但市场预期是推动房地产泡沫产生的主要原因。(本文来源于《江汉论坛》期刊2012年05期）
许春青,田益祥,马永开[5]（2012）在《中国和香港房地产泡沫度的实证研究》一文中研究指出当前我国房地产泡沫的严重程度成为人们关注的焦点,本文将引入金融中介之前的、一般竞争均衡状态下的房地产价格作为房地产基本价值,实证研究了中国和香港的房地产泡沫度。结果表明,与香港楼市高峰时相比,当前我国总体上的房地产泡沫度并不高,还不足以对我国房地产市场现阶段的健康发展带来严重危害;我国内地省市的房地产泡沫度一般较低,一些沿海地区的房地产泡沫度相对较高。指标法的分析结果进一步支持了上述结论。(本文来源于《管理评论》期刊2012年04期）
陈枫[6]（2012）在《城市房地产市场泡沫度测量及其差异研究》一文中研究指出本文首先介绍了房地产周期理论、资产投机理论和房地产泡沫理论。通过了解房地产周期,认识到房地产市场在周期循环中会存在价格波动,有可能引发房地产市场的投机行为,从而产生泡沫。通过回顾资产投机理论,更加清楚得了解产生房地产市场投机行为的内外部因素,从客观和主观层面上分析产生投机行为的驱动原因。通过分析和总结房地产泡沫理论,了解房地产泡沫产生的原因以及目前存在的检测方法。本文在回顾上述理论的基础上,主要依据Muellbarer和Murphy的房地产价格构成理论、Blanchard和Fischer的理性泡沫模型,以野口悠纪雄的泡沫度测量方法为原型,构建了泡沫度测量模型。在相关文献支持的基础上,构建了泡沫度影响因素模型。通过泡沫度测量模型,获取房价、房租和利率数据可以测量任何时间点的房地产市场泡沫度。继而以泡沫度为被解释变量,选择GDP增长率、人均可支配收入增长率等八个指标作为解释变量构建泡沫度影响因素模型。通过对数据的分析和实证研究,首先发现货币供应量是导致泡沫度时间差异变化的主要原因,四个城市泡沫度的时间变化曲线类似；其次发现各个变量对泡沫度的影响程度不一,从高到低依次为GDP增长率、销售面积增长率、货币供应量增长率、房地产开发投资额增长率、人均可支配收入增长率、户籍人口增长率、房地产开发投资额占GDP比重和竣工面积增长率,除了竣工面积增长率和泡沫度成负相关关系,其他变量都是和泡沫度成正相关关系。本文可能的创新点是：选择四个城市的季度数据作为研究样本；构建了任何时间点可以计算泡沫度的模型；认为泡沫存在正负向,正向泡沫是房价高于基本价值,负向泡沫是房价低于基本价值；结合政策变化分析泡沫度时间差异变化,发现货币供应量是导致泡沫度时间差异的主要原因；构建了泡沫度影响因素模型；结合影响因素变量分析泡沫度城市差异变化,对各变量对泡沫度的影响程度排序。(本文来源于《浙江大学》期刊2012-04-01）
胡小渝[7]（2012）在《重庆市房地产泡沫度研究——基于指标指示法》一文中研究指出近年来,关于重庆房地产业存在泡沫的呼声愈来愈高。究竟重庆房地产市场是否存在泡沫,成为当下研究的重点。本文基于重庆市2005年～2010年房地产业数据,测度重庆房地产业是否存在泡沫,并就分析结果提出相应对策建议。(本文来源于《商场现代化》期刊2012年07期）
许春青[8]（2012）在《基于局部均衡测度模型的我国房地产泡沫度研究》一文中研究指出自2004年以来，我国房地产价格增长迅速，现阶段我国房地产泡沫有多严重，与1997年时的香港比相去多远，哪些因素的增长促使我国大陆和香港房地产泡沫膨胀，这便是本文要探讨的问题。房地产泡沫的破裂与否除了和房地产泡沫的严重程度有关外，还和外界影响因素的强弱有关，再加上房地产泡沫度计算方法的不同，因而房地产泡沫度到底要低于多少才意味着房地产市场系统是稳定的，也就难有个明确的界限，本文通过将局部均衡测度模型等不同方法计算出的我国房地产泡沫度在时间上做纵向对比和在不同国家（政区）间做横向对比来考察现阶段我国房地产泡沫的严重程度。首先，依据最新的统计数据，利用两种计量方法分别计算了我国房地产泡沫度。两种方法的计算结果都表明，现阶段我国大陆房地产泡沫度不仅小于处于房地产过热阶段的1993年，还小于其它一些年份。其次，对基于局部均衡测度模型计算房地产基本价值的方法做了合理的调整，并计算了当前我国大陆、一些沿海和内地省市以及香港楼市高峰时的房地产泡沫度。研究表明，尽管2007年和2009年我国房地产泡沫度与之前的几年相比高出不少，但仍低于1993年，与香港楼市高峰时的1997年相比，现阶段我国大陆房地产泡沫度还是相对较低的；我国内地省市的房地产泡沫度一般较低，但一些沿海地区的房地产泡沫度相对较高。