导读:本文包含了土壤墒情监测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:墒情,农业生产,监测,预报
土壤墒情监测论文文献综述
孙继梅[1]（2019）在《浅谈土壤墒情的及时监测预报对农业生产的意义》一文中研究指出土壤墒情是作物生长的主要限制因子之一。随着气候变化的加剧和气候的不确定性,旱涝、干旱等现象频发,对农业生产的影响日益突出,带来的威胁也越来越大。根据土壤墒情监测的结果,了解土壤含水量,根据含水量的丰缺,适时进行农业灌水或者排水等措施,可以有效降低对农业生产产量和品质的影响。可见,土壤墒情的监测和预报是一项重要的农事活动,对保障粮食安全以及农业生产具有重要的意义。(本文来源于《农业与技术》期刊2019年23期）
王立辉,孟庆东,李春梅,邹开福[2]（2019）在《镇赉县土壤墒情与旱情监测现状探究》一文中研究指出墒情及旱情监测对农业生产具有重要的指导意义,各地对土壤墒情及旱情监测也都相应加大了力度。镇赉县位于吉林省西北部,也是吉林省粮食生产的重要产区之一,特殊的地理位置及自然的气候因素,加速了政府对土壤旱情及墒情监测工作的开展,在此基础上县政府对农技人员的推广方式及农技推广体制的创新制定了相应的对策,从而对墒情及旱情的监测工作也提出了更高的要求。(本文来源于《吉林农业》期刊2019年20期）
颜士敏,刘林旺,梁永红[3]（2019）在《加强土壤墒情监测 推进农业绿色发展》一文中研究指出土壤墒情自动监测系统是以提高水资源的利用效率为中心,以实现农业节本增效为重点,以传感器技术和无线传输技术相结合的方式实现对土壤墒情状况和周边环境信息快速采集,动态、实时获取农田土壤墒情与旱情的信息管理系统,对科学指导适墒播种、因墒施肥、测墒灌溉、抗旱降渍、防灾减灾等起到重要的支撑作用。为加快推进土壤墒情建设,江苏不断加大投入力度,(本文来源于《江苏农村经济》期刊2019年09期）
卢健[4]（2019）在《基于叁维GIS的土壤墒情监测模拟仿真系统的研究》一文中研究指出以吉林省农安县合隆镇玉米精准作业为案例区,综合应用叁维建模、数据库和GIS技术,开发了基于叁维GIS的土壤墒情监测模拟仿真系统,同时对系统进行了初步的实例应用。应用结果表明:系统能实现农区土壤墒情空间信息的有效管理和虚拟显示为该区域土壤墒情的分析应用奠定了基础,更为精准农业技术实施提供有效的数字化管理平台。(本文来源于《数字技术与应用》期刊2019年08期）
杨卫中,王雅淳,姚瑶,赛景波[5]（2019）在《基于窄带物联网的土壤墒情监测系统》一文中研究指出为了实时、准确监测土壤含水率,设计了一套基于窄带物联网的土壤墒情监测系统。系统探头采用圆环柱体结构,通过探头中分频器的输出频率测出土壤含水率,并对电容式土壤水分传感器进行了标定。利用恒温箱进行了环境温度对土壤含水率测量精度的影响分析,表明分频频率与温度呈现良好的线性关系,温度变化1℃,探头中分频频率变化0. 138 6 k Hz,从而得到温度补偿方程。在50. 4～65. 5℃和-18. 0～23. 6℃的环境中进行土壤含水率测量实验,结果显示,系统在较高温、较低温的环境下仍可以稳定、可靠运行。(本文来源于《农业机械学报》期刊2019年S1期）
郭二旺,郭乙霏,罗蔚然,王文婷[6]（2019）在《基于Landsat8和Sentinel-1A数据的焦作广利灌区夏玉米土壤墒情监测方法研究》一文中研究指出土壤水分是影响农业生产活动的重要因素,在旱情监测、农作物估产等方面有重要意义。研究采用水云模型来消除研究区域植被对后向散射的影响。建立植被含水量和归一化水指数的关系提取模型中所需的植被含水量参数。利用AIEM模型结合粗糙度参数Zs建立研究区土壤墒情反演模型,将模型应用于河南省焦作广利灌区,反演结果和实测值相关性达0.7。将水云模型与AIEM模型联合反演土壤墒情,取得了较为满意的结果,该方法具有较高的适用性。(本文来源于《中国农村水利水电》期刊2019年07期）
万书勤,李晓彬,康跃虎[7]（2019）在《基于土壤基质势的温室土壤墒情监测技术》一文中研究指出温室是一个相对封闭的农业生产设施,自然降雨不能被直接利用,作物生长发育需要的水分完全依靠人工灌溉措施来保障。土壤墒情监测方法是温室中指导灌溉常用的方法之一。按照土壤墒情监测仪器设备和手段的不同,温室土壤墒情监测方法主要可以分为烘干法、介电类法、中子仪法、负压计法等。本文介绍了这些土壤墒情监测技术的主要原理和特性,并详细介绍了负压计法——基于20 cm深度特征点土壤基质势的温室土壤墒情监测技术。田间试验发现,控制滴头正下方20 cm深度土壤基质势可以明显影响0～100 cm深度土壤水分状况,并且特征点土壤基质势阈值越低,影响到的土层深度越深。番茄的产量、品质、耗水量和水分利用效率也明显受到特征点土壤基质势阈值的影响。番茄开花坐果期土壤基质势阈值控制在-30 kPa、结果期控制在-45 kPa,有利于温室秋春茬番茄的高产优质,并且节水效益显着。(本文来源于《农业工程技术》期刊2019年13期）
