导读:本文包含了小波相干分析论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:声学,声源识别,小波分析,偏相干分析
小波相干分析论文文献综述
隆孝军,靳行,李连凯,陈谢棋,汪伟奇[1]（2019）在《小波偏相干分析在内燃机车降噪中的应用》一文中研究指出针对国内某内燃机车异常噪声导致的司机室耳旁噪声超标问题,将小波偏相干分析的噪声源识别方法引入内燃机车的声源识别中。对驾驶员耳旁噪声及主要声源进行振动与噪声测试,并基于该方法应用MATLAB对测试数据进行计算与分析,根据计算与分析结果提出完整的改造方案。结果表明:应用小波偏相干分析能够准确找到内燃机车异常噪声声源,基于该方法所提出的改造措施使得驾驶员耳旁噪声降低,该方法的有效性得到验证。(本文来源于《噪声与振动控制》期刊2019年02期）
王迪,李强,孙亚楠,韦杰英,张瑞[2]（2019）在《基于小波相干分析的阵发性房颤自动检测方法》一文中研究指出阵发性房颤是一种最为常见的心律失常,发作时心电图主要表现为RR间期绝对不规则以及P波缺失。已有阵发性房颤的自动检测方法仅依赖于心电信号的时域信息,从而使得检测准确率不高。鉴于小波相干分析可以同时展现信号的时域和频域信息,文中提出了一种基于小波相干分析的阵发性房颤自动检测方法。首先,对所有的心电信号预处理;其次,对模板与待测心电信号分别进行小波相干分析得到其小波相干图;进而,计算小波相干值均值、比率和交叉小波相位角方差构成房颤心电特征;最后,将上述特征结合超限学习机完成阵发性房颤的自动检测。文中通过MIT-BIH房颤数据集验证所提算法的有效性与可行性,数值实验结果达到准确率97. 81%,敏感性98. 54%,特异性98. 61%。(本文来源于《西北大学学报(自然科学版)》期刊2019年01期）
余敏丽[3]（2018）在《中国有色金属期货价格发现效率比较——基于Johansen协整检验和小波相干分析法》一文中研究指出本文利用Johansen协整检验和小波相干分析法,对2015年11月30日至2017年11月28日上海期货交易所(SHFE)内交易的铜、铝、锌、镍、铂、锡6种有色金属期货价格和现货价格的相关性进行研究,分析其在时频域上的引领关系,从而比较中国有色金属期货的价格发现效率。Johansen协整检验结果发现:除铝以外,其余五种有色金属期货价格与现货价格之间均存在协整关系;通过小波相干分析发现:包括铝在内的六种有色金属期货价格均可以在一定程度上指导现货价格。但是,铜、镍期货价格发现效率较高,铂、锡、锌期货价格发现效率次之,铝期货价格发现效率明显低于其他五种有色金属。(本文来源于《价格理论与实践》期刊2018年06期）
姚宜斌,罗亦泳,张静影,赵纯洁[4]（2018）在《基于小波相干的雾霾与GNSS对流层延迟相关性分析》一文中研究指出为了进一步揭示雾霾与对流层延迟相关性的细部特征,基于小波相干算法构建雾霾与天顶对流层延迟(zenith tropospheric delay,ZTD)相关性分析的新方法,有效地分析了雾霾与ZTD相关性的时频空间分布特征及成因。首先,通过分析IGS(internet GNSS service)北京站2014-2017年每个月的ZTD与量化评定雾霾的空气质量指数(air quality index,AQI)的相关系数,发现两者在月尺度上相关系数绝对值大于0.4的比率占29.17%,宏观上显示了两者具有相关性。其次,采用小波相干的方法分析了北京2014-2017年期间年度ZTD与AQI的相关性,发现ZTD与AQI在一定的时频域上具有很强的相关性,并且通过了95%置信度检验。最后,由北京、长春部分时域的ZTD与AQI相关性分析可知,北京3月份ZTD与AQI总体上呈现正相关,并且AQI与温度、气压、湿度和风速具有较好的相关性;在研究时域内秸秆燃烧加剧了北京、长春的雾霾,进而影响对流层延迟。(本文来源于《武汉大学学报(信息科学版)》期刊2018年12期）
