导读:本文包含了发现匹配论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:脆弱性分析,程序切片,相似度匹配
发现匹配论文文献综述
刘强,况晓辉,陈华,李响,李广轲[1]（2019）在《一种基于程序切片相似度匹配的脆弱性发现方法》一文中研究指出基于脆弱性代码的相似度匹配是静态发现脆弱性的有效方法之一,在不降低漏报率的情况下如何降低误报率和提升分析效率是该方法优化的主要目标。针对这一挑战,提出了基于代码切片相似度匹配的脆弱性发现框架。文中研究了基于关键点的代码切片、特征抽取和向量化的方法,主要思想是以脆弱性代码的脆弱性语义上下文切片作为参照物,通过计算被测代码的切片与脆弱性样本切片的相似性来判断存在脆弱性的可能性。文中实现了该方法,并以已知脆弱性的开源项目为分析对象进行了验证。与已有研究的对比实验表明,切片相似度能更准确地刻画脆弱性上下文,通过切片技术优化了基于相似度匹配的脆弱性发现方法,有效降低了脆弱性发现的误报率和漏报率,验证了所提框架和方法的有效性。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年07期）
程欣,邓大松[2]（2018）在《企业社保投入是成本还是投资?——基于“中国企业—劳动力匹配调查”(CEES)的新发现》一文中研究指出运用"中国企业—劳动力匹配调查"(CEES)数据,对当前我国社保投入是否偏高这一问题进行了全面地实证分析。以员工劳动生产率作为代理变量,本文就企业社保投入对生产效率的影响效应进行了稳健地因果推断。OLS基准回归、倾向得分匹配模型(PSM)均发现:在其他因素既定前提下,以购买社保种类、缴纳社保年限作为代理变量,企业社保投入增加均对劳动生产率具有显着的正向促进效应。在此基础上,通过对企业社保投入内部结构的进一步分解,研究表明:与医疗保险相比,企业对于员工的养老保险投入对劳动生产率的边际回报显着偏高。通过全面的成本—收益分析,本文认为:对于现阶段企业社保投入而言,其更应视作稳定员工工作预期、释放有效劳动供给的人力资本投资手段,而并非单纯的成本压力。(本文来源于《人口与经济》期刊2018年05期）
黄晓慧[3]（2018）在《叁亚 大数据助力精准脱贫》一文中研究指出近日，叁亚市崖州区财政局扶贫干部魏立标的晚饭总是吃不踏实。他经常匆忙扒拉几口饭，就冒着瓢泼大雨往北岭村赶。“得去盯下打地基的进度。”雨夜赶路，魏立标只为一件事——“给贫困户张文议盖厨房”，手机上的精准扶贫APP待办任务栏里，这行文字牵着他的心。(本文来源于《人民日报》期刊2018-07-24）
蔡就伦[4]（2018）在《基于拉普拉斯正则化稀疏匹配模型的组学数据关联关系发现》一文中研究指出随着生物信息技术的发展,高通量测序技术的出现极大地降低了测序的成本,提高了测序的性能,使得高效全面地测定同一样本不同层面的组学数据成为可能。目前已积累的海量多源异构生物医学数据奠定了整合分析多组学数据的基础,为揭示肿瘤发生发展的机理提供了的前所未有的机遇。但是由于数据中的噪声成分较大以及个体之间的差异性等因素,如何高效准确地识别多组学数据间的关联关系仍然是一个有待解决的问题。虽然现有模型在组学数据关联关系分析中取得了不错的进展,但仍存在一些不足之处。例如,大部分研究都仅仅聚焦于组学数据本身的分析,很少考虑在模型中加入其他重要的先验信息,甚至完全没有利用任何先验信息,但一些研究表明对先验信息的合理利用不仅可以提高模型准确性和健壮性,还可以提高运算效率。另外,越来越多生物分子之间的潜在关联已被证实,如基因调控网络、蛋白质-蛋白质相互作用网络和代谢路径网络等等。基于此,本文的主要内容如下:首先,本文简要地阐明了组学数据关联关系发现的研究背景、现状和意义。其次,本文简单地介绍了组学数据的获取方法与预处理方式。随后,本文对拉普拉斯矩阵的特性作简要的介绍。