本文主要研究内容
作者周正钦,冯振新,周东国,许晓路,谷凯凯（2019）在《基于扩展Meanshift电气设备发热故障区域提取方法》一文中研究指出：在红外电气故障监测中,设备过热故障区通常表现出高亮度等特点,然而现有的提取方法因红外图像固有的低对比度、边界模糊等特点容易引起提取区域范围增大。为此,本文提出了一种基于扩展的均值漂移聚类的红外图像故障过热区域提取方法,引入了基于邻域灰度的权重因子。同时,为了提升聚类效率,摒弃了传统均值漂移算法遍历整个红外图像平面进行迭代聚类的方法,融合了自高向低的聚类阈值分割机制,使得改进的均值漂移算法能快速地将故障区域像素进行聚类,实现红外图像中热故障区域的有效提取。实验结果表明本文区域提取性能优于目前现有的一些方法以及传统均值漂移聚类方法。
Abstract
zai gong wai dian qi gu zhang jian ce zhong ,she bei guo re gu zhang ou tong chang biao xian chu gao liang du deng te dian ,ran er xian you de di qu fang fa yin gong wai tu xiang gu you de di dui bi du 、bian jie mo hu deng te dian rong yi yin qi di qu ou yu fan wei zeng da 。wei ci ,ben wen di chu le yi chong ji yu kuo zhan de jun zhi piao yi ju lei de gong wai tu xiang gu zhang guo re ou yu di qu fang fa ,yin ru le ji yu lin yu hui du de quan chong yin zi 。tong shi ,wei le di sheng ju lei xiao lv ,bing qi le chuan tong jun zhi piao yi suan fa bian li zheng ge gong wai tu xiang ping mian jin hang die dai ju lei de fang fa ,rong ge le zi gao xiang di de ju lei yu zhi fen ge ji zhi ,shi de gai jin de jun zhi piao yi suan fa neng kuai su de jiang gu zhang ou yu xiang su jin hang ju lei ,shi xian gong wai tu xiang zhong re gu zhang ou yu de you xiao di qu 。shi yan jie guo biao ming ben wen ou yu di qu xing neng you yu mu qian xian you de yi xie fang fa yi ji chuan tong jun zhi piao yi ju lei fang fa 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自红外技术的周正钦,冯振新,周东国,许晓路,谷凯凯，发表于刊物红外技术2019年01期论文，是一篇关于均值漂移论文,电力设备故障论文,红外图像论文,阈值论文,聚类论文,红外技术2019年01期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自红外技术2019年01期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。