导读:本文包含了组合规划论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:负荷需求,N-1规则,发电厂扩建,机组组合规划
组合规划论文文献综述
左先旺,李成伟[1]（2019）在《发电厂扩建及机组组合规划》一文中研究指出随着国民经济的飞速发展,用电需求量也在急剧增长。为满足用户的负荷需求,发电厂需要根据负荷的增长,进行相应的机组扩建。而不同的机组,建造成本、机组容量、以及边际发电成本都会有区别。并且考虑到投资具有时间成本,如何投建机组将会带来不同的经济成本。本文对IEEE-RTS系统机组扩建进行了具体的建模及计算,在满足负荷需求、N-1规则、扩建台数限制等约束条件下,充分考虑机组建造成本、机组容量及时间成本,制定了最优化的发电厂扩建及机组组合规划。(本文来源于《电子测试》期刊2019年15期）
王孟,张怀强,蒋铁军[2]（2018）在《区间型需求下基于epoch-era思想的武器装备组合规划模型》一文中研究指出针对武器装备发展中要同时兼顾短时期内装备使用需求与中长期装备发展需求,以及对装备能力需求的界定可能存在模糊性的实际问题,假定需求表达形式为区间型数值,运用epoch-era思想,将一个长规划周期分解为若干个短规划周期,分别设定需求值,然后以最大化装备长规划周期后能力值为准则,以经费预算、装备发展时间、满足短规划周期需求为约束,构建了多阶段随机规划模型,并运用scenario树离散化需求的区间型数值,设计遗传算法求解。最后,通过案例验证了模型与算法的可行性与有效性。(本文来源于《海军工程大学学报》期刊2018年06期）
许秀飞,张雨泉,胡勇[3]（2018）在《从价格波动谈冷轧产品组合规划》一文中研究指出市场经济引导下，企业新建冷轧厂或生产线是为获得经济效益。特别是在产能普遍过剩时，进行工厂设计前必须先进行市场分析，找到合理的市场定位和产品盈利空间，设计适销对路的产品组合也就是产品大纲，然后再设计生产线上生产的产品。目前，钢铁行业特别是冷轧产能(本文来源于《世界金属导报》期刊2018-07-31）
董轩鸿[4]（2017）在《敏捷光学成像卫星多类型任务组合规划方法研究》一文中研究指出随着航天技术的发展,新一代的敏捷式光学成像卫星逐渐发展起来,其具有的叁轴空间姿态机动自由度,极大的扩展了卫星的任务能力,适合用于军事侦察、灾害预警、气象监测等领域。敏捷式卫星因其具有的机动性和灵活性,在对目标观测时可以采用不同于传统卫星的沿非航迹向推扫的观测模式,因此在处理不同类型任务的时候具有更加灵活多样的观测方法。本文以此为出发点,研究了敏捷式卫星在面对多种类型任务组合观测时的任务规划方法。首先建立了敏捷式卫星任务规划问题模型。结合不同任务的特性和约束条件建立了卫星对地观测问题的约束满足模型。针对敏捷式的机动性,设计了卫星执行对地观测任务时的姿态确定方法和任务间姿态转换时间的计算方法。针对敏捷式卫星的沿非航迹向推扫成像模式,推导出条带观测时长和观测时间窗口计算方法。然后对于不同类型的任务,本文确定了条带划分的策略,分析了条带划分的出发点。然后分别针对密集点目标、区域目标、曲线目标及其所对应的任务特点、约束条件,设计了条带划分算法。其中对于密集点目标,设计了基于团划分的条带生成算法,生成了所有满足条带宽度约束的点目标组合形成的条带库。对于区域目标,本文跳出了传统的平行条带划分策略,设计了多角度组合条带划分策略;该策略更加适应敏捷式卫星的高灵活性,提高了观测效率。对于曲线目标,本文设计了双向有序搜索条带生成策略,将曲线目标分割为多个连续的条带,减小了卫星姿态控制压力,提高了观测效率。最后对于条带划分的结果,本文建立了元任务模型,将所生成的条带任务和点目标任务统一整合为元任务,并形成元任务库,方便规划算法进行选择求解。同时,考虑到该问题的复杂度较高,本文设计了两种算法分层完成规划任务。设计了基于遗传算法的元任务选择算法作为上层算法完成元任务的选择。遗传算法在全局寻优方面的优势以及对元任务选择问题的契合性,将遗传算法与本文研究内容相结合,设计了相应的编码方式和选择算子、交叉算子、变异算子共3种遗传算子,使得元任务选择问题得以解决。设计了基于禁忌搜索的启发式任务排序算法完成任务排序,设计了基于启发式算法的初始解产生算法,设计了4种解的邻域、禁忌列表与特赦准则,使得该算法得以较好的完成观测序列的生成任务。最后设计了具有代表性的仿真算例,从多个角度对比验证本文所设计算法的合理性和有效性。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2017-06-01）