进一步地,本文基于组学数据关联关系的特点,为多组学数据关联关系的发现提出了拉普拉斯正则化稀疏匹配模型LRSM,该模型通过拉普拉斯正则项结合已有的先验信息对组学数据进行分析,挖掘数据中的潜在关联关系。此外,模型引入了L_0-范数来对结果的稀疏性进行约束,最终可转化为带不等式约束的二次凸优化问题,并采用增广拉格朗日乘子法结合随机梯度下降法进行高效求解。最后,我们在模拟数据集和真实数据集上对拉普拉斯稀疏匹配模型进行测试,通过与现有方法进行比较分析证明了模型的有效性与可靠性。综上所述,本文的主要意义在于:(1)通过在模型中加入拉普拉斯正则项引入先验信息,以期减少噪声对结果的影响,降低数据误差所带来的不确定性,并且提高结果的准确性与鲁棒性。(2)通过模拟实验探究拉普拉斯正则项对模型的影响,说明了先验信息在多组学数据关联关系发现中的重要作用。(3)除了理论上的分析,我们还对结果进行了较为充分的生物学验证,结果表明了模型的有效性和合理性,说明其对加深理解癌症发生发展过程中在各个组学层面上的变化规律具有一定的积极意义。(本文来源于《华南理工大学》期刊2018-04-20）
耿魁,万盛,李凤华,何媛媛,王瀚仪[5]（2016）在《基于隐私匹配的服务代理发现方法》一文中研究指出针对代理发现中用户对代理的性能、成本和安全性等方面的需求,以及需求匹配过程中的隐私保护问题,基于Paillier同态加密算法,提出一种新的综合考虑代理和用户属性及其偏好的私有数据信息匹配算法,包括建立基于欧氏距离的相似度函数、利用加密算法进行匹配、计算相似度和确定匹配的代理链4个步骤。该算法引入半可信主代理从全局层面管理所有子代理的业务类型和连接状况,并承担主要的计算开销,同时将欧氏距离与Paillier同态加密算法有机结合,支持具有偏好信息的多元属性数据匹配,能够有效保障用户和子代理的安全性。最终,通过安全性分析与性能仿真,证明所提出方案的安全性和有效性。(本文来源于《通信学报》期刊2016年08期）
Nwe,Nwe,Htay,Win[6]（2016）在《面向网络服务发现与选择的QoS感知的语义匹配算法》一文中研究指出在可用网络服务盛行的今天,网络服务标榜在组织内和组织间使用公共服务描述语言进行注册,基于用户功能性和非功能性需求的服务质量(QoS)必须被推广。然而,最常见的注册和服务描述语言都依赖于当前的网络服务(WS)标准,比如网络服务描述语言(WSDL),简单对象访问协议(SOAP),统一描述、发现和集成协议(UDDI)等等。他们按照基于类别或者基于语法的方式描述了服务接口和操作的信息。这些使用各种结构、语言和描述的情况造成了在网络服务环境中的两个问题。第一个问题是一些服务方式只专注于服务管理中的功能服务信息。其结果是,服务匹配商无法为用户寻找最合适的服务。这是因为在网络上有许多功能类似的服务,进而难以根据用户的需求来找到最合适的服务。第二个问题是基于语法的方式缺乏适用于服务方法的评价因素,因此会产生不精确和不准确的结果。第一个问题可以考虑将网络服务中所有可能的非功能性QoS属性作为功能性服务所拥有的庞大类似属性中的一个决定性因素加以解决。QoS的目的除了网络服务描述以外,不仅要满足用户对于服务质量的期望,也要提高服务匹配质量以及发现过程中的服务质量问题。随后,能够产生更少的归类结果,却可以完全覆盖所有用户的预期质量条件。第二个问题可以通过利用本体即语义技术来解决。本体被用来理解语义含义和服务描述概念。所以它可以导致基于语义的服务匹配、发现和选择过程。根据最近的研究证明,基于语义的方式可以揭示比基于语法的方式更加精确和准确的结果。因此,在本文中,第一部分专注于QoS的本体设计,开发和注释服务信息的语义信息。首先推出描述和理解基于Qo S服务文档的特征和必需品。之后,基于这些必需品,精心设计出一个新的QoS本体,称之为SQoS-Onto。此外,那些可以连接服务元素和SQoS-Onto本体概念的有用语义数据被进行注释,以便于语义服务描述可以通过一个自动的方式来被理解。