导读:本文包含了制造车间调度论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:转向器,制造车间,动态调度,免疫克隆算法
制造车间调度论文文献综述
赵桂芝,刘雅荣[1]（2019）在《农机转向器制造车间的动态调度算法研究》一文中研究指出针对目前农机转向器生产车间对突发事件调度不及时的问题,对车间调度相关问题进行了研究,提出了一种基于改进免疫克隆算法的车间调度模型。首先,结合农业转向器生产实际,以最大完工时间、设备能耗和设备负荷为调度目标构建了目标函数;然后,采用多策略种群初始化和自适应变异算子,对免疫克隆算法进行了改进;最后,在分析车间调度加工时间数据和车间调度加工能耗数据的基础上,以调度模型的适应度和甘特图为指标,对所建模型调度效果进行了验证。研究结果表明:相比传统免疫克隆算法,改进免疫克隆算法寻优速度更快、寻优精度更高,可以实现对农机转向器制造车间的快速动态调度。(本文来源于《机电工程》期刊2019年09期）
张祥祥,杨智飞,胡祥涛,苏春[2]（2019）在《面向智能制造车间的AGV系统调度算法设计》一文中研究指出一、引言物流系统的效率及其作业质量关系到智能制造车间的生产成本和经济效益。利用智能化导航装置和自动化的装卸机构,自动导引车(Automated Guided Vehicle,AGV)可以实现物品搬运和装卸过程的自动化。目前,AGV在自动化仓储、物流搬运系统以及智能制造系统等领域得到广泛应用。为满足智能化生产车间的作业需求,近年来由多辆AGV构成的集群式AGV系统(以下简称AGVs)成为AGV研究和工程应用的热点领域,主要内容包括:多调度任务的协调机制研究。研究提高AGVs响(本文来源于《智能制造》期刊2019年09期）
何涛[3]（2019）在《面向智能制造的柔性车间调度算法研究》一文中研究指出研究多品种小批量生产的柔性作业车间调度,综合考虑最大完工时间、机台负荷率、总负荷率等因素,建立多目标函数;引入分解的思想,基于分解的多目标进化算法进行改进设计,对编码形式、交叉变异遗传操作等进行设计;最后引入标准的数据集进行验证,证明算法的正确性和有效性。(本文来源于《生产力研究》期刊2019年08期）
孟荣华[4]（2019）在《金属结构件制造车间协同调度优化研究与应用》一文中研究指出金属结构件是重工机械产品的重要部件,其主要生产流程包括切割下料、机械加工、构件焊接等,分别在切割车间、机加工车间和焊接车间完成。金属结构件生产批量小、种类多,生产过程中零件加工与装配制造并存,产生的中间零部件规格繁多,任何中间零部件的生产缺失都会导致与其配套的所有零部件滞留,造成生产现场混乱、成品生产延期,因此有必要进行科学合理的协同生产调度,从而减少在制品库存,缩短产品总完工时间,提高生产效率。鉴于重型金属结构件制造过程中存在上述特点,现有标准化或通用的调度方法不完全适用,目前对结构件制造过程中多类复杂调度问题的解决尚缺乏成熟的调度模型与求解算法。此外,现有车间调度研究往往以单一车间为对象,且以工件均已提前准备就绪为假设前提,而实际生产中工件的开始时间与其前序车间对应工件的生产相关联,因此协同调度具有工艺约束的多车间,有助于实现整体调度效果最优化。与单车间调度相比,多车间协同调度优化的决策变量数量倍增,可行解的数量是单车间调度可行解数量之积,求解难度大大增加。本文以结构件制造中的生产调度为研究对象,对涉及的单车间调度、多车间协同调度问题进行了研究,并开发了适用于金属结构件车间的生产调度优化平台。具体研究内容如下:首先,针对切割车间相同并行机与不相关并行机调度并存的情况,以及加工时间由机器和工件共同确定的特点,建立了复杂并行机调度问题(CPMSP)的混合整数规划模型(MIPM),需同时解决合理分配每张板材至可切割机器和安排每台机器上板材的加工顺序两个子问题,确定板材的开始切割时间和完工时间,实现最小化最大完工时间和总拖期的目标。通过局部搜索改进了非支配遗传算法III(LNSGAIII)求解该问题,并设计了20种不同规模的调度算例用于测试对比。结果表明:LNSGAIII在勘探能力和开采能力上均优于NSGAII和NSGAIII,进而验证了本算法中基于帕累托非支配排序和参考点集的精英选择算子有效性;所得帕累托解集散点图表明基于机器类型的编码方式求解结果更优,且分布集中;利用确定性方法ε-约束法求解τ=0.2,ρ=0.4的调度算例,得出LNSGAIII在求解大规模问题时更为有效的结论。