导读:本文包含了浏览特征论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:移动电商,信息浏览,购买决策,日志分析
浏览特征论文文献综述
周翔,张鹏翼,王军[1]（2018）在《移动购物用户信息浏览特征及对购买的影响研究——基于移动电商APP点击流日志的分析》一文中研究指出【目的】针对移动购物用户在进行商品信息浏览时的特征对购买的影响进行研究。【方法】采用日志分析方法,对某移动电商APP的2 752名用户在2015年3月的44 932 715条日志进行分析。【结果】会话内浏览复杂度越高、浏览广度越广、浏览深度越深,会话内用户越有可能产生购买行为;单会话购物过程中浏览复杂度高于多会话购物过程;多任务购物过程中浏览复杂度高于单任务购物过程。【局限】基于某一移动电商APP的研究结论普适性有待检验。【结论】移动购物中用户商品信息浏览特征及对购买的影响研究有助于理解移动购物用户的信息浏览行为及其与购买行为之间的关系。(本文来源于《数据分析与知识发现》期刊2018年04期）
刘冰玉,徐雪莉,李娜,刘世清[2]（2018）在《中学生多媒体浏览行为的基本特征与选择偏好——基于内容呈现路径的眼动实验证据》一文中研究指出中学生通过浏览多媒体材料获取信息已经成为一种重要的学习方式,研究主要运用眼动实验方法 ,探寻中学生多媒体浏览行为的选择偏好与内容呈现路径之间的内在联系,旨在为中学生的多媒体学习提供实验依据。研究结果表明,中学生具有八方面的浏览行为选择偏好:(1)中学生浏览多媒体界面时偏好从左上角开始浏览,到右下角结束浏览;(2)给教学内容进行顺序编号的偏好不会改变读者的浏览顺序;(3)顺序编号对读者的浏览顺序选择和注意力仍有一定的影响;(4)城市学校学生偏好浏览正序对角呈现时区3中的内容;(5)农村学校学生喜欢浏览正序右拐时区1中的内容;(6)女生比男生更偏好浏览区3中的内容;(7)成绩差的学生比成绩好的学生更早地进入区2和区3进行浏览;(8)成绩差的女生相对于成绩好的女生和成绩差的男生来讲,更喜欢先进入区3进行浏览。以这些浏览行为选择偏好为基础,为多媒体学习材料设计和多媒体教学提出了一些具体建议。(本文来源于《电化教育研究》期刊2018年01期）
贺扬,何连跃,陈博,徐俊,徐照淼[3]（2017）在《海量文件系统中基于特征实现文件多维度浏览》一文中研究指出SMDFS可以高效地管理百亿级数量文件。然而针对照片、音乐等海量数据,往往需要从多个维度快速浏览文件,基于目录结构管理海量文件的传统文件组织方式很难满足这一要求。在SMDFS文件系统基础之上,为文件引入特征属性,并提出基于特征的海量小文件倒排索引技术和分布索引技术,使SMDFS可根据多个特征快速浏览文件。实验数据表明,支持特征的SMDFS能为海量小文件提供高效管理和多维度快速浏览能力,同时基于文件目录结构访问海量小文件的性能并没有明显下降。(本文来源于《计算机工程与科学》期刊2017年05期）
王凯,董育宁[4]（2016）在《网络浏览和网络视频业务的特征分析与分类方法》一文中研究指出基于统计特征的机器学习算法已经广泛运用于网络流识别与分类中,但是如何找到高效、简单的统计特征组合一直是本研究领域的重点和难点。针对特征向量维数过高的问题,综合考虑类别之间以及类别内部的方差系数,提出了一种基于方差系数的新型特征选择方法。从数学角度上证明了该方法相较于信息增益和卡方检验具有更低的计算复杂度。实验结果表明,该方法可以比现有方法获得更有效的特征组合以及更高的总体正确率。(本文来源于《南京邮电大学学报(自然科学版)》期刊2016年06期）