黄海波,李人宪,丁渭平,杨明亮,陈志军[5]（2018）在《基于小波偏相干分析的车内噪声源识别》一文中研究指出为了对复杂多相关声场下的汽车车内噪声源进行准确、快速地识别,提出了一种基于小波偏相干分析的噪声源识别方法。该方法通过连续复小波变换与时频偏相干分析获取声源测点与接收点噪声的时频偏相干函数与瞬时相位关系,并通过模拟信号加以说明;利用该方法对车内异常噪声进行声源识别,并基于分析结果改善车内噪声水平。结果表明:车内异常噪声源于发动机激励前副车架,从而导致副车架与车身连接点的结构振动噪声所致,进而对连接点橡胶衬套进行优化设计;改进后,通过道路试验主观评价并结合声品质分析得知车内噪声水平改善效果明显,进一步验证了所提出的噪声源识别方法的有效性。(本文来源于《振动与冲击》期刊2018年07期）
白士伟,孙刚,李学彬,刘庆,翁宁泉[6]（2018）在《小波分析在近地面湍流相干结构研究中的应用》一文中研究指出基于频域小波分析方法研究了大气湍流相干结构特性,采用Mexican Hat小波函数分析了近地面风速脉动数据资料。根据能量极大值原则识别相干结构主尺度,利用重构公式提取相干结构波形。结果表明重构相干波形是具有准周期运动的信号,它反映了原始脉动信号中某个中间尺度上的运动,两者波形在变化趋势上十分吻合;小波系数的时间与尺度图可以很好地解释湍流的多尺度性和间歇性,反映了湍流相干结构的演变过程。在分析时间段内对风速相干结构的主尺度进行统计分析,发现相干结构的主尺度近似满足正态分布。(本文来源于《光学学报》期刊2018年05期）
邹伟成,肖桂荣[7]（2015）在《基于小波相干的武夷山NDVI与环境因子的关联性分析》一文中研究指出为了揭示武夷山世界遗产地植被覆盖与其影响因素的空间尺度变化规律,利用武夷山世界遗产地2009年的TM遥感影像及DEM、居民地、道路、河流等数据,运用小波相干分析方法研究该地区两条样带上归一化植被指数(NDVI)与高程、坡度、坡向、距最近居民点距离、距最近道路距离以及距最近河流距离等环境因子的相关性.研究表明,NDVI与环境因子的关系随尺度变化,在大中尺度上NDVI与海拔、坡度、坡向显着相关,其中海拔是主导控制因子;海拔600 m以下,NDVI与海拔为正相关,而600 m以上,NDVI与海拔的关系在东南季风的迎风坡为正相关,背风坡为负相关,海拔大于1 200 m的区域为负相关.(本文来源于《福州大学学报(自然科学版)》期刊2015年04期）
刘哲[8]（2015）在《基于小波相干的脑网络构建与分析方法》一文中研究指出相干分析能够找出研究现象之间的同步关系,小波相干脑网络是以EEG基础进行构建的,它可以从全脑的角度分析大脑功能组织原理和动态演化规律,从而加深对人脑认知的理解。本文对事件相关电位的神经电生理基础、基本特点和基本方法进行了详细的研究,为了验证本文提出的基于小波相干的脑网络构建与分析方法的有效性,使用听觉事件相关电位的方法设计了听觉认知实验,采用oddball实验模式设计了叁种不同的刺激,并针对实验对EEG数据进行了采集和预处理。除此之外,针对傅里叶变换在非稳定信号相干分析中精确度不足的问题,本文提出了一种小波相干的方法,可以同时在时域和频域展现信号的特征,并利用听觉认知实验的数据进行了小波相干的计算和分析,得到了人脑的不同脑区在不同听觉刺激下的同步性状况。为了从更全面的角度研究人脑听觉认知,本文使用基于小波相干的复杂网络方法,将小波相干值作为复杂网络连接边的权值,构建了不同阈值下的小波相干加权网络,并采用更具认知学意义的加权聚类系数和加权特征路径长度对小波相干加权网络进行了分析,证明了本文方法得到的复杂网络有着明显的小世界特性,并得到了人脑在不同刺激下的差异,并建立了阈值T的自动确定方法和活跃脑区的自动挖掘方法,通过同其他脑网络分析指标的对比表明基于小波相干的复杂网络方法在声音差异神经处理机制方面是有效的。最后,针对复杂网络方法的阈值选取问题,本文研究了一种基于小波相干的最小生成树方法,结合短时窗的方法分析了最小生成树的属性,实现了脑区之间数据关系的可视化,得到了脑区之间连接的动态演化过程的认知学结论。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2015-06-01）