我们论文的其他部分是研究如何匹配QoS的指标和属性,如何发现达到用户预期服务水平的用户所需服务,以及如何让用户根据他们的偏好、经验和情怀来参与服务选择的过程。在这些服务过程中,那些网络服务系统中强烈要求的基本特征,如自适应性、灵活性、鲁棒性,被广泛应用于服务匹配、发现和选择系统中。此外,这一部分的另一个改进是本文提出的关于应用在所有服务方法开发中的本体语义技术。将这一本体技术应用在网络服务系统中的重要事实是,我们不仅使用传统服务要素的语义概念,我们也考虑QoS服务元素本体论的语义关系属性和层次结构。据我们所知,我们是第一个引入这种基于QoS的服务领域。我们通过服务匹配算法来发掘和利用这些Qo S服务信息间的层次结构和属性关系。QoS-aware语义匹配算法提出了各种不同的服务方法,例如服务排名、选择和发现等。这些方法的影响有以下几个方面。首先,引入了一个比较完整的QoS本体设计,覆盖了QoS服务信息的各个方面。其次,通过注释Web服务协议(WS-协议)的本体语义信息,提出了一种新的服务级别的协议(SLA)用来映射和提供选择方法。它将语义信息映射到SLA中用来发现用户的合适提供商。接着,提出了一个先进的服务匹配算法,用来解决网络服务发现和选择问题。在发现服务的过程中,它探讨了自适应规则,使得系统具有健壮性,避免了当用户进行了错误的输入时没有可行解决方案出现的情况。服务选择的另一个好处是他可以让使用者根据他们的使用经历和感受舒适的给出服务评价。最后,通过QoS本体和语义注释,先进的服务发现和选择过程更加能够反映用户的满意度,也切实的实现了实时网络服务体系。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2016-06-01）
刘一松,朱丹[7]（2016）在《基于聚类与二分图匹配的语义Web服务发现》一文中研究指出为高效准确地查找语义Web服务,引入聚类与二分图匹配技术,提出一种新的语义Web服务发现方法。根据服务描述信息将相似服务聚集到一起,采用空间向量模型表示服务,针对标准K-Means算法的缺陷设计基于k值优化和粒子群优化的K-Means聚类算法对服务进行聚类。借鉴带权二分图最优匹配思想对服务的功能属性进行匹配,设计基于Word Net的概念间语义相似度计算方法用于计算二分图的权值,并针对如何构建满足最优匹配条件的带权二分图问题给出解决方案。实验结果表明,该方法在查全率和匹配效率上均优于OWLS-MX方法。(本文来源于《计算机工程》期刊2016年02期）
李锋亮,徐舜平,付新宇[8]（2016）在《匹配效应与溢出效应:基于夫妻教育匹配对收入影响的实证发现》一文中研究指出目前,关于婚姻的教育匹配情况的实证研究比较少。本文从个体的收入角度出发,实证分析婚姻中的教育匹配情况对个体收入的影响。本文将教育匹配情况分为叁类,"向上婚配"、"向下婚配"以及"同质婚配",研究发现,女性选择"向上婚配"和"同质婚配",男性选择"向上婚配"都有显着的正向收入效应,而男性选择"向下婚配"则有显着的负向收入效应。这些结果很好地印证了教育的溢出效应,与此同时,研究还发现女性选择"向下婚配"的机会成本显着更高。(本文来源于《教育与经济》期刊2016年01期）
祝若鑫,卢建伟,李风光,崔晓杰,喻博韡[9]（2015）在《使用自然语言处理和分层匹配方法的地理信息服务语义发现》一文中研究指出设计了一种基于自然语言处理和分层匹配的地理信息服务语义发现框架,实现用户输入关键词与地理信息服务的语义匹配。框架基于Word Net知识库,利用消歧技术确定所提取词汇的含义;根据所提取的信息来源以及相关关系将地理信息服务上下文划分为6个信息层匹配,并使用遗传算法确定各信息层在匹配过程中具有的权重。最后将所提出的发现方法与常用的发现方法做实验验证,结果表明该方法可以提高地理信息服务语义发现的查准率。(本文来源于《测绘科学技术学报》期刊2015年05期）