张骁雄,葛冰峰,姜江,谭跃进[5]（2017）在《面向能力需求的武器装备组合规划模型与算法》一文中研究指出针对武器装备组合规划中存在的选择难、规划难问题,在给定能力需求的条件下,从分析装备的组合变更对整体体系的影响出发,考虑了总的经费预算、年度费用分配、装备规划周期等约束,以能力差距和发展风险最小为准则,构建了双目标优化模型,并设计了基于差分进化和非支配排序的遗传算法的求解算法,获得模型的Pareto解。通过逼近理想解排序法方法从所求Pareto解中求得令决策者满意的折中解。通过一个具体示例验证了模型和算法的有效性,能够为武器装备组合规划提供辅助决策。(本文来源于《国防科技大学学报》期刊2017年01期）
吴芳,朱尚明[6]（2016）在《基于功能划分图的Web服务组合规划和最优选择》一文中研究指出扩展Web服务类型的组合方式、实现服务的无缝组合和提高服务组合的可靠性是当今Web服务组合的研究热点。针对Web服务类型组合方式多样性和无缝服务组合问题,根据请求服务的功能划分图来计算可用于服务组合的候选服务类型,动态规划各种服务类型的组合方式,并提出第一级服务类型的装配算法。针对服务组合的可靠性问题,将Web服务自身对运行环境的要求和自身的优先条件表示为上下文,并提出相应的局部最优选择算法和全局最优选择算法,以找到真实的、具有高可靠性的服务组合。最后,通过仿真实验验证了第一级服务类型装配算法、局部最优和全局最优选择算法的性能。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2016年09期）
冯涛,褚学宁,陈东萍[7]（2016）在《顾客需求驱动的模块参数组合规划方法》一文中研究指出为了提高模块参数规划的合理性,以提升顾客需求满意度、降低产品制造成本,针对现有方法的局限性,提出了一种顾客需求驱动的两阶段参数组合规划方法。第一阶段,对顾客需求进行聚类,以此确定模块各参数的系列取值;第二阶段,以顾客需求覆盖率最大为目标,以产品制造成本、参数之间的约束等为约束条件构建最优化数学模型,求解出模块参数的最优组合。以履带起重机的主变幅机构模块参数规划为例验证了该方法的合理性和有效性,同时通过灵敏度分析证明了该方法的鲁棒性。(本文来源于《计算机集成制造系统》期刊2016年09期）
周宇,姜江,赵青松,谭跃进[8]（2014）在《武器装备体系组合规划的高维多目标优化决策》一文中研究指出针对武器装备体系组合规划问题中存在多类相互冲突的高维多目标问题(目标数≥5),提出了一种叁阶段的集成优化决策方法.首先运用目的规划技术将高维多目标问题转换为一般多目标优化模型(目标数≤3);然后提出一种多目标差分进化算法,用于搜索属于决策者关心区间的非劣解集;最后提出基于预测优化的理想点算法,可生成精确满足决策者偏好的最佳折衷解.通过某侦察装备体系组合规划示例,证明了各算法模块的优势和该方法的整体有效性,可为武器装备发展和顶层规划提供决策支持.(本文来源于《系统工程理论与实践》期刊2014年11期）
张秉成,陈剑[9]（2013）在《基于隶属云模型蚁群算法的喷涂机器人喷枪轨迹组合规划》一文中研究指出在复杂曲面分片规划成若干个近似平面及每片面喷涂轨迹规划的基础上,将每个片上及片与片交界处的喷枪轨迹组合规划问题转化为广义开环旅行商问题(OTSP),并采用隶属云模型蚁群算法对OTSP问题进行求解。仿真实验结果证明了该方法更佳的全局搜索性和收敛性。(本文来源于《机械工程师》期刊2013年09期）
周宇[10]（2013）在《基于能力的武器装备组合规划问题与方法》一文中研究指出武器装备发展的顶层规划是一项复杂系统工程,需要统筹各类装备的型号选择、发展时间安排和建设经费分配,决定众多武器装备的未来发展方向、规模结构和作战水平。当前武器装备顶层规划面临以下问题难以解决:一是随着经济发展和军事技术的日新月异,顶层规划涉及的装备类型、型号和经费越来越多,众多装备功能重迭相似的情况愈加突出,造成规划方案空间规模大和方案相似程度高;二是随着高新技术运用和费用投入增大,各类装备发展风险也越来越大,需要综合权衡其整体作战能力、发展风险和经费预算多类目标;叁是随着国家安全威胁的日益多样化和复杂化,我军需遂行的军事任务不断多元化和军事需求的动态变化,均造成牵引装备发展的顶层规划目标难以明确且存在高度不确定性。基于能力的规划(Capablities Based Planning,CBP)是一种顶层设计理念,用于自顶向下统筹各军兵种装备规划发展,在经济约束下应对各种不确定性挑战。研究CBP对于解决我国装备发展面临的顶层规划问题具有重要的现实意义和理论价值。但是,CBP当前仍缺少定量的和系统的决策优化方法,难以具体有效地支撑武器装备顶层规划。