导读:本文包含了迭代检索论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:图像检索,深度学习,迭代量化,哈希码
迭代检索论文文献综述
甄俊杰,应自炉,赵毅鸿,黄尚安[1]（2019）在《深度学习和迭代量化在图像检索中的应用研究》一文中研究指出基于内容的图像检索的关键在于对图像进行特征提取和对特征进行多比特量化编码。近年来,基于内容的图像检索使用低级可视化特征对图像进行描述,存在"语义鸿沟"问题;其次,传统量化编码使用随机生成的投影矩阵,该矩阵与特征数据无关,因此不能保证量化的精确度。针对目前存在的这些问题,本文结合深度学习思想与迭代量化思想,提出基于卷积神经网络VGG16和迭代量化(Iterative Quantization, ITQ)的图像检索方法。使用在公开数据集上预训练VGG16网络模型,提取基于深度学习的图像特征;使用ITQ方法对哈希哈函数进行训练,不断逼近特征与设定比特数的哈希码之间的量化误差最小值,实现量化误差的最小化;最后使用获得的哈希码进行图像检索。本文使用查全率、查准率和平均精度均值作为检索效果的评价指标,在Caltech256图像库上进行测试。实验结果表明,本文提出的算法在检索优于其他主流图像检索算法。(本文来源于《信号处理》期刊2019年05期）
张婷,张红云,王真[2]（2018）在《基于叁支决策粗糙集的迭代量化的图像检索算法》一文中研究指出由于基于全图的图像检索算法提取的特征存在噪声,而且只具备低层的描述能力,所以基于显着性检测的图像检索算法中,图像显着部分的不确定性会使显着性检测和图像分割后所得到的显着区域容易丢失重要信息,导致检索准确率低.提出一种基于叁支决策粗糙集的图像检索算法.为了提取出图像的有用信息,忽略无关信息,该算法利用叁支决策粗糙集理论将图像划分为显着区域、非显着区域和模糊区域,分别对显着区域和模糊区域提取特征,并共同参与检索.实验结果表明,该算法在Corel-1000数据集下,与现有先进算法相比,能有效地提高检索的准确率.(本文来源于《南京大学学报(自然科学)》期刊2018年04期）
黄志骞[3]（2015）在《基于迭代量化的用于近似最近邻检索的哈希方法》一文中研究指出在基于内容的图像检索系统中,图像通常被表示成维数很高的特征向量。大规模的基于内容的图像检索系统,需要在高维的空间中进行高效的近邻检索。传统的基于树的索引方法在高维空间中效率较低。基于哈希的近似近邻检索是解决大规模数据集在高维空间中的快速近邻检索问题的一个的近似解决方案。在基于哈希的方法中,数据被编码成哈希值,然后两个哈希值之间的相似度被用于估算对应数据之间的相似度。一个能为数据生成高质量哈希码的哈希算法对基于哈希的方法十分重要。迭代量化哈希是一个简单有效的哈希算法。迭代量化哈希使用主成分分析和正交变换最小化数据与哈希码之间的量化误差,从而生成好的哈希码。本文提出了一个使用超球面嵌入的迭代量化哈希的改进算法。首先,根据数据之间的相似度计算出点对在超球面上的测地线距离目标值。然后,一个迭代过程根据点间距离目标值将数据嵌入到超球面上。最后,使用迭代量化算法计算出被嵌入到超球面上的数据的哈希值。对于大规模的数据集,本文提出了一个基于地标点的近似超球面嵌入方法。首先,使用前面的方法计算一个小的地标点集的超球面嵌入方案。然后根据数据和地标点之间的相似度,用最小二乘估计数据点在超球面的位置。实验结果显示,在CIFAR10数据集上新的方法与原来的迭代量化哈希相比能生成更好的哈希码。(本文来源于《华南理工大学》期刊2015-05-08）
程鸿,沈川,张成,张芬,韦穗[4]（2014）在《强度传输方程和角谱迭代融合的相位检索算法》一文中研究指出相位检索技术将光学与计算相结合,从强度测量中恢复相位,包括强度传输方程法和角谱迭代法。但前者仅对近场相位的恢复有效,其基于相干照明的假设前提使得该方法不能直接应用于自然场景的相位检索中;而后者具有迭代不确定性、收敛速度慢等缺点。探讨了在相干照明情况下传统强度传输方程法和角谱迭代法相融合的相位检索算法,将该融合法进一步扩展,提出了适用于自然场景透镜模型的相位检索方法,即使用强度传输方程法计算像平面的相位,并将该相位值作为角谱迭代的初始值,根据光路的可逆性,迭代出物面的相位信息,分别给出了两种情况下的实验结果。(本文来源于《中国激光》期刊2014年06期）
段炼[5]（2014）在《基于随机词汇迭代模型的POI分类检索》一文中研究指出从特征选择、局部区域划分和词汇语义相似性计算入手,利用随机词汇迭代模型(random terms iterative model,RTIM)进行海量兴趣点(point of interest,POI)文本分类。通过词汇频度、集中度和离散度方法筛选出特征词汇;依据文本与各POI类别间的相似度进行局部区域划分;在每个局部区域内基于词汇在文本中的排列顺序构建词频向量,基于词频向量中词频的随机删除和重构,获取特征映射矩阵;通过特征映射矩阵将文本转为特征向量,并采用SVM分类器进行POI文本分类。实验证明,该方法有效提升了POI文本分类准确性和覆盖率。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2014年10期）