王凯[5]（2016）在《基于新型特征选择方法的网页浏览和网络视频业务分类研究》一文中研究指出随着基于HTTP的网络业务(如网页浏览、网络音频、视频等)的日益增长,网络中匿名流的威胁不断增加,网络业务流识别与分类面临着巨大的挑战。与此同时,多媒体通信的发展,各种视频业务(如P2P、IPTV等)不断兴起,极大地丰富和方便了人们的生活。但是,由于网络视频业务有着高带宽、低时延等特点,并且考虑到不同视频业务的QoS需求的差异性,想要对资源进行合理地分配,网络流的识别起着不可或缺的作用。如今,基于统计特征的机器学习算法已经广泛运用于网络流识别与分类中,但是如何找到高效、简单的统计特征组合一直是本研究领域的难点和重点。本文中主要针对Skype语音、在线视频观看(非直播)、在线视频直播、HTTP下载、网页浏览t(网页内容为文字和图片)、网页浏览v(含视频)六种业务进行分析研究,提出了基于方差系数的新型特征选择方法。实验中,通过对比不同的特征选取方法所得到的特征的分类效果,结果表明该方法可以比现有方法获得更高的总体正确率。本文还对基于方差系数的方法的计算复杂度进行了分析,通过与基于信息增益的特征选取方法以及基于卡方检验的特征选取方法的计算复杂度对比,在数学角度上证明了该方法具有更低的计算复杂度,验证了该方法的高效性。针对上述方法存在的特征冗余问题,通过考虑特征之间的相关性,本文提出了改进的方差系数特征选择方法。实验结果表明该方法能够获取更加简单有效的特征组合。同时,本文从QoS角度首次对网页浏览使用了细粒度划分。对于采用HTTP协议的网络业务的分类,大部分文献都将网页浏览视为一个类别。但是随着网络应用的发展,网页内容变得更加复杂,例如包含有视频的网页浏览,单纯地将网页浏览作为一个业务类,变得不再合适。所以对网页浏览进行细粒度的分析是可行的,也是必要的。实验结果证明对网页浏览进行一定程度上的细粒度分类是合理的。(本文来源于《南京邮电大学》期刊2016-11-18）
宋焕林,刘娜,刘贵平[6]（2015）在《单个用户浏览特征定量分析》一文中研究指出为了挖掘Web日志中蕴含的用户访问模式,针对单个用户的浏览特征进行定量分析.通过构建用户访问空间,利用拟合、幂指数、主成分分析等方法确定了纵向和横向两个面中各个维度的计算方法,并归纳了用户访问特性.分析结果表明,用户单次浏览站点数一般在25以内,且用户的访问动机确有主次之分,所关注的站点有明显的集中性和稳定性.(本文来源于《内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版)》期刊2015年05期）
唐国萍,陆芹英[7]（2011）在《大学生数字化信息浏览行为的特征》一文中研究指出通过分析读者在电子阅览室的线上阅读行为特征,以获得学生需要的学术信息资讯来源。结果表明:电子阅览室的娱乐行为频度为36.4%、国内外网站的拓展阅读行为频度为35.4%,高于写作(11.5%)与校园网浏览行为(8.19%)。校园网浏览频度低,反映免费校园网浏览系统建设的成效,而多彩的娱乐行为可见IPv6网速优势和教育网资源优势。而且,不同时间段内(休息日与授课日)、娱乐行为与学习行为频度都会发生变化。读者的平均阅读时间在授课日为90分钟左右,休息日会显着增加,不过学生阅读与娱乐行为的持续时间都习惯化于作息时间。总之,大学生在电子阅览室的学习行为略多于娱乐行为,娱乐和学习都是学生的需求,在不同时间营造不同的氛围应成为电子阅览室管理的切入点。(本文来源于《农业图书情报学刊》期刊2011年11期）
刘世清,李潇[8]（2010）在《大学生浏览中文教育网页的相关视觉特征》一文中研究指出本研究利用眼动实验方法,通过叁个实验参数——注视点、注视次数、注视点持续时间的实验统计来推断浏览者浏览网页界面时的注视热区、首次注视点和浏览视线规律等视觉特征,旨在为网页设计提供实验依据和理论参考。(本文来源于《电化教育研究》期刊2010年07期）
唐名辉[9]（2009）在《在线宗教浏览行为的基本特征探索——以长沙市圣经学校教堂为调查点》一文中研究指出在线宗教是随着互联网技术的发展而兴起的新兴的宗教形态。目前我们对它还缺乏必需的关注。本文在实证调查的基础上,对于在线宗教生活中的具体行为之一,在线宗教浏览行为的基本特征作尝试研究,结果发现在线浏览的基本特征是既随意又是有所选择性的。这种随意性是与网络时空的结构性变化而导致信息的内爆相关联的,是一种理性的行为;而选择性是信徒的宗教性的具体体现。随意而又有所选择的行为特征是宗教世俗化及其自我限制理论的反映。(本文来源于《宗教学研究》期刊2009年03期）