同时,根据大型结构件焊接过程中多机同时操作同一工件的生产特点,提出了焊接流水调度问题(WFSP),以最小化总拖期和最小化机器负荷为优化目标,建立了双目标数学模型。该模型拟解决各工件的焊接顺序以及各阶段使用的焊机数量问题。针对该模型,设计了带重启策略的NSGAIII算法(RNSGAIII),并引入降低机器负荷的局部搜索策略以改善算法性能。通过对数值算例测试对比发现:改进后的RNSGAIII算法比其他对比算法更容易搜索到数量较多、质量较优的帕累托解集。对双目标CPMSP和WFSP进行建模与算法设计和求解,表明基于参考点集的精英选择策略不仅可以改善算法求解速度,还可以增加所得帕累托解的数量,改进解集的分布性能。其次,通过分析切割车间的制造特点,以及板材切割与零件机加工之间的工序关联性,建立了切割车间与机加工车间协同调度数学模型,用于确定板材对应的切割机器,各机器上的板材切割顺序,以及切割后所得零件的机加工生产顺序。针对该问题求解的复杂性,设计了基于协同奔袭策略的十进制灰狼算法(CDGWO)进行求解。数值算例验证表明,改进CDGWO算法可以在较短时间内获得较其他算法更优的解。考虑结构件焊接加工物料清单(BOM)和齐套性生产特点,提出了机加工车间与切割车间协同调度的数学问题,需要同时确定零件在机加工车间的生产顺序和焊接件在焊接车间的操作顺序。基于调度规则改进了MGWOII求解算法,并引入8个不同算法进行数值试验。结果表明,基于先到(包含零件)先得(焊接件)调度规则设计的MGWOII算法求解问题的结果表现最优,进化速度最快,求解效率最高,证明了局部搜索和奔袭策略的有效性。然后,研究了结构件加工对象随工艺流程变化的特点及其包含关系,提出了零件加工和装配生产并存的切割-机加工-焊接叁车间协同调度问题,建立了双目标优化数学模型。该问题以最小化总流经时间和最小化总完工时间为目标,需同时解决切割车间各机器上的板材分配及生产顺序,机加工车间零件的加工顺序,以及焊接车间焊接件的生产顺序叁个子问题。针对待求解问题的协同进化特性,结合NSGAIII和GWO两个算法的优点,设计了基于参考点集的协同进化GWO算法(EBGWO)。该算法为焊接件设计了先到(零件)先得(焊接件)的调度规则,并为机加工零件的排序提出了局部搜索策略,在不改变总完工时间的基础上,该策略可以大概率缩短指定零件的最大完工时间,进而降低工件的总流经时间。对36种不同规模的算例进行了算法对比测试,并进行了算法性能指标IGD箱形图分析,结果表明:EBGWO算法的求解效果最好,能够在有限时间内为大部分问题求出分布性较好的帕累托解。最后,基于上述理论研究成果,设计并开发了金属结构件车间的生产调度优化平台,实现了金属结构件制造中的生产数据采集、调度优化、过程追溯以及相应的管控功能,并在某盾构机制造公司的结构件车间进行了应用验证。(本文来源于《华中科技大学》期刊2019-08-01）
董海,戴瑶,张天瑞[5]（2019）在《云制造模式下基于变邻域动态烟花算法的柔性车间调度》一文中研究指出针对云制造模式下多目标柔性车间调度问题,考虑柔性车间零件加工的优化及云任务与自生产任务的协同调度,建立了以最大完工时间最小、机器利用率最大、碳排放量最小为最优指标的多目标柔性车间调度模型。在无需预先生成工件的加工路线的前提下,提出了一种基于变邻域搜索的动态烟花算法。通过变邻域搜索有效提高局部最优解的精度。引入进化速度的概念,利用进化速度计算算法迭代过程中需要更新的维度,实时调整相关参数,加速算法收敛,避免陷入局部最优。最后,通过对比仿真验证模型和算法的有效性和鲁棒性。(本文来源于《组合机床与自动化加工技术》期刊2019年07期）
聂黎,张国辉,王小刚,白跃伟[6]（2019）在《基于博弈论的虚拟制造网络车间调度优化方法》一文中研究指出针对虚拟制造网络中的车间调度问题,提出了一个非合作博弈调度优化模型,将车间调度问题转化为一场博弈。在分析该博弈调度模型的理想纳什均衡存在性的基础上,提出了D最小纳什均衡的概念。结合虚拟制造网络中车间调度问题的特点,设计了染色体编码与解码方案以及适应度函数,提出了一种基于遗传算法的博弈调度求解算法来求得该博弈调度模型的D最小纳什均衡。在若干基准实例上验证了该方法的有效性。(本文来源于《中国机械工程》期刊2019年12期）