因此,本论文针对武器装备顶层规划的现实问题,以CBP的最新发展理念-能力组合管理(Capabilities Portfolio Management,CPM)为指导思想,提出基于能力的武器装备组合规划(Capabilities based Armaments Portfolio Planning,CAPP)这一研究课题,综合运用多目标决策、演化算法和随机规划等决策和优化技术,对该课题存在的关键科学问题及其解决方法进行了系统深入的研究。论文的主要贡献如下:(1)提出了CAPP的基本问题模型、决策模型和智能优化求解算法。通过分析CAPP的概念和定义,分别建模装备组合的能力需求、规划能力和约束条件,以此构建CAPP的基本问题模型;针对装备组合需要满足多种矛盾且不可公度的能力需求,结合决策者可能存在的不同偏好类型,分别提出权重-、优先级-和鲁棒叁类基本决策模型,以此组成CAPP的基本决策模型;针对型号选择、发展时间和建设费用等决策变量共同构成的方案空间规模巨大,提出了基于差分进化计算技术的智能优化求解算法,可求解上述各类基本决策模型。(2)提出了考虑能力发展风险的复杂多目标规划问题与集成决策优化方法。针对CAPP需要满足多种能力需求、规避多种能力发展风险和节约总建设费用多类复杂目标,提出一种复杂多目标集成决策优化方法。该方法提出下方风险测度建模武器装备规划能力的发展不确定性,并提出总能力-总风险/总能力-总风险-总费用的多目标优化模型;为了求得符合决策者关心区间的非劣解集,提出一种交互式多目标差分进化算法;最后提出一种基于预测优化的理想点算法,从给定的非劣解集中生成精确满足决策者偏好的妥协解。(3)提出了面向离散型能力需求演化的多阶段规划问题与随机规划方法。根据能力需求在规划周期不断演化以映射军事任务变化,提出了CAPP的多阶段规划问题模型。针对能力需求演化产生的离散型不确定性,提出了一种武器装备组合的多阶段随机规划方法。该方法首先基于目的规划技术建立多阶段确定规划模型;然后构建Scenario树定量化描述离散型能力需求的演化过程;接着针对决策者存在不同风险偏好类型,分别提出均值随机规划模型和鲁棒随机规划模型;最后针对决策变量的维数随Scenario树分枝增加呈指数规模增大,提出基于变量分簇的并行随机差分进化算法,以求解该随机规划模型。(4)提出了面向区间型能力需求演化的多阶段在线规划方法。当能力需求在各阶段的某种可能取值以区间数形式存在时,一般的离线随机规划方法难以精确满足该种区间型能力需求。针对该问题,提出一种武器装备组合的多阶段在线规划方法。该方法在装备组合规划的S cenario树决策点通过多阶段随机规划模型和变量分簇准则确定型号选择方案,在武器装备组合发展过程中获得确定能力需求时,引入在线优化思想构建当前阶段的随机规划模型并优化求解,生成武器装备组合的发展时间和建设费用方案。(本文来源于《国防科学技术大学》期刊2013-09-01）
组合规划论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对武器装备发展中要同时兼顾短时期内装备使用需求与中长期装备发展需求,以及对装备能力需求的界定可能存在模糊性的实际问题,假定需求表达形式为区间型数值,运用epoch-era思想,将一个长规划周期分解为若干个短规划周期,分别设定需求值,然后以最大化装备长规划周期后能力值为准则,以经费预算、装备发展时间、满足短规划周期需求为约束,构建了多阶段随机规划模型,并运用scenario树离散化需求的区间型数值,设计遗传算法求解。最后,通过案例验证了模型与算法的可行性与有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
组合规划论文参考文献
[1].左先旺,李成伟.发电厂扩建及机组组合规划[J].电子测试.2019
[2].王孟,张怀强,蒋铁军.区间型需求下基于epoch-era思想的武器装备组合规划模型[J].海军工程大学学报.2018
[3].许秀飞,张雨泉,胡勇.从价格波动谈冷轧产品组合规划[N].世界金属导报.2018
[4].董轩鸿.敏捷光学成像卫星多类型任务组合规划方法研究[D].哈尔滨工业大学.2017
[5].张骁雄,葛冰峰,姜江,谭跃进.面向能力需求的武器装备组合规划模型与算法[J].国防科技大学学报.2017
[6].吴芳,朱尚明.基于功能划分图的Web服务组合规划和最优选择[J].计算机应用与软件.2016
[7].冯涛,褚学宁,陈东萍.顾客需求驱动的模块参数组合规划方法[J].计算机集成制造系统.2016
[8].周宇,姜江,赵青松,谭跃进.武器装备体系组合规划的高维多目标优化决策[J].系统工程理论与实践.2014
[9].张秉成,陈剑.基于隶属云模型蚁群算法的喷涂机器人喷枪轨迹组合规划[J].机械工程师.2013
[10].周宇.基于能力的武器装备组合规划问题与方法[D].国防科学技术大学.2013