再次，对基于局部均衡测度的房地产泡沫度模型做了优化，弥补了原模型在社会平均利润率和成本函数等方面的缺欠，并重新计算了我国大陆、香港、一些沿海和内地省市的房地产泡沫度，并利用被广泛使用的指标法对前边的分析结论做了进一步的验证。研究结果表明，现阶段我国房地产泡沫度不低于1993年，但与香港楼市高峰时相比仍有不小的差距；我国内地省市的房地产泡沫度一般较低，但一些沿海地区的房地产泡沫度相对较高，指标法的分析结果进一步支持了上述结论。最后，利用Copula理论分析了我国大陆和香港房地产泡沫度与其影响因素的非线性相关关系。研究发现，尽管商品房竣工造价、城镇人口数量和收入水平都是影响房地产价格的重要基本面因素，但香港房地产泡沫度与这些因素的关系为负相关或相关度很低，而与对房地产投机需求有影响的因素则存在较高的上尾相关性，而我国大陆的情形则与香港相反。(本文来源于《电子科技大学》期刊2012-03-01）
陈崇,葛扬[9]（2011）在《房地产商品基本价值与市场泡沫度分析》一文中研究指出中国房地产市场是否存在泡沫,泡沫的程度有多大,一直是热点问题并存在争论。基于理性泡沫理论,并在房地产市场局部均衡模型的框架下,对中国房地产基本价值和泡沫度进行估算和预测后发现,自2001年以来,中国房地产市场一直存在泡沫,从2004年开始,房地产市场的泡沫度急剧增加;如果不采取强有力的措施,预计2009、2010和2011年房地产市场泡沫度将分别为21.6%、23.2%和18.3%,房地产市场的高泡沫状况难以出现根本性转变。而产生房地产泡沫的原因主要有叁个方面:土地的垄断供给、普遍性的投机行为和房地产业的暴利。因此,解决房地产泡沫必须从打破土地垄断供给,建立土地使用权流转市场,以及坚决遏制房地产行业暴利和投机等具体措施入手。(本文来源于《社会科学辑刊》期刊2011年02期）
周爱民,周霞[10]（2011）在《中国十大宜居城市房地产价格泡沫度的实证研究》一文中研究指出本文通过单位根ADF检验,对我国十大宜居城市中的九个城市(剔除桂林,数据不可得)的房地产价格泡沫进行了初步检验,结果显示除青岛外其他城市房地产价格都面临着不同程度的泡沫。然后通过建立时变风险溢价模型和叁变量VAR模型,对除青岛以外的剩余城市的房地产价格泡沫进行了度量,结果显示:上海、大连、北京、广州、成都、杭州、珠海和厦门的房地产市场都存在着不同程度的泡沫,其中北京、杭州和珠海的房地产市场泡沫已经达到了30%以上,而上海、大连和厦门的房地产市场泡沫在20%以上,成都和广州的房地产市场泡沫也在10%以上。使用该方法可以度量任何一个地区、省份、市区的房地产价格泡沫度,可以为房地产商、购房人和中央及地方政府提供相应的决策依据。(本文来源于《中国房地产》期刊2011年04期）
泡沫度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
通过建立房地产泡沫测度体系模型,利用层次分析法与变异系数法进行组合赋权,确立综合泡沫度指数计算公式,并以全国数据为样本,对我国的房地产进行实证分析。结合我国房地产泡沫产生的主要原因,结合主观与客观权重的赋值方法,可以判定近年来我国房地产泡沫是存在的,并且存在波动状态的逐步上升趋势。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
泡沫度论文参考文献
[1].许春青,田益祥.基于均衡分析的我国房地产泡沫度分析[J].财经理论与实践.2014
[2].邹战勇.基于测度体系模型的我国房地产泡沫度指数[J].求索.2013
[3].刘芳.上海市房地产价格分布和泡沫度研究[D].华东理工大学.2012
[4].郭熙保,吴金铎.我国房地产市场泡沫度的实证分析[J].江汉论坛.2012
[5].许春青,田益祥,马永开.中国和香港房地产泡沫度的实证研究[J].管理评论.2012
[6].陈枫.城市房地产市场泡沫度测量及其差异研究[D].浙江大学.2012
[7].胡小渝.重庆市房地产泡沫度研究——基于指标指示法[J].商场现代化.2012
[8].许春青.基于局部均衡测度模型的我国房地产泡沫度研究[D].电子科技大学.2012
[9].陈崇,葛扬.房地产商品基本价值与市场泡沫度分析[J].社会科学辑刊.2011
[10].周爱民,周霞.中国十大宜居城市房地产价格泡沫度的实证研究[J].中国房地产.2011