李潇[10]（2008）在《大学生浏览中文教育网页的视觉特征参数研究》一文中研究指出人类进入二十一世纪,计算机网络技术和信息技术飞速发展。在这种背景下,教育类网站孕育而生。设计合理的网页不仅可以吸引浏览者的注意力,同样也可以提高信息传递的准确度,从而提高学生的学习效率。本研究将此类网页平均分为九个区域,分别从学生的浏览时间、教育网页的类型两个方面来考察。通过对网页中不同区域间各个参数的比较分析,总结此类网页设计的建议。本研究包括两个主要实验和一个预实验,被试均为大学本科学生。实验一中主要探讨大学生浏览单张教育类网页的平均时间;实验二的预实验主要确定大学生浏览不同中文教育网页的最小时间与平均时间的差值。实验二的主实验主要考察大学生浏览中文教育网页的视觉特征参数。采用3(浏览时间:小于平均浏览时间,等于平均浏览时间和大于平均浏览时间)×3(网页类型:互动学习类、主题资讯类和教育科研类)的混合实验设计。实验结果表明:一、大学生浏览单张中文教育网页的平均浏览时间为11.29s。在这个时间内大学生可以将网页全部浏览完毕并判断该网页中是否有自己所关注的信息,进而选择继续浏览或从网页中跳转出来。因此在设计此类网页时要注意网页中信息元素的数量。二、大学生浏览中文教育网页时的视觉特征参数相对一致。(一)此类网页的最中心区域为注视密度最高的区域。因此,在设计此类网页时要将网页的主要内容放在这个区域。(二)此类网页的左上角区域为浏览者浏览该网页的首个注视点最多的区域。因此,吸引第一注意力的信息最好放在这个区域。(叁)浏览者的视线往往起始于网页的左上角区域,并有从网页的左上角向右下递进,因此浏览者的视觉流动趋势近似于抛物线。(本文来源于《宁波大学》期刊2008-06-18）
浏览特征论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
中学生通过浏览多媒体材料获取信息已经成为一种重要的学习方式,研究主要运用眼动实验方法 ,探寻中学生多媒体浏览行为的选择偏好与内容呈现路径之间的内在联系,旨在为中学生的多媒体学习提供实验依据。研究结果表明,中学生具有八方面的浏览行为选择偏好:(1)中学生浏览多媒体界面时偏好从左上角开始浏览,到右下角结束浏览;(2)给教学内容进行顺序编号的偏好不会改变读者的浏览顺序;(3)顺序编号对读者的浏览顺序选择和注意力仍有一定的影响;(4)城市学校学生偏好浏览正序对角呈现时区3中的内容;(5)农村学校学生喜欢浏览正序右拐时区1中的内容;(6)女生比男生更偏好浏览区3中的内容;(7)成绩差的学生比成绩好的学生更早地进入区2和区3进行浏览;(8)成绩差的女生相对于成绩好的女生和成绩差的男生来讲,更喜欢先进入区3进行浏览。以这些浏览行为选择偏好为基础,为多媒体学习材料设计和多媒体教学提出了一些具体建议。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
浏览特征论文参考文献
[1].周翔,张鹏翼,王军.移动购物用户信息浏览特征及对购买的影响研究——基于移动电商APP点击流日志的分析[J].数据分析与知识发现.2018
[2].刘冰玉,徐雪莉,李娜,刘世清.中学生多媒体浏览行为的基本特征与选择偏好——基于内容呈现路径的眼动实验证据[J].电化教育研究.2018
[3].贺扬,何连跃,陈博,徐俊,徐照淼.海量文件系统中基于特征实现文件多维度浏览[J].计算机工程与科学.2017
[4].王凯,董育宁.网络浏览和网络视频业务的特征分析与分类方法[J].南京邮电大学学报(自然科学版).2016
[5].王凯.基于新型特征选择方法的网页浏览和网络视频业务分类研究[D].南京邮电大学.2016
[6].宋焕林,刘娜,刘贵平.单个用户浏览特征定量分析[J].内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版).2015
[7].唐国萍,陆芹英.大学生数字化信息浏览行为的特征[J].农业图书情报学刊.2011
[8].刘世清,李潇.大学生浏览中文教育网页的相关视觉特征[J].电化教育研究.2010
[9].唐名辉.在线宗教浏览行为的基本特征探索——以长沙市圣经学校教堂为调查点[J].宗教学研究.2009
[10].李潇.大学生浏览中文教育网页的视觉特征参数研究[D].宁波大学.2008