导读:本文包含了噪音鲁棒论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:归一化,噪音鲁棒性,连续语音识别
噪音鲁棒论文文献综述
刘妍秀,孙一鸣,杨华民[1]（2015）在《基于归一化算法的噪音鲁棒性连续语音识别》一文中研究指出针对归一化方法在连续语音特征曲线调整时存在的问题,提出一种优化解决方案,解决了噪声的不稳定性及不可预测性对语音特征的影响.结果表明,基于该优化方法建立的鲁棒性连续语音识别模型可实现在实验室干净环境和现实噪音环境下同时得到较好的识别结果.(本文来源于《吉林大学学报(理学版)》期刊2015年03期）
李燕,胡军浩[2]（2014）在《噪音和连接权对反应扩散神经网络全局指数稳定的鲁棒分析》一文中研究指出本文主要考虑反应扩散神经网络全局指数稳定的鲁棒性分析.给定反应扩散神经网络全局指数稳定,在此反应扩散神经网络模型中加入随机噪音,分析了噪音密度的上界,在上界范围内,随机反应扩散神经网络仍然是全局指数稳定.同时,在反应扩散神经网络考虑连接权矩阵的参数不确定性和噪音影响,刻画了连接权矩阵参数不确定和噪音密度上界,在两个参数上界范围内,随机反应扩散神经网络仍然是全局指数稳定的.举例证实相关理论分析.(本文来源于《第叁十叁届中国控制会议论文集（D卷）》期刊2014-07-28）
尹聪,白静,龚宬,张陈昊,郑方[3]（2013）在《基于PLAR的说话人确认系统的噪音鲁棒性研究》一文中研究指出针对MFCC特征的说话人确认系统在干净语音环境下具有很高识别率,但在噪音环境下急剧下降的缺点,本文构建了基于PLAR特征的说话人确认系统,并对系统的噪音鲁棒性进行研究。PLAR又称为感知对数面积比系数,是一种运用人类听觉感知原理来表征说话人的个性信息的特征,具有运算速率快、抗噪性能强等特点。结果表明,PLAR特征具有较强的噪音鲁棒性,但抗噪性能与噪声种类相关,对平稳噪声的敏感度高于非平稳噪声。通过将PLAR与MFCC进行特征域和分数域的融合,体现出两者之间存在着互补性,二者的融合有效提高了说话人确认系统的识别性能。(本文来源于《需将论文集名称修改为“第十二届全国人机语音通讯学术会议（NCMMSC2013）论文集》期刊2013-08-05）
尹聪,白静,龚宬,张陈昊,郑方[4]（2013）在《基于PLAR的说话人确认系统的噪音鲁棒性》一文中研究指出针对Mel频率倒谱系数(Mel frequency cepstralcoefficient,MFCC)特征的说话人确认系统在干净语音环境下具有很高识别率但在噪音环境下识别率急剧下降的缺点,构建了基于感知对数面积比系数(perceptual log area ratio,PLAR)特征的说话人确认系统,并对该系统的噪音鲁棒性进行研究。结果表明:PLAR特征具有较强的噪音鲁棒性。将PLAR与MFCC进行特征域和分数域的融合,利用两者之间存在着的互补性,可有效提高说话人确认系统的识别性能。(本文来源于《清华大学学报(自然科学版)》期刊2013年06期）
噪音鲁棒论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要考虑反应扩散神经网络全局指数稳定的鲁棒性分析.给定反应扩散神经网络全局指数稳定,在此反应扩散神经网络模型中加入随机噪音,分析了噪音密度的上界,在上界范围内,随机反应扩散神经网络仍然是全局指数稳定.同时,在反应扩散神经网络考虑连接权矩阵的参数不确定性和噪音影响,刻画了连接权矩阵参数不确定和噪音密度上界,在两个参数上界范围内,随机反应扩散神经网络仍然是全局指数稳定的.举例证实相关理论分析.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
噪音鲁棒论文参考文献
[1].刘妍秀,孙一鸣,杨华民.基于归一化算法的噪音鲁棒性连续语音识别[J].吉林大学学报(理学版).2015
[2].李燕,胡军浩.噪音和连接权对反应扩散神经网络全局指数稳定的鲁棒分析[C].第叁十叁届中国控制会议论文集（D卷）.2014
[3].尹聪,白静,龚宬,张陈昊,郑方.基于PLAR的说话人确认系统的噪音鲁棒性研究[C].需将论文集名称修改为“第十二届全国人机语音通讯学术会议（NCMMSC2013）论文集.2013
[4].尹聪,白静,龚宬,张陈昊,郑方.基于PLAR的说话人确认系统的噪音鲁棒性[J].清华大学学报(自然科学版).2013