导读:本文包含了多维尺度法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:多维尺度法,冲锋衣,聚类分析
多维尺度法论文文献综述
王维杰,张皋鹏[1]（2019）在《基于多维尺度法的冲锋衣代表样本的选取》一文中研究指出为了在大量服装款式中挑选代表性服装款式样本,本文以冲锋衣为研究对象,通过采用多维尺度法与聚类分析法对网络上搜集的40款冲锋衣样本进行多维尺度分析与聚类分析,最终获得6款冲锋衣的代表性样本。通过对代表性服装样本的获取方法进行研究,对服装款式的感性研究具有重要意义。(本文来源于《西部皮革》期刊2019年09期）
严尔军,张强[2]（2018）在《基于多维尺度法和卡尔曼滤波的机器人传感器网络跟踪定位》一文中研究指出为解决当前工业机器人定位误差大,传统多维尺度(MDS)模型的精度受到环境噪声的影响,现有定位方法无法满足定位精度需求的现状,提出了一种将卡尔曼滤波和多目标跟踪相结合的方法来减小噪声对多源定位的影响.建立了高斯分布下加性噪声对距离测量噪声分布的预测模型,并据此建立了线性跟踪系统.实验数据表明,在不同噪声水平及不同传感器网络节点数量下,基于MDS法的传感器网络节点定位误差最高接近20%,基于EKL法的定位误差在7.46%～13.13%范围内变化,而本文提出的MDS和KL联合定位方法误差始终控制在8%以内.与现有常用的MDS和扩展卡尔曼滤波EKL定位方法相比,该算法有效地降低了实际环境中的噪声影响,具有很好解决移动传感器定位问题的潜力,满足了高精度定位的实际要求.同时,由于采用了线性滤波器进行简化,很好地适应了功率、内存和计算能力有限的小型嵌入式传感器,在机器人定位领域具有一定的参考价值.(本文来源于《中国工程机械学报》期刊2018年06期）
张天,许静,林超英,刘梅申[3]（2015）在《基于多维尺度法的国内学科信息服务研究热点可视化分析》一文中研究指出本文以CNKI数据库收录的国内学科信息服务研究论文为基础,利用SPSS统计软件绘制多维尺度分析图谱并进行可视化分析,探讨国内学科信息服务研究热点,以期为相关研究与实践提供有价值的参考信息。(本文来源于《图书馆工作与研究》期刊2015年08期）
张燕,陈维政[4]（2011）在《基于多维尺度法的工作场所偏离行为的分类结构研究》一文中研究指出在对工作场所偏离行为的定义和分类研究的文献回顾基础上,对中国情境下的工作场所偏离行为分类结构进行了探讨。首先采用关键事件法、专家意见法、问卷初测等方法,建立了中国情境下的工作场所偏离行为清单;然后采用多维尺度法处理问卷调查中进行分类的数据。结果发现,中国情境下,工作场所偏离行为可以分为财产性偏离行为、生产性偏离行为和人际性偏离行为叁种类型。(本文来源于《软科学》期刊2011年07期）
任晓卫,陈蓓,居丽雯,姜庆五,杨吉星[5]（2009）在《多维尺度法在上海地区近年来人群甲型流感病毒抗原进化研究中的应用》一文中研究指出目的探讨多维尺度法在近年上海地区人群甲型流感病毒抗原进化过程中的应用,为流感的有效防控提供科学依据。方法采用非度量多维尺度分析技术以图形化的方式形象地描述了上海地区近年来甲型流感病毒的抗原进化过程,构建了抗原图谱。结果上海地区H3甲型流感病毒在2005年以后到现在流行株抗原进化相对比较缓慢,而甲型流感H1亚型2008年上半年流行株较之以前的疫苗株和流行株均发生了较大的抗原变异,所以在以后的流感防控工作中要警惕H1亚型的流行。结论多维尺度分析技术得到的抗原图谱可以更直观地筛选出有流行病学意义的病毒株,为更好地推荐流感疫苗株提供科学依据。(本文来源于《中国卫生统计》期刊2009年06期）
覃频频,牙韩高,何迪[6]（2006）在《多维尺度法在服务质量评价中的应用》一文中研究指出在主要介绍多维尺度方法的发展,计算原理及计算过程的基础上熏尝试将非计量MDS技术运用到交通运输领域快客运输服务质量评价的研究中熏探索乘客在评定快客运输服务质量时所依据的潜在标准。(本文来源于《统计与决策》期刊2006年20期）
骆文淑,赵守盈[7]（2005）在《多维尺度法及其在心理学领域中的应用》一文中研究指出1前言现代心理和教育领域研究中,对事物与心理潜在结构的探索越来越重视,也出现了多种统计方法。多维尺度法(MultidimensionalScaling,简称MDS),又叫做多维量表法,是多元分析的一个新分支,是主成分分析和因素分析的一个自然延伸,由Torgerson(1952)最早提出。Torgerson使用单维尺度技术将人们对事物差异的评价转换成(本文来源于《中国考试》期刊2005年04期）
多维尺度法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为解决当前工业机器人定位误差大,传统多维尺度(MDS)模型的精度受到环境噪声的影响,现有定位方法无法满足定位精度需求的现状,提出了一种将卡尔曼滤波和多目标跟踪相结合的方法来减小噪声对多源定位的影响.建立了高斯分布下加性噪声对距离测量噪声分布的预测模型,并据此建立了线性跟踪系统.实验数据表明,在不同噪声水平及不同传感器网络节点数量下,基于MDS法的传感器网络节点定位误差最高接近20%,基于EKL法的定位误差在7.46%～13.13%范围内变化,而本文提出的MDS和KL联合定位方法误差始终控制在8%以内.与现有常用的MDS和扩展卡尔曼滤波EKL定位方法相比,该算法有效地降低了实际环境中的噪声影响,具有很好解决移动传感器定位问题的潜力,满足了高精度定位的实际要求.同时,由于采用了线性滤波器进行简化,很好地适应了功率、内存和计算能力有限的小型嵌入式传感器,在机器人定位领域具有一定的参考价值.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多维尺度法论文参考文献
[1].王维杰,张皋鹏.基于多维尺度法的冲锋衣代表样本的选取[J].西部皮革.2019
[2].严尔军,张强.基于多维尺度法和卡尔曼滤波的机器人传感器网络跟踪定位[J].中国工程机械学报.2018
[3].张天,许静,林超英,刘梅申.基于多维尺度法的国内学科信息服务研究热点可视化分析[J].图书馆工作与研究.2015
[4].张燕,陈维政.基于多维尺度法的工作场所偏离行为的分类结构研究[J].软科学.2011
[5].任晓卫,陈蓓,居丽雯,姜庆五,杨吉星.多维尺度法在上海地区近年来人群甲型流感病毒抗原进化研究中的应用[J].中国卫生统计.2009
[6].覃频频,牙韩高,何迪.多维尺度法在服务质量评价中的应用[J].统计与决策.2006
[7].骆文淑,赵守盈.多维尺度法及其在心理学领域中的应用[J].中国考试.2005