导读:本文包含了不可靠数据论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:数据同步,RabbitMQ,消息队列,持久化
不可靠数据论文文献综述
李慧鑫,姚文明[1]（2019）在《基于不可靠通信链路的数据共享模块》一文中研究指出随着企业规模的逐步扩大和计算机网络与企业信息技术的飞速发展,大中型企业陆续建立了很多业务系统,对各个系统之间数据同步的安全性提出了更高的需求。针对此需求,基于RabbitMQ消息队列中间件,本文设计并实现基于不可靠通信链路的数据共享模块,解决在企业内部两级数据中心之间的双向数据同步问题,并通过RabbitMQ的消息确认机制和持久化机制,保证数据的安全送达、无丢失。经过实践证明,该数据共享模块功能稳定,可提高两级数据中心的数据传输效率并保证其安全性。(本文来源于《计算机与现代化》期刊2019年01期）
南风[2]（2018）在《历史数据回测往往不可靠》一文中研究指出提要从本质上看，我们都是一样的，是一个动态的、发展的却又不断平衡的整体，用孤立单纯的历史去预测未来，无异于刻舟求剑、缘木求鱼。刚入行的时候，像很多人一样，我对一切都很新奇，特别是技术分析。我买来很多书学习，在构建系统的时候，必不可少的(本文来源于《期货日报》期刊2018-05-23）
吴宣够,储昭斌,郑啸,王修君,杨盘隆[3]（2019）在《链路不可靠下稀疏投影无线传感器网络数据收集研究》一文中研究指出基于压缩感知的无线传感器网络数据收集被认为是一种有效的网内数据压缩技术,其具有网络通信代价小与均衡网络能量消耗的特点.现有基于压缩感知数据收集方案主要针对可靠无线传感器网络环境,即链路不存在网络丢包现象.然而现实网络运行结果表明网络丢包是一种常见现象,网络丢包会导致这些方案数据恢复性能易受干扰.为了提高压缩感知在不可靠链路下数据的鲁棒性,该文提出一种联合路由的稀疏投影数据收集方案,其可以有效降低网络丢包对感知数据质量的影响.该方案主要是通过两个方面技术来提高不可靠链路下数据的鲁棒性.首先,根据路由设计稀疏投影矩阵,降低网络丢包对测量值数据的破坏;其次,进行稀疏投影矩阵限制下的低相干稀疏表示基设计,保证被压缩数据有效恢复与重构.为了满足稀疏表示基与稀疏投影路由矩阵之间的低相干性,该文给出一种稀疏表示基学习算法.除此之外,该文还给出分布式网络环境下稀疏随机投影数据收集实现算法.真实网络数据实验结果表明,文中提出的稀疏表示基学习算法得到的稀疏表示基可以有效压缩网络数据,同时即便在丢包率为20%情况下网络感知数据仍能被有效恢复.能量仿真结果表明,对比现有压缩感知数据收集方案,文中提出的方案可以有效减少网络能量消耗.(本文来源于《计算机学报》期刊2019年02期）
陈淑平,彭龙根[4]（2017）在《XUD:一种扩展的不可靠数据报传输服务》一文中研究指出随着多核、众核技术的飞速发展,超级计算机中的进程数急剧增加,E级计算的进程数将达到数十万量级,利用RC、XRC等IB可靠传输服务在所有进程间建立全连接存在严重的可扩展性问题。本文提出了一种扩展的不可靠数据报传输服务XUD,由硬件提供简单的ACK应答机制和类UD编程语义,由软件在Verbs库中采用轻量级滑动窗口实现消息重传和排重,软硬件协作共同实现消息的高效可靠传输。相较于RC,XUD的内存消耗显着减少,在131072个进程间建立全连接时每个处理器的内存开销由3.1GB降低到372MB。另外,软件实现可靠传输带来的开销非常低,消息延迟仅增加约0.05usec,带宽仅下降约70MB/s。因此利用XUD实现大规模互连具有明显优势。(本文来源于《科研信息化技术与应用》期刊2017年06期）
张策,张霞,李鸥,梅关林,韩哲[5]（2016）在《不可靠链路下基于压缩感知的WSN数据收集算法》一文中研究指出为了解决WSN中基于压缩感知(CS,compressive sensing)的数据收集方法会受不可靠链路影响的问题,首先通过实验对基于CS的数据收集算法中数据重构信噪比与链路误码率的关系进行了定量研究,根据WSN链路分组丢失特性将分组丢失问题分为轻负载和重负载2种情况。针对轻负载下的链路不可靠,建立随机分组丢失模型,并提出了基于邻居拓扑空间相关预测的CS数据收集算法,利用数据空间相关性减小错传的影响。针对重负载下的链路不可靠,建立节点伪失效模型,并提出了基于稀疏调度的CS数据收集算法,通过改变观测矩阵稀疏度,避免观测出错数据,弱化不可靠链路的影响。仿真分析表明,在不增加能耗的前提下有效提高了数据重构质量,降低了不可靠链路对CS数据收集的影响。(本文来源于《通信学报》期刊2016年09期）