李啸宇[10]（2016）在《基于新词发现的服务匹配算法研究及实现》一文中研究指出随着近些年来网络上Web服务数量的爆发增长,如何从海量的服务里匹配到最佳的服务从而达到Web服务复用和Web服务组合的目的,成为了业界研究的热点。传统的解决方案因为缺乏语义层面的匹配机制,其结果无论是从查全率还是查准率来说都比较不理想,另一方面,部分研究在语义网技术的推动下使用Web服务的语义描述来提高机器的理解能力,但是依然存在部分Web服务因为没有相关语义描述从而造成无法查找的情况。搜索日志是大量的查询点击行为产生的数据,意味着查询串与目标串之间的潜在语义联系可以通过文本处理等手段进行挖掘,本文尝试借助搜索日志来解决上述问题。具体包括:通过CRF算法和相关统计手段对搜索日志进行新词挖掘得到新词词典,然后对查询串进行新词识别实现查询串的预处理;提出基于搜索日志的新词语义相似度计算算法来建立新词之间的语义距离评价标准,从而实现服务查询的语义扩展;提出一种Web服务形式化描述模型的构建算法,对Web服务进行建模从而能够和处理过的查询串进行匹配来完成整个流程的最后一步。其中,新词能够被用来对查询串进行查询优化和语义扩展,从而使得加入了语义层面的匹配算法相比于传统服务匹配,匹配质量也有了显着提高。另一方面,对不同的Web服务类型分别进行相应的处理,得到了服务的形式化描述模型,对匹配系统而言屏蔽了Web服务类型的差异,为后续服务查询匹配提供了方便。最后本文设计并实现了基于新词发现的服务匹配算法,该算法在传统算法的基础上完成了基于语义的服务匹配,同时也改善了服务匹配的质量和效果。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2016-01-04）
发现匹配论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
运用"中国企业—劳动力匹配调查"(CEES)数据,对当前我国社保投入是否偏高这一问题进行了全面地实证分析。以员工劳动生产率作为代理变量,本文就企业社保投入对生产效率的影响效应进行了稳健地因果推断。OLS基准回归、倾向得分匹配模型(PSM)均发现:在其他因素既定前提下,以购买社保种类、缴纳社保年限作为代理变量,企业社保投入增加均对劳动生产率具有显着的正向促进效应。在此基础上,通过对企业社保投入内部结构的进一步分解,研究表明:与医疗保险相比,企业对于员工的养老保险投入对劳动生产率的边际回报显着偏高。通过全面的成本—收益分析,本文认为:对于现阶段企业社保投入而言,其更应视作稳定员工工作预期、释放有效劳动供给的人力资本投资手段,而并非单纯的成本压力。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
发现匹配论文参考文献
[1].刘强,况晓辉,陈华,李响,李广轲.一种基于程序切片相似度匹配的脆弱性发现方法[J].计算机科学.2019
[2].程欣,邓大松.企业社保投入是成本还是投资?——基于“中国企业—劳动力匹配调查”(CEES)的新发现[J].人口与经济.2018
[3].黄晓慧.叁亚大数据助力精准脱贫[N].人民日报.2018
[4].蔡就伦.基于拉普拉斯正则化稀疏匹配模型的组学数据关联关系发现[D].华南理工大学.2018
[5].耿魁,万盛,李凤华,何媛媛,王瀚仪.基于隐私匹配的服务代理发现方法[J].通信学报.2016
[6].Nwe,Nwe,Htay,Win.面向网络服务发现与选择的QoS感知的语义匹配算法[D].哈尔滨工业大学.2016
[7].刘一松,朱丹.基于聚类与二分图匹配的语义Web服务发现[J].计算机工程.2016
[8].李锋亮,徐舜平,付新宇.匹配效应与溢出效应:基于夫妻教育匹配对收入影响的实证发现[J].教育与经济.2016
[9].祝若鑫,卢建伟,李风光,崔晓杰,喻博韡.使用自然语言处理和分层匹配方法的地理信息服务语义发现[J].测绘科学技术学报.2015
[10].李啸宇.基于新词发现的服务匹配算法研究及实现[D].北京邮电大学.2016