熊玮,黄海鸿,朱利斌,刘志峰[7]（2019）在《基于产品制造过程内含能分级的冲压车间节能调度研究》一文中研究指出冲压制造离散性强、工艺复杂、能量损耗较大,为实现冲压制造过程的节能和高效运行,在保证最大完工时间受影响较小的前提下降低能耗,以冲压车间为对象进行了节能调度研究。建立面向冲压车间的多目标节能调度模型,采用多目标优化算法进行求解,得到Pareto解集。提出基于产品制造过程内含能分级的方案评价与选择方法,计算出不同调度方案下各产品的制造过程内含能并进行分级处理,选择出产品制造过程内含能较小的调度方案作为最优执行方案,提高了节能调度的可行性。最后,应用某冲压车间生产实例验证了节能调度模型和基于产品制造过程内含能分级的方案评价与选择方法的可靠性,与原始调度方案相比,车间总能耗与最大完工时间均实现了降低。(本文来源于《机械工程学报》期刊2019年10期）
蔡酉勇[8]（2019）在《基于物联网的灌装设备制造车间生产监控与低碳调度研究》一文中研究指出随着智能制造的兴起,制造型企业对于信息化和智能化的需求越来越高。面对复杂多变的车间生产环境,科学有效的生产监控是企业实现信息化和智能化的重点和难点。同时为应对环境恶化和全球变暖问题,绿色可持续的低碳制造已成为企业新的发展趋势。生产调度作为企业生产的重要环节,对企业的生产效率、能耗和碳排放有着直接的影响。此外考虑到生产过程中存在车间异常扰动,企业还需要拥有应对这些扰动的重调度能力。本文以灌装设备制造车间为研究对象,针对生产监控问题、低碳调度问题与低碳重调度问题,主要进行以下几个方面的研究:(1)介绍了车间生产监控、低碳制造和车间调度的国内外研究现状,分析了当前研究中存在的问题,并给出了本课题的主要研究内容。(2)对物联网的数据采集技术进行介绍,分析了灌装设备制造车间生产监控对象。介绍了车间调度问题的概念和特点,说明了本文研究的调度问题,并详细描述了车间常见的碳排放来源。针对车间重调度问题,总结了常见的车间扰动,着重分析了重调度决策方法。(3)针对灌装设备制造车间生产监控的特点,分析了生产监控平台的需求,对平台的体系架构进行设计,搭建了数据采集环境,并基于该平台对车间的业务流程进行了优化。对车间智能制造实体和车间事件进行定义,介绍了复杂事件处理引擎Esper,并利用Esper实现车间复杂事件处理。最后搭建了生产监控平台,并通过实例仿真证明了平台的可行性。(4)针对灌装设备制造车间低碳调度问题,建立了基于制造资源实时状态的车间低碳调度模型,详细说明了模型的目标函数和约束条件,提出了改进的多目标Jaya优化算法,对算法进行离散化处理使其可以求解车间调度问题,在算法中引入Tent混沌序列方法进行种群初始化,并利用邻域搜索和模拟退火算法相结合的方式进行局部搜索,最后通过车间实例与NSGA-II算法进行对比,证明该算法的有效性,并与未考虑制造资源实时状态的传统模型进行比较,验证了该模型能够有效提高车间生产效率,降低碳排放。(5)针对灌装设备制造车间低碳重调度问题,设计了以交货期为主的重调度判定方法,并在重调度性能评价中引入稳定性指标。以第四章的低碳调度模型为基础,建立了车间低碳重调度模型。对模拟退火遗传算法进行改进,设计并说明了算法的初始化过程、选择操作、交叉操作和变异操作。利用标准算例对算法进行测试并与其他算法比较证明了该算法的有效性。最后通过车间实例数据,并模拟常见的工装缺料、机床故障和紧急插单等扰动,验证了该重调度决策方法能够有效应对车间异常扰动。(本文来源于《江南大学》期刊2019-06-01）
陈浩哲[9]（2019）在《面向智能制造的作业车间调度研究》一文中研究指出智能制造能够部分替代人类在制造过程中的脑力劳动,使生产智能化、高效化、个性化,是未来制造业的发展趋势。智能制造要求实现生产过程的智能化、透明化,然而如今中国许多制造行业企业的生产过程远达不到这一要求。虽然中国制造行业中许多企业使用ERP计划生产并将生产内容分配给每个车间,但是,ERP完成的生产计划仍然不够具体。当生产计划具体到车间级时,许多企业的生产计划仍然由人工完成,而没有使用ERP的制造业企业更是如此。这类人工完成的生产计划存在计划不够高效,造成机床空闲时间较高,生产计划不够透明导致企业不能准确估计生产进度等缺陷。为解决上述问题企业迫切需要一种车间级调度技术,因此,车间调度问题成为制造行业的一个热门课题。本文首先调研了国内外作业车间调度问题的研究现状,介绍了作业车间调度问题的常见模型以及问题的常用解决算法,之后了解了常用的机器学习方法。在解决车间调度问题的遗传算法上,针对车间调度问题求解空间大的特点,和遗传算法搜索能力不强又容易早熟的缺陷进行改进。通过使用神经网络对遗传算法迭代过程中的信息进行记录,进而指导遗传算法中种群的进化方向,优化遗传算法的搜索方向,提升求解质量。针对车间调度问题的两个分类,使用两个改进算法分别在MT06与Brandimarte data算例上进行对比测试,与传统的算法相比,该算法改进了遗传算法早熟的缺陷,拥有更高的求解质量,与领域内其他10个算法相比,在6个算例上取得最好解。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-05-31）