钱思维[6]（2013）在《不可靠链路下的链式无线传感器网络低功耗数据分发研究》一文中研究指出链式无线传感器网络正受到越来越多的关注，因为其具有广泛的应用前景，例如煤矿的瓦斯监控、河流及铁道的环境监控等。链式无线传感器网络的一个特点是负载不均衡，由于网络的链式拓扑结构将导致离汇聚节点近的节点需要中继更多的数据，消耗更多的能量，将减短链式无线传感器网络的寿命。另外，链式无线传感器网络还具有较大的网络跳数，这个特点将导致不可靠链路下的链式无线传感器网络数据传输的时延将会很大。本文中，我们分别提出提高不可靠链路下的网络寿命的方法和不可靠链路下的低功耗快速数据分发的方法。首先，本文提出一种新型的传感器节点部署策略。通过使用非均匀部署方法和轮换工作模式，该低功耗节点部署策略能够平衡不可靠链路下的链式无线传感器网络中传感器节点的能量消耗。因此，链式无线传感器网络的寿命得到了延长。仿真结果表明该策略与传统的节点部署策略相比，能够达到更长的网络寿命。然后，本文提出一种不可靠链路下的链式无线传感器网络低功耗快速数据分发方法。该方法的主要贡献有两点：计算数据分发中基于最优链式调度的最优分发路径；设计机会传输机制为网络中提供额外的链路。仿真结果表明该方法与传统的数据分发方法相比，在相当的能耗下数据分发时延更小。并且，本文还把该方法在基于CC2530的传感器节点的无线传感器网络平台上实现并进行实验，实验结果表明该方法与传统数据分发方法相比，能够达到更小的数据分发时延。通过理论分析、仿真以及实际实验，本文提出的两种方法分别有效地提高了链式无线传感器网络的寿命以及减小了低功耗数据分发的时延。(本文来源于《华中科技大学》期刊2013-01-01）
闫宇博,杨盘隆,张磊[7]（2010）在《基于低轮值不可靠无线传感器网络的数据收集加速机制研究》一文中研究指出为了最大限度地延长无线传感器网络的工作时间,网络中的节点需工作在低轮值模式下.由于工作于低轮值模式的节点大部分时间都处于睡眠状态,为了发送数据,节点需要等待较长的睡眠延时.当网络规模变大后,数据递交延时将变得非常大.另外,无线通信链路的不可靠性又使得递交率降低的同时进一步增加了递交时延.针对不可靠低轮值无线传感器网络所具有的特性,综合考虑了不可靠链路和低轮值的影响,给出了纠删编码在多条路径上的分配策略,从而在保证能量效率和较高递交率的前提下极大地减少了递交时延.仿真分析表明提出的算法以递交率轻微降低的代价获取了递交时延的显着下降.(本文来源于《计算机研究与发展》期刊2010年S2期）
胡钦超,涂晓东[8]（2010）在《不可靠存储环境下的数据完整性检测技术研究》一文中研究指出在今天这个信息数据爆炸式增长的时代,数据存储的需求和成本也成倍的增长。而且数据管理的成本要比初始购置成本高5-10倍,所以很多企业将数据交由第叁方的外包提供商提供的远端服务器来管理。在这样一个"存储作为一种服务"的外包模式下,客户将数据管理外包给"存储服务供应商",让其代为存储和管理,这导致存储环境的不可靠性增加。数据完整性是一个存储的安全性和可靠性的一个基本方面。外包存储服务的出现,导致存储出现新的故障模式,在确保数据完整方面出现了新的挑战。本文总结了不可靠存储环境下的进行存储完整性检测的技术。(本文来源于《信息通信》期刊2010年03期）
[9]（2010）在《两篇高被引论文因数据不可靠遭撤回》一文中研究指出近日,发表于PNAS和《分子与细胞生物学》的两篇高被引论文因数据不可靠遭撤回,分别被引190次和27次。经惠氏制药公司调查,其旗下曾聘用的研究人员Boris Cheskis关于雌激素信号转导机制的研究数据"不可靠",就此撤回其已发表的一篇高引用率的论文。(本文来源于《现代生物医学进展》期刊2010年09期）
陈远,李战怀,陈群[10]（2009）在《不可靠RFID数据上的复杂事件处理研究》一文中研究指出通过在基于NFA的复杂事件处理算法中引入可靠性约束检测,提出了一种直接应用于不可靠RFID数据上的复杂事件处理算法。实验结果表明该方法是有效和高效的。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2009年07期）
不可靠数据论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
提要从本质上看，我们都是一样的，是一个动态的、发展的却又不断平衡的整体，用孤立单纯的历史去预测未来，无异于刻舟求剑、缘木求鱼。刚入行的时候，像很多人一样，我对一切都很新奇，特别是技术分析。我买来很多书学习，在构建系统的时候，必不可少的
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
不可靠数据论文参考文献
[1].李慧鑫,姚文明.基于不可靠通信链路的数据共享模块[J].计算机与现代化.2019
[2].南风.历史数据回测往往不可靠[N].期货日报.2018
[3].吴宣够,储昭斌,郑啸,王修君,杨盘隆.链路不可靠下稀疏投影无线传感器网络数据收集研究[J].计算机学报.2019
[4].陈淑平,彭龙根.XUD:一种扩展的不可靠数据报传输服务[J].科研信息化技术与应用.2017
[5].张策,张霞,李鸥,梅关林,韩哲.不可靠链路下基于压缩感知的WSN数据收集算法[J].通信学报.2016
[6].钱思维.不可靠链路下的链式无线传感器网络低功耗数据分发研究[D].华中科技大学.2013
[7].闫宇博,杨盘隆,张磊.基于低轮值不可靠无线传感器网络的数据收集加速机制研究[J].计算机研究与发展.2010
[8].胡钦超,涂晓东.不可靠存储环境下的数据完整性检测技术研究[J].信息通信.2010
[9]..两篇高被引论文因数据不可靠遭撤回[J].现代生物医学进展.2010
[10].陈远,李战怀,陈群.不可靠RFID数据上的复杂事件处理研究[J].计算机应用研究.2009