文汝红,易淼,黄儿松,肖平平[9]（2014）在《基于小波分析的光谱相干电场法误差分析》一文中研究指出为了更精确地评价超短脉冲的特性,利用小波变换的时间频率联合分析和多尺度分析特性,将小波变换应用于光谱位相相干电场重构法(SPIDER),对给定脉冲进行了数值模拟,讨论了小波函数的形状因子对还原误差的影响,确定了形状因子的选取原则,采用与傅里叶变换互校的方法找到合适的形状因子以减小形状因子对还原结果的影响。对KLM钛宝石激光器输出的脉冲采用SPIDER法进行了测量,并与傅里叶变换结果进行了比较,证明了方法的准确性和可行性。(本文来源于《量子电子学报》期刊2014年06期）
汪洁,郭利娜[10]（2014）在《机械波相干迭加问题的思考与分析》一文中研究指出机械波是大学物理教学中的重点也是难点,以平面简谐波为例,具体阐明了波动方程所描述的物理意义,讨论了介质中两相干波源传播过程中各点的相位差,分析了其相干迭加过程,对学生在此问题中易犯的错误进行了分析,并利用数值模拟与数值计算软件Matlab做出相干迭加效果图,便于学生清晰明确地理解。(本文来源于《科技创新导报》期刊2014年31期）
小波相干分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
阵发性房颤是一种最为常见的心律失常,发作时心电图主要表现为RR间期绝对不规则以及P波缺失。已有阵发性房颤的自动检测方法仅依赖于心电信号的时域信息,从而使得检测准确率不高。鉴于小波相干分析可以同时展现信号的时域和频域信息,文中提出了一种基于小波相干分析的阵发性房颤自动检测方法。首先,对所有的心电信号预处理;其次,对模板与待测心电信号分别进行小波相干分析得到其小波相干图;进而,计算小波相干值均值、比率和交叉小波相位角方差构成房颤心电特征;最后,将上述特征结合超限学习机完成阵发性房颤的自动检测。文中通过MIT-BIH房颤数据集验证所提算法的有效性与可行性,数值实验结果达到准确率97. 81%,敏感性98. 54%,特异性98. 61%。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
小波相干分析论文参考文献
[1].隆孝军,靳行,李连凯,陈谢棋,汪伟奇.小波偏相干分析在内燃机车降噪中的应用[J].噪声与振动控制.2019
[2].王迪,李强,孙亚楠,韦杰英,张瑞.基于小波相干分析的阵发性房颤自动检测方法[J].西北大学学报(自然科学版).2019
[3].余敏丽.中国有色金属期货价格发现效率比较——基于Johansen协整检验和小波相干分析法[J].价格理论与实践.2018
[4].姚宜斌,罗亦泳,张静影,赵纯洁.基于小波相干的雾霾与GNSS对流层延迟相关性分析[J].武汉大学学报(信息科学版).2018
[5].黄海波,李人宪,丁渭平,杨明亮,陈志军.基于小波偏相干分析的车内噪声源识别[J].振动与冲击.2018
[6].白士伟,孙刚,李学彬,刘庆,翁宁泉.小波分析在近地面湍流相干结构研究中的应用[J].光学学报.2018
[7].邹伟成,肖桂荣.基于小波相干的武夷山NDVI与环境因子的关联性分析[J].福州大学学报(自然科学版).2015
[8].刘哲.基于小波相干的脑网络构建与分析方法[D].哈尔滨工业大学.2015
[9].文汝红,易淼,黄儿松,肖平平.基于小波分析的光谱相干电场法误差分析[J].量子电子学报.2014
[10].汪洁,郭利娜.机械波相干迭加问题的思考与分析[J].科技创新导报.2014