周民法[10]（2019）在《面向工程机械零部件制造的车间调度研究及MES开发》一文中研究指出随着《中国制造2025》、“一带一路”政策的实施,我国工程机械的销售量与日俱增,然而由于缺乏对生产计划制定、实施过程中的管控导致工程机械零部件制造企业产能不足,严重制约了工程机械行业的发展,如何在保证产品质量的前提下合理安排生产、缩短生产周期、提高企业生产效率是目前工程机械零部件配套企业面临的困境,同时也对工程机械行业的发展具有重要的意义。针对工程机械零部件制造行业存在的生产效率低、生产计划可执行性差、企业资金短缺的问题,研究了行业特点、产品特点、加工过程以及生产管理特点,并结合项目实施企业生产管理模式,提出了一种利用工人加工生产记录、质量检验记录替代价格昂贵的自动化数据采集装置,低成本的实现MES生产数据反馈的方案,极大的减少了MES实施硬件成本。针对工程机械零部件制造业产品的多品种、少批量特点,提出了一种基于先来先服务规则、最短处理时间优先规则、最短剩余处理时间优先规则的优先指派算法。通过具体算例测试,本文提出的作业车间调度方法相较于传统的车间调度算法,生产订单的最大完成时间减少20.81%,总流经时间减少16.33%。针对由于车间调度关键参数理论值与实际生产真实值差异大造成的生产计划可执行性差的问题,提出了一种利用历史生产数据进行车间调度关键参数优化的方法。通过对企业某车型半年的生产报工数据,求得了各工件在不同设备上的单件平均加工时间,利用该数据配合优先指派算法,提高了生产计划的可执行性。基于本文设计的优先指派算法,结合企业生产实际情况设计开发了经济、可行、具有前瞻性的MES。并根据MES的功能需求和模块化设计原则,设计了通用数据管理模块,使企业的部分数据管理需求可通过系统的简单配置实现,实现了系统的普适性、可扩展性,减少了系统开发量。最后,对所开发的MES的主要功能模块进行了详细使用介绍。(本文来源于《山东大学》期刊2019-05-21）
制造车间调度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
一、引言物流系统的效率及其作业质量关系到智能制造车间的生产成本和经济效益。利用智能化导航装置和自动化的装卸机构,自动导引车(Automated Guided Vehicle,AGV)可以实现物品搬运和装卸过程的自动化。目前,AGV在自动化仓储、物流搬运系统以及智能制造系统等领域得到广泛应用。为满足智能化生产车间的作业需求,近年来由多辆AGV构成的集群式AGV系统(以下简称AGVs)成为AGV研究和工程应用的热点领域,主要内容包括:多调度任务的协调机制研究。研究提高AGVs响
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
制造车间调度论文参考文献
[1].赵桂芝,刘雅荣.农机转向器制造车间的动态调度算法研究[J].机电工程.2019
[2].张祥祥,杨智飞,胡祥涛,苏春.面向智能制造车间的AGV系统调度算法设计[J].智能制造.2019
[3].何涛.面向智能制造的柔性车间调度算法研究[J].生产力研究.2019
[4].孟荣华.金属结构件制造车间协同调度优化研究与应用[D].华中科技大学.2019
[5].董海,戴瑶,张天瑞.云制造模式下基于变邻域动态烟花算法的柔性车间调度[J].组合机床与自动化加工技术.2019
[6].聂黎,张国辉,王小刚,白跃伟.基于博弈论的虚拟制造网络车间调度优化方法[J].中国机械工程.2019
[7].熊玮,黄海鸿,朱利斌,刘志峰.基于产品制造过程内含能分级的冲压车间节能调度研究[J].机械工程学报.2019
[8].蔡酉勇.基于物联网的灌装设备制造车间生产监控与低碳调度研究[D].江南大学.2019
[9].陈浩哲.面向智能制造的作业车间调度研究[D].北京邮电大学.2019
[10].周民法.面向工程机械零部件制造的车间调度研究及MES开发[D].山东大学.2019