本文主要研究内容
作者李敏花,柏猛,吕英俊（2019）在《基于粒子群优化的低阶时滞系统辨识》一文中研究指出：为了解决低阶时滞系统阶跃响应辨识问题,提出基于粒子群优化的参数估计方法.方法主要包括参数初值计算和参数估计两部分.首先,采用积分方程方法估计时滞系统参数初值,通过设置参数初值估计误差,得到系统参数取值范围.然后,为了减小由观测噪声引起的参数估计误差,采用粒子群优化算法优化模型参数.最后,通过仿真实验分别验证文中方法在不同噪声条件下辨识低阶时滞系统的性能.实验表明,文中方法具有良好的参数估计精度和较强的抗噪能力,可有效解决噪声条件下低阶时滞系统的阶跃响应辨识问题.
Abstract
wei le jie jue di jie shi zhi ji tong jie yue xiang ying bian shi wen ti ,di chu ji yu li zi qun you hua de can shu gu ji fang fa .fang fa zhu yao bao gua can shu chu zhi ji suan he can shu gu ji liang bu fen .shou xian ,cai yong ji fen fang cheng fang fa gu ji shi zhi ji tong can shu chu zhi ,tong guo she zhi can shu chu zhi gu ji wu cha ,de dao ji tong can shu qu zhi fan wei .ran hou ,wei le jian xiao you guan ce zao sheng yin qi de can shu gu ji wu cha ,cai yong li zi qun you hua suan fa you hua mo xing can shu .zui hou ,tong guo fang zhen shi yan fen bie yan zheng wen zhong fang fa zai bu tong zao sheng tiao jian xia bian shi di jie shi zhi ji tong de xing neng .shi yan biao ming ,wen zhong fang fa ju you liang hao de can shu gu ji jing du he jiao jiang de kang zao neng li ,ke you xiao jie jue zao sheng tiao jian xia di jie shi zhi ji tong de jie yue xiang ying bian shi wen ti .
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自模式识别与人工智能的李敏花,柏猛,吕英俊，发表于刊物模式识别与人工智能2019年06期论文，是一篇关于低阶时滞系统论文,参数估计论文,阶跃响应论文,积分方程论文,粒子群优化论文,模式识别与人工智能2019年06期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自模式识别与人工智能2019年06期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：低阶时滞系统论文; 参数估计论文; 阶跃响应论文; 积分方程论文; 粒子群优化论文; 模式识别与人工智能2019年06期论文;