高子乐,孙晋锴,张子敬,翟晋浩[8]（2019）在《土壤墒情实时监测系统在柳园口灌区的应用》一文中研究指出柳园口引黄灌区控制面积40 724 hm~2,耕地30 882 hm~2,拥有人口35万人,由于多年来灌区渠系工程年久失修等多种原因,灌区有效灌溉面积日趋萎缩,灌溉节水显得越来越重要。为适应灌区信息化发展趋势,在柳园口灌区范围内建立土壤墒情实时监测系统,对作物土壤水分指标进行远程采集、存储、分析和处理,指导灌区节水灌溉,促进农业生产。(本文来源于《河南水利与南水北调》期刊2019年04期）
张维[9]（2019）在《统计土壤墒情监测采样优化布局研究》一文中研究指出为给类似区域墒情监测的合理取样数目和取样位置提供参考价值,通过合理的取样数目和挑选有代表性的取样方法,获得最佳的墒情监测结果,以此了解整个研究区内的墒情状况,为区域内墒情(旱情)监测站点的建设和旱情的预测提供基础依据,并根据旱情程度来指导节水灌溉。对曲靖珠江流域地区30hm~2烟田范围内选择的有代表性的15个土壤水分监测实验点的土壤墒情数据进行了地理统计分析,分别采用聚类分析法和协方差相关系数法来研究实验区内干旱采样在空间(平面和垂向)的优化布局。结果表明:地面上最终选定9个监测站点,垂向上取地面以下10cm、30cm、60cm这叁个深度的墒情监测,即可满足研究区内旱情监测、指导灌溉和农业生产的要求。(本文来源于《吉林农业》期刊2019年06期）
朱彬[10]（2018）在《基于ZigBee的土壤墒情监测系统设计》一文中研究指出土壤墒情监测,依据要求能够采集农业环境参数,如此从数据上剖析得到相关环境参数,为本设计供应更可靠的依据。设计选用软件和硬件结合,硬件选用ZigBee模块。ZigBee模块主要负责数据采集传输,因要采集温、湿度和光照强度,所以在比较了各种传感器后,湿度传感器YL-69,温度传感器DS18B20,光照强度传感器BH1750为最终拣选。传感器所采集到的数据经过ZigBee模块传输给协调器,由协调器在传送计算机终端进行显示和监测。可实现对一定范围内的土壤墒情和环境进行监测,最终实现节水灌溉的智能化农业系统。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2018年23期）
土壤墒情监测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
墒情及旱情监测对农业生产具有重要的指导意义,各地对土壤墒情及旱情监测也都相应加大了力度。镇赉县位于吉林省西北部,也是吉林省粮食生产的重要产区之一,特殊的地理位置及自然的气候因素,加速了政府对土壤旱情及墒情监测工作的开展,在此基础上县政府对农技人员的推广方式及农技推广体制的创新制定了相应的对策,从而对墒情及旱情的监测工作也提出了更高的要求。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
土壤墒情监测论文参考文献
[1].孙继梅.浅谈土壤墒情的及时监测预报对农业生产的意义[J].农业与技术.2019
[2].王立辉,孟庆东,李春梅,邹开福.镇赉县土壤墒情与旱情监测现状探究[J].吉林农业.2019
[3].颜士敏,刘林旺,梁永红.加强土壤墒情监测推进农业绿色发展[J].江苏农村经济.2019
[4].卢健.基于叁维GIS的土壤墒情监测模拟仿真系统的研究[J].数字技术与应用.2019
[5].杨卫中,王雅淳,姚瑶,赛景波.基于窄带物联网的土壤墒情监测系统[J].农业机械学报.2019
[6].郭二旺,郭乙霏,罗蔚然,王文婷.基于Landsat8和Sentinel-1A数据的焦作广利灌区夏玉米土壤墒情监测方法研究[J].中国农村水利水电.2019
[7].万书勤,李晓彬,康跃虎.基于土壤基质势的温室土壤墒情监测技术[J].农业工程技术.2019
[8].高子乐,孙晋锴,张子敬,翟晋浩.土壤墒情实时监测系统在柳园口灌区的应用[J].河南水利与南水北调.2019
[9].张维.统计土壤墒情监测采样优化布局研究[J].吉林农业.2019
[10].朱彬.基于ZigBee的土壤墒情监测系统设计[J].电子技术与软件工程.2018