洪欢,王明文,万剑怡,廖亚男[6]（2013）在《基于迭代方法的多层Markov网络信息检索模型》一文中研究指出查询扩展是提高检索效果的有效方法,传统的查询扩展方法大都以单个查询词的相关性来扩展查询词,没有充分考虑词项之间、文档之间以及查询之间的相关性,使得扩展效果不佳。针对此问题,该文首先通过分别构造词项子空间和文档子空间的Markov网络,用于提取出最大词团和最大文档团,然后根据词团与文档团的映射关系将词团分为文档依赖和非文档依赖词团,并构建基于文档团依赖的Markov网络检索模型做初次检索,从返回的检索结果集合中构造出查询子空间的Markov网络,用于提取出最大查询团,最后,采用迭代的方法计算文档与查询的相关概率,并构建出最终的基于迭代方法的多层Markov网络信息检索模型。实验结果表明:该文的模型能较好地提高检索效果。(本文来源于《中文信息学报》期刊2013年05期）
杨静,王靖[7]（2013）在《基于聚类分析检索团伙多起犯罪的迭代算法》一文中研究指出将数据挖掘技术应用到公安机关侦查犯罪的过程当中,针对危害人民利益的团伙多起犯罪案件,提出一种确定性的算法,该算法基于社会网络理论和层次聚类方法,找出形成团伙多起犯罪的关联关系,用迭代拓展集合的方法将有关联关系的案件分类成一个个子集合,每个子集合中案件进行匹配查找,找出团伙多起犯罪的案件及共同犯罪嫌疑人。本文提出的这种算法相比之前的基本解决方案,大大提高工作效率,降低查询的运行时间。(本文来源于《计算机与现代化》期刊2013年01期）
葛慧丽,叶志飞[8]（2011）在《一种基于迭代运算引文排序的科技文献检索系统》一文中研究指出科技文献之间的相互引证关系形成了科学思想交流、借鉴的媒介和轨迹。面对数量日益庞大的科技文献,如何为科研工作者提供最快捷、最准确的检索方法,帮助其找到最具有针对性的文献,是文献检索系统追求的目标。文章通过对科技文献的引文网络结构的研究,提出了一种基于迭代运算引文排序技术的科技文献检索系统的设计方法。(本文来源于《计算机时代》期刊2011年09期）
尹柯,何建忠[9]（2006）在《ISODATA高效迭代算法在基于内容的图像检索中的应用》一文中研究指出颜色直方图作为颜色特征描述了图像颜色的统计分布特征,具有平移和旋转不变性,提出一种迭代自组织聚类分析算法可以用来实现基于颜色直方图的图像检索。该算法将ISODATA算法引入图像检索领域,实现了通过聚类算法来优化图像检索的目的。实验结果表明,该算法的应用大大提高了图像检索的速度以及图像命中率。(本文来源于《安徽工业大学学报(自然科学版)》期刊2006年04期）
马燕,李顺宝[10]（2005）在《基于迭代函数系统分形码的图像检索技术》一文中研究指出在压缩域对图像检索技术进行了研究,首先对图像库中每幅图像采用分形压缩编码,获得其IFS分形码,然后利用分形码的分布特点计算检索图像与图像库中图像间的距离。实验结果表明,本文所提出算法具有稳定性与有效性。(本文来源于《计算机应用》期刊2005年03期）
迭代检索论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
由于基于全图的图像检索算法提取的特征存在噪声,而且只具备低层的描述能力,所以基于显着性检测的图像检索算法中,图像显着部分的不确定性会使显着性检测和图像分割后所得到的显着区域容易丢失重要信息,导致检索准确率低.提出一种基于叁支决策粗糙集的图像检索算法.为了提取出图像的有用信息,忽略无关信息,该算法利用叁支决策粗糙集理论将图像划分为显着区域、非显着区域和模糊区域,分别对显着区域和模糊区域提取特征,并共同参与检索.实验结果表明,该算法在Corel-1000数据集下,与现有先进算法相比,能有效地提高检索的准确率.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
迭代检索论文参考文献
[1].甄俊杰,应自炉,赵毅鸿,黄尚安.深度学习和迭代量化在图像检索中的应用研究[J].信号处理.2019
[2].张婷,张红云,王真.基于叁支决策粗糙集的迭代量化的图像检索算法[J].南京大学学报(自然科学).2018
[3].黄志骞.基于迭代量化的用于近似最近邻检索的哈希方法[D].华南理工大学.2015
[4].程鸿,沈川,张成,张芬,韦穗.强度传输方程和角谱迭代融合的相位检索算法[J].中国激光.2014
[5].段炼.基于随机词汇迭代模型的POI分类检索[J].计算机应用研究.2014
[6].洪欢,王明文,万剑怡,廖亚男.基于迭代方法的多层Markov网络信息检索模型[J].中文信息学报.2013
[7].杨静,王靖.基于聚类分析检索团伙多起犯罪的迭代算法[J].计算机与现代化.2013
[8].葛慧丽,叶志飞.一种基于迭代运算引文排序的科技文献检索系统[J].计算机时代.2011
[9].尹柯,何建忠.ISODATA高效迭代算法在基于内容的图像检索中的应用[J].安徽工业大学学报(自然科学版).2006
[10].马燕,李顺宝.基于迭代函数系统分形码的图像检索技术[J].计算机应用.2005